FinVeritas

Хммм... анализ Никиты Кричевского выглядит абсолютно прагматичным и точно отражает специфику российского финтех-рынка. В условиях жесткого регулирования и деанонимизации крипты классические финтех-преимущества (удобный UX, скорость) уступают место тем самым двум главным факторам масштабу дистрибуции и институциональному доверию. 🤷 Если до конца 2026 года закон будет принят, то мы, скорее всего, увидим жесткую сегментацию рынка. Где Сбер заберет себе гигантский массив пассивных «ходлеров». Т-Банк и Альфа станут базой для активных трейдеров и технологически продвинутых пользователей, которым важны скорость, глубина стакана (омг) и интеграция с инвестиционными стратегиями. Ну а Мосбиржа выступит главным бэк-офисом и ликвидным хабом для всей этой экосистемы. Да? :-D Как думаете, пойдет ли массовый российский инвестор в крипту через банковские приложения, или те, кому это действительно нужно, так и останутся на зарубежных P2P-платформах и биржах?

Новая соточка вам в ленту

А прикольно же Сбер и ТБанк запустили сервисы заправок? Нет, сам по себе повод, конечно, отстой, но реализация… финтех в чистом виде: на основе обезличенных данных о покупках топлива. Не знаю… по-моему круто.

Поиск выгоды: 8 типов Этап «Поиск выгоды»: 8 типов эффектов от ИИ. Когда стартовый сценарий определен, нужно понять, на что именно влияет технология. Ошибка многих команд в том, что они по инерции сводят всё к прямому росту продаж. На деле методология в финтехе выделяет восемь разных типов финансового влияния на P&L. Вот список того, где реально прячутся деньги: 1. Рост доходов. Инсайт в том, что это не только новые сделки, но и изменение маржинальности, а главное – обязательный учет каннибализации, когда взлет одного продукта убивает спрос на другие товары компании. 2. Снижение операционных расходов. Прямое удешевление самого бизнес-процесса за счет снижения количества соверщаемых расходных операций или их стоимости. 3. Высвобождение штатной численности. Здесь кроется два сценария: реальное сокращение сотрудников и скрытый эффект «ненайма», когда объем работы кратно вырос, но вам не пришлось раздувать штат. 4. Снижение операционных рисков. Предотвращение прямых убытков от мошенничества или ошибок сотрудников. 5. Высвобождение ликвидности. За счет точного прогнозирования ИИ позволяет компании держать меньше страховочных денег на счетах. Эту свободную наличность можно пустить в оборот и получить дополнительный доход. 6. Восстановление резервов. Ситуация, когда ИИ точнее оценивает надежность клиентов или партнеров по бизнесу, благодаря чему компании не нужно держать замороженными лишние деньги на случай невыполнения ими обязательств – они возвращаются в оборот. 7. Учетный эффект на резервы. В методологии этот термин используется дословно: здесь кроется ловушка, ведь эффект нужно оценивать на всем сроке жизни продукта, иначе в следующем году можно получить минус в отчетности. 8. Снижение расходов на капитал. Уменьшение общей финансовой нагрузки на компанию. А какие из этих эффектов чаще всего встречаются в вашей практике? Пишите в комментарии. Более подробно - в статье Заместителя Генерального директора Альянса ИИ. #методологияОФЭ #АльянсИИ #Ассоциация_ФинТех Реклама. Ассоциация «Альянс в сфере ИИ» ИНН 9725034035

Судьбинушка ИИ в России теперь в какой-то мере зависит от Минцифры. Солгу, если скажу, что рад. 😕

У Альфа-Банка снова проблемы с регуляторами? С мест сообщают, что ФАС в очередной раз поймала банк на нарушении закона о рекламе. На этот раз — за навязчивые рекламные звонки и рассылки. И это далеко не первый случай. Только за последний год Альфа неоднократно получала штрафы за нарушения рекламного законодательства: недостоверную рекламу, мелкий шрифт, вводящие в заблуждение условия и другие претензии регулятора. По данным ФАС, за два года банк получил более 60 штрафов на общую сумму около 20 млн рублей. Одновременно ЦБ трижды оштрафовал Альфу — за нарушения при работе с кредитными историями и несвоевременное исполнение отдельных требований регулятора. Получается любопытная ситуация: банк, который регулярно напоминает о себе рекламными звонками и пуш-уведомлениями, сам допускает нарушения при взаимодействии с надзорными органами.🙄 Возникает закономерный вопрос: насколько чувствительны такие штрафы для одного из крупнейших банков страны? Если экономический эффект от агрессивного продвижения услуг превышает размер штрафов, не оказывается ли их периодическая уплата для банка более выгодной, чем полный отказ от спорных практик? #мысли

