Data Science

عید سعید غدیر خم مبارک 🌺 @DataAnalysis

کتاب آموزش SQL برای متخصصین علم‌‍داده در کتاب فوق تمامی نیازمندی‌های یک متخصص علم‌داده جهت اجرای کوئری‌های SQl در 62 فصل و 166 صفحه به صورت کاربردی آموزش داده شده است. @DataAnalysis

سیستم هوشمند ناوبری AR Hud یکی از کارکردهای جذاب حوزه علوم‌‍داده ارائه مسیریابی هوشمند و جلوگیری از سوانح رانندگی است. در نمایشگرهای جدید ناوبری AR Hud با کمک فناوری‌های واقعیت مجازی، پردازش تصویر و تحلیل بلادرنگ، اطلاعات مورد نیاز برروی شیشه خودرو به نمایش گذاشته میشود. @DataAnalysis

نگاهی جامع به پروژه‌های علوم‌‍ داده در تصاویر فوق به تفکیک موارد ذیل معرفی شده اند: ▪️گام‌‌های اجرایی پروژه‌های علم داده ▪️دانش‌ها و مهارت‌های موردنیاز در علم داده ▪️ارتباط میان علوم داده با سایر فیلدهای تحلیلگر داده و مهندس داده @DataAnalysis

برگزاری کارگاه تخصصی علوم‌داده و هوش مصنوعی برای مدیران و کارشناسان شرکت فولاد مبارکه اصفهان در این کارگاه تخصصی سرفصل‌‌های آموزش مسیر پروژه‌های هوش مصنوعی و علوم‌داده، مفاهیم تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و کاربردهای حوزه هوش مصنوعی در صنعت فولاد ارائه گردید. ‌ @DataAnalysis

مدل سازی حالات صورت انسان در ربات‌ها روباتی به نام Eva در دانشگاه کلمبیا ساخته شده که با بهره‌گیری از 25 عضله مصنوعی قادر به تقلید از حالات صورت انسان است. @DataAnalysis

فوری : نیاز به همکاری خواهشمند است افراد واجد شرایط رزومه خود را به ایمیل e.barmar@behdasht.gov.ir ارسال نمایند. عنوان شغلی : برنامه نویس و کارشناس دیتابیس • مسلط به زبان TSQL • مسلط به Query Execution plan , Query Optimization در SQL Server • مسلط به تکنیک های مانیتورینگ و Performance Optimization در SQL Server • مسلط به مفاهیم ارائه شده در نسخه های جدید SQL Server • مسلط به مفاهیم Data Warehouse و ETL • مسلط به یک زبان برنامه نویسی ترجیحا شی گرا • آشنایی با پایگاه داده های NO SQL و مهندسی داده @aryavisions

🔔وبینار آموزشی پیش‌بینی ریزش مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی 🔻ریزش مشتریان فعلی کسب‌و‌کار یکی از تلخ‌ترین اتفاقات برای هر کسب‌وکاری است. چرا که هم منجر به کاهش درآمد می‌شود و هم هزینه جایگزینی مشتریان جدید را به کسب‌وکار تحمیل می‌کند. 🔻پیش‌بینی ریزش مشتریان می‌تواند عامل مؤثری در جلوگیری از ریزش آن‌ها باشد. اگر بدانیم چه مشتریانی قرار است در دوره زمانی نزدیک ریزش کنند، می‌توانیم با اتخاذ رویکرد‌های مناسب از ریزش آن‌ها جلوگیری کنیم. 🔻این رویداد مناسب چه کسانی است؟ ▪️ مدیران فروش ▪️ کارشناسان و مدیران بازاریابی ▪️متخصصین حوزه داده 🔻سرفصل‌های آموزشی: ▪️ آشنایی با مساله ریزش مشتریان ▪️ آشنایی با روش‌های پیش‌بینی ریزش مشتریان ▪️ تحلیل کیفیت و بررسی خطای مدل‌سازی ▪️ آشنایی با نحوه استفاده و کاربرد مدل پیش‌بینی ریزش مشتریان و ارزش‌هایی که خلق می‌کند 👤مدرس: محمدمهدی آقاجانی/ کارشناس ارشد هوش مصنوعی 🔗اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: http://sokan.link/1ftdi @sokantech

