uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 429 підписників, посідаючи 6 040 місце в категорії Технології та додатки та 15 662 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 429 підписників.

За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -22, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.49% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 785 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 748 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 429
Підписники
+424 години
-77 днів
-2230 день
Архів дописів
@ai_python مثالی از استفاده از قابلیت تقریبن جدید فرمول های AI در گوگل شیت

📣 مسابقه ورودی کمپ بهاره Fin AI 💻 کدهای هوشمند بانکداری نسل بعد! 💎 این مسابقه می‌تونه دروازه ورود شما به بوت‌کمپ علوم داده
📣 مسابقه ورودی کمپ بهاره Fin AI 💻 کدهای هوشمند بانکداری نسل بعد! 💎 این مسابقه می‌تونه دروازه ورود شما به بوت‌کمپ علوم داده و یادگیری ماشین با طعم چالش‌های واقعی در حوزه بانکداری هوشمند باشه! 🎉شرکت توی بوت‌کمپ (در صورت قبولی توی مسابقه) رایگان هست و با توجه به عملکرد افراد توی بوت‌کمپ، از نفرات برتر دعوت به #استخدام و همکاری می‌شه. ⏳جمعه ۲۹ فروردین ساعت ۱۵ ✔️ ثبت‌نام رایگان : 🔗 https://quera.org/r/icgze ➖➖➖➖ #Quera_Contest

@ai_python مثال ساده برای استفاده از Gemini Pro 2.5 در Github Copilot برای مرتب سازی دایرکتوری ها در کم تر از 1 دقیقه X

🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دور
🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته! 🎯 چرا این دوره؟ ✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️ ✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓 ✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼 ⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/m88874 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 02167641999 📲مشاوره تلگرام 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

وزارت دادگستری آلمان اعلام کرد، از سال آینده، برگه‌های آزمون وکالت و آزمون اختبار در آلمان، توسط هوش مصنوعی تصحیح میشه. {منبع
وزارت دادگستری آلمان اعلام کرد، از سال آینده، برگه‌های آزمون وکالت و آزمون اختبار در آلمان، توسط هوش مصنوعی تصحیح میشه. {منبع-خبر} 🔸آزمون وکالت و اختبار در آلمان، چهار گزینه‌ای نیست و کتبی هست… 🔺 از اونجا که آلمان کشور ایالتی هست، وزیر دادگستری استان بایرن گفته، حتی اگر تمام استان‌های آلمان این قانون را اجرا کنند، هرگز اجازه‌ی تصحیح برگه‌ها با هوش مصنوعی در استان بایرن را نمیده. او گفته، سیستم وکالت سال‌های سال است که خوب کار کرده و اجازه نمیده، ماشین، علم دانشجوهای حقوق را بسنجه. @hoghough_khososi

@ai_python مدل Gemini 2.5 Pro که در برنامه نویسی توجهات زیادی رو به خودش جلب کرده بود به Github Copilot افزوده شد! https://gi
@ai_python مدل Gemini 2.5 Pro که در برنامه نویسی توجهات زیادی رو به خودش جلب کرده بود به Github Copilot افزوده شد! https://github.blog/changelog/2025-04-11-copilot-chat-users-can-use-the-gemini-2-5-pro-model-in-public-preview/

🚀 با علم داده، آینده را پیش‌بینی کن! 🔥📊 🔎 آیا می‌دانستی ۸۰٪ تصمیم‌های موفق کسب‌وکارها بر پایه تحلیل داده‌ها گرفته می‌شود؟
🚀 با علم داده، آینده را پیش‌بینی کن! 🔥📊 🔎 آیا می‌دانستی ۸۰٪ تصمیم‌های موفق کسب‌وکارها بر پایه تحلیل داده‌ها گرفته می‌شود؟ اگر می‌خواهی در دنیای امروز پیشرو باشی، علم داده مهارتی است که نباید از دست بدهی! 🎯💡 💻 در دوره جامع علوم داده یاد می‌گیری: ✅ تحلیل و پردازش داده‌ها از صفر تا پیشرفته 📊 ✅ برنامه‌نویسی پایتون مخصوص علم داده 🐍 ✅ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های دقیق 🤖 ✅ کار با پایگاه‌های داده و کلان‌داده برای پروژه‌های واقعی 🗂️ 📢 فرصت رشدت همین حالاست! 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/gn8064 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

