[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 362 підписників, посідаючи 2 052 місце в категорії Технології та додатки та 9 388 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 362 підписників.
За останніми даними від 07 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -299, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.87% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 751 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 989 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 53.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.Автор: Орельен Жерон Год: 2021 💾 Скачать книгу #books #python #русский
Цель книги - поделиться искусством хакинка со всеми, кому интересна данная тема. Понять техники обнаружения и использования уязвимостей
.
Автор: Jon Erickson / Джон Эриксон
Год: 2018
💾 Скачать книгу
#books #hack #русскийСмекал0чка
Хочешь быть уверенным в безопаности? Пиши код сам
#newsРуководство для начинающего пентестера Что вы узнаете - Выявление распространенных сетевых атак и уязвимостей - Используйте лучших инструменты для выявления уязвимостей - Научитесь читать отчеты тестированияАвтор: Ric Messier Год: 2016 💾 Скачать книгу #book #hack #english
HACKERMAN#news
TELEGA20 на 20%, Переходи по ссылке, акция действует до 30 июня