Отрезвление: бейзлайн Этап «Отрезвление»: Что было бы, если бы мы не внедрили ИИ? В оценке ИИ-проектов есть одна фундаментальная проблема: идеальная математическая точность модели вообще не гарантирует бизнесу прибыли. Чтобы связать технологии с реальными деньгами, Альянс в сфере ИИ и Ассоциация ФинТех разработали единую отраслевую методологию оценки эффектов. Ее базовый принцип гласит: любой корректный расчет начинается с фиксации бейзлайна процесса – то есть лучшей альтернативы новому процессу после внедрения ИИ. Главный инсайт здесь в том, что без жестко зафиксированной точки отсчета любой рост показателей можно списать на технологии. Вы внедрили нейросеть, и выручка выросла. Но что это было: реальный эффект модели, сезонный скачок рынка или параллельная работа маркетологов? Более того, часто случается так, что технически успешная модель требует таких сопутствующих затрат на свое выполнение, что старый «ручной» процесс оказывался для компании выгоднее. Поэтому базовый сценарий строится на трех вопросах: 1. Описан ли процесс до внедрения ИИ и какой конкретный показатель мы хотим улучшить? 2. Как мы будем собирать данные, чтобы изолировать эффект модели от внешнего воздействия? 3. Касается ли изменение только одного продукта, или оно незаметно влияет на смежные направления? Пока нет ответов на эти вопросы, любые цифры на защите проекта – просто иллюзия. Более подробно в статье Никиты Худова, заместителя генерального директора Альянса ИИ и руководителя проекта. В следующем посте разберем, в каких именно эффектах искать реальную выгоду от ИИ. #методологияОФЭ #АльянсИИ #Ассоциация_ФинТех Реклама. Ассоциация «Альянс в сфере ИИ» ИНН 9725034035

Помните времена, когда банк ассоциировался исключительно со строгим офисом, очередями и кучей бумаг? Эта эпоха окончательно уходит. На российском финтех-рынке происходит тектонический сдвиг: банки Яндекса, Ozon и Wildberries стремительно превращаются из «электронных кошельков для скидок» в полноценных финансовых гигантов. ВЦИОМ тут как раз выкатил свежее исследование о том, как россияне воспринимают эти молодые цифровые банки. Цифры говорят сами за себя – классическим игрокам пора серьезно напрячься. Хехе! Главные инсайды: • Ozon Банк ворвался в топ. По охвату клиентов он занял второе место в стране (им пользуются 62% опрошенных). Более того, каждый четвертый (24%) назвал его своим основным банком. По этому показателю он фактически делит вторую строчку с Т-Банком (25%), уступив только Сберу (63%) и обогнав ВТБ и Альфу. В топ-7 приоритетных банков страны теперь входят необанки всех трех главных маркетплейсов. • Кризис доверия? Нет, не слышали. За последний год доверие к необанкам росло в два раза быстрее, чем к традиционным игрокам (13% против 6-7%). Общий уровень доверия к ним уже перевалил за 42% – гроссмейстерский показатель для новичков индустрии. А драйвит этот тренд, конечно, молодежь от 18 до 24 лет. • Больше, чем просто скидка на маркетплейсе. Миф о том, что картами Ozon или Wildberries пользуются только ради кешбэка при покупках, разрушен. 78% клиентов совершают по ним обычные повседневные операции: платят в офлайн-магазинах, переводят деньги, оплачивают ЖКХ и штрафы. А каждый шестой уже открывает там накопительные счета. По любви или по расчету? Почему люди массово готовы уходить в необанки? Все в целом просто: четверть тех, кто еще не пользуется цифровыми банками, готовы сделать их основными, если условия будут выгоднее текущих (главный триггер – тарифы и выгода, так ответили 29%). При этом психологического барьера или страха почти нет: всего 9% скептиков сомневаются в надежности цифровых платформ. Большинство не переходит просто потому, что им пока лень менять свой привычный банк, но, судя по динамике, это вопрос времени и хорошего маркетингового оффера. Платформенная экономика продолжает пережевывать классический банкинг. Интересно, чем ответят традиционные банки, когда маркетплейсы начнут выдавать ипотеку?

