Python/ django

😎Разработчик, управляй памятью эффективно! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Реализация динамических структур данных на Си и Python»: регистрация Структура вебинара: - Примеры динамических структур данных - Схемы управления динамической памятью в С и Python - Реализация бинарного дерева на С и Python - Применение функций управления динамической памятью. Вебинар будет полезен: - Программистам, изучающим языки С и Python, для развития навыков в области эффективного управления памятью. - Разработчикам в области больших данных. 🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!

🖥 You can use #Python and #Textual to create plots in your terminal? 🐍🔥 Знаете ли вы, что вы можете использовать #Python и #Textual для создания графиков в вашем терминале? 🐍 🔥 Это супер просто! Пример на картинке. @pythonl

Почему стоит зарегистрироваться на GitVerse? Разработчикам теперь доступна GitVerse – новая российская платформа от СберТеха для работы с исходным кодом. Сервис позволяет бесплатно создавать проекты с открытым и закрытым кодом, приглашать новых участников и общаться с единомышленниками в ИТ-сообществе. - Привлекайте соавторов для разработки и развития своего проекта с открытым исходным кодом. - Разрешайте вносить изменения в репозиторий, получайте запросы на слияние и объединяйте ветки. - Проверяйте и комментируйте код, объединяйте изменения. - Оптимизируйте рабочий процесс: назначайте ответственных за ревью и отслеживайте результат. - Переносите репозитории с других платформ и храните код в надежном месте. Переходите на новый уровень разработки с GitVerse. Зарегистрируйтесь и начните совместную работу над проектом уже сейчас.

⚡️ UV: An extremely fast Python package installer and resolver, written in Rust. Новейший инструмент для работы с зависимостями в Python Создатели позиционируют его как замену pip, pip-tools и virtualenv, инстурмент написан на Rust. На картинке вы видите сравнение uv с другими инструментами в разрешении зависимостей (слева) и установке (справа) зависимостей Trio с использованием прогретого кеша. ▪О проекте ▪GitHub ▪Docs @pythonl

🖥 Latexify — крутая библиотека Python, которая позволяет отображать функции в формате LaTeX pip install latexify То есть вы просто определяете функцию как обычно, например так:

def quadratic(a,b,c):
  return (-b + math.sqrt(b**2 - 4*a*c)) / (2*a)

Чтобы вывести формулу LaTeX, мы просто помещаем над определением функции декоратор @latexify.function и печатаем имя функции quadratic в ячейке Google Colab. Получается так — и мы увидем формулу:

@latexify.function
def quadratic(a,b,c):
  return (-b + math.sqrt(b**2 - 4*a*c)) / (2*a)

quadratic

Отлично подойдёт тем, кто занимается на стыке IT и физики/математики/других дисциплин; здесь в Google Colab можно затестить, как это работает 🖥 GitHub @pythonl

🖥 Build a typing assistant with Mistral 7B and Ollama - Python Tutorial Невероятно — локальный AI чат-бот на основе Ollama и Mistral 7B всего в сотню строк Python кода (!) 💻 Туториал 🖥 GitHub @pythonl

⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ⬇️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене/  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Почему стоит зарегистрироваться на GitVerse? Разработчикам теперь доступна GitVerse – новая российская платформа от СберТеха для работы с исходным кодом. Сервис позволяет бесплатно создавать проекты с открытым и закрытым кодом, приглашать новых участников и общаться с единомышленниками в ИТ-сообществе. - Привлекайте соавторов для разработки и развития своего проекта с открытым исходным кодом. - Разрешайте вносить изменения в репозиторий, получайте запросы на слияние и объединяйте ветки. - Проверяйте и комментируйте код, объединяйте изменения. - Оптимизируйте рабочий процесс: назначайте ответственных за ревью и отслеживайте результат. - Переносите репозитории с других платформ и храните код в надежном месте. Переходите на новый уровень разработки с GitVerse. Зарегистрируйтесь и начните совместную работу над проектом уже сейчас.

🖥 A little word cloud generator in Python Создание облака слов на основе файла 'cl.txt' Особенно полезно для задач NLP или при анализе соцсетей

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

# Read text from a file
with open('cl.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# Generate word cloud
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text)

# Display the generated word cloud using matplotlib
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

Облако слов — это визуальное представление списка категорий/тегов. Чем чаще слово встречается, тем больший размер оно принимает в облаке. pip install wordcloud ▪Github @pythonl

Программа бакалавриата в Центральном университете от Тинькофф с грантом до 100% для сильных и мотивированных абитуриентов! Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат: Персонализацию учебной траектории; Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны; Личного ментора на все время обучения; Доступ к современному кампусу в центре Москвы. Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь. erid:2Vtzqw8FfJH Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

🖥 Нереально полезные встроенные библиотеки Python 🔜Tempfile Создаёт временный файл как папка tmp в linux:

import tempfile
with tempfile.NamedTemporaryFile() as tmp:
    print(tmp.name)
    tmp.write(...)

