uk
Feedback
EEG workshop

EEG workshop

Відкрити в Telegram

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ ارتباط با مدیر سایت: @eegworkshop0 ارتباط با ما: @EEGWorkshops ارتباط با دکتر نصرآبادی @ali_m_n2015

Показати більше
4 254
Підписники
-324 години
-37 днів
+530 день
Архів дописів
photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

⚫️ضایعه دردناک پر کشیدن دانشجویان دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات را به بازماندگان و جامعه دانشگاهی کشور تسلیت میگوییم.
⚫️ضایعه دردناک پر کشیدن دانشجویان دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات را به بازماندگان و جامعه دانشگاهی کشور تسلیت میگوییم.

🔹دوازدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG 🔹زمان: ۲۴ الی ۲۶ بهمن ۹۷ لینک ثبت نام : http://www.nbml.ir/fa/workshop
🔹دوازدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG 🔹زمان: ۲۴ الی ۲۶ بهمن ۹۷ لینک ثبت نام : http://www.nbml.ir/fa/workshops لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

⁣✴⁣مقایسه سه برند بزرگ آموزش آنلاین 🚀Udemy آموزش آنلاین برای گروه سنی بزرگسالان و متخصص در آموزش مهارت های خاص است . البته این دوره ها می تواند توسط هر کسی آموزش داده شوند و در نهایت برای یادگیرندگان گواهینامه صادر میشود. 🚀Udacity دارای طیف گسترده ای از کلاس ها، به خصوص در زمینه برنامه نویسی و علوم رایانه است. Udacity با دانشگاه ها برای ایجاد دوره های معتبر مشارکت دارد. دوره های آموزشی آنلاین برای برنامه نویسان متناسب برای ورود به بازار کار طراحی شده اند و گواهینامه های دریافتی حاصل از حضور در این دوره ها باری کارفرمایان ارسال میشود. 🚀Coursera بزرگترین برگزارکننده دوره های رایگان یا ارزان قیمت (شخصی سازی شده و مطابق زمانبندی یادگیرندگان) است و در کوتاه مدت (معمولا بین ۴ تا ۱۲ هفته)، بسیاری از دوره های دانشگاهی را برگزار میکند. دسترسی به چنین تحصیلات با کیفیتی باعث تغییر در سبک زندگی می شود. #ادتک #edtech @edtechshttp://edtechs.ir

پس کاری که در جایی خیلی درست و صحیح است ممکن است در جای دیگر مناسب نباشد

این فیلتر در کارهای محاسبه کانکتیویتیها موثر effective connectivity باعث خراب شدن نتایج میشود

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود) این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

photo content