DLeX: AI Python
Відкрити в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 303 підписників, посідаючи 6 188 місце в категорії Технології та додатки та 16 433 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 303 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.58% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 731 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 762 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 303
Підписники
-724 години
-97 днів
-7430 днів
Архів дописів
21 303
You asked me to resend some free Python courses shared here in the past.
So here you go:
1. Introduction to Computer Science and Programming in Python: From MIT, for free! 🙌🏼
No registration or download required
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
Video lessons 🎥
Slides and code 👨💻
2. CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:
HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
Start learning immediately, no registration or download required.
3. Python course by Google
https://developers.google.com/edu/python
No registration or download needed.
4. Python for Beginners
Programming with Python
By Microsoft
Authors: Susan Ibach, GeekTrainer
🎬 44 episodes
⏰ 180 mins
🔗 Link to course
5. NOC:Programming, Data Structures and Algorithms using Python
⌛️ 6 weeks
👨🏫 45 lectures
🔗 Link to course
6. Scientific Computing with Python
Author: Dr. Charles Severance (also known as Dr. Chuck).
🎬 56 lessons
💻 5 scientific projects
📜 Free certification
🔗 Link to course
Additional materials:
Python Tutorial -> Condensed Cheatsheet
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/
Free Python Books
A list of Python books in English that are free to read online or download.
⭐️ 2.6k
https://github.com/pamoroso/free-python-books
Learn Python the Hard Way
Author: Zed Shaw
Language: English
Level: Beginner
Online version (by the original author - no worries, this isn't a pirate link!) of the "Learn Python the Hard Way." book. It emphasizes repetition and concept understanding.
🔗 https://learnpythonthehardway.org/pyth
21 303
🔔 نهمین دوره طرح سراسری «نذری آموزشی فرادرس»
♦️ امسال نیز در طی این طرح، ۴۵ آموزش تخصصی، دانشگاهی و کاربردی فرادرس در قالب طرح نذری آموزشی به صورت «رایگان» و به مدت محدود ارائه می‌شوند.
📚 فهرست ۴۵ آموزش رایگان شده - [کلیک کنید]
📆 مهلت دریافت: یکشنبه ۳۱ مرداد ۱۴۰۰
👈 با به اشتراک گذاشتن این پست با دوستان و آشنایان خود، آن‌ها را نیز از این فرصت ویژه بهره‌مند کنید.
🔗 [جزئیات طرح نذری آموزشی فرادرس]
@FaraDars - فرادرس
21 303
🏆 مسابقه Unidro Mine Problem (تحلیل داده)
🕰 این مسابقه جمعه ۲۹ مرداد ساعت ۱۶:۰۰ به مدت ۴ روز در کوئرا برگزار خواهد شد.
🎁 ۳۰ میلیون تومان جایزه نقدی به نفرات برتر
🎖 علاوه بر جایزه روزمه افراد برتر در فرآیند جذب و #استخدام یونیدرو برای پروژه‌ها و فعالیت‌های آتی این موسسه در حوزه هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
➖ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.ir/r/4tm7g
➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
@unidro
21 303
🔴🔔🔴 لیست کامل آموزش های جدید هوش مصنوعی و دیتا ساینس در وبسایت دانش سرا 🔴🔔🔴
💥 ۲۰٪ تخفیف روی تمام دوره ها 💥
❗️ برای دانلود دوره ها و کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره ها ، بر روی اسم دوره ضربه بزنید ❗️
⭕️آموزش مقدماتی Python در دیتا ساینس و هوش مصنوعی
⭕️آموزش پیاده سازی الگوریتم های Machine Learning
⭕️آشنایی و پیاده سازی الگوریتم های Deep Learning
⭕️آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با Python
⭕️آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با الگوریتم های Deep Learning
⭕️آموزش پردازش متن با Python
⭕️آموزش نرم افزار Microsoft Power BI Desktop
برای آموزش های بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید
www.daneshsara.org
💥💥💥 ۲۰٪ تخفیف روی تمام دوره ها 💥💥💥
آیدی کانال تلگرام
@daneshsaraorg
لینک پیج اینستاگرام
www.instagram.com/daneshsaraorg
21 303
Lights, Camera, Action! A Framework to Improve NLP Accuracy over OCR documents
https://paperswithcode.com/paper/lights-camera-action-a-framework-to-improve
21 303
🎲دوره جامع زبان برنامه نویسی پایتون به زبان ساده از صفر: ویژه ورود به بازار کار
🎁25 درصد تخفیف ثبت نام کل دوره
