Бластим: курсы и работа в биотехе

Завершаем неделю статистики на яркой ноте 🥳

🛍 Что, что? Пакет с пакетами? Да! Он нужен всем, особенно если речь идет про Tidyverse Tidyverse — это не просто пакет пакетов, расширяющих возможности R, а целая парадигма работы с кодом и данными. Tidy предлагает быстрые алгоритмы и хорошо читаемый код 🚀 Чтобы вы смогли познакомиться с важнейшими пакетами вселенной tidy, освоить их функции и собрать базовый арсенал методов обработки и анализа данных в новом ключе, Бластим и биоинформатик и дата-аналитик Елена Убогоева создали бесплатный краш-курс «Введение в tidyverse». На курсе мы научим отличать base R, tidy и data.table, а также пользоваться пайпами, применять команды пакетов tidyverse, а особенно dplyr, работать с колонками и строками в таблицах и считать суммарные статистики, использовать функции семейства join. Курс подходит: ❗️ всем желающим развиваться в программировании, однако предпочтительно иметь хорошее знание языка 🖥 и умение работать в RStudio, иначе курс может показаться сложным. Базовые навыки можно наработать на нашей основной программе «Статистика, R и анализ данных» Что вы получаете в итоге: 👻 доступное объяснение философии tidy и ключевых терминов 🤘 практические знания для старта в парадигме tidyverse 🔗 ссылки на полезные материалы и чаты для консультаций 😇 знакомство с преподавателем «Статистики и R» прекрасной Еленой В курсе по тайди 12 блоков из видеолекций и небольших практических заданий для закрепления и самопроверки. Аккуратная Вселенная %>% u.to/veP3IA Подключайтесь к обучению, подписывайтесь на Бластим на степике и оставляйте комменты, чтобы курс становился еще лучше! #неделя_статистики

P-VALUE, ЧТО ТЫ ТАКОЕ? Все 100 раз слышали, но никто не знает. Самый верный ответ смогли дать парни в конце видео 😉 #неделя_статистики

— Учить статистику на Бластим? — И у меня на это пять причин! Это пять великолепных преподавателей курса «Статистика, R и анализ данных». Бластим собрал команду из физиков и лириков, объединенных одной общей вещью — любовью к R и анализу данных — и готовых поделиться ею с вами. Читайте о них на карточках ❤️ Но и это еще не всё: на курсе будет больше крутых и умных людей — наших студентов! До старта осталась всего неделя и совсем мало свободных мест. Присоединяйтесь до повышения цены 22 октября #неделя_статистики продолжается

🍿 Netflix был основан в 1997 году как сервис по доставке DVD. Но с появлением стриминговых сервисов компания кардинально изменила бизнес-модель и расширилась за счёт внедрения потокового вещания. Не секрет, что подобные платформы активно собирают данные о зрителях для создания эффективных рекомендательных систем. Но Netflix пошел дальше и стал лидером в энтертейменте 📱 🎬 В мире голливудских бюджетов полагаться на чуйку нецелесообразно. Обычно в делах создания оригинального контента шоураннеры ориентируются на профессиональное мнение режиссеров, сценаристов и других кинодеятелей. Netflix же полагается на «data-driven» стратегию и глубоко анализирует поведение пользователей: что они смотрят, когда делают паузы, на каких сериях «застревают». Что же цепляет большинство зрителей? Статистика однозначно подсказала рецепт потенциального успеха: «Политическая драма, режиссер Дэвид Финчер и Кевин Спейси в главной роли». Так и случился сериал «Карточный домик». Его и рекламировали статистически-осознанно: тестировали разные трейлеры и определяли наиболее привлекательные. В результате «Карточный домик» стал блокбастером и получил множество наград. Netflix и сейчас верен своей стратегии и активно использует аналитику для мониторинга трендов. Во время пандемии COVID-19 компания быстро реагировала на переход в режим локдауна и выиграла стриминговую битву с конкурентами за аудиторию 🏆 🤘 Кстати, на нашем курсе «Статистика, R и анализ данных» вы можете использовать НЕ биологические базы данных для проектной практики! Для киноманов у нас специально припасен датасет IMDB. Хотя все-таки советуем «довести до ума» ваши собственные данные под нашим чутким руководством. Мы поможем детально проанализировать результаты ваших экспериментов, к которым вы все никак не можете подступиться. На наших программах мы уделяем особенное внимание не только теоретической части и стараемся подобрать индивидуальные практические задачи 📊 А что там по формату? Впишется ли курс в мой рабочий график Фрэнка Андервуда? Смотрите: 🤔 Что? 9 занятий в комфортном формате интенсива 🚩 Где? Если вы в Москве, очень ждем на занятиях оффлайн! Это классная возможность пообщаться с преподавателями и коллегами лично. На наших курсах собираются ученые и не только из совершенно разных сфер — просто клад для нетворкинга. Если вы из другого города, то наши трансляции будут доступны в любой точке мира в отличном качестве и с поддержкой онлайн-ассистентов. ⏱ Когда? Оффлайн и онлайн с 10:00 до 18:00 в будни Онлайн с 10:00 до 16:00 в выходные + перерывы на обед и кофе-брейки А еще: кроме знаний, вы получите официальное удостоверение о повышении квалификации государственного образца. Пример 🖥 Детальную программу ищите здесь: u.to/Pg-2IA ❓ А вопросы можно написать прямо сюда: @anamur_blastim #неделя_статистики #выходные_у_бластим

