Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
IT-школа Skillfactory
Відкрити в Telegram
Канал онлайн-школы цифровых профессий. Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов. Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg Мы в Max: https://max.ru/skillfactory_bot Включен в пе
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу IT-школа Skillfactory
Канал IT-школа Skillfactory (@skillfactory) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 062 підписників, посідаючи 14 289 місце в категорії Освіта та 46 857 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 062 підписників.
За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -69, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.28% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 853 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 321 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як важное_напоминание, программирование, cloudflare, webassembly, диск.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал онлайн-школы цифровых профессий.
Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов.
Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg
Мы в Max: https://max.ru/skillfactory_bot
Включен...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
14 062
Підписники
-424 години
-247 днів
-6930 день
Архів дописів
14 065
+5
Объясняем на мемах, чем ручное тестирование отличается от автоматического.
По серьезке все расписали в статье блога.
#почитать #тестирование @skillfactory
14 065
Иногда при работе с SQL нужно отфильтровать не сами строки, а уже сгруппированные данные. Например, оставить только категории с хорошей выручкой. В этом случае поможет оператор Having.
Чаще работает в связке с Group By — еще одним оператором для группировки данных. Сначала Group By объединяет строки в группы по общему признаку, а потом Having отбирает только те, которые подходят под условие.
В статье блога показали примеры работы с Having. И объяснили, чем он отличается от Where.
#почитать @skillfactory
14 065
+4
Конец мая — тот самый момент, когда лето уже близко, а вместе с ним и шанс получить первый реальный опыт в IT.
Если давно думали о стажировке, сейчас хороший момент проверить открытые программы. А если не знаете, с чего начать, загляните в наше медиа: там большой разбор о том, где искать проекты и как удачно их пройти.
В карточках собрали несколько интересных летних стажировок.
#стажировки @skillfactory
14 065
Одна из первых ассоциаций, связанных с IT, — строчки кода на темном экране.
Но в сфере есть направления, где умение программировать не главное или вовсе не обязательно.
Мы придумали тест «Как профессия в IT без когда вам подходит?». Пройдите его, чтобы узнать, кем можете стать в индустрии, если разработка — точно не ваша история.
Нашей эсэмэмщице, например, подходит дизайн. А вам? Пишите свои результаты в комментариях — очень любопытно.
@skillfactory
14 065
Машинное обучения как кроличья нора: чем дальше, тем удивительнее и интереснее. Сегодня поговорим про LLMOps — это специализированное ответвление MLOps, заточенное под управление жизненным циклом приложений на основе языковых моделей.
Если MLOps фокусируется на тренировке, версионировании данных и мониторинге метрик, то LLMOps — на:
➡️ управлении промптами (Prompt Engineering)
➡️ работе с контекстом (RAG)
➡️ оценке качества генерации (Evaluation)
➡️ дообучении (Fine-tune)
Подробнее о том, как это работает и какие проблемы решает, читайте в статье нашего блога.
#почитать @skillfactory
14 065
+4
Коллеги из медиа тут пошутили про «ребенка» Google и ChatGPT. Мол, им могла бы стать Perplexity AI. И правда — экс-стартап сегодня называют «поисковиком будущего» и альтернативой самому Google.
В карточках читайте, как так вышло. Продолжение шутки (а оно там есть) — в статье блога.
#почитать #нейросети @skillfactory
14 065
+4Наша эсэмэмщица вернулась из отпуска и загрустила. Мы подбадривали ее как могли: показывали свежие мемы, помогали писать посты, делали милые картинки. Все зря!
А потом наткнулись на исследование, где утверждается, что каждый второй россиянин после отпуска задумывается о смене работы.
Может, и нашу коллегу занимают подобные мысли?
Почему так происходит, читайте в карточках. А мы убежали печь торт — возможно, это сработает!
Если и вы хоть раз задумывались о новой профессии, заглядывайте на наш сайт — там много интересного (и, возможно, торт).
#отпуск @skillfactory
14 065
Представьте, что вам нужно настроить серверы, базы данных и сеть в облаке. Можно делать это вручную — кликать в панели, перебирать параметры. Но это долго, легко ошибиться и сложно повторить.
И тут на помощь приходит Terraform. Это инструмент для управления инфраструктурой проекта как кодом. То есть вместо того чтобы создавать сервер с нуля, вы пишете текстовый файл, а Terraform добавляет все нужное. Он описывает, версионирует и безопасно разворачивает инфраструктуру любого масштаба.