🔜IO Чтобы не использовать временные файлы, можно использовать временный буфер сразу в программе:

from io import BytesIO

imagefile = BytesIO()
animage.save(imagefile, format='PNG')
imagedata = imagefile.getvalue()

🔜Struct Позволяет создавать бинарные структуры и парсить их. Может ускорить передачу между клиентом и сервером:

>> from struct import *
>> pack(">bhl", 1, 2, 3)
b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03'
>> unpack('>bhl', b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03')
(1, 2, 3)
>> calcsize('>bhl')
7

🔜CMD С помощью этой библиотеки можно создать полноценный tui:

Welcome to the turtle shell.   Type help or ? to list commands.

(turtle) ?

Documented commands (type help <topic>):
========================================
bye     color    goto     home  playback  record  right
circle  forward  heading  left  position  reset   undo

(turtle) help forward
Move the turtle forward by the specified distance:  FORWARD 10
(turtle) record spiral.cmd
(turtle) position
Current position is 0 0

Удивительно что такие полезные пакеты находятся в стандартной комплектации питона. И не нужно скачивать кучу пакетов через pip. @pythonl

Бывают задачи, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Этот процесс называют парсингом и его легко реализовать на Python. В карточках рассказываем, что для этого нужно ➡️ Подписывайтесь на телеграм-канал @Selectel, чтобы не пропускать новые материалы и подборки 🏢

🔥 В карточках кратко рассказали, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python. Пособие подойдет новичкам и продолжающим — сохраняйте пост в закладки и переходите на телеграм-канал @Selectel. Там ребята каждый день публикуют полезные материалы для тех, кто интересуется IT.

🖥 Diagrams Встречайте — Python-библиотека Diagrams для создания диаграмм и схем. Отлично подойдёт для объяснения идеи продукта заказчикам партнёрам, например pip install diagrams

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.network import Route53

with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
    dns = Route53("dns")
    lb = ELB("lb")

    with Cluster("Services"):
        svc_group = [ECS("web1"),
                     ECS("web2"),
                     ECS("web3")]

    with Cluster("DB Cluster"):
        db_primary = RDS("userdb")
        db_primary - [RDS("userdb ro")]

    memcached = ElastiCache("memcached")

    dns >> lb >> svc_group
    svc_group >> db_primary
    svc_group >> memcached

Первое изображение получено с помощью этого кода, остальные — пример того, что можно сделать с помощью diagrams ➡️ Официальный сайт с примерами и объяснением ➡️ GitHub @pythonl

🖥 Question and Answer based on Anything: QAnything (Question and Answer based on Anything) - это локальная система ответов на вопросы из базы знаний, разработанная для поддержки широкого спектра форматов файлов и баз данных, позволяющая устанавливать и использовать ее в автономном режиме. С помощью QAnything вы можете просто бросить любой локально хранящийся файл любого формата и получить точные, быстрые и надежные ответы. ▪Github ▪Docs @pythonl

🖥 3D contour plot using Python Контурный 3D график с помощью Python. @pythonl

🎉 Gemma in PyTorch Gemma - это семейство легких, современных открытых моделей, созданных на основе исследований и технологий, использованных при создании моделей Google Gemini. Это большие языковые модели, работающие только с декодером с открытыми весами, предварительно обученными моделями, настраиваемые по инструкции. ▪Github ▪Gemma @pythonl

Кто из айтишников зарабатывает миллион в месяц? Вы удивитесь, но дата-сайентист GigaChat. Он управляет массивами данных и выбирает, чем «кормить» нейросеть. И это все его обязанности. Если хотите так же выйти на шестизначную зарплату, быстрее открывайте эти каналы: — Data Science | Machinelearning; — About Python. Узнаете, как легко добиться оффера в Data Science. Получите готовые модели данных и гайды, как их тестировать. Нейросети — мусор без дата-сайентистов. Используйте тренд на благо своей карьеры

🖥 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS. С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода. pip install pynest-api ▪Github ▪Docs @pythonl

👩‍💻 Как работать с паттернами проектирования в Python? Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.  Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы: ▫️займемся классификацией паттернов; ▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки; ▫️ обсудим, как с ними работать.  📢  Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тест