uk
Feedback
GitHub Trends

GitHub Trends

Відкрити в Telegram

See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Показати більше
Країна не вказанаТехнології та додатки11 174

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Trends

Канал GitHub Trends (@githubtrending) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 999 підписників, посідаючи 11 174 місце в категорії Технології та додатки.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 999 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 186, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.53%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.61% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 608 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 287 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як linux, workflow, setup, claude, command.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

10 999
Підписники
+324 години
+357 днів
+18630 день
Архів дописів
#cplusplus #android #c_plus_plus #cuberite #linux #lua #minecraft #plugins #raspberry_pi #server #windows https://github.com/cuberite/cuberite

#css #application_security #aws_security #azure_security #free #opensource #penetration_testing #pentesting https://github.com/appsecco/breaking-and-pwning-apps-and-servers-aws-azure-training

#python #3d_photo #novel_view_synthesis https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting

#javascript #nodejs #peer_to_peer #video_call #video_chat #webrtc https://github.com/ianramzy/decentralized-video-chat

#jupyter_notebook #altair #analytics #covid_19 #covid_data #covid19 #data_science #data_visualisation #fastai #fastpages #github_actions #github_pages #jupyter #matplotlib #nteract #papermill #pymc3 #python https://github.com/github/covid19-dashboard

#jupyter_notebook #augmentation #data_augmentation #data_science #feature_engineering #feature_extraction #machine_learning #tabular_data #time_series https://github.com/firmai/deltapy

#python #joint_detection_and_tracking #multi_object_tracking #one_shot_tracker #real_time https://github.com/ifzhang/FairMOT

#javascript #electron #jitsi #jitsi_meet #video_conferencing #webrtc https://github.com/jitsi/jitsi-meet-electron

#html #artificial_intelligence #automl #azure_ml #best_practices #deep_learning #demand_forecasting #dilated_cnn #forecasting #hyperparameter_tuning #jupyter_notebook #lightgbm #machine_learning #model_deployment #prophet #python #r #retail #statistical_models #tidyverse #time_series https://github.com/microsoft/forecasting

#javascript #functional_programming #reactive_programming #tutorial https://github.com/MostlyAdequate/mostly-adequate-guide