APMTEAM | Digital Digest

Предварительный разбор июльской авиакатастрофы Суперджета в Коломне на Ютуб канале Игоря Зырянова (кстати, всем рекомендую). Все очень даже про ТОиР и про лучшие и нелучшие практики. Самолет, возвращавщийся после регламентного ремонта разбился по причине неправильно установленного датчика атаки. - У эйрбаса подобная ошибка сборки исключена добавлением в конструкцию специального шипа, который не позволит установить датчик неправильно - Также у больших пацанов в мануалах по ремонту критических узлов делают специальные ремарки, что произойдет, если выполнить процедуру неправильно. В мануале суперджета монтаж данного элемента ничем непримечателен. картинки прилагаю ..ну и другие очень интересные моменты и параллели.. #RCA

ChatGPT изменит вашу жизнь к ЛУЧШЕМУ — в сети собрали 5 промптов, которые превратят нейронку в личного мотиватора, финансиста, тренера и психолога. • Для выбора SMART-целей:

Выступи моим лайф-коучем и помоги мне определить главные цели до конца года, разложив их на реалистичные шаги. Если цель кажется неопределённой, задай вопросы, чтобы уточнить её. Предложи пути повышения мотивации, контроля и саморазвития. Задавай мне вопросы для отслеживания прогресса и помогай адаптировать цели по мере необходимости.

• Для улучшения финансового положения:

Будь моим финансовым консультантом и помоги создать план для достижения финансовых целей. Если что-то неясно, задай вопросы о моём текущем доходе, расходах и желаемом уровне сбережений. Подскажи стратегии распределения бюджета, инвестиций и управления долгами, чтобы к концу года я смог(ла) улучшить своё финансовое состояние.

• Для поддержания физической активности:

Стань моим фитнес-тренером и диетологом. Определи план упражнений и питания на основе моих целей и текущего уровня подготовки. Если требуется больше информации о моём графике, предпочитаемых тренировках или доступности оборудования, задай соответствующие вопросы. Поддерживай меня в движении к цели и напоминай о важности последовательности.

• Для повышения продуктивности и концентрации на работе:

Помоги мне повысить продуктивность и разработать план управления временем. Используй техники GTD, Pomodoro или другие подходящие методики. Если не хватает информации о моих задачах и приоритетах, задай уточняющие вопросы. Направляй меня к расстановке приоритетов, избеганию прокрастинации и достигай поставленных задач каждый день.

• Для понижения уровня стресса:

Помоги мне снизить уровень стресса и стать более осознанным. Предложи подходящие практики осознанности и медитации, дыхательные техники и упражнения для эмоционального благополучия. Если есть конкретные проблемы или ситуации, которые стоит проработать, задай вопросы, чтобы понять мою ситуацию и предложить персонализированные техники.

Сохраняем и становимся лучшей версией себя. ⚡️ Провод

🤖 Киберпарк наступил: в Москве задержали робопса, который рекламировал наркотики Москвичи заметили бионического робота с рекламой сайта по продажа запрещенных веществ и сообщили в полицию. Теперь правоохранители разбираются с робопсом.

Что ИИ? Внедрять надо. Данил Ивашечкин, руководитель направления разработки и внедрения искусственного интеллекта в "Норникеле", поделился с "РБК Трендами" информацией, для чего и как в компании внедряют ИИ. Как всегда, выделили для вас ключевое и интересное: ◾️Если говорить про индустрию, то Россия примерно на одном уровне с развитыми технологичными странами, но есть нюансы. Зарубежные лидеры цветной металлургии больше инвестируют в датчики, данные и облачные сервисы, китайцы повсеместно устанавливают т.н. компьютерное зрение, а в России инвестируют в искусственный интеллект, который автоматически управляет процессом.

Нам не всегда верят, когда мы говорим, что у нас есть мельница, перерабатывающая руду, и этим устройством 90% времени управляет искусственный интеллект, а не оператор. В сфере ИИ Россия опережает мир.

◾️В "Норникеле" сейчас сосредоточены на повышении эффективности производства. Вопрос данных, на котором специализируются китайцы, пока неактуален.

Если говорить про вывод оператора за пределы зоны добычи, то это труднореализуемо в Арктике, где условия ограничивают скорость передачи данных. Для оператора важна каждая секунда, задержка на минуту недопустима.

