![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Відкрити в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 426 підписників, посідаючи 2 043 місце в категорії Технології та додатки та 9 376 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 426 підписників.
За останніми даними від 02 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -291, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 645 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 751 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 54.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
63 426
Підписники
-1024 години
-737 днів
-29130 днів
Архів дописів
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 414
👨💻 Учёба без боли — нейросеть объяснит любую тему за секунды!
Сложные темы теперь можно понять с первого раза — ИИ разжует материал так, что поймет даже пятиклассник.
Как это работает?
✅ Вводишь запрос — получаешь чёткий и понятный ответ за пару секунд.
📌 Тема разбивается на 10 пошаговых блоков с самой важной инфой.
🎓 Идеально для подготовки к экзаменам, контрольным и даже олимпиадам.
🤑 Бесплатно — без подписок и ограничений.
⚡️ Учимся быстро и без стресса — ТУТ
#soft #nn
63 414
🔥 Полезные библиотеки Python
Roop — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица. Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.
Установка и пример использование:
1. Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
pip install -r requirements.txt
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
63 414
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwFW8fA
63 414
+5
😰 Огромный схрон с вопросами, ответами и примерами кода для подготовки к интервью на позицию Python разработчика на русском
➡️ Сохраняй пока доступно
👍
#doc #python #cheatsheet
63 414
👨💻 Более 250 убийственных однострочников на Python
В книге собрано 250 мощных однострочников, которые перевернут твой взгляд на программирование. Узнай, как писать эффективный, лаконичный и элегантный код, который решает задачи в минимуме строк, но с максимальной мощью.
👍
#books #python
63 414
Совсем скоро беспилотный транспорт изменит нашу жизнь. Присоединяйся к Navio и участвуй в создании технологии автономного вождения.
Нам нужны талантливые Python-разработчики, готовые к нестандартным задачи. Мы создали софт, который обрабатывает информацию с сенсоров, понимает контекст и выбирает оптимальный алгоритм действий для безопасности всех участников
дорожного движения. Впереди — еще больше интересной работы.
У нас сильная команда, готовая сделать невозможное возможным. Мы решаем интересные задачи, используя передовые технологии, и работаем с новейшими решениями и продуктами. Прими вызов и вместе с нами создавай будущее, присоединяйся к Navio.
Выбирай одну или несколько вакансий и откликайся. Давай воплощать крутые идеи вместе!
63 414
+1
🚀 Путь Python-разработчика: что учить и как развиваться?
Хотите стать Python-инженером? Вот дорожная карта 📍, которая поможет вам развить навыки и получить работу!
1. Начинаем с основ
➡️ Изучите синтаксис: переменные, циклы, условия, функции, структуры данных (списки, словари и т. д.).
➡️ Полезные ресурсы: Python.org, Codecademy, W3Schools.
2. Алгоритмы и структуры данных
➡️ Зачем? Нужны для собеседований и оптимизации кода.
➡️ Что учить? Массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графы, сортировки, поиск.
➡️ Практика: LeetCode, HackerRank, GeeksforGeeks.
3. Объектно-ориентированное программирование (OOP)
➡️ Изучаем: Классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляцию.
➡️ Почему важно? Большие проекты строятся на OOP.
4. Изучаем библиотеки и фреймворки
➡️ Веб-разработка: Flask (лёгкий) и Django (мощный).
➡️ Data Science: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
➡️ Автоматизация и парсинг: Selenium, requests, BeautifulSoup.
5. Работа с базами данных
➡️ Учим SQL (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB).
➡️ Осваиваем ORM (Django ORM, SQLAlchemy).
6. Контроль версий
➡️ Практика с Git и GitHub – управление кодом, командная работа.
7. Реальные проекты
➡️ Почему? Показывают опыт и навыки, улучшают портфолио.
➡️ Идеи:
🟢 Веб-приложение с авторизацией пользователей
🟢 Анализ данных с визуализациями
🟢 Автоматизация рутинных задач
➡️ Развёртывание: Heroku, AWS, GitHub Pages.
8. Готовимся к собеседованиям
➡️ Практика на LeetCode, InterviewBit.
➡️ Симуляция интервью с коллегами.
9. Будьте в тренде и прокачивайте нетворкинг
➡️ Читайте форумы, участвуйте в хакатонах, обсуждайте темы в LinkedIn, Stack Overflow, Reddit.
📌 Сохраняем, следуем шагам и становимся Python-разработчиком!
#python #cheatsheet
63 414
⚙️REST — это классика, но далеко не всегда лучший вариант. GraphQL, gRPC и HATEOAS открывают новые возможности в API, позволяя сделать взаимодействие с сервисами быстрее, гибче и удобнее.
Как выбрать подходящий инструмент? Где gRPC — спасение, а где GraphQL — ловушка? Почему REST уже не везде актуален? Разбираемся в архитектурах API на открытом уроке.
Вы научитесь правильно подбирать API для проекта, поймёте, какие задачи решает каждый подход, и сможете оптимизировать работу сервисов. Это ключевые навыки для разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.
⚡️Встречаемся 26 марта в 20:00 мск — откроем API по-новому! Участников ждёт скидка на большое обучение «Python Developer. Professional»: https://otus.pw/aesx/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 414
⚡️ Создаём сайты и приложения за секунды
Lovable — инновационный ИИ-сервис, который превращает ваши текстовые описания в полностью функциональные веб-приложеня.
Возможности:
🟢 Создание по описанию: Просто опишите словами, что хотите создать, и сервис сгенерирует готовый код с наполнением и изображенияи.