در این نوشتار درباره یک تجربه آموزش مدل R1 صحبت شده که با روش های RL به یک مدل بسیار مناسب برای پیش بینی حرکت بعدی کاربر در م
در این نوشتار درباره یک تجربه آموزش مدل R1 صحبت شده که با روش های RL به یک مدل بسیار مناسب برای پیش بینی حرکت بعدی کاربر در مواجه با رابط کاربری GUI تبدیل شده است و این فرآیند را توضیح داده. https://medium.com/@ankit34567/ui-r1-enhancing-action-prediction-of-gui-agents-by-reinforcement-learning-d346fbb42671 @ai_python همچنین این جا هم می تونید مقاله مرتبط را در arxiv مطالعه کنید : https://arxiv.org/abs/2503.21620 🖥🖥🖥

@ai_python اینا تنها یک بخش بسیار کوچکی از چالش های پیش روی استفاده از AI به عنوان دستیار وکالت هستند. 😰 از هندبوک JULIA : H
@ai_python اینا تنها یک بخش بسیار کوچکی از چالش های پیش روی استفاده از AI به عنوان دستیار وکالت هستند. 😰 از هندبوک JULIA : Handbook AI Judiciary Fundamental Right ISBN 9791280600592

@ai_python دو تا خبر خیلی مهم در همکاری Neo4j با گوگل اتفاق افتاده که من اولیش رو که خیلی جذاب تره کمی توضیح می دم: @ai_pytho
@ai_python دو تا خبر خیلی مهم در همکاری Neo4j با گوگل اتفاق افتاده که من اولیش رو که خیلی جذاب تره کمی توضیح می دم: @ai_python در واقع از اون جایی که یکی از مهم ترین بخش های هر Agentic AI ای می تونه بخش تبدیل متن زبان طبیعی به کوئری سایفر باشه، اومدن و مدل Gemma 3 رو برای این کار فاین تیون کردن. 😍 این طوری یک مدل قدرتمند اختصاصی در دسترس هست که نیازی هم نداریم درخواست هارو برای تبدیل به جایی خارج از Infrastructure سازمان خودمون بفرستیم. @ai_python بقیه موارد هم که در لینک زیر یا در تصویر می تونید مطالعه کنید : https://neo4j.com/blog/news/text2cypher-vertex-ai

الان وقتشه شروع کنی... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! 💳 پرداخت قسطی ❗️آخرین فرصت ثبت‌نام 🔗 https://quera.org/r/n546m

آن چه در این ویدیو بدان پرداخته خواهد شد : @ai_python 🎓 مرور جامع وضعیت کنونی و چالش‌های یادگیری عمیق - Deep Learning 🔍 تأکید بر محدودیت‌های شبکه‌های عصبی و اهمیت داده‌های با کیفیت - Quality Data 📈 معرفی مدل‌های مولد با تمرکز بر Diffusion Models ⚖️ بحث درباره مسائل اخلاقی و سوگیری‌ها در توسعه هوش مصنوعی 🔗 تشویق به مشارکت در کاربردهای عملی از طریق آزمایشگاه‌ها ( یک پروژه مشارکتی در این ویدیو معرفی شده که اگر شرکت می کردید پرتغال زاتزان می گرفتید. 🤦🏻‍♀️ ) @ai_python همچنین به موضوعات زیر نیز اشاره شده است: ❓ اهمیت قضیه تقریب جهانی: شبکه‌های عصبی می‌توانند هر تابعی را تقریبی کنند، اما بهینه‌سازی آن پیچیده است. Universal Approximation Theorem 📉 چالش‌های بیش‌برازش - Overfitting: مدل‌ها ممکن است روی داده‌های آموزشی خوب عمل کنند اما در داده‌های جدید ضعیف باشند. ⚠️ اهمیت کیفیت داده: داده‌های بی‌کیفیت به مدل‌های غیرقابل اعتماد منجر می‌شوند. 🌪 خطرات Adversarial Examples: تغییرات کوچک در ورودی‌ها می‌توانند مدل‌ها را فریب دهند. https://youtu.be/HLKo4fJx_7k?si=vbywV-i-q-gty4gs

