uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 443 підписників, посідаючи 6 341 місце в категорії Технології та додатки та 15 644 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 443 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -61, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.82%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 106 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 801 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 443
Підписники
+124 години
-157 днів
-6130 день
Архів дописів
Repost from N/a
🚀 فرصت تکرار نشدنی — ۷۰⁒ تخفیف روی تمام آموزش‌های فرادرس 🌀 جشنواره «سال نو»، بهترین فرصته تا مهارت‌های جدید یاد بگیری و سال
🚀 فرصت تکرار نشدنی — ۷۰⁒ تخفیف روی تمام آموزش‌های فرادرس   🌀 جشنواره «سال نو»، بهترین فرصته تا مهارت‌های جدید یاد بگیری و سال خوبی برای خودت بسازی...👇👇   🌱 اکسل Excel، ورد Word و پاورپوینت   🌱 آموزش حرفه‌ای فتوشاپ و تدوین فیلم   🌱 آموزش توسعه مهارت‌های فردی   🌱 آموزش بازار بورس، ارز دیجیتال، طلا و...   🌱 آموزش زبان انگلیسی، آلمانی، فرانسوی و...   🎁 کد تخفیف ۷۰ درصدی: EYD43   👈 بیش از ۸,۱۰۰ آموزش دیگر - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

دوتا جایگزین باحال برای متد دیسکرایب در Pandas: @ai_python https://www.blog.dailydoseofds.com/p/you-will-never-use-pandas-des
دوتا جایگزین باحال برای متد دیسکرایب در Pandas: @ai_python https://www.blog.dailydoseofds.com/p/you-will-never-use-pandas-describe

Repost from N/a
🌸🎁🌸 هدیه نوروزی فرادرس را از دست ندهید... ☘️ برای اولین بار، ۷۰⁒ تخفیف روی همه آموزش‌ها در «جشنواره سال نو» 🔹 برنامه نویس
🌸🎁🌸 هدیه نوروزی فرادرس را از دست ندهید...   ☘️ برای اولین بار، ۷۰⁒ تخفیف روی همه آموزش‌ها در «جشنواره سال نو»   🔹 برنامه نویسی پایتون - صفر تا صد   🔹 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین   🔹 آموزش ابزارهای علم داده، Power BI و ...   🔹 آموزش هوش مصنوعی با پایتون   🔹 مجموعه آموزش هوش مصنوعی   🎁 کد تخفیف: EYD43   👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

یک خانواده از LLM ها اکنون می توانند تا حدود زیادی نقش Decompile کدهای باینری را به عهده بگیرند : @ai_python این مدل ها بر رو
یک خانواده از LLM ها اکنون می توانند تا حدود زیادی نقش Decompile کدهای باینری را به عهده بگیرند : @ai_python این مدل ها بر روی 4 بیلیون توکن سورس کد زبان سی و اسمبلی کدهای متناظر Train شده اند. Paper Link

یه پلت فرم باحال که باهاش می تونید خیلی راحت مایگریت کنید. برای مثال به نظر من لایبرری OpenAI خیلی سریع تغییر می کنه. @ai_pyt
یه پلت فرم باحال که باهاش می تونید خیلی راحت مایگریت کنید. برای مثال به نظر من لایبرری OpenAI خیلی سریع تغییر می کنه. @ai_python با استفاده از این پلت فرم وقتی که لایبرری OpenAI رو آپدیت می کنید، می تونید چک کنید که کجای کدتون نیاز به تغییر داره تا با ورژن جدید سازگار بشه. https://app.grit.io/ @ai_python البته grit فقط برای OpenAI نیست. خیلی کتابخونه های دیگه رو هم پشتیبانی می کنه. مثل Next.js یا حتی مهاجرت از Chai به Jest https://app.grit.io/migrations/new

پیاده سازی RAG با استفاده از MongoDB به عنوان Vector Database

مقایسه جامه وکتور دیتابیس ها : @ai_python https://superlinked.com/vector-db-comparison/

