uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 806 підписників, посідаючи 2 216 місце в категорії Технології та додатки та 10 245 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 806 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -530, а за останні 24 години на -26, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.94%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.59% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 347 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 146 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 806
Підписники
-2624 години
-1247 днів
-53030 день
Архів дописів
Python List Comprehensions in 5-minutes A visual introduction to those tricky Pythonic one-liners https://towardsdatascience.com/python-list-comprehensions-in-5-minutes-40a68cbe4561?source=---------2---------------------

The Quick Python Book 2018

Minimally Sufficient Pandas In this article described perspective on how to best use the Pandas library. https://medium.com/dunder-data/minimally-sufficient-pandas-a8e67f2a2428?source=---------0---------------------

Recursive Programming How to solve a problem by pretending you already have https://towardsdatascience.com/finding-a-recursive-solution-184784b0aea0

Django - Lecture 7 - CS50's Web Programming with Python and JavaScript https://www.youtube.com/watch?v=ZjAMRnCu-84

Django and React Tutorial // 1 - Creating a Fullstack Application https://www.youtube.com/watch?v=uZgRbnIsgrA

James Powell - So you want to be a Python expert? https://www.youtube.com/watch?v=cKPlPJyQrt4

Python Flask Sending Data From Python To Jinja Templates https://www.youtube.com/watch?v=dYYQXaprlKM

Advanced Python Tutorial | Learn Advanced Python Concepts | Python Programming Training #AdvancedPython #AdvancedPythonTutorial #PythonTutorial https://www.youtube.com/watch?v=O1gZc-erLjg

Zero to Hero with Python Programming #Python #tutorials #programming https://www.youtube.com/watch?v=3cZsjOclmoM

Reinforcement Learning Tutorial | Reinforcement Learning Example Using Python https://www.youtube.com/watch?v=LzaWrmKL1Z4