Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 558 підписників, посідаючи 3 751 місце в категорії Технології та додатки та 17 801 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 558 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 202, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.69%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 813 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 532 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Кибербезопасность, криптография и вычислительная техника развивались благодаря множеству выдающихся людей. Среди них — женщины, чьи исследования и открытия сильно повлияли на развитие информационной безопасности.Разберём несколько ярких примеров. ➡️Ада Лавлейс - Ada Lovelace считается первым программистом в истории. ⏺️Работала с проектом механического компьютера Charles Babbage ⏺️Написала первый алгоритм для аналитической машины ⏺️Предсказала возможность использования компьютеров для работы с музыкой и графикой ⏺️Описала принципы программирования задолго до появления реальных компьютеров Её работы стали фундаментом для развития программирования и вычислительных систем. ➡️Джоан Кларк — британский криптоаналитик и одна из ключевых фигур взлома немецких шифров во время Второй мировой войны. ⏺️Работала в криптоаналитическом центре Bletchley Park ⏺️Входила в команду Alan Turing ⏺️Участвовала в анализе шифровальной машины Enigma machine ⏺️Помогла разработать методы поиска ключей для расшифровки сообщений Работа команды Блетчли-парка позволила значительно ускорить окончание Второй мировой войны. ➡️Париса Табриз — известный исследователь безопасности и руководитель безопасности браузера. ⏺️Работает в компании Google ⏺️Руководит безопасностью браузера Google Chrome ⏺️Известна внутри компании как “Security Princess” ⏺️Развивает программы bug bounty и защиту браузера от уязвимостей Благодаря её команде Chrome считается одним из самых безопасных браузеров. ➡️Шафи Голдвассер — один из крупнейших специалистов в современной криптографии. ⏺️Лауреат Turing Award ⏺️Соавтор концепции Zero-knowledge proof ⏺️Работала профессором в MIT и Институте Вейцмана ⏺️Её исследования легли в основу современных криптографических протоколов Её работы используются в системах аутентификации, блокчейне и защищённых вычислениях. #8марта #криптография #праздник 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Призы: 🥇1 место — 2 месяца подписки PRO на HackerLab + 30% скидка на любой курс Академии Кодебай, эксклюзивный бейдж на платформе 🥈2 место — 1 месяц подписки PRO на HackerLab + 20% скидка на любой курс Академии Кодебай, эксклюзивный бейдж на платформе 🥉3 место — 1 месяц подписки PRO на HackerLab + 10% скидка на любой курс Академии Кодебай, эксклюзивный бейдж на платформе 4-10 место — 1 месяц подписки PLUS на HackerLab + 5% скидка на любой курс Академии Кодебай, эксклюзивный бейдж на платформе📆 Сезон завершается 31 мая —————————————— 🚩 Новые задания на платформе HackerLab! ⚙️ Категория Реверс-инжиниринг — Анализатор вселенной 🌍 Категория Веб — Документальный архив Приятного хакинга!
src/helper.php🔔 Вредоносный код использует несколько техник, чтобы затруднить анализ: ⏺️обфускацию потока управления ⏺️кодирование доменных имён ⏺️скрытие команд и путей ⏺️рандомизацию имён функций и переменных Это значительно усложняет статический анализ и поиск вредоносной логики. 🕸 Подключение к серверу управления (C2) После загрузки вредоносный код устанавливает соединение с сервером управления:
helper.leuleu[.]net:2096
Далее заражённая система отправляет информацию о системе и начинает ждать команды оператора. Это фактически даёт злоумышленнику полный удалённый доступ к машине.
Связь происходит по TCP через PHP-функцию:
stream_socket_client()
Благодаря этому вредоносный код остаётся работоспособным даже в средах с жёсткой конфигурацией безопасности PHP.
