DLeX: AI Python
Відкрити в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 306 підписників, посідаючи 6 187 місце в категорії Технології та додатки та 16 432 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 306 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -74, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.58% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 731 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 762 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 306
Підписники
-724 години
-97 днів
-7430 днів
Архів дописів
21 303
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
11 Recurrent Neural Networks
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
21 303
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
10 Traditional Language models
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
21 303
Repost from DLeX: AI Python
آموزش درخت تصمیم برای مدلهای طبقه بندی
#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #آمار
❇️ @AI_Python
21 303
Repost from N/a
💣 ساعات پایانی جهت استفاده از ۵۵ درصد تخفیف در «بزرگترین تخفیف سال فرادرس»
🔻 اصول و روش‌های داده کاوی (Data Mining)
🔻 سیستم‌های خبره
🔻 مبانی محاسبات تکاملی و بهینه سازی هوشمند
🔻 مبانی یادگیری عمیق
🔻 خوشه بندی با الگوریتمهای تکاملی و فراابتکاری
🎁 هدیه سال نو فرادرس 👇
✔️ کد تخفیف: EYD49
✔️ ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 303
❤️ ضرر یعنی؛ از دست دادن همچین کانال‌هایی 😘👆
یاد بگیرید،یاد بدهید،فرصت را از دست ندهید
21 303
Repost from N/a
♨️قوی ترین و حرفه ای ترین کانال شبکه
📟 @voiping
♨️آمــوزش هک و یادگیری با سرعت نور
📟 @opex_tm
♨️فیلم و منابع الگوریتمهای هوش مصنوعی
🧠 @ai_python
♨️بـــازی های هک تست شده و رایگان
🎮 @mhh8888m9999mnba
♨️اکانت و فیلتر شکن مفتی
🌐 @Glysit
♨️آمــوزش مفتی هک و امنیت کاملا مفت
📟 @MASTERAPS
♨️آموزش تخصصی و رایگانHACK/PENTESTING
📟 @Vip_Security
♨️آمــوزشات هک و امنیت
📟 @HeratHack100
♨️مــفتی هکر شو
📟 @hunter_security1
♨️دورهمی هکران و اموزش های هک
📟 @baloch_hacker
♨️بــاگ خـریــد بــسته ایــنترنت رایــگان
🌐 @Special_Off
♨️بـــازی های هک شده
🎮 @amirrostami665
♨️مــنبع بازی های مود شده فقط امشب مفتی
🎮 @bazibaznamoddedgame
♨️بــرترین بازی های ایرانی
🎮 @hackroidgames
♨️ هک تلگرام ، واتساپ و ..
📟 @HACKGM
♨️بــروز ترین فیلتر شکن ها و پروکسی ها
🌐 @vpn_proxy66
♨️بــرترین مرجع دانلود بازی ونرم افزار مودشده
🎮 @games_moods
♨️شــایان سایبر موقتا رایگان به زودی پولی میشه
📟 @Shayan_Cyber
♨️هـزاران آموزش هک کاملا مفت
📟 @guard_hacking
♨️بزرگترین کانال هک ایران
📟 @balooch_hacktm
♨️آموزش هک رااااااااایگان
👨💻 @FullPackage
😍گلچین بهترین کانال ها تو هر زمینه ای 👌
21 303
Repost from N/a
⏳آخرین فرصت
🔮 «فرادرس»، بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی با بیش از ۱۸,۰۰۰ ساعت آموزش تخصصی و مهارتی، بیش از ۴,۸۰۰ عنوان آموزشی را با ۵۵ درصد تخفیف در اختیار دانشجویان خود قرار داده است.
💎 مشاهده بزرگترین تخفیف سال فرادرس [+]
💠 برای شروع یادگیری و کسب مهارت، به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 faradars.org
@FaraDars - فرادرس
21 303
#مقاله جدید دکتر Yoshua Bengio
This figure illustrates why we use the word “flow” in GFlowNets. We think about the flow of unnormalized probabilities, similar to the amount of water flowing from an initial state (s0 on the left) in a directed acyclic graph (that may be exponentially large, so we don’t need to represent it explicitly in computers) whose trajectories correspond to all the possible sequences of actions, actions that determine state transitions) in order to sequentially construct complicated objects like molecular graphs, causal graphs, explanations for a scene, or (and this is the real inspiration) thoughts in our mind.
Generative Flow Networks
❇️ @AI_Python
21 303
Repost from انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه تبریز
انجمن علمی مهندسی کامپیوتر با همکاری انجمن رباتیک و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز برگزار می‌کند :
🔹وبینار آشنایی با هوش مصنوعی🔹
سرفصل ها :
- تاریخچه هوش مصنوعی
- مسیر پیش روی حوزه
- نقشه راه شروع
- ورود به بازار کار
👤مدرس : مهندس امین درستانیان
بنیان گذار و مدیر ارشد فناوری Hashvese و موسس شرکت Dorost
📆تاریخ برگزاری :
یکشنبه ۷ فروردین
ساعت ۱۵:۳۰
💰هزینه : رایگان
🔗 لینک رویداد:
cea.landin.ir/ai
@cea_tbz
21 303
فرصت شغلی (ریسرچر یا دانشجوی اینترنشیپ) در کشور کره جنوبی 🇰🇷
* یک آزمایشگاه معتبر در یکی از دانشگاه‌های معتبر (رنکینک زیر ۹۰) در کشور کره جنوبی قصد دارد یک توسعه‌دهنده استخدام نماید.
