EEG workshop

کارگاه پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب پنجشنبه ٢۱ تیر ۱۳۹۷ #NBML #Matlab

🔵دومین مسابقه ملی واسط مغز و رایانه (iBCIC2018) اطلاعیه شماره ۱ ⭕️آزمایشگاه ملی نقشه‏ برداری مغز دومین مسابقه ملی واسط مغز و رایانه (BCI) را با محوریت پردازش سیگنال های مغزی (EEG) برگزار می نماید. ⭕️علاقمندان می بایست به صورت گروه های 2 الی 5 نفره در این مسابقه ثبت نام نموده و اعضای گروه خود را مشخص کنند. ⭕️ سوالات و شیوه نامه مسابقه در تاریخ یکم مرداد 1397 بر روی وب سایت قرار خواد گرفت و گروه ها پس از دانلود سوال مسابقه، تا ۱۵ شهریور مهلت خواهند داشت پاسخ سوالات و نتایج حاصل را از طریق وبسایت ارسال نمایند. ⭕️پس از بررسی نتایج توسط کمیته داوری( که از اساتید برجسته دانشگاههای مختلف انتخاب شده اند)، از میان افرادی که پاسخ کامل تر و صحیح تری را ارسال نموده اند برای مرحله دوم مسابقه (که به صورت حضوری در محل آزمایشگاه برگزار خواهد شد) دعوت به عمل می آید. ⭕️در پایان، به سه گروه برتر با حضور ریاست و معاونین محترم آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز، همزمان با دومین سمپوزیوم تازه های نقشه برداری مغز ایران، جوایز نفیس به همراه لوح تقدیر اهدا خواهد شد. ⭕️علاقمندان می بایست در گام اول از طریق وبسایت آزمایشگاه اقدام به ثبت نام و گروه بندی نمایند. تمامی اعضا گروه ملزم به ثبت نام می باشند. ➖شروع ثبت نام از تاریخ 1 مرداد 97 ➖اعلام سوال و انتشار شیوه نامه: 1 مرداد 97 ➖مهلت ارسال نتایج 15 شهریور 97 ➖رقابت حضوری افراد برگزیده 5 مهر 97 ➖جزییات بیشتر از طریق وبسایت آزمایشگاه در اختیار ثبت نام کنندگان قرار خواهد گرفت. ➖تمامی سوالات خود را به آدرس competition@nbml.ir ارسال نمائید تا در اسرع وقت به آن ها پاسخ داده شود. 🔴جوایز: ➖گروه اول 25 میلیون ریال وجه نقد، 12 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه ➖گروه دوم 17 میلیون ریال وجه نقد، 8 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه ➖گروه سوم 9 میلیون ریال وجه نقد، 5 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه #iBCIC2018 #BCI

برگزاری روز دوم کارگاه پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب جمعه ۲۲ تیر ۱۳۹۷ #NBML

برگزاری روز اول کارگاه پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب پنجشنبه ۲۱ تیر ۱۳۹۷ #NBML

برگزاری روز اول کارگاه پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب پنجشنبه ۲۱ تیر ۱۳۹۷ #NBML

روز دوم کارگاه پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب جمعه ۲۲ تیر ۱۳۹۷ #NBML #matlab

روز دوم کارگاه پردازش سیگنال های حیاتی با نرم افزار متلب جمعه ۲۲ تیر ۱۳۹۷ #NBML #matlab

‍ ‍ ‍ 📌نود و یکمین کارگاه آموزش نوروفیدبک عمومی کارگاه نوروفیدبک عمومی با تدریس دکتر مسعود نصرت آبادی در محل دانشگاه علوم بهزیستی تهران برگزار میشود. هدف از برگزاری کارگاه سه روزه نوروفیدبک عمومی، آشنا ساختن متخصصان با کاربردهای بالینی و ارتقایی نوروفیدبک می باشد. به افراد شرکت کننده، گواهی نامه معتبر شرکت در دوره اعطا خواهد شد. ⚡کد تخفیف ۲۰ درصدی ویژه اعضای کانال EEGWORKSHOP:👇 ➡️ eeg20 ❌ مدت اعتبار فقط تا ۳۱ تیر ماه 🔷برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک نمایید: https://goo.gl/vMG7yo

🔹دهمین دوره کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG آخرین کارگاه تابستانه امسال 🔹زمان: 24الی 26 مرداد ماه ۱۳۹۷ 🔹کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام از طریق وب سایت: www.nbml.ir @eegworkshop