#rat #attack #laravel #windows #linux
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромOSSLSignCode — утилита с открытым исходным кодом для подписи исполняемых файлов и проверки цифровых подписей с использованием криптографических библиотек OpenSSL. Инструмент предназначен для создания, добавления, извлечения и верификации подписей в форматах Authenticode (PE, MSI, CAB) и других, поддерживая гибкую настройку параметров подписи и работу с различными типами сертификатов.↗️OSSLSignCode предоставляет функциональность, аналогичную стандартной утилите signtool из Windows SDK, но с открытым исходным кодом и поддержкой различных платформ. Инструмент позволяет: ▶️создание цифровых подписей для PE-файлов (.exe, .dll), MSI-пакетов, CAB-архивов ▶️получение встроенных подписей из подписанных файлов ▶️очистку файлов от существующих цифровых подписей ▶️верификацию целостности и подлинности подписанных файлов ▶️добавление timestamp от доверенных служб ⬇️Установка
sudo apt install osslsigncode
Проверка
osslsigncode -h
⏺️Базовая подпись исполняемого файла с описанием и временной меткой
osslsigncode sign \
-pkcs12 code_signing_cert.p12 \
-pass secure_password \
-n "Application Name" \
-i https://company.com \
-t http://timestamp.digicert.com \
-h sha256 \
-in app.exe \
-out app_signed.exe
Подписание файла с указанием описания, URL компании, добавлением доверенной временной метки и использованием современного хеш-алгоритма SHA256.
⏺️Подпись MSI-инсталлятора
osslsigncode sign \
-pkcs12 cert.p12 \
-pass password \
-add-msi-dse \
-t http://timestamp.digicert.com \
-in installer.msi \
-out installer_signed.msi
Специализированная подпись для MSI-пакетов с обязательным флагом -add-msi-dse, обеспечивающим корректную работу цифровой подписи.
⏺️Проверка подписи с полной валидацией цепочки сертификатов
osslsigncode verify \
-in app_signed.exe \
-CAfile trusted_roots.pem \
-CRLfile crl.pem \
-verbose \
-require-leaf-hash sha256:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Комплексная проверка подписи, включающая валидацию по доверенным корневым сертификатам, проверку списков отзыва (CRL) и требование конкретного хеша листового сертификата для исключения подмены.
⏺️Извлечение подписи для анализа
osslsigncode extract-signature -pem -in app_signed.exe -out signature.pem
Извлечение встроенной подписи в PEM-формате для последующего анализа структуры PKCS#7, проверки сертификатов или интеграции с другими криптографическими инструментами.
⏺️Добавление временной метки к уже подписанному файлу
osslsigncode add \
-t http://timestamp.sectigo.com \
-in app_signed.exe \
-out app_with_timestamp.exe
Обновление существующей подписи путем добавления актуальной временной метки без повторного подписания, что продлевает срок доверия к подписи после истечения сертификата.
🎇Ограничения и требования
- Требует установленной OpenSSL (версии 1.1.1 или 3.x)
- Поддерживаются PE, MSI, CAB
- Требуются действительные сертификаты подписи кода
- Для установки могут потребоваться права администратора
#OSSLSignCode #OpenSSL #tool #pentest #PKCS12 #MSI
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромВ компании подчеркнули: решения направлены исключительно на качество звонков и уведомлений. К персональным данным, VPN и другим сервисам они не имеют отношения.✉️Официальные пояснения не объясняют факты, вскрытые реверс-инжинирингом: ▶️Зачем для звонков проверять gosuslugi.ru и другие сторонние сайты? ▶️Почему кроме TCP:443 проверяется ICMP (ping) — классический метод тестирования блокировок в обход ТСПУ? ▶️Зачем безобидную информацию передавать в закрытом бинарном протоколе, замешивая с основным трафиком? ▶️Почему модуль управляется удаленно через серверный флаг host-reachability, включаясь точечно для отдельных аккаунтов?