◾️ИИ-системы компании работают по такому принципу: сначала данные копят на озере, затем создают и испытывают модель на тестовом стенде, а далее разворачивают готовые системы прямо на производстве. В итоге каждые десять секунд строятся прогнозы, а каждые три секунды выдается управляющая мера (человек это делает не чаще раза в минуту), чтобы увеличить производительность или извлечение металлов. ◾️В 2023 году экономический эффект от использования ИИ в "Норникеле" достиг $100 млн. В основном, за счет выпуска дополнительной продукции. Металлы дорогие, поэтому увеличение производительности даже на 1% даёт ощутимый эффект. ◾️В процессе автоматизации никого не уволили. Это раз. Но всех приспособили. Это два. Сотрудники сначала не верили, что агрегатами можно управлять без участия человека, поэтому начали с создания программ-советчиков и только потом перешли к системам, в которых ИИ сам принимает решения. ◾️Генеративный ИИ пока не используют, но он может быть полезен. Текстовые и визуальные модели можно будет интегрировать в общую систему для получения дополнительных данных.

Представьте: работники обсуждают по рации, что через несколько минут пойдет руда другого качества. Сейчас эту информацию должен вносить оператор, а в дальнейшем она может самостоятельно загружаться в систему на основе распознавания смысла речи.

◾️У "Норникеля" нет цели продавать свои технологии другим производствам. Пока фокус на сквозной оптимизации собственных процессов, без создания коммерческого продукта.

Компания Figure AI добилась больших успехов в разработке робота Figure 02. За несколько месяцев его скорость выполнения задач увеличилась в четыре раза, а точность — в семь. Робота протестировали на заводе BMW в США, где он выполняет до 1000 операций в день, точно устанавливая металлические детали. А в 2025 году робот может стать полноценным сотрудником компании. Источник

Мощь: нейронка научилась делать клон ЛЮБОГО приложения всего за ТРИ (!) ШАГА — разрабы совершили революцию в кодинге. Всего пара кликов: 1. Вставляем ссылку на сайт 2. Кликаем по ней 3. Жмём «Сделать снимок экрана». Никаких часов программирования — тулза сходу копирует даже функциональные кнопки. Работа в разработке сокращается В РАЗЫ. Клепаем топовые сервисы — здесь. ⚡️ Провод

Новый лайфхак для тридцатилетних дедов: как гарантированно собраться на природу? Просто уезжайте на вахту! Никаких звонков от жён — связь отсутствует. Никто не сорвётся раньше времени — Таймыр не покинешь самовольно. Бонус: вместо шашлыков — лесоповал, вместо карт — гонки на вездеходах, а медведи обеспечат адреналин.

ПАРАДОКС ДОСТУПНОСТИ ИНФОРМАЦИИ Люди могут считать исход более вероятным только потому, что о подобных исходах больше сообщается. Это аналог ошибки выжившего, о которой можно тут посмотреть и почитать. В отличие от ошибки выжившего, здесь причиной асимметрии являются внешние причины — например, предпочтения журналистов при выборе материала для репортажа. Пример: опрашиваемые в большинстве случаев утверждали, что происходит больше убийств, чем самоубийств. На самом деле самоубийства случаются в два раза чаще. Но о них реже сообщают в средствах массовой информации, поэтому люди воспринимают это явление как более редкое. Из списка когнитивных искажений

Твиттерянин поделился стенограммой, где робот из больницы позвонил ему на телефон и… попал на бота. В итоге они договорились о записи без вмешательства кожаного. Скоро так кредиты оформлять начнут.

Прошла конференция Industrial++, на которой я был не только членом программного комитета, но теперь и амбассадором. Работа ПК заключалась в подготовке к конференции, но на самой конференции мы могли полноценно почувствовать себя участниками: посещать доклады, общаться и участвовать в активностях. tldr: по материалам получилась топ-конференция, по ИИ а промке докладов много, еще долго буду их изучать Из-за нехватки времени я успел прослушать только четыре доклада: 🔵Машинное зрение для распознавания гранулометрического состава руды 🔵Система управления эффективностью автоматического регулирования 🔵Увеличение производительности горно-обогатительного комбината с помощью ИИ 🔵Система прогнозного обслуживания эксгаустеров агломерационной фабрики Зато слушал так внимательно, что выиграл целых три приза за лучшие вопросы❗️ Среди особенно интересных докладов, которые буду смотреть в записи, отмечу: 🟢«Помощник технолога»: сервис для оптимизации параметров производственных литейных процессов 🟢Оптимизация системы заводнения на нефтяных месторождениях 🟢Применение Zero-shot и искусственных данных в компьютерном зрении 🟢ML-аналитика для оптимизации энергопотребления на установках НПЗ Презентации с сотнями полезных ссылок и инсайтов доступны на сайте конференции бесплатно. Я просмотрел почти все и забрал себе в обзор кейсов папку с материалами. В подготовке двух докладов (“Фотограмметрия и ИИ для инвентаризации строительных материалов” и “Анализ леса по съемке с беспилотника”) участвовал как куратор — ребятам огромный респект за сотрудничество и качественные выступления. Во время конференции успел дать флеш-интервью, получить лучшую худи из всех, что у меня были, познакомиться с коллегами, внедряющими ML в промышленности, и встретиться со знакомыми и бывшими коллегами. P.S. На фото команда организаторов и докладчиков — можете поиграть в Find Waldo

Сложные задачи делают вас АГРЕССИВНЫМ, — выяснили учёные. Даже 45 минут умственного труда хватит, чтобы лишить вас самоконтроля. Доказательство: исследователи нашли связь между тяжёлой умственной нагрузкой и областями мозга. Они отключаются, если нагрузить себя слишком сильно. Предупредите всех 🤝🤝 ⚡️ Провод

«Автоматика-сервис» продолжает серию вебинаров, стартовавшую в 2024 году, и до конца года проведет еще два. На прошедших вебинарах они рассказали о своем опыте импортозамещения АСУ ТОиР и надежности. Теперь же пришла очередь затронуть актуальные темы планирования ТОиР и детально коснуться вопросов управления надежностью производственных активов в российских условиях. Итак: 21 ноября, 12:00 Работы по ТОиР: планирование, бюджетирование, исполнение 5 декабря, 12:00 Опыт управления надежностью и рисками в российских условиях

👁‍🗨Гранулометрический анализ с помощью CV Довольно распространенный кейс применения CV в промышленности. Начнем с постановки задачи Необходимо определять распределение классов крупности руды в режиме реального времени. Простыми словами:

...руда постоянно разная, например, из-за плотности породы, качества взрыва. Если вчера у нас шла более крупная фракция, то сегодня мельница будет перемалывать руду дольше, и наоборот. В мельницу попадают камни разной фракции, и чтобы та работала производительнее, нужно постоянно корректировать параметры мельницы и подаваемых в неё материалов.

Способы решения Конечно, задача может решаться разными, в т.ч. традиционными способами, CV совсем не обязательно: 🟡Ситовый анализ (ручной или автоматический) 🟡Лазерный дифракционный анализ 🟡Динамическое рассеяние света 🟡CV Но сравнение способов, доказывающее эффективность CV, здесь. Эффекты от решения Основные эффекты такого решения на обогатительной фабрике от оптимизации управления питателями, мельницей, дробилками и др оборудованием на основе данных CV. Очень мало информации про фактические эффекты, так как мало кто управляет оборудованием + вычленить эффект от цифрового гранулометра из всей оптимизации управления сложно. Открытые данные и код С научной точки зрения (код, статья и данные) есть такой репозиторий. А вот еще один репозиторий с кадрами с конвеера с разметкой. Уже должно хватать данных для бейзлайна. Что можно подчерпнуть из опыта коллег 🟢Задача решается исключительно как сегментация (причем может быть и инстанс, и семантическая). Но при семантической придется помучиться с разделением камней в постпроцессинге. 🟢Чтобы анализировать скрытый слой, то есть заглянуть "глубже" (на конвеере можно разглядеть только верхний слой руды), рекомендуют ставить высокоскоростные камеры на пересыпах. А лучше и над конвеерами, и на пересыпах, и над бункерами питателей. А еще скрытый слой можно прогнозировать на основе косвенных данных. 🟢Предобучать сетку на open source картинках, а дообучать уже на своих данных. 🟢Аутсорс компании, занимающиеся разметкой на рынке РФ, неплохо знакомы и справляются с задачей разметки таких данных. …и тд. Нюансов много, большую часть можно узнать из материалов в посте. Примеры решений: 🔵Норникель + от них же история про швабру 🔵red_mad_robot с «Еврохим» поиск негабарита — задача сопутствующая и похожая, но чаще решается как детекция 🔵red_mad_robot с «Полиметалл» Еще гранулометрию можно делать после буровзрывных работ (для определения качества взрыва), в ковше экскаватора, в кузовах самосвалов (можно дополнительно оценивать и уменьшать недогруз транспорта). Но пользы от этого для дальнейшего управления не так много, потому что отследить руду из ковша экскаватора до момента попадания в дробилки или мельницу часто невозможно.

