Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | Machinelearning [ru]
Відкрити в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 007 підписників, посідаючи 6 722 місце в категорії Технології та додатки та 33 717 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 007 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -78, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.82% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 715 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 765 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 007
Підписники
-1024 години
-467 днів
-7830 день
Архів дописів
🎵 Доклады YaTalks на Яндекс Музыке
Стартовал новый сезон подкаста YaTalks: ReRun. Вышло уже шесть выпусков в рамках Техномарафона — это совместный спецпроект с командой Яндекс Музыки. Дальше продолжим собирать самые интересные доклады в выпусках подкаста.
Смотрите в готовых выпусках:
🔴 Ускоритель в масштабе планеты: как инженеры управляют временем
🔴 Дебаты: AI недооценён или переоценён?
🔴 Человек и проект: как создаётся технологическое чудо
🔴 Свой среди чужих: как выжить в интернациональных командах?
🔴 Как разговаривать с программистами, чтобы они всё правильно поняли
🔴 Restart как образ жизни. Как опять и опять начинать всё заново с нуля
Добавляйте подкаст в избранное на Яндекс Музыке — скоро выложим ещё много крутых выступлений!
🔵Differentiable and accelerated spherical transforms with JAX
S2FFT— это пакет Python для вычисления преобразований Фурье в сфере и группе вращения (Price & McEwen, 2023) с использованием JAX и PyTorch.
Он использует autodiff для обеспечения дифференцируемых преобразований, которые также можно развернуть на современных аппаратных ускорителях (например, графических процессорах и TPU).
Более конкретно, S2FFT обеспечивает поддержку сферических гармоник спина и преобразований Вигнера (как для реальных, так и для сложных сигналов), с поддержкой сопряженных преобразований, где это необходимо, и поставляется с различными оптимизациями (предварительным вычислением или без), которые можно выбрать в зависимости от доступных ресурсов и желаемого углового значения.
🖥Code: https://github.com/astro-informatics/s2fft
🦾 Project: https://astro-informatics.github.io/s2fft/
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.14670v1
@Devsp — Подписаться
GIGA R&D Day — конференция по R&D и нейросетям от SberDevices
📍5 апреля | 12:00 | онлайн и офлайн в Москве
Будем изучать LLM и CV, распознавать жесты, генерировать вокал и 3D-модели, общаться с книгами и путешествовать по VR-галереи.
В программе — 3 секции и 13 выступлений.
📝 LLM+NLP: эксперименты в GigaChat, реализация поиска со ссылками на источники, ранжирование и бенчмарки моделей, ранжирование ответов и mGPT для языков малых народов.
👁 Computer Vision: распознавание языка жестов, генерация и реконструкция 3D-моделей, поиск самых интересных сцен в видео.
🎼Нейрозвук: архитектура синтеза речи, управление тоном и артикуляцией, генерация вокала и пения с аккомпанементом.
Также вас ждет дискуссия о ближайших перспективах ИИ и демо-стенды, где можно будет попробовать технологии SberDevices.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893
⚡️ DesignEdit: Multi-Layered Latent Decomposition and Fusion for Unified & Accurate Image Editing
Этот метод редактирования изображений, позволяет удалять объекты, менять местами предметы, перемещать их, изменять размер, добавлять и переворачивать несколько объектов, делать панорамы и масштабировать изображения, удалять объекты с изображений.
Благодаря модульным преимуществам, присущим таким многослойным представлениям, мы можем добиться точного редактирования изображений и демонстрируем, что наш подход постоянно превосходит новейшие методы пространственного редактирования, включая Self-Guidance и DiffEditor.
▪️Github: https://github.com/design-edit/DesignEdit.git
▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2403.14487
▪️Project: https://design-edit.github.io/
@Devsp — Подписаться
⁉️ Интересуетесь сферой Computer Vision? Разберите одну из важных тем на практике
Приходите на бесплатный практический урок «Современные self-supervised подходы в computer vision: решаем задачи без обучения моделей» Otus, лекцию читает Борис Цейтлин — опытный CV-эксперт.
Segment Anything, DINO и другие foundational модели меняют ландшафт Computer Vision. На этом занятии вы узнаете, как ими пользоваться, в каких случаях можно вообще не обучать модели, а когда все-таки придется.
🔜 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Компьютерное зрение». Доступна рассрочка на обучение!
🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Yn0U/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🗣 HierSpeech++: Bridging the Gap between Semantic and Acoustic Representation by Hierarchical Variational Inference for Zero-shot Speech Synthesis
Синтез речи на основе больших языковых моделей (LLM) получил широкое распространение в синтезе речи.