Ответ разработчиков не закрывает эти вопросы. Выводы каждый делает сам.*Принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в РФ #MAX #news #VPN #Habr 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
BloodyAD — инструмент, выполняющий специализированные LDAP-запросы к контроллеру домена. Поддерживает аутентификацию с использованием паролей в открытом виде, Pass-the-Hash, Pass-the-Ticket и сертификатов, обеспечивая гибкие возможности для тестирования безопасности AD-инфраструктур.👉BloodyAD предоставляет возможность выполнять привилегированные операции через LDAP-протокол. Инструмент отличается следующими характеристиками: ▶️множество методов аутентификации (NTLM (пароль/хеш), Kerberos, сертификаты (Schannel, PKINIT)) ▶️прозрачная работа через SOCKS-прокси ▶️поддержка LDAPS и шифрования ▶️интеграция с DNS-функциями Active Directory ▶️гибкая система команд для управления объектами AD ⬇️Установка
pipx install bloodyad
Проверка
bloodyad -h
⏺️Аутентификация с паролем (NTLM)
bloodyAD --host 192.168.1.10 -d bloody.local -u john.doe -p 'Password123!' get object user john.doe
⏺️Pass-the-Hash аутентификация
bloodyAD --host dc01.corp.local -d corp.local -u administrator -p :70016778cb0524c799ac25b439bd6a31 get group "Domain Admins"
⏺️Смена пароля пользователя
bloodyAD --host 172.16.1.15 -d bloody.local -u admin -p 'Admin123!' set password john.doe 'NewP@ssw0rd!'
⏺️Получение информации о пользователе
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get object user administrator --json
⏺️Добавление пользователя в группу
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add groupmember "Domain Admins" john.doe
⏺️Удаление пользователя из группы
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' remove groupmember "Domain Admins" john.doe
⏺️Shadow Credentials (атака на основе сертификатов)
#добавление теневых учетных данных для пользователя
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' add shadowCredentials john.doe
#получение хеша из теневых учетных данных
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' get shadowCredentials john.doe
⏺️Изменение атрибутов безопасности
#добавление GenericAll права для пользователя на объект
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u admin -p 'Admin123!' set genericall john.doe "CN=AdminSDHolder,CN=System,DC=corp,DC=local"
⏺️Поиск объектов с заданными атрибутами
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(&(objectClass=user)(adminCount=1))"
⏺️Получение всех пользователей с непередаваемыми учетными записями
bloodyAD --host dc.corp.local -d corp.local -u user -p 'Password' get search "(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=8192)"
🎇Ограничения и требования
- Для выполнения привилегированных операций требуются соответствующие права в AD
- Необходим доступ к портам LDAP (389/636) и, при необходимости, к Kerberos (88)
- Поддерживаются современные версии Python 3
- Кроссплатформенный инструмент (Windows, Linux, macOS)
#ActiveDirectory #AD #LDAP #BloodyAD #tool #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромCertipy — инструмент для перечисления, анализа и эксплуатации уязвимостей служб сертификации Active Directory (AD CS). Разработан для профессионального тестирования на проникновение и защиты инфраструктур, поддерживает полный спектр известных атак (ESC1–ESC16) и предоставляет возможности для обнаружения, запроса, подделки сертификатов и ретрансляции аутентификации.🎇Certipy предназначен как для наступательных, так и для защитных задач, связанных с Active Directory Certificate Services. Инструмент обеспечивает комплексный подход к оценке безопасности PKI-инфраструктуры Windows. Функции: ▶️поиск центров сертификации (CA) и шаблонов сертификатов ▶️автоматическое выявление misconfigurations (ESC1–ESC16) ▶️создание сертификатов с заданными атрибутами ▶️использование сертификатов для получения доступа ▶️перехват и перенаправление NTLM-аутентификации на HTTP(S)/RPC-эндпоинты AD CS ⬇️Установка
pipx install certipy-ad
Проверка
certipy-ad -h
⏺️Перечисление AD CS (find)
certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10
⏺️Сохранение результатов (флаг -output)
certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -output results
⏺️Поиск уязвимостей (флаг -vulnerable)
certipy-ad find -u user@domain.local -p 'Password123!' -dc-ip 192.168.1.10 -vulnerable
⏺️Запрос сертификата (req)
certipy-ad req -u user@domain.local -p 'Password123!' -ca 'CA-SERVER' -template 'User'
⏺️Аутентификация по сертификату (auth)
certipy-ad auth -pfx user.pfx -dc-ip 192.168.1.10
⏺️Управление сертификатами (cert)
certipy-ad cert -pfx user.pfx -password 'Password123!' -export
⏺️Shadow Credentials атака (shadow)
certipy-ad shadow -u user@domain.local -p 'Password123!' -target 'computer$' -dc-ip 192.168.1.10
⏺️Ретрансляция NTLM (relay)
certipy-ad relay -ca 192.168.1.10 -template 'DomainController'
⏺️Справка по конкретной команде
certipy-ad find -h
👉Ограничения
- для эксплуатации многих уязвимостей требуются базовые права доменного пользователя
- необходим доступ к LDAP (389/636), RPC (135/445) и HTTP(S) (80/443) портам CA
- зависимости (impacket, ldap3, pyopenssl, asn1crypto и другие библиотеки)
#ActiveDirectory #AD #LDAP #Certipy #tool #pentest #ADCS
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромSnort 3 (Snort++) — это переработанная версия легендарного IDS/IPS-движка, используемого для анализа сетевого трафика и обнаружения атак в реальном времени. Проект развивает Cisco, а сам движок активно применяется как в корпоративных SOC, так и в лабораториях для анализа и эмуляции сетевых атак.Snort 3 получил модульную архитектуру, Lua-конфигурацию и серьёзный прирост производительности по сравнению со Snort 2.x. 🧠 Основные возможности Snort 3 ⏺️ Глубокий анализ трафика (Deep Packet Inspection) — детектирование атак на уровне L3–L7 с использованием сигнатур, протокольных декодеров и препроцессоров. ⏺️ Модульная архитектура — плагины можно включать/отключать, расширять и писать собственные инспекторы. ⏺️ Многопоточность — полноценная поддержка multithreading для высокой пропускной способности. ⏺️Lua-конфигурация — гибкая настройка через snort.lua вместо громоздкого snort.conf из 2-й версии. ⏺️IDS и IPS режимы — может работать как пассивный сенсор или как inline-IPS с блокировкой пакетов. ⏺️Совместимость с правилами Snort 2.x — можно использовать существующие rule-сеты (VRT, community rules и др.). ⛓️💥 Базовый сценарий использования Запуск Snort в режиме IDS для анализа интерфейса:
snort -c snort.lua -i eth0
Проверка конфигурации перед запуском:
snort -c snort.lua -T
Анализ pcap-файла:
snort -c snort.lua -r traffic.pcap
Запуск в inline-режиме (IPS) через DAQ:
snort -Q --daq afpacket -i eth0 -c snort.lua
⬇️ Установка
🐧 Linux (из репозитория или сборка из исходников)
git clone https://github.com/snort3/snort3.git
cd snort3
export my_path=/path/to/snorty
./configure_cmake.sh --prefix=$my_path
cd build
make -j $(nproc) install
После установки — проверить версию:
snort -V#ids #ips #networksecurity #soc #snort #tool 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Инструмент на языке Rust для создания DLL библиотек, использующихся при проведении работ по тестированию на проникновение. Автоматически анализирует таблицы экспорта PE и генерирует готовые к компиляции библиотеки на Rust со встроенной полезной нагрузкой.🪧 Теория DLL Sideloading - техника из матрицы MITRE ATT&CK, которая означает загрузка сторонних DLL-библиотек (T1574.001). Злоумышленники могут выполнять свои собственные вредоносные программы путем дополнительной загрузки библиотек DLL. Дополнительная загрузка включает в себя перехват библиотеки DLL, которую загружает программа, путем установки и последующего вызова легитимного приложения, которое выполняет их полезную нагрузку. Злоумышленники могут многократно загружать дополнительные библиотеки DLL, чтобы фрагментировать функциональность, препятствующую анализу. Злоумышленники, использующие несколько библиотек DLL, могут распределить функции загрузки по разным библиотекам DLL, при этом основная библиотека DLL загружает отдельные функции экспорта. Инструмент поддерживает два режима работы: 1️⃣Загрузка сторонних DLL-библиотек. В режиме Sideload создается DLL, которая заменяет исходную и выполняет вашу полезную нагрузку при вызове определенной экспортируемой функции. Исходная DLL не используется.