😵‍💫 Да уж, вчера мы узнали, что в статистике много подводных лососей камней. Но давайте отложим интриги и дискуссии о кризисе воспроизводимости в сторону. Нырнем в историю! Итак, рубрика «6️⃣ фактов о статистике». 😥 Дело государственной важности Корень слова «статистика» происходит от латинского status — «государство» или «положение дел». В XVIII веке Готфрид Ахенваль впервые употребил термин «Statistik» для описания науки, собирающей и анализирующей данные о населении, экономике и ресурсах страны. 😬 Человек среднестатистический В XIX веке бельгиец Адольф Кетле применил стат-аппарат к изучению социальных процессов. Он предложил использовать статистику для описания «среднего человека» и выделить в обществе средние характеристики по росту, весу, возрасту и даже преступности. 🥇 Золотой стандарт В середине XX века с внедрением метода рандомизированных контролируемых исследований получила мощный буст медицинская статистика. Да, тот самый золотой стандарт, когда испытуемые делятся на две или более групп. Одна, экспериментальная, подвергается некоему вмешательству, а контрольная — либо остается интактной, либо получает плацебо. Затем группы сравниваются для определения эффективности терапии. Впервые схему РКИ применили во время испытания стрептомицина против туберкулеза в ​​1946 году. 🧐 Корреляция есть, а если найду? Карл Пирсон, английский математик и биолог, входит в число отцов основателей современной математической статистики. Именно он разработал методы определения корреляции и коэффициент Пирсона, а также внедрил понятие χ²-критерия для анализа зависимости между переменными. ✈️ Осталось правильно интерпретировать Феномен «ошибки выжившего» приобрёл известность во время Второй мировой. Инженеры осматривали самолеты, вернувшиеся с боевых вылетов, и предлагали укреплять зоны с наибольшими повреждениями. Однако, математик Абрахам Вальд, наоборот, предложил бронировать участки, которые редко поражаются. Оказалось, самолеты получали урон равномерно, но некоторые повреждения не позволяли машинам вернуться назад. Именно такие места — самые уязвимые, и было верно решено укреплять их. 👨‍💻 Эпоха обучения машин В XXI веке статистика легла в основу технологических прорывов в области искусственного интеллекта. ML-модели тренируются на больших данных, опираясь в процессе предсказания и принятия решений на всё те же старые добрые статметоды. Вот такая вездесущая статистика! А вы всё еще считаете «среднее по палате» в Excel, потому что боитесь кода и больших данных? Не пора ли посмотреть на вещи шире? На курсе «Статистика, R и анализ данных» мы не будем обсуждать сухие цифры, а расскажем про то, как применять статистику на практике — будь то научное исследование, маркетинговая кампания или найм сотрудников. Курс подойдёт всем: от экологов и фармацевтов до HR-аналитиков. Программа актуальна как для тех, у кого АБ-тесты — это рутина, так и для тех, кто хочет сменить профессию или подготовиться к поступлению в вуз. Независимо от сферы, статистика поможет вам понять магию чисел и принимать стратегические решения не на авось. Начнем с классических ирисов Фишера и поймём, почему «старая» статистика актуальна и поныне. Чему конкретно научим? 📌 Умению планировать исследования и формулировать корректные гипотезы 📌 Глубокому пониманию статистических методов и уверенности в их применении 📌 Навыкам работы с 🖥 — мощным инструментом для препроцессинга, анализа и визуализации данных 📌 Умению работать с большими объемами информации и правильно интерпретировать результаты После обучения вы сможете не просто «играться» с данными, а глубоко анализировать как свои, так и чужие датасеты. Кто знает, к каким интересным инсайтам это путешествие вас приведет 🤫 А вы знали все эти факты из истории статистики? Ставьте реакции: 👌 – да и 🤔 – нет. Мы, в свою очередь, расскажем вам один любопытный случай использования статистики уже завтра! #неделя_статистики

