فرصتهای اپلای آمریکا، کانادا

🎓پوزیشنهای فول فاند دکتری در دانشگاه ایالتی نیومکزیکو (New Mexico State University) 🇺🇲 📅 شروع: بهار ۲۰۲۶ 🔹 فرصت برای ۲ دانشجوی دکتری در گروه پژوهشی دکتر Zhe (Joe) Wang 🔧 تمرکز: اتوماسیون در صنعت ساخت و ساز (Construction Automation) ✅ شرایط مورد نیاز: 1️⃣ مدرک کارشناسی یا کارشناسی‌ارشد در مهندسی عمران، مکانیک یا رشته مرتبط 2️⃣ تجربه در یکی از زمینه‌های زیر: - حسگرها (sensing) - یادگیری ماشین - رباتیک - پرینت سه‌بعدی برای ساخت‌وساز 3️⃣ مهارت در برنامه‌نویسی 4️⃣ توانمندی در نوشتن علمی و کارهای آزمایشگاهی (ترجیحاً) 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 فرصت‌های فول فاند پست‌دکترا و دکتری در دانشگاه جورجیا ساترن (Georgia Southern University) 🇺🇲 ❗این پوزیشنها توسط دکتر حسین طاهری ارائه شده است. 🔬 زمینه‌ها: ▫ ارزیابی غیرمخرب پیشرفته (NDE) ▫شناسایی و تحلیل مواد ▫هوش مصنوعی، رباتیک و علم داده در تولید ▫روش‌های ساخت در مقیاس میکرو و نانو 🔷 پوزیشن پست‌دکترا (شروع فوری) پژوهش در پروژه‌های پیشرفته تأمین مالی‌شده توسط NSF، NIST و DOT (در حوزه‌های نوآورانه سنجش، تشخیص، اتوماسیون) 🔷 پوزیشن دکتری (پاییز ۲۰۲۵) پژوهش در تولید در مقیاس نانو/میکرو و مواد هوشمند با کمک هوش مصنوعی ✅ شرایط: 📌 مدرک در مهندسی مکانیک، علم مواد، مهندسی ساخت یا رشته مرتبط 📌 تجربه عملی در تست، شبیه‌سازی یا سنجش پیشرفته امتیاز محسوب می‌شود 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 پوزیشن‌های پست‌دکترا در دانشگاه مین (University of Maine) 🇺🇲 🔹 پروژه: Project TIDES 🔬 زمینه‌ها: آموزش، آموزش در حوزه STEM، آموزش فراگیر (inclusive education) 💡 تمرکز: پژوهش‌ با رویکرد عدالت آموزشی و مشارکت فراگیر، به‌ویژه برای یادگیرندگان دارای معلولیت 📍 محل: University of Maine (با امکان دورکاری یا مدل ترکیبی) 🗓 ددلاین ترجیحی: ۱ جولای ۲۰۲۵ (بررسی مدارک تا تکمیل پوزیشن‌ها ادامه دارد) 📅 وضعیت: تمام‌وقت، تأمین مالی شده از طرف NSF 👥 تعداد موقعیت‌ها: ۳ پوزیشن پست‌دکترا (cluster hire) ✅ شرایط: - مدرک دکترا در آموزش، آموزش STEM یا یکی از رشته‌های STEM - علاقه‌مند به رهبری پژوهش و تدریس با محوریت عدالت آموزشی - توانایی کار تیمی و مشارکت در پروژه‌های بین‌رشته‌ای 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 پوزیشن‌های دکترا در دانشگاه ماساچوست (UMass) 🇺🇲 🔹 موضوعات تحقیقاتی: یادگیری تقویتی (RL)، استدلال در هوش مصنوعی، و موضوعات میان‌رشته‌ای در مرز بین دانشگاه و صنعت 🧠 علاقه‌مندی‌ها: تعامل بین تحقیق و کاربرد، محدودیت‌های محاسباتی در محیط آکادمیک و نقش آن‌ها در پیشرفت پژوهش 📍 محل: UMass (احتمالاً Amherst یا یکی از کمپ‌های مرتبط) ✅ شرایط عمومی (با توجه به زمینه تحقیقاتی): - علاقه‌مندی قوی به یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی - سابقه پژوهشی مناسب یا انگیزه قوی برای کار در مرز میان دانشگاه و صنعت - مهارت‌های پژوهشی، برنامه‌نویسی و مقاله‌نویسی 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 