Простите 😇

Летнефото вам всем немного 💚

🚀 Яндекс запустил VibeCraft. Программисты нервно курят? Теперь любой предприниматель без знания кода может запилить сайт или веб-приложение за 10 минут. Просто описал в чате — и нейросеть сама собрала прототип. Для чего? — запись клиентов — расчёт стоимости — каталог работ — личный кабинет — внутренняя аналитика Суть: сначала проверяешь спрос на прототипе, потом решаешь — вкладываться в дорогую разработку или нет. Цифры: — в тесте собрали уже 1000+ проектов — 50%+ запросов — под рабочие инструменты (калькуляторы, планеры, панели) — цель: 30 000 пользователей в первый год и 25% рынка low-code к 2028-му И это не просто слова: Gartner прогнозирует, что к 2026 году 80% таких приложений сделают обычные сотрудники, а не айтишники. Время джунов-разработчиков вышло?

Илон Маск снова в ударе — теперь он предлагает раздать бюджетные триллионы напрямую людям, лишь бы правительство не получало доли в его ИИ-империи. 🤣 Звучит щедро, почти по-социалистически, но давайте честно: Маску плевать на ваш кошелек, ему нужно, чтобы государство не лезло в OpenAI и xAI. А главный козырь/нарратив — «инфляции не будет, потому что роботы все сделают дешёвым». Вот только, мистер Маск, вы перепутали формулу: инфляция — это когда денег становится больше, чем товаров, а не наоборот. Да, роботы могут удешевить айфоны и алгоритмы, но разданные деньги пойдут не на них — они уйдут в аренду, бензин и импортные кроссовки. В неэластичный сектор…короче. Роботы, к сожалению, пока не могут создавать новые земли на Манхэттене, так что квартиры взлетят в цене мгновенно. И самое смешное — он предлагает запустить печатный станок прямо сейчас, в перегретой экономике, обещая «борьбу с дефляцией». Это как тушить пожар огнемётом (тем самым, ага): сначала всё зальёшь бензином, а потом будешь удивляться, почему всё сгорело. Маск играет в благодетеля, но на деле просто спасает свои активы от национализации, прикрываясь заботой о народе. Красиво, но мутно, как всегда, когда триллионеры начинают учить нас экономике. 🤷🏼

Ахах... прогнозист из меня никакой. Так и запишем. ЦБ снизил ставку на 0,25 всего. Такие дела.

Есть мнение, что завтра ЦБ ставочку-то снизит не на 0,5%, а ощутимее... Не вангую, не нагнетаю. Просто мысли. Посмотрим...

Как-то мимо меня прошло... СравниРУ же выкатил свой рейтинг финтех-лидеров, отметив лучшие компании и продукты по итогам ... 2025 года! – Ну, окей! Что там в итогах? – А там сплошной Альфа-банк какой-то... (не только!)

Скоро будет удобно смотреть цены, по номеру бензина и цена один к одному

Финтех: роль государства и банков ♾️ Тесное сотрудничество между бизнесом и регулятором выступает залогом инноваций и развития технологий. О том, как банк и государство строят цифровое будущее — и о многом другом — говорим в первом эпизоде нового сезона ИТ-подкаста «Техно.Логично». Начальник Центра развития государственных цифровых инициатив Алина Фатихова, лидер Стрима Госпроекты Людмила Зайцева и ведущий Владимир Герциков (хэд профессии разработки баз данных) обсудят: ⚛️Как государственные и банковские инициативы развивают финтех ⚛️Почему биометрия — это круто ⚛️Где принимают оплату цифровым рублем прямо сейчас ⚛️Реально ли хранить карты разных банков в одном приложении ⚛️Какое будущее ждет финансовые цифровые сервисы ▶️ Смотрите в VK Видео 🎼 Слушайте по ссылке И обязательно делитесь своими впечатлениями! Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzqwQmvFr