EEG workshop

شما میتوانید با جستجو هشتگ ها و کلمات کلیدی زیر براحتی به مطالب مورد نیازتان در کانال پردازش سیگنال های مغزی دسترسی پیدا کنید. 👇👇👇👇👇 #کتاب #کتاب_ها #پیش_نیاز_ها #جزوه #آزمون_دکتری و...

🔸رویداد شماره ۹: 🔹️یازدهمین کارگاه ثبت،تحلیل و پردازش سیگنال‌های EEG 🔹️۷ الی ۹ مهرماه ۹۷ 🔹️دومین سمپوزیوم تازه‌های نقشه برداری مغز ایران http://Nbml.ir/ISBM2018 #ISBM2018

امیدواریم در روز عید قربان غمهایتان قربانی شادیهایتان گردد .. عید سعید قربان عید بخشودگی و بندگی مبارک باد.🌹🌹🌹

اضافه شدن پلاگین ASR به تولباکس EEGLAB

برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است: https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline 💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام clean continuous data using ASR اضافه شده است. توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود. 💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد. ----- ارتباط با ما: @EEGworkshops لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

👆👆👆👆

در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد

درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود

در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند

شکل بالا با تولید داده جایگزین surrogate با روش random phase ارتباطات کاذب حذف شده است