پوزیشن‌های پست‌دکترا در دانشگاه مک‌گیل و دانشگاه کویینز 🇨🇦 🔹 موضوع: حمل‌ونقل و سلامت 🔬 زمینه‌ها: حمل‌ونقل عمومی، نابرابری‌های سلامت، داده‌کاوی، تحلیل آماری، اپیدمیولوژی، جغرافیا، برنامه‌ریزی شهری 📍 محل: دانشگاه مک‌گیل (مونترال) و تعاملات دوره‌ای با دانشگاه کویینز (کینگستون) 📅 شروع: از اول اکتبر ۲۰۲۵ یا به‌زودی پس از آن 💰 حقوق: سالانه ۶۵٬۰۰۰ دلار کانادا + مزایا + هزینه سفر کنفرانس + ۱۵ روز مرخصی ✅ شرایط: - مدرک دکترا (در ۵ سال گذشته) در برنامه‌ریزی شهری، مهندسی، جغرافیا، اپیدمیولوژی، آمار زیستی یا حوزه‌های مرتبط - تسلط بر مدل‌سازی آماری و تحلیل داده‌های طولی با نرم‌افزار R - مهارت در GIS - سابقه تحلیل داده‌های کمی و نگارش علمی - توانایی عالی در مدیریت زمان، کار تیمی و نوشتن گزارش‌ها و گرنت - تسلط به زبان انگلیسی (فرانسوی مزیت محسوب می‌شود) - تعهد به اصول برابری، تنوع و شمول اجتماعی 📌 وظایف: - طراحی و مدیریت پرسش‌نامه‌ها و داده‌ها - تحلیل داده‌های مرتبط با پروژه REM مونترال - هدایت تیم پژوهشی و دانشجویان - نگارش مقالات و گزارش‌ها، سازمان‌دهی جلسات و سمینارها 📩 نحوه اپلای: ارسال یک فایل PDF شامل: 1. یک صفحه کاورلتر با خلاصه‌ای از اهداف پژوهشی 2. رزومه کامل (CV) 3. اطلاعات تماس دو داور علمی به ایمیل زیر با عنوان: REM Postdoc Application LastName-FirstName 📧 mathew.page@mcgill.ca 📅 ددلاین: شروع بررسی مدارک از ۳۰ آگوست ۲۰۲۵ تا زمان تکمیل پوزیشن 🌐 اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 فراخوان بورسیه‌های پست‌داک Marie Curie باز است! 🇪🇺 📅 مهلت ارسال درخواست: 10 سپتامبر 2025 🔹 هدف این بورسیه‌ها: پشتیبانی از محققان دارای مدرک دکترا برای توسعه حرفه‌ای و انجام پژوهش‌های بین‌المللی با امکان تقویت مهارت‌های بین‌رشته‌ای و بین‌بخشی 🧪 انواع بورسیه: 1. بورسیه اروپایی (European PF): برای محققانی از هر ملیتی که قصد دارند در کشورهای اتحادیه اروپا یا کشورهای همکار Horizon Europe پژوهش انجام دهند (مدت 1 تا 2 سال) 2. بورسیه جهانی (Global PF): برای محققان اهل یا مقیم بلندمدت اتحادیه اروپا یا کشورهای همکار که می‌خواهند پژوهش را خارج از اروپا شروع کرده و سپس به اروپا بازگردند (مدت 2 تا 3 سال) ⚠️ قوانین مهم: - داشتن مدرک دکترا (یا دفاع موفق تا زمان ددلاین) - رعایت قانون جابه‌جایی: نباید طی ۳۶ ماه قبل از ددلاین بیش از ۱۲ ماه در کشور میزبان اقامت یا فعالیت داشته باشید - امکان اضافه شدن دوره کارآموزی ۶ ماهه در بخش غیردانشگاهی (در اروپا) 💶 حمایت مالی شامل: ✔️ حقوق پایه (living allowance) ✔️ کمک‌هزینه جابجایی (mobility allowance) ✔️ کمک‌هزینه خانواده، مرخصی بلندمدت، نیازهای ویژه (در صورت نیاز) ✔️ هزینه‌های تحقیق، آموزش و مدیریت پروژه 📩 نحوه اپلای: - همراه با یک سازمان میزبان (دانشگاه، موسسه تحقیقاتی، شرکت و...) در اروپا یا کشورهای همکار، پروژه مشترکی تعریف و ارائه دهید. - ثبت درخواست از طریق پورتال European Funding & Tender Opportunities 🌐اطلاعات بیشتر —————— @apply_env