Инструмент подойдет, если:
➡️ вы используете нескольких облачных провайдеров в связке (AWS + Yandex Cloud + on-prem);
➡️ команда хочет версионировать инфраструктуру как код;
➡️ нужно быстро поднимать/уничтожать окружения (dev/stage/prod);
➡️ необходимо провести аудит изменений — узнать, кто, когда и что поменял.
Как установить и использовать Terraform, читайте в статье блога.
#почитать @skillfactory
14 065
Недавно советовали вам симулятор профессии дата-сайентиста. Если вам не зашло, у нас есть другой вариант: тест, чтобы определить идеальное направление в IT или дизайне.
Классно?
🤩 — Классно!
🤔 — Ну давайте посмотрим
14 065
🕵️♀️ Угадайте, кто это:
— пишет код, который читается как обычный текст;
— может за вечер собрать парсер, Telegram-бота или небольшой сервис;
— работает с данными, но не аналитик;
— часто говорит «Это можно автоматизировать»;
— использует один язык программирования, но решает десятки разных задач.
Узнали?
👉 Это Python-разработчик.
Профессия, с которой часто начинают путь в IT: язык с понятным синтаксисом, широкий выбор задач — от веба до аналитики и автоматизации.
Посмотреть программу
14 065
+4
Наши студенты — крутые. Недавно в рамках хакатона они посотрудничали с онлайн-кинотеатром KION. В карточках читайте, как это было. Подробности ищите в статье медиа.
#кейсы_студентов @skillfactory
14 065
Вместо пароля можно использовать passkeys. Это сервисы, которые позволяют входить в приложения с помощью смартфона, ноутбука, отпечатка пальца или распознавания лица.
Технология основана на асимметричной криптографии. При регистрации создается пара ключей: публичный передается сервису, приватный остается на устройстве. При входе проверяется цифровая подпись, а не совпадение паролей, что снижает риск перехвата или повторного использования учетных данных.
Безопасно ли это, а также о плюсах и минусах passkeys, читайте в статье нашего блога.
А вы используете passkeys?
👍 — да, это удобно
🤩 — нет, но теперь хочу попробовать
🤔 — нет, смотрю на это с подозрением
#почитать @skillfactory
14 065
Давайте сыграем в игру!
Без сложных правил и терминов. Чтобы узнать, что делает дата-сайентист, и насколько вам это откликается.
Мы подготовили бесплатный мини-курс в формате симулятора профессии:
➡️ разберетесь, как устроена работа в Data Science;
➡️ решите реальные задачи специалиста;
➡️ поймете, насколько вам это подходит.
#бесплатно @skillfactory
14 065
+3
«Хочу в аналитику» — звучит понятно.
А дальше начинается путаница: дата-аналитик, бизнес-аналитик… Вроде про одно и то же, но задачи и подход разные.
В карточках объясняем базовые различия направлений. А в статье блога приводим примеры задач и инструментов.
#аналитика @skillfactory
14 065
Привет, это канал онлайн-школы IT-профессий Skillfactory.
Учим тому, в чем хорошо разбираемся:
— Data Science;
— программированию;
— разработке игр;
— тестированию;
— менеджменту в IT;
— инфобезопасности;
— работе с нейросетями.
Мы — тот самый дружелюбный сосед. Рассказываем про IT просто, но опираясь на экспертные данные. Не читаем нравоучений. Вдохновляем. Поддерживаем. Не ругаем за ошибки и считаем, что совершать их — нормально. Любим то, чем занимаемся.
Если не знаете, с чего начать, приходите на бесплатные курсы.
Еще у нас есть онлайн-магистратура — совместные программы с ведущими вузами России. И медиа, где можно многое узнать об индустрии от первого лица. Заглядывайте и к нашим друзьям — в онлайн-школу дизайна Contented.
Оставайтесь! И приглашайте друзей, которые тоже любят IT.
14 065
Бывает так, что работа еще не готова к коммиту, но изменения нужно быстро убрать из рабочей директории. У Git есть специальная команда — git stash. С ее помощью можно сохранить текущее состояние локальных правок в специальное хранилище. И вернуть рабочее дерево к точке HEAD — последнему коммиту актуальной ветки.
В документации Git команда описана как способ сохранить текущее состояние рабочей директории и индекса, чтобы быстро вернуться к чистому состоянию.
Примеры работы git stash ищите в статье нашего блога.
#почитать @skillfactory
