آکادمی ربوتک

خلاصه وضعیت کنونی هوش مصنوعی : ۱- بهترین مدل ها همچنان متعلق به شرکت Anthropic هست و به خصوص با Opus 5.5 ، کاربران خیلی راضی هستند. ۲- شرکت OpenAI در رده دوم هست ولی مدلی داره که میتونه خیلی از مسایل بزرگ دنیای راضی رو حل کنه. این اتفاق میتونه دنیای ریاضی رو به شکل گسترده ای دچار تغییر کنه. ۳- شرکت های چینی خیلی ساکت هستند. خیلی وقت هست آپدیتی از شرکت های DeepSeek و GLM و ... ندیدیم. ۴- سایر شرکت های آمریکایی مثل Google و Meta و ... هم مثل قبل هستند. البته گوگل نتایج Gemini 4 رو منتشر کرده. باید ببینیم که واقعا چقدر خوب هست. منطقا از Anthropic و OpenAI عقب تر خواهد بود حتی با وجود همین Gemini 4. @robotech_academy

پیگیری اتفاقاتی که الان داره توی ریاضی میفته از دو جهت مهم هست : ۱- اول این که احتمال داره توی حوزه های دیگه که افراد دارن کار میکنند، ممکنه مشابه همین اتفاق بیفته و میتونن یه نمایی از آینده رشته خودشون رو ببینند. ۲- واکنش ریاضی دان ها و شرکت های هوش مصنوعی رو هم ببینید و دیدی داشته باشند که مثلا شرکت های هوش مصنوعی چقدر نسبت به واکنش ها حساس هستند یا براشون مهم نیست و برخوردشون چیه. یعنی فقط این قصه مربوط به ریاضی نیست. میتونه یه نمایی از آینده به ما بده. @robotech_academy

سوالی که پیش میاد اینه که مثلا یک دانشجوی ریاضی در مقاطع لیسانس و ارشد و دکتری آیا واقعا روی یک مساله کار میکنه یا ترجیح میده سوالش رو بده به یک LLM و خروجی رو به سادگی دریافت کنه ؟‌ احتمالا خیلی ها مستقیما از LLM خواهد پرسید و جواب رو دریافت خواهند کرد. سوال اینجاست که اثرات این مثبت هست یا منفی ؟ این مساله مهمی هست. چیزی که در زیر بنای یک رشته قرار داده و یک رشته رو به جلو حرکت میده، اون محقق هایی هستند که سال ها تحلیل و فکر کردن تا به یه نقطه ای رسیدن و حداقل توی این نقطه شاید ساخت چنین محققی حداقل باید به شکل بنیادینی عوض میشه. سوال بعدی این هست که آیا اصولا ما نیاز به محقق به فرم کلاسیک خواهیم داشت ؟ دیگه هوش مصنوعی خودش علم رو میبره جلو دیگه. این هم جای بحث و گفت و گو داره. در مجموع میشه گفت سوالات پیچیده ای روبروی ما قرار داره و حتما اختلاف نظر هم وجود خواهد داشت. چیزی که قطعی میشه گفت اینه که تغییرات بسیار بسیار گسترده خواهد بود. @robotech_academy

شرکت OpenAI حل بیش از ۳۰۰ مساله راضی رو دیشب اعلام کرد: https://github.com/openai/math بعضی مسایل بسیار بسیار بزرگ هستن. اگر چه مساله حدس هاج رو شامل نمیشد ولی به احتمال قوی اون رو حل کرده و حالا شاید در فرصتی دیگر میخواد رونمایی کنه. منبع مورد استفاده : https://x.com/OpenAI/status/2107596713791767021 @robotech_academy

همچنین OpenAI قصد داره ۴۰۰ مقاله (!) رو هم که حل مربوط به ۴۰۰ مساله در ریاضی هست، منتشر کنه. البته که همه این راه حل ها باید توسط انسان ها هم بررسی بشه که درست بودنش مشخص بشه. اما به هر حال بسیار قابل توجه هست. منبع : https://x.com/imjustnewatai/status/2107394936395960670 @robotech_academy

به نظر میرسه مساله سوم از سری مسایل هزاره هم حل شده و OpenAI به زودی حل اون رو منتشر خواهد کرد. عنوان مساله : حدس هاج منبع : https://x.com/ElliotGlazer/status/2107358856590598352

