uk
Feedback
i Code | آی کد

i Code | آی کد

Відкрити в Telegram

. 🌐 وب‌سایت: icodeacademy.ir 👤 پشتیبانی وب‌سایت: @icodeacademy_ir 👾 ادمین کانال: @mrrobat 💡 تبلیغات : @Robat_ADS .

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу i Code | آی کد

Канал i Code | آی کد (@i_code) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 007 підписників, посідаючи 9 214 місце в категорії Технології та додатки та 23 213 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 007 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -114, а за останні 24 години на 25, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.75% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 495 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 105 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ایرانسل, همراه‌اول, برنامه‌نویسی, آی‌کد, روشن.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
. 🌐 وب‌سایت: icodeacademy.ir 👤 پشتیبانی وب‌سایت: @icodeacademy_ir 👾 ادمین کانال: @mrrobat 💡 تبلیغات : @Robat_ADS .

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

14 007
Підписники
+2524 години
+17 днів
-11430 день
Архів дописів

Repost from کدینگ فان!
sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
‌ ✳️ ‌آموزش رایگان آشنایی با پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK چکیده — برای پردازش زبان های طبیعی، نیاز به
✳️ آموزش رایگان آشنایی با پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK چکیده — برای پردازش زبان های طبیعی، نیاز به یک ابزار و یا به عبارتی به یک زبان برنامه نویسی داریم، بنابراین با توجه به سهولت کدنویسی و همچنین وجود بسته های نرم افزاری زیاد، زبان برنامه نویسی پایتون و مهم ترین ابزار آن برای پردازش زبان های طبیعی یعنی NLTK را برمی گزینیم. ما در این آموزش قصد داریم تا با پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون (Python) با استفاده از پلتفرم NLTK آشنا شویم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش آشنایی با پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) در پایتون با پلتفرم NLTK — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

📌 معرفی دوره : آموزش علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی با Python 👇

معرفی برنامه کاربردی Wifi Analyzer 📡 🔺 با این برنامه همونطور که از اسمش پیداس میتونید به آنالیز وای فای ها بپردازید. میتونی
معرفی برنامه کاربردی Wifi Analyzer 📡 🔺 با این برنامه همونطور که از اسمش پیداس میتونید به آنالیز وای فای ها بپردازید. میتونید بفهمید سینگنال ها رو ردیابی کنید، مشکلات احتمالی رو حل کنید، بفهمید چه منطقه ای بسته به روتر و موانعی که وجود داره بهترین محل برای تجربه بهترین سرعته. در کل میتونید با این برنامه بفهمید کجا بشینید و کار کنید که بالاترین سرعت اتصال به یه روتر مشخص رو داشته باشید 😍 🤖 این برنامه برای اندروید هستش، اگر مشابه‌اش رو برای iOS سراغ دارین بگین... #introduction #android #app #wifi ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💻 @i_CODE >_ برنامه‌نویسی به زبان ساده

Repost from N/a
‌ ✳️ ‌آموزش رایگان آشنایی با پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون چکیده — همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان
✳️ آموزش رایگان آشنایی با پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون چکیده — همان طور که می دانید داده ها را در بستر وب می توان به فرم های: متن، تصویر، صوت یا ویدئو مشاهده نمود ولی از آن جا که بیشتر این داده ها به صورت متن هستند، در این فرادرس به پردازش زبان های طبیعی می پردازیم. این درس با عنوان مبانی پردازش زبان و گفتار برای دانشجویان کامپیوتر در برخی از دانشگاه ها ارائه می گردد ولی از آن جا که بیشتر به صورت تئوری ارائه می شود و منبع فارسی عملی نیز برای آن وجود ندارد، بر آن شدیم که این درس را ارائه دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش آشنایی با پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

Repost from کدینگ فان!
sticker.webp0.12 KB

🎞 کیبوردت رو مکانیکی کن 😍 💭 توی این ویدیو بهتون یاد دادم چطوری کاری کنید صفحه کلیدتون صدای صفحه کلیدهای مکانیکی رو بده! اگ
🎞 کیبوردت رو مکانیکی کن 😍 💭 توی این ویدیو بهتون یاد دادم چطوری کاری کنید صفحه کلیدتون صدای صفحه کلیدهای مکانیکی رو بده! اگر دوست دارین بدونید چطوری؟ ویدیو رو ببینید 👇❤️ https://youtu.be/I-a2AgnBKm4 #video #youtube #mrrobat ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💻 @i_CODE >_ برنامه‌نویسی به زبان ساده

با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵 📆 یکشنبه 13 آذر ⏰ ساعت ۲۰:۰۰ «این رویداد رو نباید از دست بدی»
با تخصصت پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵 📆 یکشنبه 13 آذر ⏰ ساعت ۲۰:۰۰ «این رویداد رو نباید از دست بدی» ⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️ ثبت نام از طریق لینک زیر: 🌐 https://siahkolah.com/landing-c1w23-social/?utm_source=Startup+&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W23&utm_term=Orengbanner&utm_content=Freelancing+webinar

Repost from Learn Python
sticker.webp0.12 KB

⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گ
⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گرفتن از سایت های فریلنسری رو یاد بگیرید 💢 🔆 وبینار #رایگان معرفی کامل فریلنسری بین‌الملل و دریافت پروژه دلاری 🔆 با خدمات: ✅ اکانت Vps✅️ ✅ نقد کردن درآمد 🗓 یکشنبه ۱۳ آذر ساعت ۲۰ 📎 لینک ثبت نام #رایگان : https://b2n.ir/hshtprog13

Repost from Learn Python
sticker.webp0.12 KB

📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و
📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و همین الان عضو شو👇🏻 ➡️ https://t.me/+TrtMEqsncjxOuj0H

Repost from Learn Python
sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
‌ ✳️ آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون چکیده — یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. هدف از آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون، آشنایی با فیلترهای BoxBlur و Unsharp Mask است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون — کلیک کنید [+] @FaraDars — فرادرس

Repost from Learn Python
sticker.webp0.12 KB