./LazyDLLSideload.exe -m sideload -p <path_to_dll> -e <export_to_hijack>
2️⃣Прокси режим.
В режиме прокси создается DLL, которая:
▶️переадресовывает все вызовы функций в исходную (переименованную) DLL;
▶️перехватывает (подменяет) одну конкретную функцию для выполнения вашего кода;
▶️сохраняет полную функциональность исходной DLL.
# Relative path mode ./LazyDLLSideload.exe -m proxy -p <path_to_dll> -e <export_to_hijack> -n <renamed_dll> # Absolute path mode ./LazyDLLSideload.exe -m proxy -p <absolute_path_to_dll> -e <export_to_hijack>💻 Флаги -m, --mode - выбор режима sideload или proxy; -p, --path - путь к целевой библиотеке DLL; -e, --export - имя экспортируемой функции для перехвата; -n, --name - исходное имя DLL после переименования. #tools #rust #dll 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
«Агенты ИИ с широким доступом к системе представляют собой принципиально новую категорию риска».🔎OpenClaw (ранее Clawdbot и Moltbot) — автономный AI-агент, который может: ▶️выполнять shell-команды ▶️читать и записывать файлы ▶️отправлять письма ▶️управлять календарями ▶️интегрироваться с Slack, Google Workspace и мессенджерами В отличие от обычных ассистентов, он действует от вашего имени. Пользователи даже покупают отдельные устройства, чтобы держать его запущенным 24/7.
Ключевая особенность —
постоянная память
: агент запоминает контекст и со временем изучает ваши привычки.Удобно? Безусловно. Безопасно? Уже нет. 👉Хронология кризиса OpenClaw ⏺️27–29 января 2026 Через маркетплейс ClawHub злоумышленники распространили 335 вредоносных навыков, маскируя их под легитимные инструменты с профессиональными описаниями и нейтральными названиями вроде
solana-wallet-tracker.
После установки пользователям предлагалось запустить внешний код — именно он разворачивал кейлоггеры на Windows и Atomic Stealer на macOS.
Позже исследователи подтвердили: 341 из 2857 навыков (≈12%) были скомпрометированы. Это показало, насколько уязвима экосистема, где публикация расширений практически не модерируется.
Один из экспертов назвал происходящее «первым supply-chain кризисом в мире автономных AI-агентов».⏺️30 января 2026 — «тихий» патч и CVE-2026-25253 OpenClaw выпускает версию 2026.1.29, закрывающую уязвимость, но без немедленного публичного раскрытия деталей. Проблема позволяла выполнить удалённый код через одну вредоносную ссылку — атака эксплуатировала доверие Control UI к параметрам URL и уязвимость WebSocket-соединений. Даже инстансы, настроенные только на localhost, могли быть захвачены через межсайтовый hijacking.
Позже исследователи подтвердили: «эксплуатация занимает миллисекунды после открытия страницы».⏺️31 января 2026 — 21 639 открытых экземпляров Censys выявила 21 639 публично доступных инстансов OpenClaw — всего несколькими днями ранее их было около 1000. Рост оказался взрывным. Во многих из них обнаружили утечки API-ключей, OAuth-токенов и учетных данных в открытом виде. США лидировали по числу развертываний, за ними следовал Китай, где около 30% работали на Alibaba Cloud.
Это означало, что даже без сложной эксплуатации тысячи агентов уже были доступны извне.⏺️31 января 2026 На той же неделе обнаружили, что Moltbook — соцсеть для OpenClaw-агентов — имела незащищённую базу данных. В результате утекли 35 000 email-адресов и 1,5 млн API-токенов. При этом платформа насчитывала более 770.000 активных агентов.
Экосистема вокруг OpenClaw росла быстрее, чем выстраивалась её безопасность — классический сценарий «growth over governance».⏺️3 февраля 2026 CVE-2026-25253 получил публичный статус с рейтингом CVSS 8.8 (High). В тот же день OpenClaw опубликовал ещё две рекомендации по безопасности, связанные с внедрением команд. Фактически стало ясно: агент с системным доступом + постоянная память + SaaS-интеграции = новый класс атак.