🟢 Мгновенное редактирование: Редактируйте текст, изменяйте цвета и элементы интерфейса в реальном времеи.
🟢 Интуитивное управление: Вносите правки через чат, не требуя навыков программированя.
🟢 Полный контроль над кодом: Синхронизируйте проект с GitHub и редактируйте в любом редакторе коа.
🟢 Бесплатное использование: Начните создавать без регистрации и оплаты.
👍 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ
#soft #nn
63 414
Repost from NetStalkers
💻 Counter-OSINT: руководство по приватности и защите своих данных в Сети на русском
💬 Приватность и ценность личной информации.
💬 Удаление информации о себе.
💬 Приватность в социальных сетях Telegram, Instagram, VK другие.
💬 Цифровая гигиена, телефонный номер, почта, местоположение, пароли и д.р.
💬 Утечки данных и пробив.
💬 Приватность для разработчиков и многое другое.
#osint #cybersec #russian
63 414
😂 Тебя никогда не уволят, если ты единственный в компании знаешь как работает код
🧠
63 414
Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»!
На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре” вы узнаете:
- Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов
- Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона
- Какие типы «саг» существуют и как их применять
- Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков
И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах.
Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам.
Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA?
Семь вопросов создателю проекта»
25 марта, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/r1uk/?erid=2W5zFGqXDdS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
63 414
🔥 Полезные библиотеки Python
Freqtrade — бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python. Поддерживает все основные биржи:
Binance, Bybit, BingX, Gate.io, Bitmart, OKX, HTX и другие, может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс.
Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения.
Ключевые особенности:
➡️ Поддержка основных бирж: Freqtrade совместим с большинством крупных криптовалютных бирж, что обеспечивает гибкость в выборе торговых площадок.
➡️ Управление через Telegram и веб-интерфейс: Вы можете контролировать и настраивать бота удаленно, используя удобные интерфейсы.
➡️ Бэктестинг и оптимизация стратегий: Freqtrade позволяет тестировать ваши торговые стратегии на исторических данных и оптимизировать их с помощью машинного обучения, что помогает повысить эффективность торговли.
➡️ FreqAI: Интеграция с FreqAI предоставляет возможности для адаптивного моделирования и прогнозирования рынка с использованием машинного обучения, что расширяет функциональность бота.
Установка Freqtrade:
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade
docker-compose build
./freqtrade create-userdir --userdir user_data
./freqtrade new-config --config user_data/config.json
docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run
63 414
+1
💻 Хакеры взломали тысячи домофонов — Москва и Питер оказались в заложниках у Wi-Fi!
Хакеры DDoS-нули провайдера Lovit со скоростью 6,33 млн пакетов в секунду 😱 — итог... люди не могут попасть домой!
🏘 Пострадали ЖК от ПИКа, где все продвинутые давно открывают двери через приложение, а не через старый добрый ключ (стоит 3000₽).
Единственный шанс попасть в подъезд:
— постучать соседу,
— вызывать курьера (странно, но ключи у них есть)
⚔️ Киберпанк уже здесь
#news
63 414
❔ Ваш код падает из-за некорректных данных? Ошибки в валидации превращают отладку в кошмар?
Вы пишете API, но каждый запрос — это русская рулетка: прилетит ли туда строка вместо числа или JSON с ошибками? Разработчики тратят часы на обработку исключений, а клиенты получают баги.
Но есть решение! Pydantic — инструмент, который берет валидацию данных на себя. Автоматическая проверка типов, сериализация и удобная работа с FastAPI.
⏺ Разберемся с ним на открытом вебинаре 24 марта! Участники получат скидку на курс «Python для аналитики».
🎙Спикер Игорь Стурейко — кандидат физико-математических наук МГУ, опытный разработчик, руководитель и преподаватель.
Записаться: https://otus.pw/b1hg/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 414
🔥 Полезные библиотеки Python
IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.
Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.
Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.
Установка:
$ pip install iconmatchimport cv2 as cv
import IconMatch.IconMatch from ImageScanner
src = cv.imread("source to your image file")
scanner = ImageScanner(thersh = 100)
detected_rectangles = scanner.scan(src)
# list of [(x,y,w,h),(x,y,w,h), ... , (x,y,w,h)]63 414
😄 Как быстро уволиться
Чувак открыл .env файл компании и засветил пароли от БД прямо на стриме...🚬
63 414
🤔Где заканчивается анализ данных и начинается его предел?
На Data Fusion 2025 эксперты расскажут, как AI и ML меняют правила игры в науке, бизнесе и промышленности уже сегодня, а также какие вызовы стоят перед обработкой данных в ближайшие годы.
Что еще обсудим на 70+ сессиях:
🔹 Сможем ли мы обрабатывать данные быстрее, чем их генерируют?
🔹 Нейротехнологии и AI – какие технологии окажут влияние на медицину и креативные индустрии?
🔹 ML + … = ? – как машинное обучение применяется в гуманитарных, естественных и медицинских исследованиях?
🔹 DataOps, графы знаний, управление данными – что действительно работает в современной Data Science?
Также ожидаем классный нетворкинг, живые дебаты и открытые дискуссии. Будет полезно, приходите!
📍Технопарк «Ломоносов». Бесплатно. Регистрируйтесь по ссылке — https://data-fusion.ru
Ваша безопасность для нас приоритет, поэтому для участия в конференции мы просим заполнить развернутую форму. Благодарим за понимание! 🙌
—
*AI — искусственный интеллект
*ML — Machine Learning — машинное обучение
*DataOps — автоматизация управления данными
