uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Код в мешке

Код в мешке

Відкрити в Telegram

Код в мешке - про кодинг, и не только... Это личная записная книжка https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w

Показати більше
269
Підписники
Немає даних24 години
+27 днів
+630 днів
Архів дописів
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)? Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)? Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало». 🗓️ Когда: 7 мая в 19:00 МСК ⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы 🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы. 🎁 Главный бонус для онлайна: Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps. 👉 Занять место на вебинаре

Спустя 5 лет работы команда Zed представила версию 1.0 🔥 Если ты никогда не использовал этот редактор кода — сейчас самое вр
+2
Спустя 5 лет работы команда Zed представила версию 1.0 🔥 Если ты никогда не использовал этот редактор кода — сейчас самое время. Это полноценный AI-native редактор кода, написанный с нуля на Rust и работающий на Mac, Windows и Linux.
Ты можешь запускать несколько агентов параллельно, а Zed предложит варианты дальнейших изменений с точностью до нажатия клавиши и с высокой скоростью.
🐸 Библиотека программиста

Экосистема Java ☕️ Все, что нужно Java-разработчику, в 4 ссылках: 1️⃣ Новости и статьи: @javaproglib 2️⃣ Тесты и задачи: @jav
Экосистема Java ☕️ Все, что нужно Java-разработчику, в 4 ссылках: 1️⃣ Новости и статьи: @javaproglib 2️⃣ Тесты и задачи: @java_problems_lib 3️⃣ Подготовка к собесу: @java_interview_lib 4️⃣ Работа: @javadevjob

Нейросеть для открытки к 9 Мая: как создать фото ко Дню Победы и написать промт #habr https://habr.com/ru/companies/ranvik/articles/1031412/ Tags: нейросеть для генерации изображений, ии для генерации изображений, ии для фото, 9 мая, открытки, ии-агенты, ai Author: alaskayoung (Ranvik)

Я сделал приложение за вечер без навыков программирования. Зачем теперь разработчики? #habr https://habr.com/ru/articles/1031410/ Tags: сатира Author: vital_pavlenko

Amazon опубликовал REX, среду для контролируемого выполнения скриптов #opennet https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65360 Компания Amazon представила движок безопасного исполнения скриптов REX (Trusted Remote Execution), допускающий только разрешённые для каждого конкретного скрипта операции. Например, если скрипт рассчитан на разбор логов, то ему будет предоставлен только доступ на чтение лога, а несанкционированные попытки удаления или изменения файлов блокируются. Код REX написан на языке Rust и открыт под лицензией Apache 2.0.

Проблема obsidian для студентов или как я написал obsidian export helper #habr https://habr.com/ru/articles/1031406/ Tags: obsidian, markdown, python, zettelkasten, export, productivity, продуктивность, учеба, cli, notes Author: killergot

Как посчитать ROI AI‑проекта, а не нарисовать его в презентации #habr https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1029724/ Tags: AI-проект, ROI, окупаемость, TCO, baseline, adoption rate, AI-продукт, ML-продукт, бизнес-ценность, метрики Author: badcasedaily1 (OTUS)

Как работает GPT4Free в Python и почему его лучше не использовать #habr https://habr.com/ru/articles/1031390/ Tags: gpt4free, openai api, информационная безопасность, утечка данных, реверс-инжиниринг, конфеденциальность, прокси, риски Author: goodchal23

Q-LLL: как мы сделали LLL-редукцию наблюдаемой, управляемой и проверяемой #habr https://habr.com/ru/articles/1031386/ Tags: алгоритмы, криптография, ecdsa, аудит, информационная безопасность, сигнатуры, биткойн Author: tqec

Claude вспомнил то, чего я ему не говорил. Полез разбираться. У него пять механизмов памяти #habr https://habr.com/ru/articles/1031382/ Tags: claude code, anthropic, ai-агенты, llm, claude.md Author: sergei_ai

Учёные разработали новые антитела против вируса, которым заражены 95% людей #habr https://habr.com/ru/news/1031372/ Tags: вирусы, герпес, вэб, антитела

LLM-пентест в 2026: что изменилось за год #habr https://habr.com/ru/articles/1031380/ Tags: llm, искуственный интеллект, пентест, безопасность, 117 Author: cheebo

Шпионим за конкурентами легально: анализ рынка с нейросетями за один день вместо недели #habr https://habr.com/ru/articles/1031364/ Tags: нейросети, маркетинг, стартап, анализ конкурентов, конкуренты, claude, chatgpt, gemini Author: Lastman

[Перевод] ИИ становится умнее, а мы – глупее; можно ли это остановить? #habr https://habr.com/ru/articles/1031362/ Tags: ии, обучение, развитие, самосовершенствование Author: SLY_G

AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность #habr https://habr.com/ru/articles/1031352/ Tags: AI-агенты, LangGraph, LangChain, код-ревью, LLM, автоматизация, GPT-4, продакшен Author: nlaik

Как развернуть Spring Boot в Kubernetes за полчаса: туториал #habr https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022150/ Tags: Spring Boot, Kubernetes, Docker, деплой приложения, контейнеризация, GitLab CI, Kubernetes Deployment, health-check, production-ready Author: sproshchaev (OTUS)

Больше контекста — хуже результат #habr https://habr.com/ru/articles/1031340/ Tags: почему LLM галлюцинирует, как работает Chain-of-Thought, проблема длинного контекста, почему AI-агенты тупят, сокращение промпта, контекстное окно, GPT-5.5 промпты, Claude Opus 4.7 гайд Author: Aule

[Перевод] Поддержка Docker Compose в Spring Boot 3.1 #habr https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1031216/ Tags: java, kotlin, docker, docker-compose, dockerfile, devops, deploy, cloud Author: spring_aio (Spring АйО)

Lemonade — локальный LLM-сервер при поддержке AMD. Зачем он нужен, если есть Ollama? #habr https://habr.com/ru/companies/paybeam/articles/1030508/ Tags: llm-модели, искусственный интеллект, нейросети, ollama, amd Author: Neyroskuf (Paybeam)