OTUS: программирование и карьера в IT

Вы хотели бы увидеть, как выглядит архитектура отеля будущего? 🏫 Выпускник курса «Software Architect» Евгений Яцура создал уникальную систему для элитных курортов и СПА.

— Полная автоматизация бронирования и управления номерным фондом для престижных отелей. — Интеграция с умными замками и гаджетами для уборки. — Работать с системой должны были сотни гостей и до 20 сотрудников, но никаких сбоев даже в пик сезона.

Проект разработан с учётом всех трендов и передовых технологий, таких как интернет вещей для отелей. ✅ Ознакомиться с проектом (видео с защитой прилагается) Отзыв о курсе Вступительный тест

Не иди на курс, пока не узнаешь, как это выглядит изнутри. 📆 5 июня в OTUS — бесплатные открытые уроки, где: – не втирают про «гарантированную работу», – не показывают «идеальные лекции» для рекламы, – а просто честно разбирают, как устроена реальная работа в IT. Тестовая документация на практике: от хаоса к понятной системе чек-листов и багов Как правильно оформлять тест-кейсы? Когда лучше использовать чек-лист? Как так написать баг-репорт, чтобы разработчик понял вас с полуслова? Эти вопросы волнуют всех начинающих тестировщиков — и именно им посвящён наш открытый урок. ➖ Компетенции системного аналитика в 2025 году - Расскажем про актуальные Soft skills - Узнаете про Business skills, которые необходимы системному аналитику в 2025 году - Покажем, какие hard skills нужны системному аналитику на реальных кейсах

Как The Sims 4 захватила миллионы умов… без сюжета? Сюжет не нужен, если игроки сами готовы устраивать семейную драму, потоп на кухне и карьеру в кулинарии с зарплатой, как у CTO. 📌 Читай, как работает нарратив без сценария → Статья про The Sims 4 А 10 июня мы пойдём ещё глубже — бесплатный открытый урок в OTUS: «Славянские мотивы в играх: примеры и практика». Узнайте, как разработчики превращают древние легенды, символы и архетипы в захватывающие игровые механики и уникальные миры. 🔗 Записывайся, если мечтаешь попасть в GameDev Защита проектных работ Руководитель курса Дарья Римарович Cписок книг

Внимание: IT — это боль, выгорание и 25 багов в проде. (А ещё — кайф, деньги и ощущение, что ты не зря учился) 📆 4 июня — открытые уроки в OTUS. Бесплатно, с живыми преподавателями. – Никаких записей 2024 года. – Никаких «послушайте, потом купите курс». – Только хардкор, опыт и нормальный разговор без розовых очков. Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами Вы узнаете, как устроен мультимодальный RAG, почему это один из самых эффективных способов интеграции LLM в бизнес-процессы. Спикер — Владимир Елфимов, Team Lead Data Engineer ➖ Как становятся продакт-менеджерами? Круглый стол с действующими ПМ Эксперты делятся опытом, ошибками и карьерными лайфхаками. Спикер — Кирилл Анчаков, 11 лет в IT

А ты знаешь свою аудиторию? Продукты «вслепую» — это когда команда работает по наитию. А ты как работаешь? Как ты чаще всего проверяешь гипотезы про пользователей? (Можно выбрать несколько вариантов ⤵️) Как правильно изучать аудиторию и строить продукты

Ты запускаешь продукт, делаешь MVP, собираешь команду, пишешь стратегию. Всё вроде по учебнику. Но вот беда: пользователи им не пользуются. Звучит как провал? А ведь так начинается большинство амбициозных стартапов. 📉 Google Glass, iTunes Ping, Prisma — громкие идеи, которые забыли спросить у людей: «А вам это вообще надо?» Чтобы твой продукт не пополнил этот список, читай статью от синьор продакт-менеджера Яндекса — о том, как правильно изучать аудиторию и строить продукты, которые действительно будут нужны.