امشب بعد از پست پیاده سازی MCP بر روی CloudFlare یکی از اعضای گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر در این پست ، یک پلت فرم دیگه ای معرفی کردن برای میزبانی MCP Server به نام Smithery که من خودم باهاش آشنا نبودم! @ai_python ضمن این که از لطفشون بابت معرفی ممنون هستم، برام جالب بود که روی این پلت فرم Tavily و Exa AI هم هاست شدن. از این نظر که در دو سه هفته گذشته توی پروژه هایی که باهاشون سر و کار داشتم از این 2 پلتفرم خیلی استفاده کرده بودم و حالا MCP Server شون این جا حاضر و آماده بود. 😱 لینک Tavily MCP Server لینک Exa Search در پایان هم بگم که به نظرم کارایی Exa AI نسبت به Tavily در حال حاضر خیلی بهتره. برای مثال در Exa AI می تونید تاریخ و ساعت دقیق به صورت Start Date و End Date برای تسک Search تون مشخص کنید. 🕺

@ai_python آلفاشیو قابلیت Deep Research را به طور مستقیم برای arXiv فعال کرد. برای مثال می تونید این سوال رو بپرسید : What are the latest breakthroughs in RL fine-tuning?

🎓 سومین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) آغاز شد! 🎓 🔥 یاد بگیر، مهارت پیدا کن، رقابت کن، و برای جایزه ۵۰,۰۰۰ دلار
🎓 سومین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) آغاز شد! 🎓 🔥 یاد بگیر، مهارت پیدا کن، رقابت کن، و برای جایزه ۵۰,۰۰۰ دلاری بجنگ! 📚 دوره‌ای جامع از پایه تا پیشرفته 👨‍💻 همراه با پروژه‌های واقعی و چالش‌های عملی 🏆 و در پایان، شرکت در بزرگ‌ترین رقابت هوش مصنوعی کشور! 🎯 این مسیر برای توئه اگه: 🌟 تازه‌کاری و دنبال یادگیری اصولی هستی 🌟 یا حرفه‌ای هستی و آماده‌ای وارد رقابت بشی! ✨ مزایای ویژه: 🟣 آموزش تخصصی با اساتید برتر 🟣 تجربه عملی با داده‌های واقعی صنعت 🟣 گواهینامه معتبر قابل ترجمه 🟣 فرصت ورود به بازار کار و همکاری با شرکت‌های برتر 🟣 ۶۰٪ تخفیف ویژه تا انتهای فروردین! 📍 همین حالا ثبت‌نام کن و آینده حرفه‌ایت رو بساز! 🔗 httb.ir/hAGOn 👈 🧑‍💻@iaaa_event  🔸 پشتیبانی:   📞 02191096992 🟣🟣🟣🟣🟣

@ai_python در به روزرسانی جدید VS Code می تونید API Key خودتون رو وارد کنید و این طوری از هر مدلی که خودتون دلتون خواست استفا
@ai_python در به روزرسانی جدید VS Code می تونید API Key خودتون رو وارد کنید و این طوری از هر مدلی که خودتون دلتون خواست استفاده کنید. 😍😍😍 (خب قطعن با هزینه خودتون دیگه 😅)