Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 37 127 підписників, посідаючи 3 622 місце в категорії Технології та додатки та 17 096 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 37 127 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 95, а за останні 24 години на -22, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.12% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 601 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 531 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
RuntimeBroker.exe. На стенде — тишина. На продакшене Falcon сработал через четыре секунды. Причина: поведенческий паттерн, а не бинарник.
🔍 Три вектора против EDR в 2026 году:
• Blinding — EDRSilencer через WFP блокирует телеметрию, но список процессов неполный — нужна доработка
• Blocking — BYOVD или Safe Mode Boot. Требует привилегий ядра, но ransomware-группы уже используют
• Hiding — LOLBins и DLL Side-Loading. По данным CrowdStrike, 82% атак обходятся без вредоносных бинарников
⚡️ Indirect syscalls vs direct: второй оставляет return address вне ntdll.dll — Falcon ловит именно это. HookChain показал 88% обхода на 26 EDR, но kernel callbacks продолжают работать.
Обход EDR — это про понимание цепочки: агент → SIEM → корреляция.
Подробнее: https://codeby.net/threads/red-team-vs-soc-kak-pentester-obkhodit-edr-i-siem-v-real-nykh-proyektakh.92651/PowerShell-команды верификации и грабли из инфраструктур от 200 до 3000 машин.
https://codeby.net/threads/khardening-active-directory-laps-llmnr-i-nbt-ns-tri-mery-protiv-80-vnutrennikh-atak.92656/Claude Mythos Preview — это не выпущенная на рынок передовая модель общего назначения, которая демонстрирует поразительный факт: модели искусственного интеллекта достигли такого уровня в программировании, что могут превзойти всех, кроме самых опытных специалистов, в поиске и использовании уязвимостей в программном обеспечении.❗️Mythos Preview уже обнаружила тысячи уязвимостей высокой степени опасности, в том числе в каждой крупной операционной системе и веб-браузере. Создаваемые ей эксплойты не просто заурядные эксплойты для переполнения стека. Так, например, в одном случае Mythos Preview написала эксплойт для веб-браузера, объединив в цепочку четыре уязвимости и создав сложный JIT-эксплойт для переполнения кучи, который обошел и рендерер, и песочницы ОС Примеры обнаруженных уязвимостей ➡️Уязвимость 27-летней давности в OpenBSD — одна из самых защищенных операционных систем в мире, которая используется для работы межсетевых экранов и другой критически важной инфраструктуры. Уязвимость позволяла злоумышленнику удаленно вывести из строя любой компьютер под управлением операционной системы, просто подключившись к нему; ➡️16-летняя уязвимость в FFmpeg — программное обеспечение, которое используется во множестве приложений для кодирования и декодирования видео, — в строке кода, которую инструменты автоматического тестирования запускали пять миллионов раз, но так и не выявили проблему; 🔎Проект Glasswing Кроме того Anthropic объявила о создании проекта Glasswing — новой инициативе, объединяющей представленные ниже компании для обеспечения безопасности ПО: ⏺️Amazon Web Services, ⏺️Anthropic, Apple, Broadcom, ⏺️Cisco, ⏺️CrowdStrike, ⏺️Google, ⏺️JPMorgan Chase, ⏺️Linux Foundation, ⏺️Microsoft, ⏺️NVIDIA, ⏺️Palo Alto Networks. В рамках проекта Glasswing партнеры по запуску будут использовать Mythos Preview для поиска и устранения уязвимостей. Также к модели был предоставлен доступ группе из более чем 40 организаций, которые создают или поддерживают критически важную инфраструктуру программного обеспечения, чтобы они могли использовать эту модель для сканирования и защиты как собственных систем, так и систем с открытым исходным кодом. #news #AI #vulnerabilities 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
NextRce — это высокопроизводительный многопоточный инструмент безопасности, предназначенный для обнаружения и эксплуатации уязвимости CVE-2025-55182. Он нацелен на реализацию React Server Components (RSC) в архитектуре App Router Next.js. Манипулируя процессом сериализации в Server Actions, NextRce внедряет специально созданную полезную нагрузку для достижения удаленного выполнения кода (RCE) на уязвимых экземплярах. Он оснащен интеллектуальным механизмом обнаружения, который автоматически различает уязвимые архитектуры App Router и безопасные устаревшие Pages Router, обеспечивая эффективность при массовом сканировании.📐Особенности: 📉Использует кодировку UTF-16LE для обхода обнаружения WAF, сохраняя при этом целостность полезной нагрузки на стороне сервера. 📉Практический анализ DOM (поиск window.__next_f) для идентификации уязвимых целей App Router по сравнению с устаревшими сайтами Pages Router. 📉Встроенный ThreadPoolExecutor позволяет сканировать тысячи доменов одновременно с минимальными затратами ресурсов. 📉Автоматически извлекает допустимые URL-адреса из смешанных форматов входных данных (например, коды состояния, заголовки или необработанные журналы). 🖱Выполняет команды и получает вывод непосредственно из дайджеста ответа сервера. 🔎Технический анализ: Next.js App Router использует собственный формат сериализации для компонентов React Server Components (RSC). Уязвимость заключается в логике десериализации заголовков Next-Action. Когда специально созданный объект (загрязняющий proto) отправляется на конечную точку серверного действия (например, /adfa), внутренний парсер может быть принудительно принудительно настроен на выполнение произвольного кода Node.js через child_process. ⬇️Установка:
git clone https://github.com/ynsmroztas/NextRce.git
cd NextRce/
pip install requests
⛓️💥Использование:
▶️Режим обхода WAF (NextRCSWaff.py):
python3 NextRCSWaff.py -u [URL] -c "whoami" --bypass
▶️Сканирование одной цели:
python3 nextrce.py -u [URL] -c "cat /etc/passwd"
▶️Сканирование из файла:
python3 nextrce.py -l [TXT] -c "whoami" -t 100
#WAF #web #vuln #RCE
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромLD_PRELOAD или запись в /etc/ld.so.preload заставляют каждый динамически слинкованный бинарь загружать вашу библиотеку. Перехватываешь readdir() — и ls, ps, netstat перестают видеть нужные файлы и процессы.