Хватит просто читать про IT — пора ворваться в профессию. 📆 3 июня регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки в OTUS — настоящие кейсы, живые спикеры, никакой воды. Индексация в PostgreSQL и ClickHouse: сравнение подходов, производительности и архитектуры Вебинар будет полезен разработчикам, администраторам баз данных, аналитикам данных и всем, кто хочет углубить свои знания о различиях между реляционными и колоночными базами данных, а также о том, как эти различия могут повлиять на архитектуру приложений и производительность. Спикер — Ростислав Михеев, сертифицированный специалист Microsoft, эксперт по базам данных. ➖ Введение в API для начинающих: получаем данные и выводим на страницу На вебинаре вы узнаете: зачем нужен API и как он работает, научимся получать данные с помощью fetch() и отображать их прямо на веб-странице. Спикер — Алексей Кадочников, опыт работы в веб-разработке более 10 лет.

Полезные материалы по System Design System Design — это не только про архитектуру систем, но и про мышление на уровне решений, масштабируемости и компромиссов. Собрали мощную подборку — пригодится каждому, кто хочет развиваться в инженерии. 📖 Рекомендуемые книги “Основы архитектуры программного обеспечения” — Марк Ричардс и Нил Форд "Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка" — Мартин Клеппман "Head First. Паттерны проектирования" — Эрик Фримен "System Design. Подготовка к сложному интервью" — Алекс Сюй "System Analysis and Design" — Alan Dennis, Barbara Haley Wixom, Roberta M. Roth "Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google" — Бетси Бейер, Крис Джоунс, Дженнифер Петофф, Нейл Ричард Мерфи “Искусство планирования мощностей" — Джон Оллспоу 📎 Электронные ресурсы High Scalability System Design Primer The Netflix tech blog Amazon Engineering Blog 📱 Рекомендуемые видео Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны На занятии вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике. Проектирование распределённых систем и управление масштабируемостью На занятии вы изучите основы проектирования распределённых систем, включая методы обеспечения масштабируемости, отказоустойчивости и работы с высокими нагрузками. Мы обсудим, как решать проблемы, связанные с согласованностью данных и сетевой латентностью, и рассмотрим подходы к выбору компромиссов между доступностью и производительностью. Лучшая архитектура для MVP: монолит, SOA, микросервисы или бессерверная? В результате вебинара вы сможете анализировать плюсы и минусы монолитной, SOA, микросервисной и бессерверной архитектур. Научитесь сравнивать подходы и применять их в проектах разной сложности, учитывая цели и возможности вашей команды. Базовые паттеры работы с отказоустойчивостью и масштабированием На открытом уроке разберем алгоритмы принятия архитектурного решения. Поговорим про работу с требованиями, архитектуру и окружение ASR, ADR, и работу со стейкхолдерами. Проектирование баз данных в highload проектах Рассмотрим особенности проектирования баз данных в условиях highload проектов, а также обсудим альтернативный подход к проектированию, если метод нормальных форм становится неэффективным. Хранение данных в Kubernetes На вебинаре мы предлагаем углубиться в тему хранения данных в среде Kubernetes и ознакомиться с ключевыми концепциями, инструментами и практиками для работы с данными в контейнерной оркестрации. Совместная работа с секретами в DevOps: адреса, пароли, явки На вебинаре будут рассмотрены различные способы хранения и управления секретными данными, а также обсуждены преимущества и недостатки каждого из них. Особое внимание будет уделено системе Hashicorp Vault, как одному из самых популярных решений в данной области. Инфраструктура как код: обзор основных концепций и инструментов На данном онлайн вебинаре мы погрузимся в удивительный мир "Инфраструктура как код" и рассмотрим все его аспекты и возможности. 📌 Сохраняйте, чтобы не потерять и делитесь с коллегами — пригодится каждому, кто хочет развиваться в инженерии.