🎓پوزیشن پست‌داک در دانشگاه ایالتی کانزاس🇺🇲 🔹موضوع: الکتروشیمی و اصلاح سطحی با کاربرد در تصفیه آب 📌 محل: دانشگاه ایالت کانزاس (Kansas State University) 🧪 پروژه تحقیقاتی با حمایت مالی NSF STTR و همکاری با شرکت Mespilus Inc ⏳ مدت‌زمان: دو سال 🔍 شرایط مورد نیاز: - سابقه تحقیقاتی در زمینه الکتروشیمی و اصلاح سطح - علاقه‌مندی به توسعه تکنیک‌های تصفیه آب - توانمندی تحقیقاتی مستقل و کار گروهی 🌐اطلاعات بیشتر —————— @apply_env

🎓پوزیشن‌های فول فاند دکترا و کارشناسی ارشد در دانشگاه تنسی در چاتانوگا 🇺🇲 🔹موضوعات تحقیق: - نانوتکنولوژی و علوم مواد - مدل‌سازی چندمقیاسی و چندفیزیکی (Multiscale & Multiphysics) - دینامیک مولکولی و دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) - انتقال حرارت و جریان سیال در مقیاس‌های میکرو/نانومتری - مواد متخلخل و سطوح رابط 💰 مزایا: - پوشش کامل شهریه - بیمه سلامت - حقوق ماهیانه 📍محل: چاتانوگا، تنسی – شهری خوش‌منظره، مقرون‌به‌صرفه و مناسب برای سبک زندگی فعال و طبیعت‌دوستان 🧠 اگر علاقه‌مند به استفاده از شبیه‌سازی‌ها برای حل مسائل واقعی در مقیاس‌های مختلف و فرآیندهای فیزیکی هستید، رزومه خود را ارسال کنید به: utc.nanoengineering@gmail.com 🌐 اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓پوزیشن فول فاند کارشناسی ارشد (RA) در دانشگاه راتگرز آمریکا🇺🇲 🔹موضوع: مرور سیستماتیک آلودگی پلاستیکی و میکروپلاستیک‌ها، تأثیرات بر سلامت انسانی و اکوسیستم، مسیرها و حذف در سیستم‌های آبی 📍مکان: آزمایشگاه Fahrenfeld، گروه مهندسی عمران و محیط‌زیست، دانشگاه Rutgers، نیوجرسی 🗓 تاریخ شروع: سپتامبر ۲۰۲۵ ⏳ مدت پروژه: ۱ سال (مناسب برای مقطع کارشناسی ارشد) 📌زمینه‌های پژوهش: - بررسی سیستماتیک منابع، سرنوشت، و فناوری‌های حذف میکروپلاستیک‌ها - مطالعه تأثیرات میکروپلاستیک بر سلامت انسان و محیط زیست - تمرکز بین‌رشته‌ای در مهندسی محیط‌زیست و شیمی آلی محیطی کاربردی 🎯 شرایط: - مدرک کارشناسی در مهندسی محیط‌زیست، عمران-محیط‌زیست، یا علوم محیط‌زیست - گذراندن دروس شیمی، شیمی آلی، شیمی محیط‌زیست - آشنایی با فرآیندهای تصفیه آب و فاضلاب، سمیت‌سنجی و ارزیابی ریسک 🛠 مهارت‌ها: - مهارت بالا در نگارش و ارتباطات انگلیسی - توانایی کار مستقل و تیمی - توانمندی سازماندهی قوی 📄مدارک مورد نیاز: - کاورلتر با توضیح تجربه مرتبط و انگیزه - رزومه (CV) - اطلاعات تماس ۲ مرجع علمی 📧 ارسال درخواست تا ۳۰ جولای ۲۰۲۵ به: nfahrenf@rutgers.edu (لطفاً در عنوان ایمیل بنویسید: *Plastics Assistantship*) —————— @apply_env

