RSS: Google Ads + Analytics
Чат @chat_ppc_analytics Вакансії @ppc_vacancy Реклама, додати пости @neo_ads По всім іншим питанням @shmeo
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу RSS: Google Ads + Analytics
Канал RSS: Google Ads + Analytics (@ppc_analytics) у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 367 підписників, посідаючи 677 місце в категорії Маркетинг і PR та 3 932 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 367 підписників.
За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -61, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 20.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.61% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 134 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 323 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як кампанія, merchant, analytics, налаштування, аудиторія.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Чат @chat_ppc_analytics
Вакансії @ppc_vacancy
Реклама, додати пости @neo_ads
По всім іншим питанням @shmeo”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
Він оцінює ефективність ключових слів за кліками, конверсіями, вартістю та ціною за конверсію, класифікує ключові слова на основі їхньої відносної ефективності та рекомендує дії, які потрібно виконати для кожного ключового слова.https://bit.ly/3WpvhA7