* این پروژه با همکاری فیسبوک انجام میشود.
* موضوع پروژه در مورد متاورس است. بطور مثال یک شخص از راه دور و با کمک واقعیت مجازی باید بتواند ماشین‌آلات موجود در کارگاه را به کار بیندازد. به طور کلی لازم است نمونه های اولیه با استفاده از تلاقی الگوریتم های بینایی کامپیوتری برای عکاسی محاسباتی سه بعدی، رندر عصبی، بازسازی صحنه، تصویربرداری محاسباتی، کیلومتر شماری بصری-اینرسی، تخمین حالت، ترکیب حسگر، نقشه برداری و محلی سازی، ساخته و تست شود.
* روال استخدام بدین شکل است که ابتدا مدارک مربوطه را به ایمیل ارسال می‌کنید.
* در صورتی که سابقه و تحصیلات متناسب با پروژه بود به مصاحبه دعوت می‌شوید.
* شخص در وهله اول توسط سر تیم ایرانی مصاحبه میشود و در صورت قبولی، در مرحله دوم توسط استاد کره‌ای مصاحبه میشود که تصمیم نهایی را ایشان می‌گیرند.
* تسلط به زبان انگلیسی نیاز است. (مدرک زبان نیاز نیست ولی مزیت محسوب میشود)
* در صورت قبولی، شخص به کره دعوت میشود و کار خود را شروع می‌کند.
* مدت این پروژه حدود یک سال است.
* اشخاص نباید برای خروج از کشور مشکلی داشته باشند. (آقایان مشکل سربازی نداشته باشند. در صورت نیاز مدارک مربوطه درخواست خواهد شد.)
* افراد متقاضی لازم است پویا و مشتاق یادگیری بوده و در یک یا چند حوزه‌ی زیر مسلط یا آشنایی نسبی داشته باشند:
- برنامه نویسی پایتون یا c++
- آشنایی کلی با یک یا چند مفهوم از مفاهیم واقعیت مجازی (AR)، واقعیت افزوده(VR)، واقعیت ترکیبی (MR)،
واقعیت توسعه یافته Extended Reality (XR) / Metaverse
- یادگیری عمیق (Deep learning)
- الگوریتمهای بینایی ماشین و پردازش تصویر
- نرم‌افزارهای Rhino و Unity
* مدارک ارسالی در ایمیل:
- رزومه
- آخرین مدرک تحصیلی
- ریزنمرات
- انگیزه نامه (به زبان فارسی هم قابل قبول است)
* عنوان ایمیل:
ریسرچر
seyed.javad.tab@gmail.com
21 303
Repost from DLeX: AI Python
آموزش
10 Techniques to deal with Imbalanced Classes in Machine Learning
#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
21 303
درخواست همکاری:
با سلام
دوستانی که در زمینه کدنویسی پردازش تصویر و شبکه های یادگیری عمیق دانش و تجربه دارند و به موارد زیر تسلط دارند برای همکاری در پژوهش دعوت به همکاری میشود.
- آشنایی با Deep learning و شبکه های سگمنتیشن تصاویر
- آشنا با کار با تصاویر پزشکی
- داشتن تجربه کدنویسی شبکه های Transformer
لطفا در صورت تمایل رزومه خود را در تلگرام به آیدی زیر ارسال کنید :
@last_man_r
- لینک مشاهده تحقیقات گذشته :
https://rezazad68.github.io
❇️ @AI_Python
21 303
#مقاله خوب
Humans can learn continuously, while standard deep neural networks need interleaved data
Modelling continual learning in humans with Hebbian context gating and exponentially decaying task signals
Comparing continual task learning in mindsand machines
#پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
21 303
Do you speak multiple languages and alternate between them in conversations? Do you *code-switch* depending on who you talk to and how comfortable you are with each language?
https://arxiv.org/abs/2203.08979
21 303
Repost from N/a
💣 آخرین فرصت جهت استفاده از ۵۵ درصد تخفیف در «بزرگترین تخفیف سال فرادرس»
🔻 هوش مصنوعی – تکمیلی
🔻 انتخاب ویژگی با الگوریتمهای فراابتکاری و تکاملی
🔻 هوش مصنوعی توزیع شده
🔻 پیاده سازی بهینه سازی در Python
🔻 مبانی انتخاب ویژگی در داده کاوی
🎁 هدیه سال نو فرادرس 👇
✔️ کد تخفیف: EYD49
✔️ ورود به صفحه جشنواره — [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 303
Repost from Gilademia | گیلادمیا
💥🚀💥 جشنواره نوروزی گیلادمیا آغاز شد!
تو این جشنواره می‌تونین تا پنجمین روز از این نوروز زیبا و باستانی، کلیه دوره‌های هوش مصنوعی، علوم داده و متلب گیلادمیا رو تا سقف ۵۰% تخفیف تهیه کنین! 😉
🌐 مشاهده دوره‌ها در وب‌سایت گیلادمیا:
http://www.gilademia.com/
..............................
🍔 گیلادمیا رو در صفحات مجازی دنبال کنید:
وب‌سایت | تلگرام | اینستاگرام | لینکدین
..............................
#جشنواره_نوروزی #تخفیف
