DevBrain

Wow! Гайд наглядно объясняющий что такое распределённые системы, какие проблемы бывают, а главное, ВНИМАНИЕ, как достичь консенсуса в распределённых системах (paxos, raft): must read

​​Современная серьезная аналитика невозможна без владения Python. Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода. В Skillfactory сейчас открыт набор на онлайн-курс “Python для анализа данных” Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Для практики используются реальные задачи, которые решают аналитики. На протяжении всего обучения у вас будет поддержка автора и куратора курса. Вы сможете получить ответ на любой вопрос Получить полную программу курса можно по ссылке → https://bit.ly/2QCwu2k

Что-то давненько я не обновлял свой блог — исправляюсь. Вчера написал небольшую заметку про новый менеджер зависимостей в Python — poetry. Привычный нам pip сильно отстаёт от реалий современной разработки, на фоне yarn и npm это откровенное гуано (простите за мой французский). Poetry перспективный проект с большими амбициями. Сейчас он превосходит pip по удобству и функциональным возможностям. Советую ознакомиться особенно тем, кто до сих пор пользуется pip и ручками обновляет requirements.txt :)

​​Нейронные сети и методы их обучения. Умение спроектировать свою сеть и сделать её на Python/pyTorch. Выпускной проект, который нестыдно положить в портфолио и показывать потенциальным работодателям. И это еще не все, чему вас будут учить на онлайн-курсе «Machine Learning». Остались вопросы? Задайте их сами 14 ноября, в 20:00 (мск) автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, который не нуждается в излишних представлениях: https://otus.pw/8VIR/ Он расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И, конечно, ответит на ваши вопросы. А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail): https://otus.pw/QaIk/

Доступны доклады с DjangoCon US 2018: - Building Workflows With Celery - Elasticsearch: Accelerating the Django Admin - Wagtail CMS - Making Django More User (and Developer) - Code Review Skills for Pythonistas - Fundamentals of Kubernetes for Django developers - Intoduction to Django & GraphQL Весь плейлист доступен на канале

​​Пропустили открытый вебинар Артура Кадурина по генеративным состязательным сетям? Смотрите запись: https://otus.pw/k8JI/ И обязательно подключайтесь онлайн 14 ноября к Дню открытых дверей курса по Machine Learning: https://otus.pw/8VIR/. Автор программы и преподаватель курса Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И конечно, ответит на ваши вопросы. А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail)

Опубликованы доклады с North Bay Python. Наиболее интересные: - What PHP learned from Python - Recursion for Beginners: A Beginner's Guide to Recursion - Refactoring Code with the Standard Library - Hi! My name is... Полный список докладов можно посмотреть в плейлисте #pyvideo #python

​​David Beazley, пожалуй, один из лучших преподавателей Python. На странице своего блога он собрал список всех воркшопов (~3 часа каждый), которые доступны онлайн — http://bit.ly/2DttSRF Помимо видео есть доступ к огромному количеству слайдов — https://speakerdeck.com/dabeaz Изучайте, знаний много не бывает!

​​7 ноября в 20.00 (мск) подключайтесь и смотрите открытый вебинар «Генеративные состязательные сети, или Как мы научили компьютер воображать»: https://otus.pw/pNnm/ Вы познакомитесь с почти что вековой историей развития искусственного интеллекта вообще и нейронных сетей в частности, но главное – также разберетесь в устройстве одной из наиболее «горячих» архитектур нейросетей – генеративных состязательных сетях. Проведет онлайн Артур Кадурин – признанный эксперт и преподаватель онлайн-курса «Machine Learning»: https://otus.pw/ctJI/ Артур Кадурин покажет в реальном времени процесс разработки и обучения генеративной сети. Примеры кода, представленные в лекции, будут доступны слушателям для самостоятельного изучения и экспериментов. Присоединяйтесь – будет интересно и профессионально!

​​Интересуешься программированием? Тебя ждет ряд мастер-классов от разработчиков из топовых компаний. БЕСПЛАТНАЯ регистрация по ссылке: 👉 https://goo.gl/ajRcJT Смотри перечень тем и выбирай только нужные мастер-классы! Ты узнаешь: ✔️ Какой язык программирования выбрать для успешной карьеры. ✔️ Как начать программировать. ✔️ Какие преимущества и подводные камни в карьере каждого разработчика. Не упусти свой шанс и получи профессию будущего: https://goo.gl/ajRcJT

Стали доступны доклады с конференции PyGotham 2018. Из интересного: - Clean Architecture in Python - How to Do Core Reviews Like a Human - Database Testing with pytest - Memory Management in Python - A Crash Course on Serverless Applications in Python

​​Хотите освоить машинное обучение и стать востребованным специалистом? Сегодня лучшее время для старта карьеры в области Data Science. С 2012 по 2018 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь и другие. Skillfactory открывают набор на онлайн-курс Введение в Machine Learning. Основной упор идёт на практическое понимание тем с плавным переходом к теории. Для старта не нужны глубокие знания математики. Достаточно школьной программы. Обучение предполагает нулевой уровень подготовки. Узнайте о курсе и получите полную программу по ссылке → https://vk.cc/8DMPcX

​​Часто ли вам приходится работать с числами в Python? Мне очень часто. В основном работа связана с хранением финансовых показателей, где число типа float далеко не лучший выбор =) Возникает много вопросов: как хранить числа, как их правильно округлять, какие существуют методы округления и т.д. Например, когда мы переходили с PostgreSQL на Redshift, то я на собственной шкуре прочувствовал перелесть округления путём отброса (truncating в статье). Redshift без указания опции roundec отбрасывал часть после precision при загрузке через COPY. К чему это я? Нашел, пожалуй, лучшую статью про округление в Python (но полезна будет не только для питона) — http://bit.ly/2CKWfcK Очень советую, сэкономит вам время и нервы, гарантирую.

Нашел на просторах сети интересную python-библиотеку firefly, которая превращает ваши функции в легковесные remote call procedure - https://github.com/rorodata/firefly

Друзья! Хочу вам рассказать про YouTube канал о карьере в IT в США. Его автор, тех. рекрутер из Кремниевой долины, снимает интервью с русскоязычными разработчиками из именитых ИТ-компаний и молодых стартапов https://www.youtube.com/c/progblog За новыми видео можно также следить в telegram канале https://t.me/progblogtv

​​Задумывались ли вы о том как работает шифрованию по публичному ключу? Если нет, но интересно узнать, то нашел в сети неплохой вводный гайд без занудства и сложной математики от Twilio. Must read для разработчиков всех уровней → What is Public Key Cryptography

​​Нашел солидный вводный курс в экосистему Amazon Web Services на русском языке. Сейчас без опыта работы хотя бы с одной из облачных систем (AWS, Google Cloud, MS Azure) сложно разрабатывать масштабируемые приложения. Советую к просмотру, автор проделал титанический труд → http://bit.ly/2yWCJGD

​​Если вы ещё не начали писать тесты на Python, то рекомендую отличную вводную статью на эту тему: Getting Started With Testing in Python — http://bit.ly/2PPj42y

А вы уже видели Code of Conduct от SQLite ? :) Если нет, то бегом читать — https://www.sqlite.org/codeofconduct.html. Разработчики SQLite известны своим категоричным отношением к изменениям и патчам со стороны Open Source сообщества, а если быть точным, то они не принимают их вообще.

Bruce Eckel (автор книги Философия Java) вместе со Светланой Исаковой начали писать книгу Atomic Kotlin. Изучать можно прямо сейчас. Доступны уже несколько глав книги на платформе stepik.org (там же доступен и курс по Kotlin) - https://www.atomickotlin.com