Он породил бурю в аквариуме нейронауки 🌊 🐟 Сегодня мы поведаем историю о том, как одно глупое исследование заставило специалистов нейросайенс навсегда изменить свой подход к обработке данных, а всех остальных ученых задуматься, насколько же мы зависимы от статистики в интерпретации мира и как важно правильно уметь пользоваться ею, чтобы жизнь не превратилась в абсурд! 🤯 🥳 Этим кейсом Бластим торжественно открывает «НЕДЕЛЮ СТАТИСТИКИ», где мы осветим разные нетривиальные вещи, связанные с ней! А еще расскажем, как Иван Поздняков и К⁰ в рамках нашего предстоящего курса по анализу данных на R научат вас не попадаться на уловки и манипуляции с данными! ❗️ Поделитесь этим роликом у себя в сторис или в телеграм-канале, и мы подарим вам мегакрутой 25-страничный гайд по выбору статистического метода! Чтобы получить ссылку, напишите в сообщения @anamur_blastim #неделя_статистики

💫 Парад звезд — уникальное событие астрономического масштаба, которое можно увидеть даже невооруженным глазом с 18 ноября 2024 года! Вита Степанова, Виктория Коржова, Инга Егорова, Ольга Введенская, Мария Кузина, Евгения Воробьёва и Анна Фомина объединились, чтобы ответить на все ваши вопросы о карьере в биотехе. Сразу семь мегаультравауэкспертов поделятся своим опытом и знаниями на полноценном курсе «Карьера в науке и не только» — по цене пары личных консультаций 😲 Этот курс станет палочкой-выручалочкой для тех, кто: 🧑‍🎓 Поступает в магистратуру, аспирантуру или постдокторантуру — как не ошибиться в выборе лаборатории и запасть в душу любому PI? 👨‍💻 Находится в «активном поиске» работы в индустрии — как сделать так, чтобы выбирали вы, а не вас? 🤑 Хочет разобраться, на какую зарплату можно рассчитывать в новой сфере — как не обесценить себя? 🙁 Давно ищет работу, но без результата — пора понять, где что-то недотягивает и вывести CV и LinkedIn – как выйти на новый уровень? 👀 Хочет сменить сферу деятельности или попробовать себя на новом рынке — а куда, собственно, идти? Что на выходе: 😎 Понимание, как искать работу и поступать в вузы, в которые хочется, а не в которые получается 🚗 Карьерный roadmap: от резюме до оффера 🤨 Критерии выбора работодателя или научного руководителя 💅 Знание трендов в биотехе в России и за границей 📇 Мастерство в создании резюме, которое HR захочет прочитать ✉️ Навыки написания мотивационных писем на английском, которые зацепят 📣 Умение грамотно презентовать свои достижения и результаты Формат: ✨ Три онлайн-встречи: 18, 25 ноября и 2 декабря ▶️ Живое общение с экспертами на встречах и в чате 💎 Работа с вашими CV и мотивационными письмами 🎞 Видеозаписи и материалы курса будут доступны и после обучения 💬 Доступ к чату курса и выпускников Больше подробностей, отзывы и регистрация здесь: u.to/5F-1IA 🚨 Этот курс — возможность сделать осознанные карьерные шаги в академии, индустрии или бизнесе под присмотром топовых экспертов. Мы поможем определить ваши сильные стороны, научим их правильно подсвечивать и выявлять моменты, с которыми еще нужно поработать для получения заветного оффера 🤞

