![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=256&q=75)
[PYTHON:TODAY]
Відкрити в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 100 підписників, посідаючи 2 034 місце в категорії Технології та додатки та 9 418 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 100 підписників.
За останніми даними від 10 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -49, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.79% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 752 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 992 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 65.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
64 100
Підписники
+524 години
-357 днів
-4930 день
Архів дописів
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
64 101
Zen of Python — новый канал, авторы которого собирают лучшие материалы по Python и рассказывают про его применение для решения прикладных задач.
Полный Дзен Пайтона в одном канале: @zen_of_python
64 101
☠️ Компания Microsoft запатентовала технологию создания "цифрового бессмертия"
Cуть идеи заключается в том, чтобы собрать образцы голоса умершего человека, фото, сообщения в соцсетях и другие данные, чтобы затем с его оцифрованной копией могли пообщаться близкие.
Такая концепция изложена в документе "Создание разговорного чат-бота определенного человека", размещенном на сайте Бюро США по патентам и торговым маркам (USPTO). По задумке специалистов Microsoft, виртуальный клон смог бы не просто воспроизводить голос покойного, а в точности имитировать его манеру общения.
Достичь этого предлагается с помощью искусственного интеллекта, который в последние годы практически в совершенстве овладел речевыми технологиями. Упомянутые в патенте Microsoft разработки также могут использоваться для улучшения работы уже существующих голосовых помощников, таких как Cortana в Windows.
В то же время создание "цифровых двойников" умерших или живущих ныне людей несет в себе определенные риски. Популярность таких технологий, пишет Input, может обернуться началом целой эры киберпреступлений, связанных с кражей личности.
64 101
🧠 Введение в глубокое обучение
Автор: Евгений Черняк
Год: 2020
💾 Скачать книгу
#python #books #русский
64 101
Погрузись в мир искусственного интеллекта! Участвуй в бесплатном интенсиве эксперта по машинному обучению и NLU Никиты Левашова. Познакомься с задачами компьютерного зрения и популярными технологиями для их решения.
Регистрация по ссылке: ▶️ https://clc.to/XCLphw.
Что будет?
✔️ Введение в Python и работа в Google Colab.
✔️ Использование предобученной нейросети для решения задач Object Detection.
✔️ Написание кода для определения количества объектов в кадре.
✔️ Создание программы для отслеживания с камер видеонаблюдения.
🎉 Всех участников, дошедших до конца интенсива, ждут подарки. А трёх лучших — гранты на обучение в Skillbox.
64 101
Минцифры выбрало отечественное ПО для предустановки на мобильные устройства
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ проанализировало около 100 различных заявлений от производителей ПО и сформировало список отечественных программ, рекомендованных к предустановке на новые мобильные устройства.
Перечень приложений согласовала экспертная комиссия, состоящая из руководителей отраслевых ассоциаций российской IT-индустрии. Оценкой и обработкой заявок также занималась проверочная комиссия, куда входят РАЭК, РУССОФТ, Отечественный софт, АПКИТ и Ассоциация компаний интернет-торговли.
В категории браузеров, поисковых, навигационных систем и облачных сервисов для хранения данных представлено ПО от Яндекса, в категориях электронная почта, новостной агрегатор и социальные сети — сервисы Mail.ru, включая мессенджер ICQ, голосовой помощник «Маруся», новостной агрегатор, стриминговый сервис OK Live и социальную сеть «ВКонтакте». В качестве представителей антивирусного ПО предлагаются решения от «Лаборатории Касперского», офисного ПО — пакет «Мой офис». Также на мобильных устройствах будет предустановлен социальный сервис Госуслуги и платежная система «Мир».
Итоговый перечень программного обеспечения, рекомендуемого к предустановке на смартфоны, планшеты и телевизоры с функцией Smart TV, будет опубликован Минцифры позднее, после его утверждения правительством.
Ай-Си-Кью 😐 а ведь у меня где-то пылится 6 знак зеркальный.64 101
🔥 Создаем нейронную сеть
Книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области.Автор: Рашид Тарик Год: 2017 💾 Скачать книгу #python #books #русский
64 101
Платформа Headz сама подберет лучшие вакансии в IT для тебя. 👈
Просто укажи свой стек, желаемую локацию (или удаленку) и зарплатную вилку (минимальную и комфортную). Система сматчит подходящие вакансии под твои требования. В твоем профиле показывается только комфортная зп 😉
А еще есть возможность скрыть контакты до взаимного лайка с компанией. Да-да, у нас все по любви 💙
Сейчас к нам пришло много классных питон вакансий 🙌. Ниже пару примеров, регистрируйтесь, тестируйте, матчитесь с крутыми компаниями 😊
Python Developer (220 000 – 250 000 ₽/мес.)
Удаленная работа в Usetech - Москва
Python Developer (200 000 – 300 000 ₽/мес.)
Любой формат работы в HypeAuditor - Санкт-Петербург
Python Developer (150 000 – 300 000 ₽/мес.)
Любой формат работы в Сбермаркет - Москва
Python Developer (300 000 – 500 000 ₽/мес.)
Удаленная работа в Upgate - Минск (Белоруссия)
Python Developer (150 000 – 300 000 ₽/мес.)
Любой формат работы в Getmobit - Москва
64 101
Стриминг-платформа
Spotify подала патент на модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять плагиат в песнях. Причем алгоритм умеет делать это как для текстов, так и для самой музыки.
Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить Spotify сразу проверять контент на «детекторе плагиата», который инженеры обучили на десятках сотен песен, хранящихся на сервере компании.
Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом.
Сотрудники Spotify отмечают, что такие методы работают значительно лучше, чем отбор треков вручную. Причем навыки определения плагиата требуют значительного опыта. При этом модераторам приходится отслушивать несколько тысяч песен, в некоторых случаях же плагиат может быть не слышен с первого раза.
Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение. Spotify пока не отметила, планирует ли она внедрять эту систему на свою платформу.64 101
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python
Автор: Харрисон Мэтт
Год: 2020
💾 Скачать книгу
#python #books #русский
64 101
+2Неизвестные хакнули крупную сеть доставки интернет заказов
PickPoint
Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количество посылок попало в чужие руки, пока неизвестно, но компания-оператор уверяет, что большинство точек удалось отключить и заказы не пострадали 😀
При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы.
Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁
#news64 101
GitHub назвал свой самый популярный язык программирования в 2020 году
Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby.
🦾😎
#news
64 101
persons = {"Alex": 24, "Marina": 47, "Victor": 36}
print(persons.pop("Marina"))
64 101
Убеждён, что Data Science — это не для всех? Мы докажем, что для разработки искусственного интеллекта достаточно только базовой арифметики! Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox.
Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/l1ODjg.
Для участия тебе не нужен опыт в программировании!
Что тебя ждёт:
✅ Экспресс-введение в Python и Data Science.
✅ Работа с библиотеками Matplotlib и scikit-learn.
✅ Загрузка и визуализация данных.
✅ Построение модели от начала до конца.
✅ Оценка качества полученной модели.
✅ База машинного обучения.
💡 Участвуй в интенсиве и убедись, что стать специалистом Machine Learning может каждый!
Всем, кто дойдёт до конца, в подарок — электронная книга Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ, а трём лучшим — сертификаты на 30 000 рублей.
Начало 7 декабря в 21:00 по московскому времени.
64 101
ИИ от Сбера будет ставить диагноз онлайн
Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно.
Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России.
Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной.
Представители компании подчеркивают, что поставленный диагноз не является окончательным и для точной диагностики нужна будет консультация со специалистом.64 101
Using Asyncio in Python
Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python.Автор: Caleb Hattingh Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