Хотите освоить одну из ключевых областей машинного обучения — кластеризацию данных? ⏳ Встречаемся 2 июня в 18:00 МСК на открытом вебинаре, где вы узнаете, как работают популярные методы кластеризации, такие как k-means и DBSCAN. Мы не только разберем их теоретические основы, но и покажем, как применять эти алгоритмы на практике для обработки данных. Освоив методы кластеризации, вы сможете анализировать и группировать данные для дальнейшего использования в реальных проектах. Этот навык необходим в Data Science и востребован на рынке труда. ❕ Урок проходит в преддверие старта курса «Machine Learning. Professional». Пройдите регистрацию и получите скидку на обучение! Регистрация открыта

Бесплатные уроки от OTUS 🦉 Не упустите шанс прокачать свои навыки с помощью наших бесплатных вебинаров, которые пройдут на этой неделе. Прямо сейчас зарегистрируйтесь на онлайн-уроки с опытными практиками, которые не только поделятся знаниями, но и ответят на все ваши вопросы: 📅 2 июня (понедельник) Популярные методы кластеризации Используем DVC для версионирования данных 📅 3 июня (вторник) Индексация в PostgreSQL и ClickHouse: сравнение подходов, производительности и архитектуры Введение в API для начинающих: получаем данные и выводим на страницу 📅 4 июня (среда) Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами Как становятся продакт-менеджерами? Круглый стол с действующими ПМ 📅 5 июня (четверг) Тестовая документация на практике: от хаоса к понятной системе чек-листов и багов Компетенции системного аналитика в 2025 году ➡️ Еще больше вебинаров вы найдете в календаре мероприятий #анонс #otus #вебинар

Какой главный совет вы бы дали тем, кто ищет первую работу в ИТ? (Кроме «забей, иди в барберы» — этот уже дали, спасибо) Расскажите, как вы это пережили: — Что реально сработало? — Где лажанулись и до сих пор вспоминаете в 3 утра? — Как пройти собес, где тебя спрашивают про архитектуру NASA, а платят как за поддержку принтера? Джуны читают, HR-ы нервничают. Комменты открыты 👇

Преимущества DVC: Как улучшить ваш ML-процесс! ⚡ Присоединяйтесь 2 июня в 20:00 к бесплатному вебинару и получите скидку на большое обучение онлайн-курса «MLOps». После занятия вы: - Настроите DVC в Git-репозитории и подключите внешнее хранилище (например, S3). - Научитесь переключаться между версиями датасетов и моделей. - Сможете создавать воспроизводимые пайплайны для обучения ML-моделей. 🎙 Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд. Регистрируйтесь и не забудьте добавить мероприятие в календарь

Последний шанс записаться в группы мая ⏰ Тебя мучает чувство, что твои знания не соответствуют требованиям рынка? Или, может, ты просто не знаешь, с чего начать? Пора прекратить сомневаться и сделать шаг к новым знаниям и карьерному росту. Python Developer. Professional C# Developer. Professional Разработчик на Spring Framework Data Engineer Инфраструктура высоконагруженных систем Symfony Framework Flutter Mobile Developer Kotlin Backend Developer. Professional 👉 Поторопитесь — мест осталось мало.

Какие преимущества получаешь, когда умеешь создавать инфраструктурную платформу на основе Kubernetes? Разработчик понимает, как запущено и работает приложение в различных окружениях, включая production, и начинает использовать экосистему по максимуму. Для него это тоже возможность вырасти в зарплате, поскольку компании заинтересованы в найме сотрудников, которые используют экосистему Kubernetes по максимуму. В преддверии начала обучения мы собрали подборку полезных статей, которые помогут вам углубить свои знания и разобраться в нюансах эксплуатации Kubernetes-кластеров: 🟣 Как livenessProbe может убить ваш Pod Если вы хоть раз дебажили под, который вроде работает, но Kubernetes его всё равно убивает — добро пожаловать. Сегодня разложим по косточкам, как livenessProbe может угробить ваш сервис в самый беззащитный момент — и как не дать этому случиться. 🟣 HPC на коленке: кастомный планировщик pod’ов для Kubernetes с NUMA-awareness Сегодня расскажем о разработке кастомного планировщика pod'ов для HPC‑нагрузок в Kubernetes с учётом NUMA и специфичных требований. Рассмотрим код с примером для магазина корма для собачек и всеми нюансами реализации. 🟣 Настраиваем роли в K8s О ролевой модели в Kubernetes написано достаточно материала, поэтому в данной статье мы не будем уделять слишком много внимания теории, а посмотрим, как можно выполнить настройку ролей на практике. 🟣 Garbage Collection в Kubernetes: основы Предлагаем рассмотреть механизмы garbage collection в Kubernetes: как удалять orphaned pods, утилизировать устаревшие данные и управлять томами. 🟣 Функциональное тестирование Kubernetes Operators с Kubebuilder Давайте поговорим о том, как тестировать Kubernetes Operators с помощью одного замечательного фреймворка. Функциональное тестирование — это не просто «хорошо бы», это необходимость. А вот как сделать качественное тестирование без боли? Здесь и поможет фреймворк Kubebuilder — инструмент, который упрощает тестирование и разработку операторов. Пройдите путь разработки инфраструктурной платформы на основе Kubernetes и освойте навыки платформенного инженера. Посмотреть программу курса