📆شروع دوره :20 شهریور 1400
⏰شنبه، دوشنبه ، چهارشنبه ، ساعت 21 تا 24
🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
✅در این دوره شما مهارت های لازم در زمینه های زیر را آموزش می‌بینید:
😊تسلط بر کدنویسی پایتون
😊علوم داده با پایتون
😊محاسبات علمی با پایتون
😊یادگیری ماشین با پایتون
😊طراحی بازی با پایتون
😊طراحی اپلیکیشن با پایتون
⏰75ساعت آموزش آنلاین
🧑🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی
🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
📱کانال آکادمی پایتون
@python_easy_learn
📲کانال استخدام پایتون
@python_jobs_announce
📲کانال اپلای
https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h
☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع
@kargah68
21 303
Evaluating Large Language Models Trained on Code
https://arxiv.org/abs/2107.03374
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
21 303
✳️ مجموعه آموزش‌های پایتون Python در فرادرس
🔹آموزش پایتون Python، صفر تا صد
🔹آموزش پایتون، توسعه اپلیکیشن دسکتاپ با Kivy
🔹آموزش پایتون، ساخت ربات تلگرام
🔹آموزش پایتون، ساخت Music Player
🔹آموزش پایتون، ساخت نرم‌افزار Windows و Linux
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها: fdrs.ir/n3qc
@FaraDars - فرادرس
21 303
آموزش سایت کورسرا در مورد
NLP by National Research University Higher School of Economics
6 Hashing trick in spam filtering
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 303
🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🦾 مناسب برای تمام رشته‌ها
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🧬 آموزش #آنلاین با مطالعات موردی واقعی و پروژه
✔️ یادگیری عمیق (Deep learning)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ هوش مصنوعی (Artifical Intelligence)
✔️ پردازش تصویر (Image Processing)
🔸 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course
21 303
Unsupervised Speech Recognition
Github: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec/unsupervised
Pretraned model: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec
Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision/
21 303
🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🦾 مناسب برای تمام رشته‌ها
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🧬 آموزش #آنلاین با مطالعات موردی واقعی و پروژه
✔️ یادگیری عمیق (Deep learning)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ هوش مصنوعی (Artifical Intelligence)
✔️ پردازش تصویر (Image Processing)
🔸 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course
21 303
🏆 مسابقه Shop Codelopers اسنپ‌شاپ (Front-End/React)
🕰 زمان برگزاری: جمعه ۲۲ مرداد ساعت ۱۶:۰۵
🎁۵۰ میلیون تومان جایزه نقدی به نفرات برتر
🎖 از نفرات برتر برای مصاحبه #استخدامی Snapp Shop دعوت خواهد شد.
➖ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.ir/r/acx2n
➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
21 303
📣 معرفی «کانال‌های موضوعی فرادرس» در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی
🌟 برای دسترسی به مطالب و مقالات آموزشی رایگان، عضو کانال مورد نظر خود شوید👇👇👇
📌آموزش متلب:@FaraMatlabSim
📌آموزش رباتیک: @FaraRobotics
📌آموزش آمار: @FaraStatistics
📌آموزش برنامه‌نویسی: @FaraProg
📌آموزش طراحی وب: @FaraWebDev
📌آموزش اندروید: @FaraAnd
📌آموزش پایتون: @FaraPython
📌آموزش علوم کامپیوتر: @FaraCompEng
📌آموزش هوش مصنوعی: @FaraAI
📌آموزش علم داده: @Fara_DS
21 303
#مقاله
عنوان:
BERTERS: Multimodal Representation Learning for Expert Recommendation System with Transformers and Graph Embeddings
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111260
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
21 303
نکنید عزیزان نکنید
از همچنین کمپینهایی ایجاد نکنید لطفا!
لینک کمپین: https://www.farsnews.ir/my/c/85428
@ai_python
21 303
Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs
Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1
Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN
21 303
دوره مقدماتی آشنایی با #علم_داده برگزار میشود به همراه پیاده سازی در محیط پایتون و آر که تقریبا همه‌ی رشته‌های مهندسی و علوم پایه که حداقل یک درس ریاضی و آمار دانشگاهی گذارنیده باشند را پوشش میدهد.
مقدمات برنامه نویسی هم آموزش داده میشود.
برای ثبت نام به آدرس های زیر مراجعه کنید:
hushmandkharazmi@gmail.com
Instagram.com/princeofai