❓من نمیدونم هوش مصنوعی رو از کجا شروع کنم ؟ ❓من نمیدونم پروژه ام رو چطور پیش ببرم ؟ ❓ نمیدونم این ایده ای که دارم درسته یا نه ؟ ❓ خیلی مسیری که دارم میرم گنگه. کاش یه نفر بود که کمکم میکرد. و … ✅ اگر سوالات بالا بخشی از سوالات شما هستند و نیاز به یک راهنما در طی مسیر خود دارید، میتونید از خدمت منتورینگ و مشاوره آکادمی ربوتک استفاده کنید. 🔗 اطلاعات بیشتر رو میتونید از لینک زیر بدست بیارید:‌ https://robotech-academy.com/product/counseling/ اگر سوالی در مورد این موضوع دارید میتونید به آیدی @robotech_support پیام بدید. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 Robotech Academy 📱 Telegram Channel 📱 Youtube 📱 LinkedIn

به شکل کلی بهترین مدل الان مال کدوم شرکت هست ؟‌ الان که داریم صبحت میکنیم و با توجه به برداشتی که من از کاربران توی توییتر گرفتم، بهترین مدل به نظر میرسه مال شرکت Anthropic باشه. به ویژه مدل Claude Opus 5.5 که توجهات زیادی رو به خودش جلب کرد. بعد از اون شرکت OpenAI قرار داده که دو مدل GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol رو ارایه میده. شرکت های دیگه بعد از این رده قرار میگیرند. حالا مدل گوگل یعنی Gemini 4 Argon رو باید ببینیم که وقتی مورد استفاده همه قرار گرفت نظرات در موردش چیه. فعلا حداقل روی کاغذ نزدیک به GPT-6 Astra هست ولی نمیشه بدون تست کاربران مطمین بود. @robotech_academy

بهترین مدل برای کدنویسی چیه ؟‌ تصویر بالا مربوط میتونه یه گزینه به شما بده. این کاربر که البته ویدیوهای یوتوبی خوبی هم تولید میکنه، میگه بهترین مدلی که تا حالا بین کل مدل ها استفاده کردم، مدل Opus 5.5 هست. اونقدر خوبه که دیگه نیازی به بهتر شدنش هم نیست و من در ادامه عمرم هم از همین استفاده میکنم و راضی هستم ! لینک توییت : https://x.com/neural_avb/status/2105572275500273692 لینک یوتوب ایشون : https://www.youtube.com/@avb_fj @robotech_academy

آپدیت مربوط به مدل های هوش مصنوعی : بالاخره گوگل بازگشت ! گوگل دیشب مدل Gemini 4 Argon رو ارایه کرد. نتایج اولیه مدل رو در سطح GPT-6 Astra نشون میده ولی برای این که ببینیم واقعا خوب هست یا نه باید منتظر تست ها و نظرات کاربران باشیم. @robotech_academy

آپدیت مربوط به مدل های هوش مصنوعی : شرکت OpenAI هم امشب از GPT-6.1 Sol رونمایی کرد که OpenAI میگه از نظر میزان هوش نزدیک به GPT-6 Astra هست اما با یک پنجم قیمت. @robotech_academy

آپدیت مربوط به مدل های هوش مصنوعی : شرکت Anthropic دیشب از مدل Sonnet 5.5 رونمایی کرد که تا اینجا میشه گفت یه رونمایی قدرتمند بوده. با این رونمایی عملا Anthropic حالا یه گام از OpenAI هم حتی جلوتر هست. @robotech_academy

یکی از این عواقب توقف های training و evaluation و inference اینه که چینی ها میتونن فاصله خودشون رو کمتر کنند. اگر چه الان آمریکایی ها جلوتر هستند. ولی وقتی به خاطر خطرات مجبور به توقف هستند، این فرصت به چینی ها میرسه که خودشون رو نزدیک تر کنند. قطعا هم یه فشار و نگرانی ای که OpenAI داره مربوط به همین هست. این که پیشتیازیش بیش از این تهدید بشه و چه بسا از دست بره. @robotech_academy

سباستین راشکا یه کتاب داره به نام Build a Large Language Model (From Scratch) که میاد یه LLM پایه رو از صفر پیاده سازی میکنه با پایتون. این کتاب از لینک زیر قابل تهیه هست :‌ https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch همچنین یه سری ویدیو داره که همین پیاده سازی ها رو در قالب ویدیو انجام میده. البته که توضیح میده که به کاملی کتاب نیست ولی خوب میشه یه LLM رو از اول ساخت. از لینک زیر میتونید این ویدیو ها رو ببینید‌: https://www.youtube.com/watch?v=341Rb8fJxY0&list=PLTKMiZHVd_2IIEsoJrWACkIxLRdfMlw11 @robotech_academy

