Complex Systems Studies

🎯 شانزلیزه این روزها نورانی است، اما نه با چراغِ کافه‌تراس‌ها، که از آتش‌های به‌پاشده در میان معترضان. طی ناآرامی‌های اخیر فرانسه، بیش از ششصد نفر زخمی شدند. مایک راپورت، استاد تاریخ دانشگاه گلاسگو، سال گذشته کتابی نوشت که حتی عنوانش وسوسه‌انگیز بود: «شهر سرکش»، گزارش خیره‌کننده‌ای از کانون‌های شکل‌گیری انقلاب‌های سیاسی در شهرهای اصلی جهان. راپورت شرح می‌دهد که چطور تراکم جمعیت، انتقال سریع اخبار و اطلاعات، و امکان گردهم‌آییِ فوری موجب می‌شود تا برخی مکان‌های خاصِ شهری قابلیت آن را پیدا کنند تا جرقۀ انقلاب‌های ویرانگر را روشن کنند. اتفاقاً یکی از شهرهای اصلی مدنظر راپورت، در کنار لندن و نیویورک، شهر نورها پاریس است. 📌 مرور دیوید ای. بل بر کتاب «شهر سرکش» را بخوانید: tarjomaan.com/barresi_ketab/8978/ 🎲 @ComplexSys 🔗 @tarjomaanweb

🔗 @tarjomaanweb 🎲 @ComplexSys

🍭 https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning?utm_medium=email&utm_source=marketing&utm_campaign=9CeGEPnDEeiJ46nv251fRw

🧩 Speaking of many-model thinking, where would science be without philosophy? Here's our 2011 Miller Scholar, brilliant author Rebecca Goldstein, on Hidden Forces Podcast to discuss the enduring importance of unquantifiable big questions like, "What makes life worth living?" https://www.hiddenforces.io/podcast/show/rebecca-goldstein-mattering-philosophy

🎞 https://www.aparat.com/v/SFQqk

The 2019 Summer Institute in Computational Social Science will have a partner location in Istanbul https://t.co/bcMchnVVsj

I'm looking forward to introducing Bayesian past network inference to an interdisciplinary audience of network scientists and *archeologists* this Thursday. Connected Past is such a cool meeting idea! https://t.co/yx51QyS2ET

🎞 https://youtu.be/gYq-3l-fgc0

Introduction to Renormalization Lead instructor: Simon DeDeo https://www.complexityexplorer.org/courses/67-introduction-to-renormalization Syllabus Introduction to Renormalization Markov Chains Cellular Automata Ising Model Krohn-Rhodes Theorem A Classical Analogy for Renormalization in Quantum Electrodynamics Conclusion: The Future of Renormalization & Rate Distortion Theory Homework

#سمینارهای_هفتگی مرکز شبکه‌های پیچیده و مردم‌شناسی دانشگاه شهید بهشتی ⏰ یکشنبه، ۱۱ آذر، ساعت ۱۶:۴۵ 🏛 محل برگزاری: سالن ابن هیثم @mhakim

☄️ سنگ بنای مکانیک آماری شبکه‌های پیچیده در حقیقت این ایده بوده که «پیوندها» ذرات #موثر سیستم هستند و نه «رئوس»! The Grand Canonical ensemble of weighted networks Andrea Gabrielli, Rossana Mastrandrea, Guido Caldarelli, Giulio Cimini https://arxiv.org/pdf/1811.11805 The cornerstone of statistical mechanics of complex networks is the idea that the links, and not the nodes, are the effective particles of the system. Here we formulate a mapping between weighted networks and lattice gasses, making the conceptual step forward of interpreting weighted links as particles with a generalised coordinate. This leads to the definition of the grand canonical ensemble of weighted complex networks. We derive exact expressions for the partition function and thermodynamic quantities, both in the cases of global and local (i.e., node-specific) constraints on density and mean energy of particles. We further show that, when modelling real cases of networks, the binary and weighted statistics of the ensemble can be disentangled, leading to a simplified framework for a range of practical applications.

Evoplex: A platform for agent-based modeling on networks “extensible platform for developing agent-based models and multi-agent systems on networks” https://t.co/wiFM5ADs2a

The Master program "Neural Information Processing - Computational  Neuroscience" covers theoretical and computational aspects of neuroscience. Faculty include: Peter Dayan, Matthias Bethge, Zhaoping Li, Martin Giese, Alexander  Ecker, Philipp Berens, Fabian Sinz, Anna Levina and many more! Students obtain extensive training in computational modeling of neural  systems, machine learning data analysis and neuroscience. While the  first year is dedicated to course work at the graduate level, the second  year provides hands-on research experience in leading labs in lab  rotations and during thesis work. After finishing the Master program,  students can smoothly transition to our PhD program and continue their  research. The program provides research-oriented training in a wide spectrum of  basic computational neuroscience topics with different options:      machine learning for neuroscience and neural data analysis      models of neural dynamics and coding      motor control, rehabilitation robotics and brain-computer interfaces      systems neuroscience and neurophysiology      data science, bioinformatics and programming      behaviour and cognition The deadline for applications is January, 15th (written documents must  be in Tübingen). For more information please visit: https://www.bccn-tuebingen.de/education/master-of-science-neural-information-processing.html Please forward to interested students at the BSc level

#سمینار_عمومی این هفته ترسیم نقشه روشنفکری مطالعات خاورمیانه با استفاده از 《تحلیل هم‌استنادی نویسندگان》 - سه‌شنبه ۶ آذر؛ ساعت ۱۶ الی ۱۷ - تالار ابن هیثم، دانشکده‌ فیزیک کانال انجمن علمی فیزیک بهشتی @sbu_physics

🔔 #زنگ_پژوهش با موضوع "تحلیل بحران اقتصادی کشور از منظر فیزیک اقتصاد" 🗣 علی حسینی 🗓 یکشنبه، ۱۱ آذرماه 🕜 ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۴:۳۰ 🏛 دانشکده‌ فیزیک دانشگاه شریف © @anjoman_elmi_phys_sut 🎲 @ComplexSys

🌔 https://github.com/oxfordinternetinstitute/sds-python

Trending PhysRevE: Information loss under coarse graining: A geometric approach https://t.co/2v0DnakLFI