🎓پوزیشن پست‌دکترا در دانشگاه مین آمریکا🇺🇲 🔹موضوع: مواد کامپوزیتی ترموپلاستیک، دوام و پیرسازی شتاب‌گرفته، تولید و آزمون مواد کامپوزیتی 🧪 زمینه‌های تحقیقاتی: - ترموپلاستیک‌های کامپوزیتی - دوام و پیرسازی شتاب‌یافته - پاسخ ترمو-مکانیکی - پرینت سه بعدی 📌نیاز به پژوهشگر باانگیزه و باتجربه جهت انجام کارهای آزمایشگاهی، مدل‌سازی و ارزیابی خواص مکانیکی مواد کامپوزیتی 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓پوزیشن پست‌دکترا در دانشگاه کانتیکت آمریکا🇺🇲 🔹موضوع: ژن‌تراپی و انتقال mRNA 📌شرایط مورد نظر: - سابقه پژوهشی قوی در زمینه انتقال ژن و mRNA - علاقه‌مند به پژوهش‌های نوآورانه در زمینه دارورسانی 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓پوزیشن فول فاند پست‌دکترا در دانشگاه ویندسور کانادا🇨🇦 🔹موضوع: مدلسازی ضربه‌ای مواد متخلخل در کاربردهای هوافضا (Impact Modeling of Porous Aerospace Materials) 📍مکان: گروه تحقیقاتی مکانیک ضربه‌ای سازه‌های سبک، دانشگاه ویندسور 🤝 با همکاری شرکت Pratt & Whitney Canada 🗓 تاریخ شروع: مارس ۲۰۲۶ 📧 ایمیل اپلای: aleksandr.cherniaev@uwindsor.ca 📌شرح پروژه: مدلسازی رفتاری مواد متخلخل در شرایط بارگذاری با نرخ کرنش بالا و توسعه مدل‌های قابل اطمینان برای شبیه‌سازی ضربه در اجزای سازه‌ای هوافضا با استفاده از LS-DYNA 📌شرایط مورد نیاز: - دکتری در مهندسی مکانیک، هوافضا، علم مواد یا رشته مرتبط - آشنایی با روش‌های صریح در مسائل مکانیک ضربه - تجربه قبلی با نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ضربه (LS-DYNA, AUTODYN, ABAQUS/Explicit) - سابقه انتشار در ژورنال‌های معتبر - مهارت بالا در نگارش علمی و ارتباطات 📌مزیت محسوب می‌شود: - تجربه قبلی در مدل‌سازی مواد متخلخل یا تست‌های مکانیکی مرتبط - تجربه قبلی با LS-DYNA برای مدلسازی رفتاری 📄مدارک مورد نیاز: - رزومه به همراه فهرست مقالات - کاورلتر کوتاه بیان‌گر تجربه مرتبط و علاقه‌مندی - ذکر منبع آگهی (مثلاً: colleague, mailing list, website) 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 پوزیشن فول فاند پست‌دکتری در دانشگاه کارولینای شمالی چپل‌هیل 🇺🇲 🔹موضوع: تحلیل داده‌های اقلیمی شهری با استفاده از یادگیری ماشین، سنجش از دور، مدل‌های ارزیابی یکپارچه (IAMs) و تحلیل‌های بزرگ مقیاس جغرافیایی 🧠 مهارت‌های مورد نیاز: - مهارت‌های تحلیل داده‌ کمی، مخصوصاً تحلیل داده‌های جغرافیایی با Python یا R (دانش Google Earth Engine امتیاز مثبت محسوب می‌شود) - آشنایی با یادگیری ماشین و آمار مکانی - علاقه یا تجربه در حوزه سیاست اقلیمی شهری و مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای (مزیت محسوب می‌شود) ✨ فرصت ویژه برای: - مشارکت در تحقیقات اقلیمی جهانی برای تأثیرگذاری بر سیاست‌گذاری - کار در تقاطع سیستم‌های شهری، علم داده و تغییرات اقلیمی - همکاری با تیمی بین‌المللی و میان‌رشته‌ای - انتشار و به اشتراک‌گذاری نتایج در مجامع علمی و عمومی 🌐اطلاعات کامل ——————  @apply_env

🎓 پوزیشن فول فاند پست‌دکتری در جورجیا تک🇺🇲 🔹موضوع: پروژه میان‌رشته‌ای در زمینه علوم اعصاب انسانی و تعاملات مغز-بدن با تمرکز بر درک اختلالات خلقی 🌐 اطلاعات بیشتر —————— @apply_env