🔍 Слепые пятна: strace, сравнение /proc с сырыми syscall-данными, мониторинг /etc/ld.so.preload.
В разборе — код для Linux и Windows, IAT/EAT hooking, DLL injection и детект каждой техники:
https://codeby.net/threads/userland-rootkit-tekhniki-sokrytiya-ld_preload-dll-injection-iat-eat-hooking-na-praktike.92638/Studio 5000 Logix Designer как вектора атаки
• Подтверждённый операционный ущерб — реальные сбои процессов
💡 Впервые на русском: полная цепочка TTP кампании по MITRE ATT&CK for ICS, Sigma-правила и Splunk-запросы для обнаружения активности в вашей OT-среде.
Разбор CVE-2021-22681 (CVSS 9.8), техник T0883/T0886 и detection engineering — в полной статье:
https://codeby.net/threads/iranskiye-apt-atakuyut-promyshlennyye-plk-razbor-ttp-i-detection-engineering-dlya-ot-ics-sred.92648/www-data. До root — один шаг. Но насколько быстро ты его сделаешь?
🔍 Ручная разведка решает больше, чем кажется. Одна команда id может закрыть вопрос сразу: если пользователь в группе docker или lxd — root достижим без единого эксплойта.
⚡ Дальше в ход идёт LinPEAS: он находит то, что глаз пропускает — capabilities на бинарях, writable PATH-директории, токены в переменных окружения. Плюс разбор LinEnum и ручные техники: SUID-биты, cron-задачи, sudo -l с GTFOBins.
🎯 Весь путь от первой команды после foothold до полного root-доступа — с конкретными командами и объяснением, почему каждая мисконфигурация опасна.
Полный разбор:
https://codeby.net/threads/povysheniye-privilegii-linux-ot-pervichnoi-razvedki-do-root-cherez-linpeas-linenum-i-ruchnyye-tekhniki.92611/DNSDiag — это набор утилит с открытым исходным кодом для измерения производительности DNS-серверов, диагностики проблем с резолвингом и аудита безопасности DNS-трафика. Инструментарий включает три основных компонента: dnsping для измерения задержек и надежности DNS-серверов, dnstraceroute для трассировки пути DNS-запросов и dnseval для сравнительного анализа множества резолверов.🔎Возможности - Мониторинг производительности DNS (измерение времени ответа, джиттера и потери пакетов) - Поддержка современных протоколов (UDP, TCP, DNS-over-TLS, DNS-over-HTTPS, DNS-over-QUIC, DNS-over-HTTP/3) - Обнаружение возможного перенаправления или перехвата DNS-трафика - Проверка поддержки DNSSEC и отображение флагов аутентификации - Поддержка EDNS Client Subnet, DNS Cookies, NSID - Одновременное тестирование множества DNS-серверов с детальной статистикой ⬇️Установка
pipх install dnsdiag
Проверка
dnsdiag -h
1️⃣Инструмент dnsping - позволяет отправлять произвольные DNS-запросы к указанному серверу и измерять время ответа, аналогично утилите ping
⏺️Базовый ping DNS-сервера
dnsping -c 5 -s 8.8.8.8 google.com
⏺️Ping с DNSSEC и отображением флагов
dnsping -c 3 --dnssec --flags -s 8.8.8.8 cloudflare.com
⏺️Тихий режим (только статистика)
dnsping -c 10 -q -s 1.1.1.1 github.com
2️⃣Инструмент dnstraceroute - трассирует путь DNS-запроса до целевого сервера, позволяя выявить возможный перехват или перенаправление трафика
⏺️Базовая трассировка
dnstraceroute -s 8.8.8.8 google.com
⏺️Трассировка с ASN информацией
dnstraceroute --asn -s 1.1.1.1 cloudflare.com
3️⃣Инструмент dnseval - выполняет сравнительный анализ множества DNS-серверов, отправляя запросы к каждому и собирая статистику производительности
⏺️Оценка публичных DNS-серверов
dnseval -f public-servers.txt -c 10 github.com
⏺️Сравнение с DNSSEC
dnseval --dnssec -c 10 -f public-servers.txt ripe.net
⏺️Анализ результатов через jq
cat results.jsonl | jq -r 'select(.data.r_lost_percent == 0) | .data.resolver'
#DNSDiag #DNSSEC #DNS #tool #pentest #DoQ
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромAmsiScanBuffer patch + Invoke-Mimikatz» не работает.