Однако они требуют крупномасштабных данных и обладают теми же ограничениями, что и предыдущие модели авторегрессии речи, включая низкую скорость вывода и недостаточную надежность.
В этой статье предлагается HierSpeech++, быстрый и мощный синтезатор речи с нулевым выстрелом для преобразования текста в речь (TTS) и преобразования голоса (VC).
Данная модель синтеза речи позволяют значительно повысить надежность и выразительность синтетической речи.
🖥Code: https://github.com/sh-lee-prml/hierspeechpp
🦾 Checkpoint: https://drive.google.com/drive/folders/1-L_90BlCkbPyKWWHTUjt5Fsu3kz0du0w?usp=sharing
⚡️Demo: https://sh-lee-prml.github.io/HierSpeechpp-demo/
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.12454v1
🔗Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/libri-light
@Devsp — Подписаться
Постройте свою модель для прогнозирования цен на недвижимость, открыв двери в мир машинного обучения вместе с нами!
👉 Отус приглашает 2 апреля в 20:00 мск на бесплатный практический вебинар «Линейная регрессия — ваша первая модель».
Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning».
Спикером выступит: Игорь Стурейко — (к.ф.-м.н.) Teamlead, Data Scientist
В результате вебинара вы:
✅ познакомитесь с популярным алгоритмом машинного обучения — линейной регрессией;
✅ узнаете, как устроены алгоритм линейной регрессии и метод наименьших квадратов;
✅ освоите принципы решения задачи регрессии;
✅ построите свою первую модель предсказания цены на недвижимость.
↘ Регистрация на вебинар: https://otus.pw/Yn0U/
Кому подходит этот урок:
- неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных;
- IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML;
- Тем, кто давно хотел начать изучать DS.
🤝 Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
ИЩЕМ Data Scientist/ ML Engineer в стартап из Кремниевой Долины.
https://www.gotit.life/
Занятость: Частичная
Формат работы: Удаленная
Требования:
🔹Опыт от 5 лет
🔹Опыт работы с LLM
🔹Знание GCP инфраструктуры
🔹Опыт коммерческой разработки
🔹Желателен опыт управления командой
Got it Life is an AI-powered self-care app that enhances the psychological resilience & productivity of enterprise employees through guided internal-external dialog & Psycholinguistic recognition system while saving employers money
Приложение позволяет юзеру говорить с самим собой как с другим человеком через смену ролей и изменение голоса. В результате юзер получает инсайты и новые идеи по решению своих внутренних трудностей и способы реализации этих идей в реальной жизни. Интеграция AI в приложение позволит увеличить качество текущего фкнуционала приложения и добавить новый.
Перспективы:
- Вхождения в команду на фултайм
- Возглавить направление
- Поездки/переезд в США
Больше деталей на интервью▶️
✅ Отправляйте свои CV: @regina_sol
🔥Unbounded 3D City Generation🔥
CityDreamer — композиционная генеративная модель, разработанная специально для неограниченных трехмерных городов, которая разделяет генерацию экземпляров зданий от других фоновых объектов, таких как дороги, зеленые зоны и водные территории, в отдельные модули.
▪️ Project: https://infinitescript.com/project/city-dreamer/
▪️Code: https://github.com/hzxie/CityDreamer
▪️Demo: https://huggingface.co/spaces/hzxie/
@Devsp — Подписаться
Знакомьтесь, это Шанни — кот-стрессоборец ≽^•⩊•^≼
За свои восемь жизней он накопил много мудрости — и теперь учит людей выходить из стресса. Всё, что нужно, это 10-15 минут в день.
Заходи в гости к Шанни, чтобы:
— снизить уровень стресса,
— научиться распознавать и контролировать свои эмоции,
— стать осознаннее и счастливее.
За плечами Шанни не просто большой опыт — его программа опирается больше чем на 200 исследований.
Познакомиться 🐾
https://t.me/ShannyCatBot
P.S. Доступ остается навсегда. Практики можно проходить по несколько раз для усиления эффекта
🚀 Lumiere - это модель пространственно-временной диффузии от Google Research.
Lumiere — модель диффузии текста в видео, предназначенную для синтеза видеороликов, которые изображают реалистичное, разнообразное и связное движение.
Используя одно эталонное изображение, Lumiere может создавать видеоролики в нужном вам стиле, используя точно настроенные веса модели преобразования текста в изображение.