مطالب مرتبط با کارگاه دوروزه 👆👆👆👆

اخر شکل نحوه محاسبه درصد انرژی را نشان میدهد👆👆👆

داده ingredients چهار بعدی است و با زدن PCA متوجه میشویم قدرت پراکندگی یا واریانس در بعد چهارم مولفه پی سی ای خیلی کم است(0.2) پس این راستا اطلاعاتی ندارد و قابل حذف است برای حذف مولفه چهارم ماتریس pc را سه ستون اول را که متناظر با سه واریانس بیشتر است میگیریم و سپس در ماتریس ingredients ضرب میکنیم حالا چهاربعد به سه بعد کاهش میابد که بیشترین پراکندگی را دارند براساس واریانسها 99.96% انرژی در این سه بعد حفظ شده است. اگر راستای اول و دوم را بگیریم 97.88% انرژی اطلاعات را حفظ کرده ایم(یعنی ستونهای اول و دوم ماتریس pc)

یکی از روشهای کاهش بعد ماتریس ویژگی و پیدا کردن راستاهایی که بیشترین پراکندگی درانها هست روش تحلیل مولفه های اساسی PCA است این روش در matlab با دستور princomp انجام میشود.

Application to biomedical signals 4.1 Brain signals: local field potentials (LFP), electrocorticogram (ECoG), electroencephalogram (EEG), and magnetoencephalogram (MEG), event-related responses (ERP), and evoked fields (EF) 4.1.1 Generation of brain signals 4.1.2 EEG/MEG rhythms 4.1.3 EEG measurement, electrode systems 4.1.4 MEG measurement, sensor systems 4.1.5 Elimination of artifacts 4.1.6 Analysis of continuous EEG signals 4.1.6.1 Single channel analysis 4.1.6.2 Multiple channel analysis 4.1.6.2.1 Mapping 4.1.6.2.2 Measuring of dependence between EEG signals 4.1.6.3 Sleep EEG analysis 4.1.6.4 Analysis of EEG in epilepsy 4.1.6.4.1 Quantification of seizures 4.1.6.4.2 Seizure detection and prediction 4.1.6.4.3 Localization of an epileptic focus 4.1.6.5 EEG in monitoring and anesthesia 4.1.6.5.1 Monitoring brain injury by quantitative EEG 4.1.6.5.2 Monitoring of EEG during anesthesia 4.1.7 Analysis of epoched EEG signals 4.1.7.1 Analysis of phase locked responses 4.1.7.1.1 Time averaging 4.1.7.1.2 Influence of noise correlation 4.1.7.1.3 Variations in latency 4.1.7.1.4 Habituation 4.1.7.2 In pursuit of single trial evoked responses 4.1.7.2.1 Wiener filters 4.1.7.2.2 Model based approach 4.1.7.2.3 Time-frequency parametric methods 4.1.7.2.4 ERP topography 4.1.7.3 Analysis of non-phase locked responses 4.1.7.3.1 Event-related synchronization and desyn- chronization 4.1.7.3.2 Classical frequency band methods 4.1.7.3.3 Time-frequency methods 4.1.7.3.4 ERD/ERS in the study of iEEG 4.1.7.3.5 Event-related time-varying functional connectivity 4.1.7.3.6 Functional connectivity estimation from intracranial electrical activity

فصل اول مقدمات پردازش سیگنال را توضیح داده است نظیر نمونه برداری فرکانس تبدیل فوریه تبدیل z و... مباحث تحلیل اماری گروه ها و فرضیه های اماری(برای بررسی تفکیک پذیری کلاسها )آزمونهای پارامتری و غیر پارامتری و FDR(false discovery rate) توضیح داده شده است فصل دوم فیلتر کردن طراحی فیلتر FIR تعریف ایستایی و استیشنری بودن، مدل کردن ar, تبدیلات زمان فرکانس خلاصه ای از روشهای پردازش غیرخطی سیگنال نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، انالیز نوسانات دیترند شده dfa, نقشه های بازگشتی RQ، نگاشت پوانکاره فصل سوم مفاهیم پردازش توام چند کاناله و Multivariate AR و کانکتیویتیها (اثرات علی (causality )کانالها روی هم ) گفته شده است مباحث pca, Ica درادامه توضیح داده شده است فصل چهارم بکار گیری مطالب گفته شده در پردازش سیگنالهای حیاتی مغزی، قلبی و ماهیچه است

Katarzyn J. Blinowska, Jaroslaw Zygierewicz Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB® .pdf