از نگاهی کلی تر هوش مصنوعی هم آموزش و هم پژوهش رو به شکل جدی داره دچار تغییر میشه و اصلا هیچ واکنش و هماهنگی در این خصوص وجود نداره. آموزش که روند تغییرش شروع شده و با این ابزارها تغییرات خیلی جدیتری در پیش خواهد بود. پژوهش هم همین حالا با سرعت خیلی بالایی تغییر کرده. خیلی از افراد همین حالا عملا نقش هوش مصنوعی بیشتر از نقش خودشون هست برای پژوهش شون. تقریبا همه استفاده میکنند. قطعا استفاده مثبت و منفی میشه داشت ولی به نظر میرسه بیشتر همه استفاده منفی میکنند. یعنی نقش خودشون تقریبا به صفر میرسه. حالا واکنش سیستم آموزشی ما چیه ؟ تقریبا که نه. قطعا صفر. @robotech_academy

یعنی به جای این که بشینیم یه ویدیو ۱:۳۰ دقیقه ای ببینیم، کلی انیمیشن کوتاه و خیلی زیبا آماده میشه و اون دیده میشه. طبیعی هست که در این حالت دانشجو و یا دانش آموز هیچ علاقه ای به رفتن سر کلاس و نشستن سر کلاس نخواهد داشت. مگر این که با اجبار و به خاطر نمره و حضور غیاب و ... بخواد بره سر کلاس. این که این موضوع خوب هست یا بد یه موضوع دیگری هست. ولی به نظر میرسه این قطعی خواهد بود. @robotech_academy

یکی از مواردی که کم کم باید بهش عادت کرد ساخت کلیپ هایی (موشن گرافیک ؟) مثل کلیپ زیر هست که یک مفهوم رو به شکل خیلی زیبا و بصری نشون میدن : https://www.youtube.com/watch?v=JfFYSMbqIJs خود کلیپ به کمک Opus 5.5 تولید شده. به نظرم میرسه این روند شدت بخشیده میشه و آموزش کلا به کمک همین انیمیشن ها دچار تغییرات زیادی خواهد شد. @robotech_academy

از نمونه مواردی که هوش مصنوعی داره از کنترل انسان خارج میشه و میتونه خطرات جدی به همراه داشته باشه : شرکت OpenAI همه فرآیندهای Training و Evaluation و Inference مربوط به قدرتمندترین مدل هاش رو متوقف کرده. به دلیل این که مجددا یه فرار از اون محیط ایزوله ساخته شده براش (Sandbox) اتفاق افتاده. این جدای از اون واقعه قبلی بود و هک Huggingface بود. @robotech_academy

حضور هوش مصنوعی در دنیا به دو شکل امکان داشت : شیوه ۱‌: حضور کنترل شده، بررسی و ارزیابی خطرات و تصحیح اون. همزمان استفاده از امکانات که به شکل قطع به سود بشریت بود. مثلا کمک برای اکتشاف دارو ها و ... . در این حالت آزمایشگاه ها تحقیقاتشون رو پیش میبردن و به نقطه ای که میرسید نتایج اون منتشر می شد. این شیوه ای بود که میشه گفت شیوه ای بود که Demiss Hassabis در نظر داشت. شیوه ۲: شیوه کنونی که هوش مصنوعی به صورت گسترده مورد استفاده همه قرار بگیره بدون توجه به هزینه ها و خطراتش. البته که حتما فوایدی هم به همراه داشته ولی الان وضعیت به نقطه ای رسیده که خیلی از متخصصان هم دیگه دارن در مورد خطرات جدی اش اظهار نگرانی می کنند. این شیوه ای بود که Sam Altman در نظر داشت و به همین شکل انجام داد و نقطه کنونی حاصل شد. به شکل منطقی شیوه ۱ خیلی بهتر بود ولی ما دیگه الان در شیوه ۲ هستیم و خیلی بعیده بتونیم به شکل مناسب سرعتش رو کنترل کنیم. باید بیشتر به نظرم راه هایی برای مقابله با خطراتش پیدا کنیم. @robotech_academy

✅ مهلت استفاده از تخفیف به اتمام رسید. ار همراهی شما متشکریم. @robotech_academy