▪️Lumiere → https://lumiere-video.github.io/?utm_source=social
▪️Video: https://www.youtube.com/watch?v=wxLr02Dz2Sc&t=2s
▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2401.12945
@Devsp — Подписаться
🔥 Хотите добавить в резюме компетенции Spark-разработчика?
Приходите на бесплатный практический урок «Spark Connect — что это такое и зачем оно нужно» от OTUS. Спикер Вадим Заигрин — Team Lead команд инженеров данных.
В Spark 3.4.0 появился Spark Connect. На вебинаре мы разберем, что это такое, какие задачи он решает и как его использовать.
📌 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Yn0U/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
⚡️ DBRX, a groundbreaking open-source Large Language Model (LLM) with a staggering 132 billion parameters.
DBRX — это большая языковая модель, обученная Databricks и доступная по открытой лицензии.
Этот репозиторий содержит минимальный код и примеры для выполнения вывода, а также коллекцию ресурсов и ссылок для использования DBRX.
▪️Github: https://github.com/databricks/dbrx
▪️HF: https://huggingface.co/databricks/dbrx-base
▪️Demo: https://huggingface.co/spaces/databricks/dbrx-instruct
▪️Docs: https://docs.databricks.com/en/machine-learning/foundation-models/index.html
@Devsp — Подписаться
Друзья! Получите одну из самых востребованных IT профессий. 1 апреля начинается курс “AI в 2024 году: создание и работа с нейронными сетями"
Первые 2 потока ведет автор курса — Артур Сапрыкин www.arthursaprykin.ru
Что внутри курса?
- создание нейронных сетей для выполнения практических задач
- решение типичных проблем при обучении сетей
- продвинутые архитектуры нейронных сетей и их применение в Data Science
Курс будет полезен, если вы:
- Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень
- Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области
- Студент или Junior и хотите освоить машинное обучение для старта карьеры в ML
- Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы
Что вы получите?
🏆 Сертификат/удостоверение о повышении квалификации
🏆 Рекомендации и помощь в трудоустройстве успешным ученикам
Академия Кодебай
образовательный центр
для IT-профессионалов
@Codeby_Academy
84994441750
Stability AI is releasing Stable Video Diffusion! 🔥
Stable Video Diffusion — базовая модель для генеративного видео, основанную на модели изображения Stable Diffusion.
Это новая модель преобразования изображения в видео, которая позволяет получить 14-25 кадров с разрешением 576x1024 при наличии контекстного кадра такого же размера.
🖥Code: https://github.com/Stability-AI/generative-models
🦾 Announcement: https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model
📚Paper: https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets
🔗Weights: https://github.com/Stability-AI/generative-models
@Devsp — Подписаться
❓Как С#-разработчику вырасти до уровня Senior в 2024?
Изучить .NET Framework, Scrum-методики и многое другое на онлайн-курсе «C# Developer. Professional» от OTUS.
Программа идеально подходит для начинающих C#-разработчиков, которые хотят развиваться в серверной разработке, создании приложений и микросервисов.
На курсе вас ждут:
- живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам;
- много практики и сильные проекты для портфолио;
- поддержка профессионального комьюнити.
👉 Пройдите бесплатный тест прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы сделать следующий шаг в карьере: https://otus.pw/ACtw/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 YandexGPT 3: новая линейка больших языковых моделей третьего поколения
На сайте Yandex Cloud уже появилась первая нейросеть из линейки — YandexGPT 3 Pro, её работу можно оценить в демо-версии. Особенность этой модели: её можно дообучить под нужды бизнеса через сервис ML-разработки Yandex DataSphere. А затем встроить дообучившуюся технологию в свои продукты через API.
Обновленная модель лучше работает со сложными промтами, умеет представлять данные в формате JSON (JavaScript Object Notation) и особенно хорошо проявляет себя в таких сферах, как клиентская поддержка, онлайн-продажи, цифровые коммуникации, маркетинг, реклама и управление персоналом.
@Devsp — Подписаться
Обновление платформы YTsaurus
Платформа набирает большое количество звёзд и форков на GitHub, а также коммьюнити пользователей.
Сейчас команда выпустила большое обновление. Подробнее об этом — в блоге на сайте.
☕️ Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation
Новый трансформер скрытой диффузии Latte, для генерации видео.
Latte сначала извлекает пространственно-временные маркеры из входных видео, а затем использует серию блоков-трансформеров для генерации видео в скрытом пространстве.
Latte дает ценную информацию для будущих исследований по включению Трансформеров в модели диффузии для генерации видео.
▪️Github
▪️Project
▪️Paper
@Devsp — Подписаться