Первое правило клуба Бластим: всем рассказывать о клубе Бластим 💪 Вы уже знаете, что у нас на образовательных программах можно получить массу полезных скилов и влиться в биоинформатическую тусовку. Но на этом список плюшек не иссякает. Например, по окончании любого курса существует классная опция устроиться ассистентом в Бластим и с лихвой окупить свое обучение. Вот несколько мотивирующих историй 🤗 1️⃣ Алим. Он учился машинному обучению на Бластим весной этого года. За активность в общегрупповом чате его можно назвать человеком-энерджайзером 🔋 Алим и помогал другим студентам, и зажигал на хакатоне, и звал всех сокурсников на Kaggle-компетишны. А еще он единственный «оформил дубль», выполнив целых два проекта для портфолио! 😎 Усердием и заинтересованностью Алим привлек внимание куратора наших курсов Регины, которая пригласила его ассистировать на новом потоке по машинленингу на Python. Так Алим описывает свои ощущения:

Я прошел курс по ML на Бластим в феврале-марте 2024 года. Для меня это был важный шаг вперед — я не только приобрел нужные навыки, но и сразу начал практиковаться. Одним из ключевых моментов обучения стало активное участие в обсуждениях и коммуникации в чате. Это помогло мне не только лучше усваивать материал, но и найти единомышленников для совместных соревнований. Финальные проекты на курсе оказались отличными кейсами для портфолио — я сделал сразу два, что дало мне дополнительный опыт и уверенность в своих силах. Под конец курса я решил попробовать себя в своем первом ML-соревновании. Я смог применить знания на практике и достичь хороших результатов. Важно верить в себя, даже если ты новичок — участие в хакатонах и состязаниях поможет развиваться дальше. Я был очень рад, когда на меня обратили внимание и предложили позицию ассистента на следующем курсе, а возможность окупить свое обучение стала приятным бонусом.

2️⃣ Другой пример — Дарья Бородко. Врач-биохимик по образованию, она всегда тяготела к физмату и программированию. Даша прошла на Бластим знаменитый курс по NGS, где влюбилась в биоинформатику и особенно загорелась эпигенетикой. С тех пор Даша занимается темой метилирования ДНКи при различных патологиях, а также изучает палеогенетику 🗿 Позже Дашу на Бластиме заметил лектор Иван Поздняков и пригласил помогать новичкам на курсе по статистике дебажить код. Сейчас Даша сама преподаватель: она проводит у нас захватывающие и полезные вебинары (например, по ChIP-seq) и читает лекции на нескольких курсах, где делится своим передовым опытом и конвейерами обработки биологических данных на R 🧬 Вступай в клуб Бластим, будь как Даша и Алим!✊

