DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 319 підписників, посідаючи 6 217 місце в категорії Технології та додатки та 16 456 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 319 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -77, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.94% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 730 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 839 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install raglight
نصبش کنید و بعد با دستور
raglight chatمطابق اون چه که در تصویر می برید ویزارد رو جلو برید. البته باید توجه کنید که همون طور که گفتم یک تنظیمات جزئی نیاز داره. برای مثال اگر قصد استفاده از مدل های لوکال دارید، باید ollama از قبل نصب و مدل مورد نظر فعال شده باشه و ... @ai_python جهت اطلاعات بیش تر به گیت هاب این پروژه مراجعه کنید : https://github.com/Bessouat40/RAGLight?tab=readme-ov-file
