Код в мешке

Асинхронный Rust врезался в потолок: две точки ожидания — 360 строк промежуточного кода против 23 у синхронного Я думал, абстракции без накладных расходов в Rust: почти правда. Пока не увидел, как async-функция с двумя await разворачивается в конечный автомат из 360 строк IR. Синхронный аналог займёт 23 строки. Для сервера терпимо. Для прошивки на 256 КБ или wasm-модуля, где каждый килобайт на счету, уже нет. Автор объясняет, почему rustc не схлопывает состояния, не раскрывает сопрограммы и оставляет путь при панике. В материале найдёте обходы: ручная реализация Future, готовое значение из std, сворачивание await через pattern matching и передача данных по ссылке. #rust

Расходы на ИИ растут не из-за моделей, а из-за бардака с контекстом Gartner называет главный драйвер: каждая задача агента собирает окно из документов, схем инструментов, compliance-правил и переписки — и пережёвывает эту гору заново на каждом шаге. Классический сценарий: агенту нужно понять, связан ли сбой с деплоем. Он дергает GitHub MCP, чтобы узнать, кто владеет сервисом, лезет в Jira за свежими тикетами и в PagerDuty за инцидентами. Три вызова повторяются сотни раз в месяц, и тысячный прогон стоит столько же, сколько первый. Авторы The New Stack запустили эксперимент: можно ли заранее связать контекст, чтобы агенты не таскали одни и те же токены по кругу. Если вы подключали агентов к десятку серверов контекста (MCP), узнаете боль. В заголовке обещано снижение расходов на 80%, но в тексте эксперимент только начался, так что цифра пока гипотеза.

ИИ атакует на стыке компонентов: prompt injection больше не про розыгрыши Эксперты на InfoQ рисуют серьёзную картину. Самые опасные атаки на ИИ-системы лезут через стыки: там, где недоверенный ввод встречается с системными инструкциями, внешние данные попадают в обучающие пайплайны, а модель получает доступ к инструментам и привилегиям. Авторы говорят о модели как о непредсказуемом агенте, а не о надёжной библиотеке. Статических правил недостаточно — нужно постоянно валидировать поведение, ограничивать каждое действие и мониторить модель так же, как вы мониторите прод. Вывод: безопасность ИИ сводится не к идеальной защите, а к видимости и устойчивости. Инвестируйте в мониторинг, управление данными и совместную работу security- и ML-команд.

Разработчик портировал Linux на Sega MegaDrive Sega MegaDrive, классическая консоль для игр, вдруг получила собственный порт Linux. Звучит как шутка, но в репозитории linuxmd лежит работающий порт. Там есть ядро Linux, загрузчик u-boot, rootfs через buildroot, собственные утилиты и даже QEMU для отладки. Автор написал скрипты сборки toolchain, ядра и rootfs, чтобы процесс можно было повторить. Главное здесь — проект заточен под реальное железо: в репозитории есть скриншот загрузки u-boot с EverDrive. Код и инструкции на GitHub.

Кто-то выложил эксплойт для bootrom Apple A12/A13, и он работает через USB Представьте: вы подключаете устройство к Raspberry Pi Pico, и до загрузки ОС чип уже выполняет ваш код. Репозиторий usbliter8 делает именно это: атакует SecureROM в процессорах Apple A12, A13 и S4/S5 прямо через USB. Автор собрал эксплойт на Raspberry Pi Pico с PIO-USB, написал shellcode под несколько чипов и выложил всё на GitHub. Меня цепляет, что это не джейлбрейк в привычном смысле, а работа на уровне bootrom (постоянной прошивки, которая запускается раньше ОС). Устройство цепляется до старта операционки, поэтому софтовые патчи Apple тут бессильны. Проект больше про инженерный разбор, чем про практичность: A12X/Z пока не реализован. Но если вам интересно, как устроена защита мобильных чипов изнутри, репозиторий стоит открыть.

👅 Сохраните, если изучаете Data Science или AI В Kaggle Learn собрана бесплатная библиотека интерактивных курсов и гайдов: — Python, SQL, Pandas; — Machine Learning и Deep Learning; — NLP, Computer Vision, Time Series; — TensorFlow, JAX; — AI Agents, Generative AI и другие темы. Большинство курсов занимают всего несколько часов, поэтому их удобно использовать как точку входа в новую тему ✅ 💡 А продолжить обучение всегда можно уже на полноценной программе — будь то Python, ML, Data Science или разработка AI-агентов 🔗 🐸 Библиотека программиста

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

🏎️ Что показывают свежие бенчмарки Go и Python Computer Language Benchmarks Game обновил результаты сравнения языков. Например:

• n-body — Go выполняет тест примерно в 6 раз быстрее CPython 3.13; • binary-trees — преимущество превышает 20 раз.

