Khodaei_Courses

* قابل توجه دانشجویان درس ساختمان داده * با توجه به اینکه قرار شد تا آخر ترم از هر فصل کوییزهای مجزا گرفته شود تا آماده امتحان نهایی شوید، نمرات کوییزهای فصل 1 تا 3 در ادامه گذاشته شده است. برای رفع اشکال یا جلسات حل تمرین برگزار خواهد شد یا به صورت مجازی جلساتی برگزار خواهد شد. #ساختمان_داده #کوییز

* قابل توجه دانشجویان درس ساختمان داده * جزوه درس رو به صورت یکجا در قالب یک فایل ادغام شده در ادامه براتون گذاشتم. با توجه به سرفصل متفاوت شما و 2 واحدی بودن آن، کمی برخی مطالب خلاصه وار تدریس شد که در این اسلایدها نیز کمتر به برخی مطالب پرداخته شد. #ساختمان_داده

* قابل توجه دانشجویان درس داده‌کاوی * در خصوص تمرین، پروژه و تحقیق این درس تا اول بهمن که فرصت دارید و نهایتا تا 12 بهمن که امتحان آخر شماست، وقت خواهید داشت. از زیرشاخه های جدید هوش میتوان به موارد زیر اشاره کرد که میتوانید از آنها هم استفاده کنید تا شاید در ادامه تحقیق شما به مقاله هم تبدیل شود: Large language models-Knowledge graph-Generative AI-Probabilistic graph modeling-Transformers در مورد موضوعات کاربردی تحقیق نیز پیشنهادات من کاربرد داده کاوی و یادگیری ماشین در حوزه های زیر است: تحلیل تصاویر پژشکی (رادیولوژی-سونوگرافی-سی تی اسکن-...)-ژنتیک-سرطان-تغذیه-روانشناسی شخصیت-داده های شبکه های اجتماعی-آموزش-پرستاری-روبات جراح-دندانپزشکی-آلاینده های هوا Smart Home-IOT-Genome-Code biology-Virology-Epidemiology-Rehabilitation-Health monitoring-Personalized medicine-Drug Delivery-Public Health-Mental health-Mindfulness-3D printing-mRNA vaccine-Quamtum chemistry-Blockchain-Digital market-Tourism در ضمن اگر در خصوص دانلود مقاله خاصی مشکل داشتید، میتوانید پیام دهید و لینک مقاله را بفرستید تا در اختیار شما قرار دهم. #داده_کاوی

جزوه درس «داده کاوی» به صورت فصل به فصل و در قالب اسلاید در طول ترم در این کانال گذاشته خواهد شد که در ادامه فصل 3 آپلود شده است. یک سری فیلم ها نیز برای دانشجویان مقطع ارشد در خصوص آموزش تحلیل داده با MATLAB از طریق گروه تلگرامی در اختیارتان قرار داده شده است تا پروژه خود را انجام دهید. در ضمن این جزوه تحت عنوان «مباحث ویژه 2» در دانشگاه آزاد برای دانشجویان لیسانس تدریس میشود. #داده_کاوی #مباحث_ویژه

* قابل توجه دانشجویان درس هوش مصنوعی و پایگاه داده دانشگاه آزاد تبریز * با توجه به سوالات دانشجویان در خصوص امتحان میانترم، امروز جریان را پیگیری کرده و نتیجه این شد که با توجه به موارد مطرح شده در قسمت ارزیابی سرفصل وزارت علوم، میانترم برای این دروس، برگزار نخواهد شد. - پس مطابق ترم های پیش، نحوه ارزیابی نمره کلاسی بر حسب نمرات کوییز و پروژه و تمرین خواهد بود که در کلاس و گروه در این خصوص توضیح بیشتر داده خواهد شد. #هوش_مصنوعی #پایگاه_داده #دانشگاه_آزاد_تبریز

قابل توجه دانشجویان درس هوش مصنوعی دانشگاه آزاد تبریز * نمرات کوییز 2 در ادامه گذاشته شده است که میانگین 96 به همراه داشت. انتظار خودم حوالی 200 بود ولی وضع اکثریت جالب نبود... هر سوال 100 امتیاز داشت و این کوییز از نوع امتیازی زمان محور بود که میخواستم سرعت عمل دانشجویان نیز ارزیابی بشه تا میانگین زمان لازم برای پاسخدهی به سوالات نیز محاسبه بشه. متاسفانه برخی دانشجویان چندان درس را جدی نگرفتند و به امید شب امتحان هستند که حجم زیاد مطالب شاید باعث تاثیرگذاری در نمره نهایی شما شود. سعی کنید مطالب رو همون هفته در کلاس یاد بگیرید و سوالی داشتید از طریق تلگرام سوال کنید. #هوش_مصنوعی #دانشگاه_آزاد_تبریز