3… 2… Уже сегодня lift-off курса по ML. Но еще есть время подготовиться к нему по полной 🚀 Решили поделиться советами, чтобы сделать обучение комфортнее. Итак, как же совмещать дополнительные курсы с основной работой и учебой, не перегружаясь? Очевидно, но забота о здоровье — основа, которую всегда игнорируют! Учеба «в кредит» у организма ведет к хроническому переутомлению и останавливает прогресс. 🫶 Отдыхайте: полноценный сон помогает лучше усваивать материал и поддерживает концентрацию, внесите его в план. 🫶 10 000 шагов в день для 10 000 часов практики в кодинге: даже короткая прогулка снижает уровень стресса и заряжает энергией. 🫶 Не забывайте про еду: сбалансированное питание — залог высокой продуктивности. Четко организованное время действительно помогает совмещать несовместимое. ✏️ Составьте расписание: зарезервируйте определенное время для занятий и домашних работ по курсу, чтобы оставить прокрастинацию не у дел. ✏️ Придумайте «личные» дедлайны для всех заданий: чтобы не накапливать их на последний момент. ✏️ Определите временные приоритеты: заранее подумайте, чем можно пожертвовать в вашем обычном расписании на период курса. Возможно, какие-то дела подождут. Определите реалистичные цели. Завышенные ожидания часто приводят к выгоранию. 🎯 Формулируйте конкретные задачи: не пытайтесь освоить всё, везде и сразу. 🎯 Ставьте себе маленькие цели на день и неделю — это поможет увидеть прогресс и поддерживать мотивацию. 🎯 В питоне ошибок нет, максимум — исключения: воспринимайте их как возможность роста, а не как показатель неудачи. А если вам стыдно перед однокурсниками, поверьте, им все равно, у них своей домашки хватает. Почувствуйте ритм. ✌️ Следуйте своему темпу: если нужно больше времени на понимание сложных тем, не бойтесь двигаться медленнее. ✌️ Используйте технику «помидора»: работайте отрезками по 25 минут, делая короткие перерывы для сохранения концентрации. Не стесняйтесь просить помощи. Не всегда получается справиться со всем самостоятельно, и это нормально. 🆘 Общайтесь с преподавателями и ассистентами: не бойтесь задавать вопросы, это экономит ваше же время. 🆘 Работайте в группах: найдите сокурсников для обсуждения заданий. Совместная работа веселее и мотивирует преодолевать сложности. 🆘 Спросите кураторов: они помогут вам с любым организационным вопросом и постараются найти выход даже в непредвиденных жизненных обстоятельствах. И помните, вы — уникальная снежинка! Не стоит списывать себя со счетов, если где-то что-то когда-то не получилось. «Но вот Болтун Болтунович за день выучил питон, английский и уехал работать в Германию…». Скорее всего Болтун Болтунович — болтун. Лучше приходите в Бластим за индивидуальным подходом и огромным опытом в раскрытии потенциала на наших курсах. Choose Your Fighter 👉 ML на Python | Статистика и R| Карьера в науке | Ученый Будущего 👈

— Фух, ну и неделька! — Сейчас вечер понедельника... ⏳Когда ты сталкиваешься с чем-то трудным и муторным в работе, каждое мгновение тянется вечность и хочется только дожить до конца недели. Зачастую сложности и проблемы у ученых вызывает то, что они недопонимают. Например, анализ данных. Как быстро отрисовать графики, чтобы вставить их в отчет для босса или в диссертацию? Как одновременно препроцессировать 20 эксель-табличек с данными? Стоит ли сразу дропать все NA? Сколько надо сделать повторностей, чтобы уловить различия между группами? У кого спросить совета по статистике, если никто не шарит? 😵‍💫 Мы уже много вам рассказывали про наш курс по статистике и R на канале. Так вот, на этой программе мы устраняем лимитирующие факторы для успешной повседневной работы ученого и прививаем любовь к статистике. Вместе с Иваном Поздняковым и командой вы научитесь свободно писать продвинутые скрипты на R для автоматизации обработки табличных данных, освоите популярные пакеты, чтобы без труда рисовать графики любого уровня — 🥸 боксплот, 🎻 вайлинплот, 🌡 хитмап , <вставить свое>. А также глубоко разберетесь, как на самом деле работает описательная и выводная статистика на практике: от критерия Стьюдента до ANOVA и линейных моделей. И потом сможете без ошибок проводить статистические тесты 🕯 А еще на курсе мы: 📌 объясним, как пользоваться GitHub 📌 расскажем о лучших научных практиках и стандартах в индустриальных DS-проектах 📌 поделимся пайплайном на R для обработки NGS-данных 📌 поможем проанализировать ваши данные, которые вы принесете! 💎 Этот курс выкристаллизовался из реальных запросов ученых, делается учеными и для ученых. Мы собрали обалденную команду R-щиков — биоинформатиков, физиков, когнитивных психологов. Каждый поделится опытом, как решает задачи в своем домене с помощью кода. «Статистику и R» мы считаем одним из лучших продуктов Бластима, ведь курс не просто про синтаксис R (хотя его вы прекрасно освоите), но и про приобретение нового мышления обращения с данными, которое вы сможете потом реализовать на любом языке программирования. И больше не терять счет времени 👍 Формат курса: 9 дней, очно в Москве и онлайн. Сайт программы: u.to/xnL0IA ⚡️Сегодня вечером в 23:59 мск состоится плановое повышение цен, успейте записаться до подорожания! Приходите на курс Бластим, чтобы наконец-таки стать компетентными в статистике!