Сообщество безопасности назвало OpenClaw «кошмаром для ИБ» и «пожаром в мусорном контейнере», но популярность проекта продолжала расти.🎇Почему это критично для бизнеса Проблема не только в багах. Проблема в том, что сотрудники подключают личных AI-агентов к корпоративным системам — без ведома ИБ. OpenClaw может получить доступ к: ▶️Slack-сообщениям ▶️Gmail ▶️календарям ▶️документам ▶️OAuth-токенам для lateral movement А благодаря «постоянной памяти» — все данные сохраняются между сессиями.
Если агент будет скомпрометирован, злоумышленник унаследует весь этот доступ. Это уже называют: «теневой ИИ с повышенными привилегиями».#OpenClaw #Moltbot #Clawdbot #ClawHub #news 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Nuitka — это компилятор, транслирующий Python-код в C, а затем создающий исполняемый файл или модуль расширения. Инструмент написан на Python и обеспечивает полную совместимость с CPython, поддерживая практически все конструкции языка от Python 2.6 до 3.14. Основное назначение Nuitka — создание автономных приложений, ускорение выполнения кода и распространение программ без зависимости от интерпретатора.👉Ключевые особенности - Поддерживает Python 2.6–2.7 и 3.4–3.14 - Различные режимы компиляции: ускоренный (accelerated), автономный (standalone), однофайловый (onefile), модуль (module), пакет (package) - Работает на Windows, Linux, macOS, FreeBSD - Автоматическое управление зависимостями (включает необходимые модули и библиотеки) - Поддержка упаковки данных (включение файлов ресурсов, DLL, метаданных) - Интеграция с внешними компиляторами (MSVC, MinGW64, gcc, clang, zig) ⬇️Установка
pip install nuitka
Проверка
nuitka -h
⏺️Компиляция в ускоренном режиме (по умолчанию)
nuitka script.py
Создает исполняемый файл script.exe (Windows) или script.bin (Linux/macOS).
⏺️Создание автономной папки (standalone)
nuitka --mode=standalone --follow-imports script.py
Создает директорию script.dist с исполняемым файлом и всеми необходимыми библиотеками.
⏺️Создание однофайлового исполняемого файла
nuitka --mode=onefile --follow-imports script.py
Создает один исполняемый файл, который распаковывается во временную директорию при запуске.
⏺️Компиляция модуля расширения
nuitka --mode=module some_module.py
Создает some_module.so (Unix) или some_module.pyd (Windows).
⏺️Управление включением модулей
#включение конкретного модуля
nuitka --include-module=requests script.py
#включение всего пакета
nuitka --include-package=PyQt6 script.py
#исключение модулей
nuitka --nofollow-import-to=*.tests script.py
⏺️Работа с данными и ресурсами
#включение файлов данных пакета
nuitka --include-package-data=package_name script.py
#включение конкретных файлов
nuitka --include-data-files=/path/to/config.json=config.json script.py
#включение целой директории
nuitka --include-data-dir=./data=data script.py
⏺️Базовая компиляция с зависимостями
nuitka --mode=standalone --follow-imports --output-dir=./dist myapp.py
⏺️Компиляция веб-приложения Flask
nuitka --mode=onefile \
--follow-imports \
--include-package-data=flask \
--include-package-data=jinja2 \
--include-data-dir=./templates=templates \
--include-data-dir=./static=static \
app.py
⏺️Компиляция GUI-приложения на PyQt
nuitka --mode=standalone \
--follow-imports \
--include-package=PyQt6 \
--windows-icon-from-ico=icon.ico \
--windows-disable-console \
main.py
⏺️Компиляция с расширенной информацией для отладки
nuitka --mode=standalone \
--follow-imports \
--verbose \
--report=report.xml \
--show-modules \
script.py
⏺️Оптимизация с профилированием (PGO)
nuitka --mode=standalone \
--follow-imports \
--pgo \
--pgo-args="--test-option" \
script.py
⏺️Компиляция с использованием zig компилятора
nuitka --mode=standalone --zig --follow-imports script.py
⏺️Создание детального отчета
nuitka --mode=standalone --follow-imports --report=build_report.xml script.py
🎇Ограничения и требования
