uk
Feedback
Malware News

Malware News

Відкрити в Telegram

The latest NEWS about malwares, DFIR, hacking, security issues, thoughts and ... Partner channel: @cveNotify For ads: https://telega.io/c/malwr

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Malware News

Канал Malware News (@malwr) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 431 підписників, посідаючи 8 964 місце в категорії Технології та додатки та 2 657 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 431 підписників.

За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 584, а за останні 24 години на 20, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.89% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 162 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 416 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як threat, kernel, cve-2025, actor, attack.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
The latest NEWS about malwares, DFIR, hacking, security issues, thoughts and ... Partner channel: @cveNotify For ads: https://telega.io/c/malwr

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

14 431
Підписники
+2024 години
+1477 днів
+58430 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
червень '26
червень '26
+218
в 0 каналах
травень '26
+637
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+476
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+257
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+324
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+348
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+397
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+412
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+188
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+95
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+45
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+51
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+46
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+31
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+56
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+36
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+34
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+457
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 858
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '24
+980
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 070
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+957
в 2 каналах
Get PRO
липень '24
+611
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+483
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+637
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+640
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+806
в 2 каналах
Get PRO
лютий '24
+521
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+293
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+361
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+85
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+86
в 1 каналах
Get PRO
вересень '23
+97
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+85
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+63
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+38
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+63
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+99
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+70
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+101
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+165
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+986
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+63
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+72
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+74
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+43
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+112
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+99
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+34
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+36
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+48
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+95
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+77
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+39
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+28
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+40
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+54
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+938
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
10 червня+24
09 червня+20
08 червня+23
07 червня+13
06 червня+24
05 червня+40
04 червня+11
03 червня+24
02 червня+26
01 червня+13
Дописи каналу
The shift from an “N-day” world toward an “N-hour” reality. The shift is happening because advanced AI can automate the expert reverse-engineering and exploit-development work that used to take skilled humans days or weeks, reducing the time from patch release to working exploit to mere hours. @SirMalware

