uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 496 підписників, посідаючи 6 264 місце в категорії Технології та додатки та 15 598 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 496 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 23, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.46% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 033 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 959 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 496
Підписники
+324 години
+347 днів
+2330 день
Архів дописів
Outlier Detection🤏 چطور میتونیم داده های نامربوط و غیرعادی رو پیدا کنیم؟ در این ویدئو سعی میکنیم با یک مثال با مفهوم و دلیل وجود این داده ها آشنا بشیم و روش پیدا کردن اون هارو با تصویرسازی بررسی کنیم. https://youtu.be/cJukBLH4qP4 #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #آموزش 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

🔸 #استخدام Backend Developer 💻 آشنا با Python 🏢شرکت تپ سی 📍محل شرکت: تهران، منطقه‌ی سعادت‌ آباد 📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر: 📎 yun.ir/hsfdm8

Scientific Data Analysis Team (SDAT) intends to organize the first event on the value of data to provide data holders and data analyzers with an opportunity to extract maximum value from their data. This event is supported by International Statistical Institute (ISI) and SDAT and hosted at the Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran. Organizers and the data providers will provide more information about the goals of the initial ideas, team arrangement, competition processes, and the benefits of attending this event on a webinar hosted at the ISI Gotowebianr system. Everyone invites to participate in this webinar for free, but it is needed to register at the webinar system by 30 December 2020. Event Time: 31 December 2020 - 13:30-16:30 Central European Time (CET) Register for the webinar: https://register.gotowebinar.com/register/8913834636664974352 More details about this event: http://sdat.ir/en/playdata Aims and outputs: • Playing with real data by explorative and predictive data analysis techniques • A platform between a limited number of data providers and hundreds to thousands of data scientist Teams • Improving creativity and scientific reasoning of data scientist and statisticians • Finding the possible “bugs” with the current data analysis methods and new developments • Learn different views about a dataset. AWARD-WINNING: The best-report awards consist of a cash prize: $400 for first place, $200 for second place, and $100 for third place. Important Dates: Event Webinar: 31 December 2020 - 13:30-16:30 Central European Time (CET). Team Arrangement: 01 Jan. 2021 - 07 Jan. 2021 Competition: 10 Jan. 2021 - 15 Jan. 2021 First Assessment Result: 25 Jan. 2021 Selected Teams Webinar: 30 Jan. 2021 Award Ceremony: 31 Jan. 2021

🔸 #استخدام Data Engineer 💻 آشنا با Python و SQL server 🏢شرکت تپ سی 📍محل شرکت: تهران، منطقه‌ی سعادت‌ آباد ❇️ اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن اجباری نیست. 📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر: 📎 yun.ir/5ztfce

پیج Instagram ما به زودی فعالیت خودش رو شروع میکنه پی.نوشت: فالو کنید کلی خبر خوب در راهه .... 😉 👉🏻Link: https://instagram
پیج Instagram ما به زودی فعالیت خودش رو شروع میکنه پی.نوشت: فالو کنید کلی خبر خوب در راهه .... 😉 👉🏻Link: https://instagram.com/pyexpert_net?igshid=1sycpjjbhtgvx 〰〰〰〰〰〰 ©@DjangoEx

این پرسشنامه‌ برای انجام پایان‌نامه، در زمینه‌ی رفتار شناسی افراد فعال و غیر فعال در بازارهای مالی دارم، ممنون میشم اگه کمتر از ۵ دقیقه وقتتون رو به من اختصاص بدید و این پرسشنامه رو پرکنید. https://survey.porsline.ir/s/DMqS6Nj

🎊 جشنواره تخفیف یلدا در فرادرس ادامه دارد... 🎁 ۴۵ درصد تخفیف روی همه آموزش‌ها 💎 کد تخفیف: YLD99 💢آموزش ​داده کاوی - صفر ت
🎊 جشنواره تخفیف یلدا در فرادرس ادامه دارد...   🎁 ۴۵ درصد تخفیف روی همه آموزش‌ها 💎 کد تخفیف: YLD99   💢آموزش ​داده کاوی - صفر تا صد: 🔗 kprl/tg01   💢آموزش داده کاوی در متلب: 🔗 kprl/tg02   💢آموزش داده کاوی در RapidMiner: 🔗 kprl/tg03   💢آموزش خوشه‌بندی داده‌ها، الگوریتم تکاملی و فرا ابتکاری: 🔗 kprl/tg04   💢آموزش تحلیل پوششی داده‌ها DEA به کمک متلب: 🔗 kprl/tg05   🔗 ورود به صفحه جشنواره و آموزش‌های دیگر: fdrs.ir/yiwa @FaraDars - فرادرس

Apple publicly releases its first large image #dataset for #AI #research 74K high-resolution HDR computer-generated images of realistic indoor scenes with 1.9TB of pixel-perfect labels Dataset download link: http://github.com/apple/ml-hypersim #دیتاست #دیتا #هوش_مصنوعی ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_En

ورکشاپهای دانشگاه برکلی از جمله آموزشهای خیلی خوبی که به نظر بنده نیازه High Dimensions https://simons.berkeley.edu/workshops/schedule/14245 #فیلم #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی #آمار #منابع ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_En

Some machine learning related goals in 2021: - make ML research more accessible & reproducible - publish NLP survey paper - deliver part 2 of "dive into deep learning" course - launch ML curriculum for beginners - launch free NLP course What are your ML goals in 2021? ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_En

✔️ ۱۰ اشتباه مهلک توسعه دهندگان Django 🔶 در این ویدئو به ۱۰ اشتباه رایج توسعه دهندگان جنگو میپردازیم که بعضی از این اشتباهات
✔️ ۱۰ اشتباه مهلک توسعه دهندگان Django 🔶 در این ویدئو به ۱۰ اشتباه رایج توسعه دهندگان جنگو میپردازیم که بعضی از این اشتباهات میتوانند بسیار مهلک و خطرناک باشند. 🖥 مشاهده در یوتوب: 👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=pgvEN50iYdQ 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx | @AI_Python

برگزاری جلسات کتابخوانیِ What is Mathematics هر جمعه ساعت ۸ شب به وقت تهران. در گروه ریاضی https://t.me/joinchat/J0uhwUZ2WbZg
برگزاری جلسات کتابخوانیِ What is Mathematics هر جمعه ساعت ۸ شب به وقت تهران. در گروه ریاضی https://t.me/joinchat/J0uhwUZ2WbZg3ORiHS9x7A هر جمعه قسمتی از کتاب What is Mathematics? رو می‌خونیم، کتابی که آلبرت انیشتین درباره‌ی اون گفته است: [این‌کتاب] بیان روشنی از مفاهیم و روش‌های اساسی در تمام عرصه ریاضیات است. آدرس کانال: @DLeX_Mathematics