کتاب یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی! کتاب Deep Learning in NLP یکی از کتب مرجع جهت آموزش مفاهیم، متدها و معماری‌های پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری عمیق است. در این کتاب ارزشمند که توسط انتشارات Springer در سال 2018 منتشرشده است سرفصل‌های زیر آموزش داده میشود: ◾️Deep Learning in Conversational Language Understanding . ◾️Deep Learning in Spoken and Text-Based Dialog Systems ◾️Deep Learning in Lexical Analysis and Parsing ◾️Deep Learning in Knowledge Graph ◾️Deep Learning in Machine Translation ◾️Deep Learning in Question Answering ◾️Deep Learning in Sentiment Analysis ◾️Deep Learning in Social Computing ◾️Deep Learning in Natural Language Generation from Images ◾️Epilogue: Frontiers of NLP in the Deep Learning Era مطالعه این کتاب را به متخصصین پردازش زبان طبیعی و مهندسین یادگیری عمیق پیشنهاد میکنم. @DataAnalysis

برترین کمپانی‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین! https://bit.ly/3xEVc7i در تصویر فوق برترین شرکت‌های فعال هوش مصنوعی به تفکیک حوزه‌های علوم‌داده، هوش تجاری، بازاریابی، مالی و... معرفی شده است. بررسی تخصصی محصولات و خدمات این شرکت‌های پیشرو می‌‌تواند در ارتقا بلوغ شرکت‌های ایرانی نیز بسیار موثر باشد. برترین شرکت‌های علوم‌داده و یادگیری ماشین: ◾️Databricks ◾️RapidMiner ◾️Dataiku ◾️DataRobot ◾️Domino ◾️ALTAIR ◾️Alteryx ◾️H2oai ◾️Appen @DataAnalysis

شبکه‌های عصبی عمیق در خدمت ماشین‌های خودران در ویدیو فوق عملکرد برخی از ماشین‌های خودران (Self Driving Car) در مسیریابی هوشمند به نمایش گذاشته شده است. دریافت در لحظه اطلاعات، آنالیز‌های پیشرفته و تصمیم‌گیری هوشمند در کسری از ثانیه صورت می‌پذیرد. @DataAnalysis

📣 آکادمی دیجی‌نکست (دیجی‌کالا) برگزار می‌کند! 🔴 دوره Python برای علم داده مدرس: امیررضا تجلی 📅 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و سه‌شنبه از تاریخ ۱ تیر ۱۴۰۰ ⏱ ساعت ۱۷:۰۰ الی ۲۰:۰۰ (بمدت ۲۴ ساعت) گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد. 🔶 لینک ثبت‌نام: 🌐 Evnd.co/8pnfw ❗️مخاطبین دوره: 🔺کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین 🔺کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده 🔺کلیه علاقه‌مندان به توصیف و پیش‌بینی داده‌محور کسب‌وکار 🔴 پیش‌نیاز این دوره آشنایی مقدماتی با زبان Python و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. 🔝 رضایتمندی دوره‌های مشابه (لینک) ☯ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