2
The shift from from an “N-day” world toward an “N-hour” reality. The shift is happening because advanced AI can automate the expert reverse-engineering and exploit-development work that used to take skilled humans days or weeks, reducing the time from patch release to working exploit to mere hours. @SirMalware
1
3
N-days \ red.anthropic.com https://red.anthropic.com/2026/n-days/ Modern frontier LLMs are dramatically accelerating the exploitation of N-day vulnerabilities (publicly disclosed bugs that many systems have not yet patched). In controlled experiments, Anthropic found that advanced models could autonomously analyze software patches, reconstruct the underlying vulnerability, and build working proof-of-concept exploits in minutes to hours. On both open-source Firefox bugs and closed-source Windows kernel vulnerabilities, their strongest model generated successful exploits at a speed that far outpaced typical enterprise patch deployment timelines. 🎖@malwr
91
4
IDA 9.4 Beta | Hex-Rays Docs. https://docs.hex-rays.com/release-notes/9_4beta 🎖@malwr
150
5
Turning Up the Heat: Hacking Trane HVAC Controllers Team82 identified a chain of severe, highly exploitable vulnerabilities in the widely deployed Trane Tracer SC+ HVAC controller affecting up to version v5.20.1362. These vulnerabilities could allow an unauthenticated remote attacker to gain complete control over a critical building management system. Trane has patched ... https://claroty.com/team82/research/turning-up-the-heat-hacking-trane-hvac-controllers 🎖@malwr
259
6
JeanExtreme002/PyMemoryEditor: A pure-Python library that lets you inspect, modify and search the memory of any running process in a few lines of Python . https://github.com/JeanExtreme002/PyMemoryEditor 🎖@malwr
383
7
Whoops! I did it again. I patched Windows Kernel at Milan0day 2026 https://zer0matt.blogspot.com/2026/05/whoops-i-did-it-again-i-patched-windows.html 🎖@malwr
393
8
How to Detect PowerShell Encoded Commands in Microsoft Sentinel (KQL) A working SOC analyst's guide to detecting PowerShell -EncodedCommand abuse using KQL in Microsoft Sentinel. Production-ready detection rules with tuning notes. http://socauthority.com/blog/how-to-detect-powershell-encoded-commands-sentinel-kql/ 🎖@malwr
395
9
matheusht/redthread: An autonomous red-teaming engine for LLMs. RedThread manages the full security lifecycle: generating adversarial attacks, executing precision evaluations, and synthesizing validated guardrails for safe self-improvement. https://github.com/matheusht/redthread 🎖@malwr
378
10
2026-06-09: Atomic macOS (AMOS) Stealer infection https://www.malware-traffic-analysis.net/2026/06/09/index.html 🎖@malwr
331
11
Reminder: We accept ads @SirMalware
456
12
dmtrKovalenko/lofree-hypace-reverse-engineer: Reverse engineered firmware flashing protocol for lofree hypace mouse https://github.com/dmtrKovalenko/lofree-hypace-reverse-engineer 🎖@malwr
472
13
NightCity Tracer NightCity Tracer — a cyberpunk network intrusion simulation game. Hack, trace, and outmaneuver corporate security in real-time tactical scenarios. https://thomassimmer.github.io/nightcity-tracer/ 🎖@malwr
391
14
Synthetic APTs: the Collapse of TTP-Based Attribution Cyber Threat Intelligence CTI attribution relies on identifying the Tactics, Techniques, and Procedures TTPs that distinguish one threat actor from another. This approach presupposes that each adversary leaves a recognizable operational fingerprint. This work investigates whether AI driven adversary emulation challenges that presupposition. We deploy agents from our Cybersecurity SuperIntelligence CSI framework, configured as five Advanced Persistent Threat APT groups, APT28, APT29, APT41, APT44, and Lazarus Group, against AI driven Defender agents across two cyber ranges provided by CYBER RANGES, equipped with defensive software Wazuh, Velociraptor, Elasticsearch and active AI driven defenders: an enterprise network and a military infrastructure. Across 20 experiments using two defender models, a binary pattern emerges: all 10 Enterprise range experiments resulted in compromise 2 to 12 hosts per experiment, while all 10 Military range experiments were successfully defended or resulted in stalemates, regardless of APT profile or defender model. In 8 of 10 Enterprise experiments, attackers independently weaponized the defender's own Velociraptor endpoint management platform as a command and control channel, a convergent behavior not encoded in any threat intelligence profile. We argue that in the AI era, wherein agents can be deployed provided the right models are available and subject to the right scaffolding and agentic configuration, the entry barrier for operating like a nation state APT collapses: beyond nation states, individuals can now act like commonly identified threat actors, and with it, fundamentally undermine TTP based attribution. https://arxiv.org/abs/2606.07158 🎖@malwr
402
15
analysis/pure_basic_640 at main · 4next-re/analysis https://github.com/4next-re/analysis/tree/main/pure_basic_640 🎖@malwr
498
16
Inside SStar Agent, a cross-platform RAT with an unfinished macOS toolkit Deep dive into SStar Agent: a cross-platform RAT with Chrome extension harvesting, full filesystem exfiltration, and Windows-only keylogging delivered via npm supply chain attack. https://www.iru.com/blog/sstar-agent 🎖@malwr
492
17
Old WinRAR Flaw Fuels Attacks on Ukraine: How Unmanaged Software Keeps the Door Open Two separate Russia-aligned campaigns are still exploiting the WinRAR flaw CVE-2025-8088 against Ukrainian organizations nearly a year after it was patched, showing how unmanaged software keeps an exploited entry point open long after the fix ships. https://www.trendmicro.com/en_us/research/26/f/old-winrar-flaw-fuels-attacks-on-ukraine.html 🎖@malwr
613
18
Take these AIs seriously. Get familiar with them, engage with them professionally, and definitely use them. That's the true future you should be prepared for. Believe me!
664
19
Is Claude Mythos Killing Cybersecurity Careers? https://osintteam.blog/is-claude-mythos-killing-cybersecurity-careers-01ef96311ab2 🎖@malwr
665
20
About ETW Internals: Architecture, Hooking, Tampering, and Detection Event Tracing for Windows is the telemetry fabric behind a large part of modern Windows security work. EDRs, anti-cheats, forensic tools, WPR, Sysmon-adjacent pipelines, and many Microsoft components all lean on it. Attackers know that too, so ETW ends up being both a signal source and a target. This post walks through ETW from the inside: how providers reach sessions, where buffers and enable slots live, which parts are public API, which parts are private kernel state, and where tampering actually changes what a defender sees. The reference target is Windows 11 25H2 (ntoskrnl 10.0.26200.x) with 24H2 deltas called out.… https://kernullist.github.io/kernullist-blog/posts/etw-internals-deep-dive/ 🎖@malwr
629