@ai_python تفاوت های کلیدی LangChain و LlamaIndex
@ai_python تفاوت های کلیدی LangChain و LlamaIndex

Repost from N/a
🌱 تخفیف نوبرانه فرادرس — ۷۰⁒ تخفیف در بزرگترین جشنواره سال 💯 برای اولین بار، همه‌ی آموزش‌های فرادرس با تخفیف ویژه ۷۰ درصدی
🌱 تخفیف نوبرانه فرادرس — ۷۰⁒ تخفیف در بزرگترین جشنواره سال   💯 برای اولین بار، همه‌ی آموزش‌های فرادرس با تخفیف ویژه ۷۰ درصدی در دسترس شماست!   🔹 برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی   🔹 کاربرد ChatGPT در علم داده   🔹 برنامه‌ نویسی R - تحلیل داده‌ های تاریخ و زمان   🔹 هوش مصنوعی – مقدماتی   🔹 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون   🎁 کد تخفیف: EYD43   👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

لانگ فیوز، یکی از پلت فرم های LLM Engineering است که شامل قابلیت های زیر برای LLM Application ها هست : 👨‍💻 Traces 👨‍💻 Eva
لانگ فیوز، یکی از پلت فرم های LLM Engineering است که شامل قابلیت های زیر برای LLM Application ها هست : 👨‍💻 Traces 👨‍💻 Evals 👨‍💻 Prompt Management 👨‍💻 Metrics حال، به تازگی، این پلت فرم اپن سورس با Llama Index هم Integrate شده. @ai_python جهت اطلاعات بیش تر به این پست مراجعه کنید.

@ai_python شمای ماژول Model I/O در لانگ چین Medium
@ai_python شمای ماژول Model I/O در لانگ چین Medium

تاپ ترین دوره های رایگان هوش مصنوعی برگرفته از صفحه Generative AI در لینکداین @ai_python
تاپ ترین دوره های رایگان هوش مصنوعی برگرفته از صفحه Generative AI در لینکداین @ai_python

Repost from N/a
📣 برای اولین بار در فرادرس — ۷۰⁒ تخفیف برای تمامی آموزش‌ها 💣 🌸 در جشنواره «به سوی بهار» با کد تخفیف EYD43 هر آموزشی را که
📣 برای اولین بار در فرادرس — ۷۰⁒ تخفیف برای تمامی آموزش‌ها 💣   🌸 در جشنواره «به سوی بهار» با کد تخفیف EYD43 هر آموزشی را که دوست دارید با تخفیف ویژه دریافت کنید.   💠 ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]   ✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇👇   🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر   🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر   🔸 آموزش‌های طبقه‌بندی شده @FaraDars - فرادرس

اگر این روزها با RAG Evaluation درگیر هستید یا قرار هست در آینده درگیرش بشید، این نوشتار فرمول های متریک های مورد استفاده در RAG Evaluation و معنای آن ها را بسیار بسیار ساده و با مثال های خیلی خوبی بیان کرده است: @ai_python https://medium.com/@rupeshyadav153/evaluation-of-retrieval-augmented-generation-rag-using-ragas-on-human-annotated-and-synthetic-09c4b825c298

امروز یک مقایسه اجمالی انجام دادیم از دو تا ابزار RAG Evaluation مشهور و حرفه ای. که با شما هم به اشتراک می ذاریم. @ai_python
امروز یک مقایسه اجمالی انجام دادیم از دو تا ابزار RAG Evaluation مشهور و حرفه ای. که با شما هم به اشتراک می ذاریم. @ai_python

@ai_python اینفوگرافی توضیح RAG از دیدگاه تقسیم به یک بخش Generation و در سمت دیگر Retrieval
@ai_python اینفوگرافی توضیح RAG از دیدگاه تقسیم به یک بخش Generation و در سمت دیگر Retrieval