🎓 پوزیشن فول فاند پست‌دکتری در دانشگاه ایالتی اوهایو🇺🇸 🔹 موضوع: ارزیابی دقیق و ارتقاء توانایی‌ها و ایمنی عوامل رایانه‌ای 🔹 زمینه‌های ترجیحی: - تجربه در عوامل رایانه‌ای (CUAs) - استدلال و برنامه‌ریزی بلندمدت - ایمنی سیستم‌ها - یادگیری تقویتی (RL) 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 پوزیشن دکتری فول فاند در دانشگاه کلرادو اسپرینگز🇺🇲 🔹 موضوع: شکست و خستگی مواد، مدل‌سازی مبتنی بر داده، مدل‌سازی باتری، رباتیک نرم 🔹 زمینه‌های ترجیحی: مدرک کارشناسی/ارشد در مهندسی مکانیک، علم مواد یا رشته‌های مرتبط علاقه‌مند به مکانیک جامدات با تجربه عددی و/یا تجربی، آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل المان محدود (ABAQUS, COMSOL) و برنامه‌نویسی (MATLAB, Fortran) 💰 حمایت مالی: فول فاند از طریق RA یا TA 📅 ددلاین اولویت‌دار: 15 آگوست 2025 📅 ددلاین نهایی: 15 اکتبر 2025 🌐اطلاعات بیشتر —————— @apply_env

🎓 پوزیشن پست‌داک فول فاند در دانشگاه تورنتو 🇨🇦 🔹 موضوع: مهندسی شیمی نوری/فوتونیک با دانش یادگیری ماشینی 🔹 شرح پروژه: طراحی، مدل‌سازی، ساخت و تست فتوکاتالیست‌ها و معماری راکتورهای نوری با بازده بالا برای تولید سوخت‌های پاک. تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی جهت بهینه‌سازی انتقال نور، کاهش تلفات نوری، و افزایش تبدیل حامل‌های هیدروژن. 🔹 مهارت‌های ترجیحی: تسلط بر ابزارهایی مانند COMSOL (قابل یادگیری در صورت تسلط به یادگیری ماشینی) تجربه در مدل‌سازی نوری، طراحی فتوکاتالیست، و سیستم‌های راکتوری 🧠 تمرکز بر پایداری، بازده انرژی/کربن و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها 🌐اطلاعات کامل —————— @apply_env

🎓 پوزیشن پست‌داک فول فاند در دانشگاه کارولینای شمالی🇺🇸 🔹 موضوع: توسعه فناوری‌های تصویربرداری تک‌مولکولی نسل بعد (کار روی اسپکتروسکوپی تک‌مولکولی، مایکروسکوپ‌های لوکالیزاسیونی، سیستم‌های نوری سفارشی، یادگیری ماشینی، و تصویربرداری عملکردی سلول‌های زنده) 🔹 زمینه ترجیحی: دکترای فیزیک زیستی، مهندسی پزشکی، اپتیک یا زمینه‌های مرتبط. تجربه در SMLM، میکروسکوپ فلورسانس، یا تصویربرداری محاسباتی امتیاز محسوب می‌شود. 🌐 اطلاعات بیشتر —————— @apply_env

🎓چند پوزیشن فول فاند ارشد و دکترا در دانشگاه منیتوبا کانادا🇨🇦 ❗این پوزیشنها توسط خانم دکتر صدف صالح ارائه شده است. 🔹لیسانس برق، کامپیوتر، ریاضیات، مسلط به برنامه نویسی و پیشینه قوی ریاضی اقدام کنند. 🌐اطلاعات کامل ——————— @apply_env

🎓پوزیشن‌های فول فاند دکترا در دانشگاه ÉTS مونترال🇨🇦 🔹موضوع: مهندسی نیازمندی‌ها (Requirements Engineering) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در سیستم‌های حساس به ایمنی (Safety-Critical Systems) 🔍 حوزه‌های تحقیق: - روش‌های پیشرفته مهندسی نیازمندی‌ها - کاربرد LLM‌ها در مشخص‌سازی و اعتبارسنجی سیستم‌های حساس به ایمنی - چالش‌های ایمنی و گواهی‌سازی در توسعه سیستم‌های حساس به ایمنی با پشتیبانی هوش مصنوعی 🧠 شرایط مورد نیاز: - مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی نرم‌افزار، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط - سابقه علمی قوی - مهارت بالا در تحلیل و ارتباط - سابقه یا آشنایی با مهندسی نیازمندی‌ها، سیستم‌های حساس به ایمنی یا AI/ML (ارجحیت دارد) 🌐 اطلاعات بیشتر —————— @apply_env