Ты — опытный специалист, но всё еще на уровне, который не отражает твоих реальных навыков? Хочешь, чтобы твой тимлид наконец-то понял, что ты готов к следующему шагу и увеличению ЗП? У нас есть инструменты, которые это докажут! Повысь свой грейд с курсами OTUS 🔄 Ты получишь практические навыки, которые сразу сможешь внедрить в работу. Мы даём реальные инструменты для решения задач на более высоком уровне. Твоя цель — новые карьерные горизонты и зарплата, которая соответствует твоим усилиям. Трехмерное моделирование в КОМПАС-3D Network Engineer. Professional Разработчик Битрикс24 DevOps 1С Специализация Machine Learning PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков Golang Developer. Basic Golang Developer. Professional Unity Game Developer. Professional Специализация системный аналитик Системный и бизнес-анализ Функциональный архитектор 1С React.js Developer Rust Developer. Basic Rust Developer. Professional CTO / Технический директор Руководитель поддержки пользователей в IT Enterprise Architect Apache Kafka Разработка децентрализованных приложений ⏳ Первое занятие пройдет уже сегодня. Время идти вперёд, а не стоять на месте.

В жизни каждого тестировщика когда-то возникает именно эта ситуация. Если у вас такого не было — всё ещё впереди 😁 #Otus_мемы #itmemes

Какие преимущества получаешь, когда умеешь создавать инфраструктурную платформу на основе Kubernetes? Разработчик понимает, как запущено и работает приложение в различных окружениях, включая production, и начинает использовать экосистему по максимуму. Для него это тоже возможность вырасти в зарплате, поскольку компании заинтересованы в найме сотрудников, которые используют экосистему Kubernetes по максимуму. В преддверии старта курса мы собрали подборку полезных статей, которые помогут вам углубить свои знания и разобраться в нюансах эксплуатации Kubernetes-кластеров: 🟣Как livenessProbe может убить ваш Pod Если вы хоть раз дебажили под, который вроде работает, но Kubernetes его всё равно убивает — добро пожаловать. Сегодня разложим по косточкам, как livenessProbe может угробить ваш сервис в самый беззащитный момент — и как не дать этому случиться. 🟣HPC на коленке: кастомный планировщик pod’ов для Kubernetes с NUMA-awareness Сегодня расскажем о разработке кастомного планировщика pod'ов для HPC‑нагрузок в Kubernetes с учётом NUMA и специфичных требований. Рассмотрим код с примером для магазина корма для собачек и всеми нюансами реализации. 🟣Настраиваем роли в K8s О ролевой модели в Kubernetes написано достаточно материала, поэтому в данной статье мы не будем уделять слишком много внимания теории, а посмотрим, как можно выполнить настройку ролей на практике.] Garbage Collection в Kubernetes: основы Предлагаем рассмотреть механизмы garbage collection в Kubernetes: как удалять orphaned pods, утилизировать устаревшие данные и управлять томами. 🟣Функциональное тестирование Kubernetes Operators с Kubebuilder Давайте поговорим о том, как тестировать Kubernetes Operators с помощью одного замечательного фреймворка. Функциональное тестирование — это не просто «хорошо бы», это необходимость. А вот как сделать качественное тестирование без боли? Здесь и поможет фреймворк Kubebuilder — инструмент, который упрощает тестирование и разработку операторов. Пройдите путь разработки инфраструктурной платформы на основе Kubernetes и освойте навыки платформенного инженера. Посмотреть программу курса