* قابل توجه دانشجویان درس مباحث ویژه 2 دانشگاه آزاد تبریز * با توجه به گذشت حدود نیمی از ترم، برخی دانشجویان که غیبت زیادی داشتند در لیست زیر ضمیمه شده است که برخی با من صحبت کردند ولی باز هم نگران وضع نمره آنها هستم که حتما در آینده در کلاسها حضور پیدا کنند: آرمین آقازاده - رضا امامی - کیمیا بدری - سروین صباغی - کیمیا طاهری - سمانه علیون - سلوا فخری نژاد - سهیل کوشان - امیرحسین یلدوغی #مباحث_ویژه #دانشگاه_آزاد_تبریز

* قابل توجه دانشجویان درس هوش مصنوعی دانشگاه آزاد تبریز * با توجه به گذشت حدود نیمی از ترم، برخی دانشجویان که غیبت زیادی داشتند در لیست زیر ضمیمه شده است که برخی با من صحبت کردند ولی باز هم نگران وضع نمره آنها هستم که حتما در آینده در کلاسها حضور پیدا کنند: آرمین آقازاده - عارف رادفر - حسین رضایی - سهیل کوشان - امیرحسین نوبخت #هوش_مصنوعی #دانشگاه_آزاد_تبریز

* قابل توجه دانشجویان درس پایگاه داده دانشگاه آزاد تبریز * با توجه به گذشت حدود نیمی از ترم، برخی دانشجویان که غیبت زیادی داشتند در لیست زیر ضمیمه شده است که برخی با من صحبت کردند ولی باز هم نگران وضع نمره آنها هستم که حتما در آینده در کلاسها حضور پیدا کنند: آرمان ابراهیم پور - امیروهاب امنی- مهرداد امراه زاده - آرمین ختایی - عارف رادفر - محمد رهبرزاده - امیرعلی سالاری - میثم شهابی - یعقوب فکری - امیرحسین یلدوغی البته ممکن است برخی دانشجویان قبل از امتحان به دلیل غیبت بیش از حد، حذف شوند. #پایگاه_داده #دانشگاه_آزاد_تبریز

قابل توجه دانشجویان درس مباحث ویژه 2 دانشگاه آزاد تبریز * نمرات کوییز 2 از 100 امتیاز در ادامه ضمیمه شده است که میانگین 73 داشت که نسبتا خوب بود. با توجه به مباحث این درس، توصیه می شود در کلاسها حضور پیدا کنید و با سبک سوالدهی این درس آشنا شوید. #مباحث_ویژه #دانشگاه_آزاد_تبریز

*** قابل توجه دانشجویان درس کاراموزی در دانشگاه آزاد تبریز *** دانشجویانی که ترم تابستان این درس با اسم من برایشان ارائه شده بود و قصد ارائه گزارش کار و ثبت نمره برای خود را دارند، حتما دقت کنند که در انتها باید فرم‌هایی که در ابتدا گرفته بودید پر شده و نمره علاوه بر سایت آموزشیار در آن فرمها نیز ثبت شود. همچنین در فرمها قسمتی برای ارائه نمره و توضیحات مخصوص سرپرست کاراموزی وجود دارد که آنها نیز باید پر شود. در ضمن سعی کنید هر چه زودتر فایل گزارش خود را آماده کنید و به روزهای آخر (آخر آذر ماه) موکول نکنید. در صورت داشتن سوال در این خصوص، میتوانید پیام دهید. #کارآموزی

قابل توجه دانشجویان درس هوش مصنوعی دانشگاه آزاد تبریز * نمرات کوییز 1 از 200 امتیاز در ادامه ضمیمه شده است که میانگین 77 داشت. ذکر این نکته ضروری است که برای کسانیکه در کلاس حاضر بودند ولی برگه تحویل ندادند نمره 20 لحاظ شده است و برای کسانیکه به سوال خودشان پاسخ ندادند و به سوال دیگری پاسخ دادند، نمره 10 لحاظ شده است. لیست دانشجویانی که غیبت زیادی داشتند را نیز این هفته در کانال خواهم گذاشت. متاسفانه برخی دانشجویان با فهمیدن اینکه این درس میانترم دارد و استاد نمره کلاسی برای این درس نمیتواند لحاظ کند، این درس را رها کردند تا شب امتحان بخوانند ولی حجم زیاد مطالب و تنوع آنها شاید باعث از دست رفتن نمره شما شود. از این رو در کلاسها اگر حضور پیدا میکنید، سعی کنید مطالب را در کلاس یاد بگیرید. #هوش_مصنوعی #دانشگاه_آزاد_تبریز