Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 005 підписників, посідаючи 2 175 місце в категорії Технології та додатки та 10 234 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 005 підписників.
За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -234, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 654 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 109 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 22.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
59 005
Підписники
+1224 години
-57 днів
-23430 днів
Архів дописів
59 005
👩💻 Выпущена новая версия Python 3.13
Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13.
В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости.
Альфа-тестирование ветки Python 3.14 начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация.
🔗 Скачать
🔗 Список обновлений
@pythonl
59 005
🌤 Weather as Landscape
Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных. Навигация по этим информационным панелям может быть сложной и напряженной, поскольку для эффективного определения местоположения, интерпретации и визуализации определенных параметров требуются значительные усилия.
Приведенный метод демонстрирует, как кодировать информацию о погоде в изображении ландшафта, не прибегая к числовым данным или используя их в минимальной степени.
▪ Github
@pythonl
59 005
🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода!
https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY
@pythonl
59 005
🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат
❓ Основные характеристики:
🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность
🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде
🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки
🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам
🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX
🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX
🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов
🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды
🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
▪️Github
@pythonl
59 005
🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии!
💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров.
3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты
▪️Github
@pythonl
59 005
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍
Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.
А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. ⏰ Старт уже 8 октября!
С нас:
– 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере;
– 4 встречи с наставником в режиме реального времени и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь;
– 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу.
Гарантированные собеседования в компаниях-партнерах для лучших студентов. И все это за 990 рублей, так что скорее записывайтесь!
59 005
🖥 TurboAsync
Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio.
То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным!
Тут объяснение, в котором подробно описано, почему и как работает этот проект.
🔗 Github
@pythonl
59 005
👩💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp!
🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #datascience #python
@pythonl
59 005
👩💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki.
Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
▪️Github
@pythonl
59 005
🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain
LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐
🔍 Подробности об использовании LangChain
💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности!
@pythonl
59 005
♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков?
Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:00 мск, где мы обсудим:
- с какими задачами сталкиваются разработчики Clojure;
- основные особенности и преимущества Clojure по сравнению с другими языками;
- какие возможности и перспективы предлагает Clojure для разработчиков.
Встречаемся в преддверии старта курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: РЕГИСТРАЦИЯ
Ждем вас!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
59 005
👩💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto?
💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований
🕞 Продолжительность: 31:22
🔍 Ссылки:
🔗 YouTube Видео
🔗 Quarto
@pythonl
59 005
📊 OpenBB — это платформа для инвестиционных исследований, предоставляющая доступ к акциям, опционам, криптовалютам, форексу и макроэкономическим данным. Платформа ориентирована на пользователей всех уровней и включает в себя как командную строку, так и графический интерфейс. 🌟 OpenBB предлагает бесплатный и открытый доступ к аналитическим инструментам и может быть расширен через различные плагины. Проект также поддерживает автоматизацию процессов и интеграцию с внешними сервисами
🔥 Инструмент является бесплатным аналогом Bloomberg terminal (подписка на который стоит $20 тыс. в год!)
👩💻 Язык: Python
🔐 Лицензия: GNU
▪ Github
@pythonl
59 005
⚡️ Коллекция крутых курсов по программированию от ведущих университетов мира!
Тематики разнообразны, выбирайте по своему вкусу и сохраняйте себе, чтобы не потерять:
— Software Development Fundamentals
— Using Python for Research
— CS50's Web Programming with Python and JavaScript
— CS50's Mobile App Development with React Native
— The Computing Technology Inside Your Smartphone
— CS50's Introduction to Game Development
#подборка #курс #en
@pythonl
59 005
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли.
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— Обсудить тренды и инновационные решения
— Поделиться своим опытом и идеями
— Найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉
Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично!
Erid: 2Vtzqx9pFaG
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
59 005
👩💻 Hupper — автоматическая перезагрузка Python приложений при изменении исходного кода!
🌟 Hupper — это небольшая, но полезная библиотека для автоматического перезапуска Python-приложений при изменении исходного кода. Она отслеживает изменения в ваших файлах и автоматически перезагружает приложение, чтобы вам не приходилось делать это вручную. Эта библиотека особенно полезна при разработке веб-приложений, где время отклика имеет большое значение
💡 Установка:
pip install hupper59 005
🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math
🔥Смотреть
▪Урок2
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pythonl