⚙️ Три вещи, которые меняют картину:
• Hardware breakpoints — обход AMSI без единого байта записи в память amsi.dll
• Для shellcode AMSI bypass вообще не нужен — лишний IoC, лишний шум
• Главный вектор детекта патчинга — не сам патч, а вызов VirtualProtect на страницу amsi.dll
📖 Разбор четырёх слоёв защиты — AMSI, ETW, userland hooks, kernel callbacks — с рабочим кодом на C/C++ и PowerShell, проверенным против конкретных EDR.
Полный разбор с кодом:
https://codeby.net/threads/obkhod-amsi-i-antivirusnykh-khukov-prakticheskoye-rukovodstvo-dlya-offensive-razrabotchika-2025-2026.92620/JWT (JSON Web Token) — это компактный токен в формате JSON, который используется для передачи данных (чаще всего для аутентификации) между клиентом и сервером и защищается цифровой подписью.
--rate=1000 — иначе положишь клиентскую сеть
2. nmap — верифицирует результаты и вытаскивает версии сервисов (masscan даёт ложноположительные)
3. tcpdump — перехватывает NTLM-хэши и пароли в открытом трафике пассивно
4. netcat — баннеры, проверка портов, простые туннели
💡 Каждый шаг привязан к технике MITRE ATT&CK — это сразу поднимает уровень отчёта. Заказчик видит не «открытый порт», а «Network Service Discovery (T1046)» с критичностью и вектором.
Полный разбор с командами, типичными ошибками джуниоров и готовыми сценариями:
https://codeby.net/threads/setevaya-razvedka-iz-linux-nmap-masscan-netcat-i-tcpdump-prakticheskiye-stsenarii-dlya-pentesta.92622/WebSift — это мощный инструмент для этичного хакинга и OSINT, предназначенный для извлечения адресов электронной почты, номеров телефонов, ссылок на социальные сети и другие ссылки с веб-сайтов. Он разработан для систем на базе Termux и Linux. Этот инструмент идеально подходит для специалистов по безопасности и исследователей, которым необходимо собирать общедоступную информацию в этических и правовых целях.📐Функции 📉Собирает адреса электронной почты с заданного веб-сайта. 📉Извлекает номера телефонов в стандартных форматах. 📉Собирает ссылки на социальные сети и другие URL-адреса с веб-сайтов для расширения возможностей OSINT. 🖱Сохраняет извлеченную информацию для дальнейшего анализа. ⬇️Установка: 🔗Клонируем репозиторий и переходим в рабочую директорию:
git clone https://github.com/s-r-e-e-r-a-j/WebSift.git
cd WebSift/
cd WebSift/
⛓️💥Запуск:
bash websift.sh
#web #pentest #OSINT
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджеромУсовершенствованный сканер уязвимостей на основе искусственного интеллекта и инструмент для тестирования на проникновение, который объединяет в себе различные ИИ-сервисы (OpenAI, Grok, OLLAMA, Claude) с комплексными модулями тестирования для автоматического поиска уязвимостей, интеллектуальной генерацией полезной нагрузки и составления профессиональных отчетов.📐Возможности 📉Поддержка нескольких поставщиков AI: Динамическое переключение между OpenAI, Grok, OLLAMA и Claude; 📉Интеллектуальная генерация полезной нагрузки: контекстно-зависимые полезные нагрузки на базе искусственного интеллекта; 📉Комплексное сканирование: 45+ методов атаки с помощью тестов, специфичных для конкретной платформы; 📉Расширенная разведка: пассивный OSINT, перечисление DNS, обнаружение поддоменов; 📉Отчетность: Отчеты в формате PDF / HTML / JSON с аналитикой OSINT и кратким резюме; 📉Совместное сканирование: распределенное сканирование с возможностью управления сеансами; 📉Система пользовательских плагинов: поддерживает возможность добавления собственных сканеров уязвимостей; 🖱Многоканальные уведомления: Оповещения в режиме реального времени по электронной почте, Slack и Discord. ⬇️Установка
git clone https://github.com/zakirkun/deep-eye.git
cd deep-eye
pip install -r requirements.txt
# Редактируйте config.yaml в соответствии с вашими API-ключами
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
Все опции сканирования настраиваются в файле config/config.yaml:
🛡Использование
1️⃣Простое сканирование цели через CLI.
python deep_eye.py -u https://example.com
2️⃣Полное сканирование цели и генерация отчета.
python deep_eye.py -u https://testsite.com --recon --full-scan --format pdf -o full_report.pdf
3️⃣Сканирование через прокси с указанием конкретного AI-провайдера.
python deep_eye.py -u https://testsite.com --ai-provider claude --proxy http://127.0.0.1:8080#tools #scanner #pentesting 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