نتایج پیش‌بینی انتخابات ریاست جمهوری 1400 براساس آخرین پیش‌بینی‌های صورت پذیرفته توسط شرکت‌های دیتاک، لایف‌وب، آزمایشگاه شبکه‌های اجتماعی و مرکز ایسپا، در ادامه نتایج این پیش‌بینی‌ها ارائه خواهد شد: نتایج پیش‌بینی دیتاک: 1️⃣ ابراهیم رئیسی: 74.8% 2️⃣ عبدالناصر همتی: 9.5% 3️⃣ محسن رضایی: 4.2% 4️⃣ امیرحسین قاضی زاده: 0.5% 5️⃣ عدم تصمیم: 11% نتایج پیش‌بینی لایف‌وب: 1️⃣ابراهیم رئیسی: 74.1% 2️⃣ عبدالناصر همتی: 9.2% 3️⃣ محسن رضایی: 6.4% 4️⃣ امیرحسین قاضی زاده: 1.5% 5️⃣ عدم تصمیم: 8.8% نتایج پیش‌بینی آزمایشگاه شبکه‌‎های اجتماعی: 1️⃣ ابراهیم رئیسی: 66.2% 2️⃣ عبدالناصر همتی: 19% 3️⃣ محسن رضایی: 11.5% 4️⃣ امیرحسین قاضی زاده: 3.3% نتایج پیش‌بینی ایسپا: 1️⃣ ابراهیم رئیسی: 63.7% 2️⃣ محسن رضایی: 8.9% 3️⃣ عبدالناصر همتی: 4.2% 4️⃣ امیرحسین قاضی زاده: 3% 5️⃣عدم تصمیم: 20.2% نتایج پیش‌بینی ایسپا براساس افکارسنجی تلفنی بوده اما نتایج سه شرکت دیگر با رویکرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی صورت پذیرفته است. از مزیت‌های مدل پیش‌بینی آزمایشگاه شبکه اجتماعی دانشگاه تهران عدم وجود درصد "عدم تصمیم" است. @DataAnalysis

فراخوان پیش‌بینی انتخابات! https://bit.ly/2SygHbd شرکت‌ها و پژوهشکده‌هایی که در حوزه پیش‌بینی انتخابات با رویکردهای داده‌محور فعالیت می‌کنند می‌توانند نتایج پیش‌بینی‌های داده‌محور خود را تا نهایت روز چهارشنبه به ID زیر ارسال نمایند تا در پستی که در روز پنج‌شنبه منتشر می‌گردد نتایج پیش‌بینی آنان مقایسه و به اطلاع عموم برسد. بدیهی‌است که عملکرد کارایی مد‌ل‌های پیشگویانه این شرکت‌ها پس از انتخابات مورد ارزیابی مخاطبین کانال جامع علم‌داده قرار خواهد گرفت. معرفی و مصاحبه تخصصی با شرکت‌هایی که بیشترین دقت را در پیش‌بینی انتخابات داشته‌اند صورت خواهد پذیرفت. ارسال مستندات و نتایج پیش‌بینی: @DataScience

معرفی مسابقه Data Days دانشگاه شریف 🔺 دیتادیز یک مسابقه با محوریت یک مساله ماشین لرنینگی است که هر سال توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار می‌شود. اسپانسر رویداد امسال دیتادیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتم‌های مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان Learning to Rank نیز گفته می‌شود. 🔶 معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو می‌توانید مشاهده کنید. 🔶 توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید. پی‌نوشت: جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است. @DataAnalysis

⚛ دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی ▫️تربیت تحلیلگران و متخصصان داده در حوزه مالی ▫️ بیش از ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی و پروژه-محور ▫️ آموزش‌های روز تحلیل‌های داده محور در حوزه Finance 📣 + به همراه وبینار‌های رایگان و کاربردی مخصوص شرکت کنندگان دوره بمنظور ارائه تجربیات اساتید از شاخه‌های مختلف حوزه مالی 🔹 برگزاری بصورت آنلاین 🔹 ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران 🔹اساتید مطرح دانشگاه و متخصصین صنعت 🔔 روزهای پنجشنبه ⛔️ ظرفیت محدود ⁉️ پشتیبانی آنلاین: 🆔 @bperm_admin 📞 شماره تماس: ☎️ 02182084160 - 09377516759 ▪️اطلاعات بیشتر و ثبت نام: 🔘https://utperm.com/course/data-analytics-in-financial-markets/ 🌐 utperm.com 🔻 t.me/BPERM_UT 🔻 Instagram : https://bit.ly/3gfYl5f 🔻LinkedIn : yun.ir/s6xq34 🔻Wa.me/+989377516759