▶️ Уважаемые коллеги, легендаRный вебинар стартовал! Спикер Иван Поздняков уже в эфире и сейчас будет знакомить участников с R и статистикой на практике 🎙 ➡️ Если вы еще не с нами, вот ссылка на регистрационного бота: t.me/TeamBlastimBot 💬 Если вы регистрировались, но по каким-то причинам не нашли ссылку, то напишите @anamur_blastim или в чат, мы оперативно поможем. Ждем всех на воскресном R-стриме! Запасайтесь кофе, будем получать главные мета-навыки в науке методом погружения и в компании единомышленников ☕️

😱 Ты не поверишь... Все основы R на бесплатном вебинаре с Иваном Поздняковым Это будет невероятно полезно💙 Уже завтра в 11.00 мск Просто оставлю здесь ссылку на регистрацию: t.me/TeamBlastimBot

🍸 С момента первого запуска курса по статистике в команде появилось много новых лиц, программа заметно изменилась, но философия сохранилась. Наш курс — это универсальный инструмент, который помогает «здесь и сейчас» не только биологам, экологам, биоинформатикам, но даже HR-аналитикам и психологам. Хотите разобраться в статистике и проанализировать свои данные под наблюдением экспертов на легендарном курсе? Ещё есть возможность записаться на осенний поток, который начнётся уже 28 октября: https://u.to/7SDyIA 🕙 Помните про правило подорожания курса за две недели? А что сейчас? Время идёт, и подход к созданию учебных программ эволюционировал ещё больше. Мы тщательно исследуем рынок и ещё детальнее анализируем потребности студентов. Blastim движется вперёд с полным пониманием того, как масштабировать курсы, оставаясь при этом верным принципам качества и практичности. Если хотите узнать, как программы создаются сейчас, ставьте 👍 и следите за нашими следующими постами!

Шедевры наскальной живописи. Курс: «Статистика, R и анализ данных». 3-й год эры Blastim THINK 😏 Задача номер один — выбор преподавателей. Это определяющий этап в создании любого образовательного продукта, от него напрямую зависит качество передачи знаний. Искали медь, а нашли золото! Blastim повезло встретить Ивана Позднякова. Однако одного педагогического мастерства для качественного курсостроения недостаточно. Важно разработать цельную программу: наполненную, но сбалансированную. PLAN 😐 На первое обсуждение курса пригласили профессионального методолога для стратегической сессии. Команда с головой ушла в разработку плана и детально отвечала на, казалось бы, риторические вопросы: о чём курс, для кого он, как дополняет общую систему образования. Обдумывались и малейшие нюансы программы: как эффективнее сочетать теорию и практику, каким образом вовлечь студентов в работу с реальными кейсами, как дать возможность анализировать собственные датасеты. DO 😏 Процесс подготовки затянулся на шесть месяцев, и только в мае 2019 года был запущен первый поток. REPEAT 🪞 Значимой частью становления курса стало постоянное улучшение программы на основе обратной связи. После каждого потока команда собирала мнения студентов и преподавателей, определяла слабые места, уточняла, добавляла или убирала. «Долго запрягали — далеко едем»: благодаря такой детализации и сбору фидбэка курс получился стабильным и востребованным. И так с каждым курсом: мы кропотливо трудимся над всеми нашими программами. Поэтому у Blastim немного курсов, но зато все они тщательно отшлифованы.

