uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 432 підписників, посідаючи 6 030 місце в категорії Технології та додатки та 15 643 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 432 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -23, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.45% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 802 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 739 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 432
Підписники
Немає даних24 години
-127 днів
-2330 день
Архів дописів
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ https://B2n.ir/h00264 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه   ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.   در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند.   🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]   🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 دوره جامع علم داده 🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این
🔴 دوره جامع علم داده 🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصت‌های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می‌سازد. 🟢 برای ثبت‌نام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه ✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222467250 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید           https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

قابلیت هایی که Grok در هفته گذشته روشون مانور داده : @ai_python یادمون نره که این درسته که پلت فرم های چت با LLM که به صورت ع
قابلیت هایی که Grok در هفته گذشته روشون مانور داده : @ai_python یادمون نره که این درسته که پلت فرم های چت با LLM که به صورت عمومی عرضه می شن ممکنه همه شون به نوعی این فیچر هارو داشته باشن، ولی تفاوت Grok به نظر من اینه که احتمالن این ویژگی ها خیلی زود به حد اعلای خودشون می رسن. چون باید نگاهی داشته باشید به هزینه هایی که برای دیتاسنترهاشون خرج می کنن و منابعی که از این به بعد به دلیل موقعیت سیاسی در دسترس خواهند داشت.

@ai_python دو سال پیش در چنین روزی ... ✈️
@ai_python دو سال پیش در چنین روزی ... ✈️

مایکروسافت برای کاهش هزینه های ایجاد GraphRAG یک روش جدید ابداع کرده که تفاوت چشمگیری در هزینه برای سازمان هایی با حجم عظیم دیتاهای غیر ساختارمند دارد : @ai_python این روش با نام LazyGraphRAG معرفی شده : https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/lazygraphrag-setting-a-new-standard-for-quality-and-cost/

💡 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین (https://httb.ir/oMmnb) 💡 👤مخاطبان دوره: ⚪️ دانشجویان و فارغ التحصیلان کل
💡 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین (https://httb.ir/oMmnb) 💡 👤مخاطبان دوره: ⚪️ دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی ⚪️ علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده ⚪️ علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی ➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا 🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/oMmnbhttb.ir/oMmnbhttb.ir/oMmnb

سناریو یوز کیسی که گوگل در این دمو بررسی کرده : فرض کنید که یک فروشگاه آنلاین با هزاران محصول دارید. اگر جست و جوی کاربران بر
سناریو یوز کیسی که گوگل در این دمو بررسی کرده : فرض کنید که یک فروشگاه آنلاین با هزاران محصول دارید. اگر جست و جوی کاربران بر اساس متادیتاها باشد، طبیعتن مدل سرچ سنتی پاسخگوی نیاز خواهد بود و مشکلی وجود ندارد. @ai_python ولی اگر کاربر بخواد بپرسه : کدوم لباس با فلان لباس دیگه ست می شه؟ 🛍🛍 یا این که کدوم فرنیچر برای اتاق نشیمن من بهتر هست؟ @ai_python این جاس که شما می تونید مزیت رقابتی نسبت به سایر فروشگاه های آنلاین با استفاده از RAG برای خودتون ایجاد کنید : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/an-online-shopping-demo-with-gemini-and-rag

آقای Elon Mask می خواد همون کاری که با آمریکا دارن می کنن رو با صنعت گیم هم انجام بده. @ai_python می خواد دوباره Great شون کن
آقای Elon Mask می خواد همون کاری که با آمریکا دارن می کنن رو با صنعت گیم هم انجام بده. @ai_python می خواد دوباره Great شون کنه. X

کلاود فلر پشتیبانی از Open Router AI را به گیت وی هوش مصنوعی خودش اضافه کرد. @ai_python بنابراین از این به بعد می تونید Open Router AI رو به عنوان پرووایدر اضافه کنید و باهاش LLM Request هاتون رو مانیتور و کنترل کنید. داکیومنت مربوط : https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/providers/open-router/

Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — ۶۰۰ آموزش پر‌طرفدار فرادرس، هر آموزش فقط ۷۹ هزار تومن! ♨️ با اضافه شدن ۱۰۰ آموزش جدید(+)، حالا ۶۰۰ آموزش کار
⏰ ساعات پایانی — ۶۰۰ آموزش پر‌طرفدار فرادرس، هر آموزش فقط ۷۹ هزار تومن!   ♨️ با اضافه شدن ۱۰۰ آموزش جدید(+)، حالا ۶۰۰ آموزش کاربردی و پُرفروش فرادرس با قیمت باورنکردنی ۷۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست...   🔗 برنامه نویسی پایتون و کاربردها   🔗 آموزش‌های هوش مصنوعی و ChatGPT + کاربردها   🔗 علوم کامپیوتر و شبکه   🔗 طراحی و مدیریت سایت   🔗 آموزش‌های برنامه نویسی - مقدماتی تا پیشرفته   📚 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG52 🔄 FaraDars - فرادرس

ابزار aisuite که امروز Andrew NG معرفی کرد، تقریبن همون کاریو انجام می ده که مدت ها پیش Portkey انجام می داد. @ai_python یعنی
ابزار aisuite که امروز Andrew NG معرفی کرد، تقریبن همون کاریو انجام می ده که مدت ها پیش Portkey انجام می داد. @ai_python یعنی Integration چند تا مدل و استفاده هم زمان از آن ها رو راحت می کنه. خلاصه اگر از پورت کی زیاد خوشتون نیومده ، ( که نظر سنجی ها و درصد رضایت این رو نشون نمی ده ) شاید دوست داشته باشید این رو هم امتحان کنید : https://github.com/andrewyng/aisuite

یکی از مقاله هایی که به طور خلاصه توضیح داده ANNOY چطور کار می کنه. @ai_python https://medium.com/@jerinjoseph431/understanding-annoy-approximate-nearest-neighbors-oh-yeah-for-efficient-similarity-search-9929e3d29eef

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ https://B2n.ir/h00264 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

معرفی اجنت های مفید در Microsoft Dynamics 365 که مزیت رقابتی بزرگی برای Dynamics 365 و سازمان های استفاده کننده از آن خواهند بود : @ai_python https://youtu.be/pcWKJ_yvf1M?si=jQhmenXJ1H4jvRHB

🔴 دوره جامع علم داده 🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این
🔴 دوره جامع علم داده 🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصت‌های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می‌سازد. 🟢 برای ثبت‌نام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه ✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222467250 ☎️ تماس: 02167641999

Repost from N/a
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر! 🍁 تو پاییز شگفت‌انگیزِ فرادرس، ۱۰۰+۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!   🍁 تو پاییز شگفت‌انگیزِ فرادرس، ۱۰۰+۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.   👌 برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python   👌 برنامه نویسی پایتون Python – مقدماتی   👌 شی‌ گرایی در پایتون + هفت پروژه کاربردی   👌 استخراج داده های سایت با Web Scraping   👌 کاربرد ChatGPT برای برنامه نویسی وب و ساخت سایت   📚 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG52 🔄 FaraDars - فرادرس

تجمیع لینک تمام پیپر های مرتبط با Temporal Knowledge Graph ها : @ai_python https://github.com/stmrdus/tkger

فریم ورک مدیریت Multiple AI Agents از آمازون @ai_python https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator?tab=readme-ov-fil
فریم ورک مدیریت Multiple AI Agents از آمازون @ai_python https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator?tab=readme-ov-file