Компания Интеллиджент Айдиас приняла учаcтие в крупнейшей выставке технологий на Ближнем Востокt GITEX https://www.gitex.com/. На выставке был представлен наш флагманский продукт- устройство оказания удаленой технической поддержки MyDigitalHelmet.

Ученые выяснили, как мозг справляется с перегрузками при длительной умственной работе https://a.devs.today/https://neuronovosti.ru/uchenye-vyyasnili-kak-mozg-spravlyaetsya-s-peregruzkami-pri-dlitelnoj-umstvennoj-rabote/

Делают вид, что умеют думать 🤭 Apple провела исследование, которое показало, что большие языковые модели не способны к настоящему логическому мышлению. В статье отмечается, что модели умеют решать простые задачи, но даже незначительные отвлекающие детали могут привести к ошибкам. Это указывает на то, что они не понимают задачи, а просто воспроизводят заученные шаблоны. Получается, что современные языковые модели только имитируют рассуждения, а логически мыслить самостоятельно пока не научились. И научатся ли? Источник

Open-source наработки в промышленности Одна из мер поддержки опен-сорса в РФ, упомянутая отчете из этого поста, это гранты Код-ИИ. Я и сам участвовал в проекте, получившем такой грант. В этом посте поделюсь парой проектов, получивших грант и относящихся к промышленности. 1️⃣ CVFlow (13 звезд, последний коммит 4 месяца назад) — открытая библиотека CV для промышленности Github | Youtube Решает следующие задачи: 🔘Определение положения объектов в пространстве и расстояния между ними 🔘Поиск дефектов и прочих образований на материале 🔘Распознавание номера автомобилей 🔘Распознавание номера вагона поезда 🔘Распознавание QR и штрихкодов 🔘Классификация транспортных средств 🔘Гранулометрия, распознавание размеров однородных объектов 🔘Определения скорости объектов по видеопотоку Из реально интересных задач: гранулометрия и поиск дефектов на материале. Из преимуществ: доступны веса предобученных моделей, хотя нет доступных данных. 2️⃣ TSAD — Time Series Analysis for Simulation of Technological Processes (39 звезд, последний коммит 5 месяцев назад) — python библиотека для решения ML задач в промышленности Github | Youtube Решает следующие задачи: 🔘Прогнозирование временных рядов 🔘Поиск аномалий 🔘Автоматизированный разведочный анализ данных 🔘Предварительная обработка данных 🔘Визуализация результатов 🔘Оценки качества решения задач, включая специфичные задачи типа changepoint detection Из преимуществ: неплохая документация, доступны данные, упор на работу с промышленными данными и решение задач PHM (Prognostics and Health Management) Общий недостаток обеих библиотек: недостаточность функционала и недоработанность кода/подходов. Зато у каждого есть шанс поучаствовать и улучшить библиотеки

ИИ в промышленности по данным разных аналитических отчетов. Часть 6 Части 1, 2.1, 2.2, 3, 4, 5 🗺Карта цифровизации промышленности от TAdviser. Не ИИ, но тоже интересно. Кстати, перекликается с картой из первого поста цикла. Карта тоже не без недостатков: Рокет Контрол даже пару отраслевых премий выиграла (раз, два), но в списке не появилась. К тому же странно видеть только некоторых заказчиков, занимающихся цифровизацией (Северсталь, дивизионы Росатома), ведь гораздо больше промышленных компаний имеют свои отделы инноваций/цифровизации. А если речь про то, что они продукты на рынок цифровизации делают, то тогда и Гринатома не хватает и НЛМК свою платформу на рынке предлагала. Хотя в итоге как всегда познавательно!🙂