![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Відкрити в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 387 підписників, посідаючи 2 044 місце в категорії Технології та додатки та 9 381 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 387 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -299, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.45% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 552 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 720 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 52.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
63 387
Підписники
-2024 години
-917 днів
-29930 днів
Архів дописів
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 384
👨💻 Области видимости для переменных в Python
Область видимости переменной — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима.
Существует четыре типа области видимости для переменных Python:
🌵 Local (локальная область видимости)
🌵 Enclosing (охватывающая)
🌵 (глобальная)
🌵 Built-in (встроенная)
1. Local - локальная область видимости, определяется прямиком внутри своего блока
var = "Глобальная переменная"
def func():
var = "Локальная переменная"
print(var)
print(var)
func()
2. Enclosing - позволяет выводить из local видимости на более верхний уровень, но не глобальный уровень, к примеру есть функция в которой определена еще одна функция, ключ слово nonlocal позволяет внутренней функции выйти на уровень видимости более высокой функции, но она еще не является глобальной
def func1():
name = "Первый уровень"
print(name)
def func2():
nonlocal name
name = "Второй уровень"
func2()
print(name)
func1()
3. Global - глобальная область определяется на верхнем уровне модуля, и от туда может быть доступна в локальной области при помощи спец. слова global после чего значение глобальной переменной можно изменять внутри локальной области видимости
var = "Global"
def def_1():
global var
print(var)
print(var)
def_1()
print(var)
4. Built-in - встроенная область видимости, которая позволяет использовать стандартный набор классов, эту область еще можно прировнять к глобальной области. Сюда входят такие вещи как функция open() которые уже встроены в Python, и которые можно использовать сразу по дефолту
#doc #python63 384
🔥 Полезные библиотеки Python
Darvester — OSINT инструмент для сбора информации о пользователях Discord.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #osint
63 384
Знакомы с Python? Хотите дополнить базовые знания крутой практикой? Тогда бесплатный буткемп Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Вы получите полное представление о направлениях внутри Python-разработки, выполните по ним задания и решите, что нравится вам. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://goo.su/uCE2bJk
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Присоединяйтесь!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
63 384
🧑💻 Огромная подборка бесплатных материалов по различным ЯП и фреймворкам включая Python, Django, Tkinter, NumPy и д.р материалы
⚙️ GitHub/Инструкция
⚙️ Материалы по Python
#doc #python #github
63 384
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Познакомьтесь с профессией и протестируйте формат бесплатно.
Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/middle-python/
63 384
🔥 Полезные библиотеки Python
Social Mapper — мощный OSINT инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска профилей в таких социальных сетях как instagram, vkontakte, twitter, facebook и многих других.
Утилита ищет профили исходя из заданных параметров (например, имя пользователя), а затем используя собственную технологию распознавания лиц отбирает только аккаунты имеющие отношения к искомому лицу.
Установка:
$ git clone https://github.com/Greenwolf/social_mapper $ cd social_mapper/setup $ python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt⚙️ GitHub/Инструкция 💾 Больше интересных проектов #python #osint #github #soft
63 384
#вакансия #python
Вакансия: Middle Python Developer
Команда : https://t.me/easycrypto
Формат работы: удаленно, полная занятость
Локация: любая
ЗП: от 160 000 руб. net
Мы ждем что вы:
- Хорошо знаете Python и имеете опыт разработки от 2 лет;
- Работали с реляционными БД;
- Работали с Telegram ботами.
Будет плюсом если вы:
- Имеете опыт работы с Docker/Docker-compose;
- Имеете опыт с криптовалютой.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать новый фунционал и поддерживать текущий фунционал;
- Участвовать в проработке гипотез и последующей реализации;
- Повышать стабильность и скорость работы сервиса.
Технологический стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Celery, SQLAlchemy.
Что мы готовы предложить:
- Сложные задачи;
- Возможность влиять на процесс и результат;
- Зарплата на уровне рынка и выше.
Как откликнуться:
Пиши в лс @easycryptofounders
63 384
Repost from Библиотека программиста
👨💻 Алгоритмы. С примерами на Python
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Автор предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов.Автор: Джордж Хайнеман Год: 2023 #books #python #russian
63 384
Какой курс выбрать, если по работе требуется сразу несколько инструментов? Можно взять сразу все по подписке на курсы обучения айтишников от Слёрм на три месяца.
Совокупная стоимость всех курсов, доступных по подписке, больше 1 000 000 рублей, но вы сможете получить к ним доступ по гораздо меньшей стоимости.
Курсы в комплекте разные, а плюсы подписки одинаковые:
▫️Тариф рассчитан на 3 месяца;
▫️Концентрированное обучение с курсами, которые выбираете именно вы. Если хочется одновременно обучиться архитектуре приложений и service mesh — подписка станет вашим лучшим другом;
▫️Если вы выбрали премиум тариф, то доступ ко всем потокам и интенсивам у вас до конца занятий, даже если подписка закончится раньше.
Посмотреть подробнее можно по ссылке 👈
63 384
+1🌍 Как мгновенно получить любую карту по координатам с помощью Python
#tipsandtricks #python #code
63 384
🔥 Полезные библиотеки Python
Python-Mini-Projects — большой сборник(более 100) мини проектов на Python, подойдет как новичкам так и программистам с опытом.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #code
63 384
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
63 384
Repost from GitHub программиста
🔥 Полезные библиотеки Python
Blurfaces — простая в использовании Python утилита позволяющуя скрывать/размывать/пикселизировать лица на видео. Программе достаточно передать видео и изображение того, кого нужно скрыть, либо наоборот скрыть всех кроме одного лица.
Установка:
$ git clone git@github.com:raviksharma/blurfaces.git $ cd blurfaces
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python3 blur_faces.py --help
$ python3 blur_faces.py media/friends.mp4 --mode allexcept --model cnn --censor-type facemasking --in-face-file media/Ross_Geller.jpg
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github63 384
+1👨💻 Распознавание текста на изображении с помощью Python
▶️ Видеоурок с подключением конфига и словарей
⚙️ pip install pytesseract pillow
#tipsandtricks #python63 384
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
63 384
Технологии уже среди нас 😀 Выглядит удобно 🤪
С добрым утром и хорошего дня сталкеры!
63 384
⚡️ Python с нуля ⚡️
☠️ Где и как нужно хранить логины, пароли, ключи и т.д
🌵 Переменные окруженения и как с ними работать в Python
https://youtu.be/Bi1Jp6yRCWw
#youtube