Шел 2018 год… 🚶‍♂️ 😔 Вита анализирует представленность микроРНК (да-да, за них на неделе дали Нобелевскую премию) в образцах для одной небольшой биотех-компании. Учиться работать с данными методом проб и ошибок через крутые проекты, конечно, хорошо, но это занимает много времени. Хочется оперативности и полной осознанности в работе со статистикой. Так появилась идея второго флагманского курса Blastim для себя и других. За плечами уже имелся опыт первого запуска курса по NGS-анализу. Было ясно: собрать добротную программу не так просто, как может показаться, когда новые интенсивы по любой теме штампуются пачками. Blastim задумывался как бренд, которому доверяют и который уважают сквозь года. Требовался основательный подход для создания репутации в сфере и позиционирования себя как серьезной компании с именем. Но какой? 🫨

⭐️ Сколько же вопросов мы получили от вас про этот вебинар! И готовы ответить: ДА! Уже в это воскресенье, 13 октября в 11:00 мск, мы проводим БЕСПЛАТНЫЙ вебинар по статистике и анализу данных, который вы точно не захотите пропустить! 📊✨ 🔍 Что вас ждет? 📌 полное погружение в базовый R 📌 самые популярные пакеты dplyr и ggplot2 📌 статистические тесты и волшебные отчеты в Quarto 📌 практические советы от нашего эксперта, лектора Ивана Позднякова 📌 возможность задать вопросы и получить ответы на самые волнующие темы 🎙 Почему стоит идти? Это не просто очередная встреча — это шанс за пару часов получить ценные знания, которые могут изменить ваш подход к анализу данных. Ученые уходят в полном восторге с таких онлайн-встреч с Иваном! Но помните, места ограничены, и только зарегистрированные участники смогут получить доступ к записи после мастер-класса. 🔗 Регистрируйтесь сейчас и присоединяйтесь к нам со своими ПК в воскресенье! Ссылка для регистрации: t.me/TeamBlastimBot Не дайте себе пожалеть том, что упустили этот шанс!

😊 Почему обучение с учителем лучше, чем без? Кто-то скажет: «Фи, ИИ выучить под силу и самостоятельно, материалов в инете пруд пруди». Вроде, да. Однако в одиночку проштудировать и усвоить так много разнородной литературы крайне сложно и займет кучу драгоценного времени. Эта отрасль движется так быстро, что время буквально == деньги. А еще можно и вовсе забрести куда-то не туда в своем самообразовании 🫣 Поэтому команда Бластим сделала оптимальную программу, где наши преподаватели — эксперты с широким опытом применения машинленинга в науке — научат, как правильно учить модели и расскажут нюансы, которых нет в открытых источниках. ⏰ Вы получите готовые решения от практикующих специалистов и вам не придется тратить месяцы, чтобы обнаружить ответ на какой-то каверзный вопрос или понять, почему упала ваша программа. С курса вы уйдете с: 💫 отличным представлением о парадигме ООП 📚 знанием мастхэв библиотек для датасайенс и ML: numpy, pandas, seaborn, sklearn, pytorch 🦾 четким пониманием ML-теории по классическому машинному обучению и нейронкам ⚙️ умением обучать модели, оценивать качество, подбирать гиперпараметры etc 📜 удостоверением о повышении квалификации, которое котируется в вузах и компаниях Веский аргумент пойти на программу — уникальное поддерживающее комьюнити и атмосфера. У нас на курсах всегда собирается винегрет ученых из самых разных областей, с которыми вы познакомитесь и, кто знает, замутите AI-стартап! Начало курса: 15 октября, занятия 3 раза в неделю в удобное время Весеннего повтора программы не будет, так что советуем не откладывать апдейт себя, а шагать в ногу со временем уже сейчас! 🔥 Записывайтесь на курс по ссылке: u.to/3uLuIA. А если у вас остались вопросы по программе, материалам или расписанию, то смело пишите нашему менеджеру Анастасии: @anamur_blastim ⚡️Остались последние 1️⃣0️⃣ мест