Стадика — стажировки, стипендии, обучение
📍Крупнейшее медиа в Сети про образование и карьеру за рубежом РКН: https://clck.ru/3FYZrq ➡️Сотрудничество и реклама: @studyqa_questions_bot ➡️Помощь в поступлении: @studyqasupportbot ➡️Чат: t.me/joinchat/TcUh0ZPnO95pro-3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Стадика — стажировки, стипендии, обучение
Канал Стадика — стажировки, стипендии, обучение (@studyqa) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 156 320 підписників, посідаючи 701 місце в категорії Освіта та 3 064 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 156 320 підписників.
За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -371, а за останні 24 години на -34, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.43%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.08% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 481 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 383 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як phd, стадиковцы, проживание, дедлайн, стадики.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📍Крупнейшее медиа в Сети про образование и карьеру за рубежом
РКН: https://clck.ru/3FYZrq
➡️Сотрудничество и реклама: @studyqa_questions_bot
➡️Помощь в поступлении: @studyqasupportbot
➡️Чат: t.me/joinchat/TcUh0ZPnO95pro-3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
«Когда мы впервые встретились с ним, он был таким занудой с ужасной прической, который рассказывал о создании кластера из 10 000 чипов для обучения собственных моделей. Мы не воспринимали его всерьез»,— рассказывает один из деловых партнеров Ляна. По его словам, тот даже не мог сформулировать, чего именно он хочет добиться, и говорил только, что это изменит правила игры. ▪️Внезапный бум популярности DeepSeek застал его основателя врасплох, признавался он сам в одном из интервью, но со знаменитого китайского рабочего ритма не сбил. После китайского Нового года (в этом году он пришелся на 29 января) Лян пообещал вернуться к работе над следующим поколением моделей DeepSeek.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
