Aprende Python

En el siguiente enlace se mostrara 3 formas para realizar testing en un vista de Django. https://yoongkang.com/blog/3-ways-of-testing-django-views/ #django #testing Proximamente mas.

Para aquellos que quieran empezar con el framework Flask, Explore Flask es un libro disponible para su lectura de forma gratuita, que es un buen comienzo para comenzar con este framework. https://exploreflask.com/en/latest/ #flask #iniciacion #libro Proximamente mas.

Este mensaje es para dar a conocer mis otros dos canales @UnDiaUnaAplicacion sobre aplicaciones de Linux y @UnPythonAlDia sobre herramienta de desarrollo en Python.

Una chuleta (cheat sheet), con los conceptos básicos e importantes de Python. Muy recomendable para los que empiezan con este lenguaje. https://www.tunnelsup.com/python-cheat-sheet/ #iniciacion

Artículo sobre como realizar testing en aplicaciones desarrollada en Django. http://blog.endpoint.com/2015/12/testing-django-applications.html #testing #django Proximamente mas.

Comparativa entre Vistas basadas en Clases y Vistas basadas en Funciones, mediante ejemplos se veran las diferencias y cuando utilizarlas. https://simpleisbetterthancomplex.com/article/2017/03/21/class-based-views-vs-function-based-views.html #funciones #POO Proximamente mas.

¿Sabes que son las señales en Django? una buena forma de saberlo es leyendo en siguiente artículo. http://www.bedjango.com/blog/understanding-django-signals/ #Django

Un lista de recursos disponibles (libros, cursos, videos...etc) para Python, incluye el grado de dificultad, un nota y el precio. http://bafflednerd.com/learn-python-online/ #libro #curso #tutorial Proximamente mas.

¿Qué es la programación asincrono?¿ Cómo se desarrolla código asincrono en Python?, en el siguiente enlace, responde a esas prenguntas, http://djangostars.com/blog/asynchronous-programming-in-python-asyncio/ #asincrono Proximamente mas.

Jupyter notebook es muy utilizado por investigadores y cientifico, por su poder para visualizar y analizar datos. En el siguiente enlace veremos que alternativas tenemos para utiliza Jupyter en un entorno de hosting. http://blog.dscpl.com.au/2017/04/deploying-jupyter-notebooks-in-hosted.html #cientifico Proximamente mas.

Pytorch es un paquete de Python que permite realizar computación sobre la GPU y desarrollo de redes neuronales, es siguiente enlace podemos un video sobre este paquete. PyTorch in 5 Minutes: https://www.reddit.com/r/Python/comments/68htb1/pytorch_in_5_minutes/ #redes #computacion Proximamente mas.

Mañana comienza en mi canal @UnPythonAlDia, un monográfico sobre generadores de contenido estático, de Lunes a Viernes.

Hoy tenemos un tutorial sobre Python y MongoDB, donde se vera como conectarse y utilizar esta base de datos. #bd https://www.mongodb.com/blog/post/getting-started-with-python-and-mongodb Proximamente mas.

En el siguiente enlace, se muestra un tutorial de como desarrollar un sencillo CRUD en Flask. Esta enfocado a desarrolladores de Node y Express. #tutorial #flask http://mherman.org/blog/2017/04/26/flask-for-node-developers/ Proximamente mas.

En el siguiente enlace,veremos un conjunto de recursos sobre listas y listas de compresión en Python #funciones Proximamente mas. http://www.projectforrest.com/path/93

Una completa explicación sobre las lista en Python, recomendado para aquellos que están empezando en Python. #funciones #iniciacion https://likegeeks.com/python-list-functions/ Proximamente más.

Para aquellos que ya saben los que son los decoradores en Python, en el siguiente enlace tenemos un artículo sobre conceptos y uso mas avanzados sobre decoradores. https://www.codementor.io/sheena/advanced-use-python-decorators-class-function-du107nxsv #decoradores Proximamente mas.

Colección de Patrones de diseño implementados en Python, con ejemplo de código y divididos en categorias. https://github.com/faif/python-patterns #POO Proximamente mas.

Python tiene una llamada super(), para saber como funciona y para que sirven. Leer el siguiente artículo. http://www.pythonforbeginners.com/super/working-python-super-function #funciones Proximamente mas.

¿Conoces los decoradores? todo buen programador de Python debe conocerlos y utilizarlos. En el siguiente enlace, tenemos una explicación para entenderlos. https://dbader.org/blog/python-decorators #decoradores Proximamente mas.