⚠️ Это сравнение в синтетических тестах. На практике производительность зависит от нагрузки и архитектуры приложения. 🔗 Сравнить результаты самостоятельно 🐸 Библиотека программиста

🐧 Qualcomm перестраивает свой Linux по правилам open source Компания открыла разработку Qualcomm Linux 2.0: теперь код живёт на GitHub, изменения проходят через публичные PR, а CI открыт для сообщества. 🔤 Помимо этого: — единая кодовая база вместо двух отдельных сборок; — Linux 6.18 LTS + PREEMPT_RT «из коробки»; — Yocto 6.0; — готовые модули для Docker, KVM, SELinux и OTA-обновлений. Для экосистемы embedded это, пожалуй, важнее самого обновления ядра. 🐸 Библиотека программиста

📹 Что должен делать агент-оркестратор? Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира. Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс? Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»: 🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор! Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой. 👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1

5 новых одноплатников лета 2026 года: x86, Snapdragon и сменные процессоры #habr https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1054928/ Tags: selectel, мини-пк, железо Author: TrexSelectel (Selectel)

[Перевод] Слепые зоны в промптинге: полный гайд по Fable 5 #habr https://habr.com/ru/articles/1055458/ Tags: Claude Fable, промпт-инжиниринг, агентное программирование, unknown unknowns, brainstorm с ИИ, blindspot pass, план реализации, HTML-артефакты, Claude Code, ИИ-ассистент разработчика Author: python_leader

«Иностранные холодные кошельки» — или нами когда-нибудь перестанут управлять идиоты? #habr https://habr.com/ru/articles/1055430/ Tags: криптовалюта, блокчейн, web3, финансы, деньги, маразм, регулятор, цб Author: Hau515

Почему разработчику нужно быть креативным в эпоху ИИ #habr https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1055068/ Tags: ии, практикум, итмо, магистратура, онлайн-образование, фронтенд, бэкенд, разработка, креативность, креативное мышление Author: veged (Яндекс Практикум)

Ядро Linux оказалось на первом месте по числу CVE-идентификаторов уязвимостей #opennet https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65841 Грег Кроа-Хартман (Greg Kroah-Hartman), отвечающий за поддержку стабильной и "staging" веток ядра Linux, сообщил, что за первые 6 месяцев 2026 года в ядре Linux было выявлено 2308 уязвимостей, которым присвоены отдельные CVE-идентификаторы. Таким образом ядро Linux поднялось со второго на первое место по числу присвоенных CVE-идентификаторов среди производителей ПО. Отмечается, что подобный показатель не является объективным, так как большинство производителей присваивают CVE-идентификаторы только опасным уязвимостям, в то время как в ядре Linux учитываются все уязвимости, независимо от степени опасности.

Как поиск работы превратился в задачу автоматизации #habr https://habr.com/ru/articles/1055472/ Tags: DevOps, поиск работы, вакансии, автоматизация, агрегатор вакансий, Python, AI, веб-скрейпинг, Telegram, pet-проект Author: Falcon47

AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия #habr https://habr.com/ru/articles/1055370/ Tags: AI Engineer Worlds Fair, AI-инженерия, агенты, LLM, harness, review debt, evals, agent UX, AI engineering Author: xonika9

Handoff-driven development #habr https://habr.com/ru/articles/1055460/ Tags: LLM, Claude, spec-driven development, AI-агенты, документация Author: oggr

Нейросети Google Gemini 2026: полный обзор моделей и гайд по доступу из России #habr https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1052168/ Tags: gemini, gemini flash, gemini pro, gemini omni flash, veo 3.1, lyria 3 pro, google, нейросети, нейросети для текста, ии для видео Author: FlyAI (StudyAI)

Энтузиаст рассказал, как снизить цену на Claude Code в два раза, перегнав промпты в изображения #habr https://habr.com/ru/news/1055444/ Tags: claude code, claude fable 5, anthropic claude