- Для Python 3.4 требуется дополнительный Python 2 или 3.5+ для SCons
- На Windows MinGW64 не работает с Python 3.13+
- Автономные сборки требуют копирования всей директории .dist
- Однофайловые сборки распаковываются во временную директорию при запуске
#Nuitka #Python #tool #CPython
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромДелитесь своими догадками в комментариях!💫🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Boofuzz — фреймворк для фаззинга (fuzzing) сетевых протоколов, являющийся форком и преемником известного инструмента Sulley. Разработан для генерации и передачи некорректных или неожиданных данных целевым приложениям с целью выявления уязвимостей, ошибок обработки ввода и отказов в обслуживании. Boofuzz сочетает простоту использования с расширяемостью, что позволяет применять его для тестирования самых разных протоколов и интерфейсов.Boofuzz наследует основные концепции Sulley, добавляя исправление ошибок, актуальную документацию и поддержку современных сред. Как и предшественник, инструмент охватывает все критические элементы процесса фаззинга: ▶️Быстрое создание тестовых наборов на основе шаблонов ▶️Обнаружение отказов и аномалий в целевой системе ▶️Автоматический перезапуск цели после сбоя ▶️Запись всех тестовых данных и результатов 👉Отличия от Sulley - Актуальная онлайн-документация и поддержка - Поддержка произвольных каналов связи (последовательный порт, Ethernet, UDP-широковещание) - Улучшенная регистрация данных с экспортом в CSV - Расширяемая система инструментирования - Упрощенная установка через pip - Исправление многочисленных ошибок оригинального фреймворка ⬇️Установка
pip install boofuzz
Проверка
python -c "import boofuzz; print(boofuzz.__version__)"
⏺️Boofuzz используется как Python-библиотека для создания скриптов фаззинга. Простейший пример для тестирования TCP-сервера:
from boofuzz import *
def main():
session = Session(
target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 9999))
)
s_initialize("Request")
s_string("FUZZ", name="fuzzable_field")
session.connect(s_get("Request"))
session.fuzz()
if __name__ == "__main__":
main()
Запуск скрипта:
python fuzzer_script.py
⏺️Фаззинг HTTP-сервера
from boofuzz import *
def main():
session = Session(
target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 80)),
sleep_time=0.1,
)
s_initialize("HTTP GET")
s_static("GET ")
s_string("/", name="URI")
s_static(" HTTP/1.1\r\n")
s_static("Host: ")
s_string("localhost", name="Host")
s_static("\r\n")
s_static("User-Agent: Mozilla/5.0\r\n")
s_static("Accept: */*\r\n")
s_static("\r\n")
session.connect(s_get("HTTP GET"))
session.fuzz()
if name == "__main__":
main()
⏺️Фаззинг с мониторингом отказов
from boofuzz import *
import subprocess
def restart_target():
"""Функция перезапуска цели"""
subprocess.run(["systemctl", "restart", "target-service"])
def main():
#настройка мониторинга процесса
monitor = ProcessMonitor("192.168.1.100", 26002)
session = Session(
target=Target(
connection=TCPSocketConnection("192.168.1.100", 9999),
monitors=[monitor]
),
restart_callbacks=[restart_target],
crash_threshold=3,
)
#описание протокола...
session.fuzz()
if name == "__main__":
main()
⏺️Экспорт результатов
session = Session(
target=Target(connection=connection),
output_path="fuzz_results", # директория для результатов
csv_logger=True, # включение CSV-логирования
log_level=logging.DEBUG, # уровень детализации лога
)
После завершения фаззинга boofuzz создает директорию с результатами, содержащую:
▶️Тестовые кейсы (все отправленные запросы с метками)
▶️Лог сбоев (информация о крашах и аномалиях)
▶️CSV-файл (сводная таблица результатов)
Пример структуры результатов:
├── crashes.log
├── fuzz.db
├── fuzz_results.csv
└── test-cases/
├── test-case-000001
├── test-case-000002
└── ...
#Boofuzz #tool #pentest #Sulley
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
