Data Science

جزوه مصورسازی داده در پایتون (Seaborn) کتابخانه Seaborn یکی از جذاب‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون است. در جزوه فوق نمونه کد رسم بیش از 200 نوع نمودار متنوع آموزش داده شده است. @DataAnalysis

میکرو ربات‌های هوشمند برای درمان سرطان بنابر مطالعه‌ای که در نشریه ACS Nano منتشر شده است، پژوهشگران روشی جدید را برای انتقال داروهای شیمی‌درمانی به محل سلول‌های سرطانی با استفاده از میکروربات‌ها معرفی کرده‌اند. این می تواند به‌طور قابل توجهی درمان سرطان را بهبود ببخشد زیرا تزریق مستقیم داروهای شیمی‌درمانی در محل سلول های سرطانی را امکان‌پذیر می کند. @DataAnalysis

جزوه جبرخطی در پایتون! در جزوه فوق توابع مهم جبرخطی در پایتون پیاده سازی شده است. @DataAnalysis

#دوره_آموزشی_آنلاین #دانشگاه_تهران 📢 ظرفیت ثبت نام در "دوره جامع علم داده دانشگاه تهران" بسیار محدود شد! 🔴 ظرفیت باقیمانده : فقط و فقط ۴ نفر با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی ◀️ شروع دوره : ۲ آذر ۱۴۰۰ ◀️ روزهای برگزاری جلسات : یکشنبه ها و سه شنبه ها - ۱۶:۳۰ الی ۲۰:۳۰ 📌برخی از مزایای دوره : 🔸اعطای مدرک #معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران (تحت نظارت وزارت علوم) 🔸بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده 🔸برگزاری آنلاین 🔸پروژه محوری 🔸امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید 🔸امکان پرداخت نقد و اقساط ⛔️ ظرفیت محدود (فقط و فقط ۴ نفر) ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام utperm.com/course/ds-code13 ⁉️ پشتیبانی آنلاین: t.me/UTPERM_Admin 📞 شماره تماس: 09377516759 کانال علم داده دانشگاه تهران 🆔 t.me/data_science_ut مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 utperm.com 🔻 t.me/UTPERM 🔻 linkedin.com/in/UTPERM 🔻 instagram.com/UTPERM 🔻 Wa.me/+989377516759

یادگیری پیانو به سبک هوشمندی! در تکنولوژی فوق امکان یادگیری بهتر پیانو در قالب بازی با بهره‌گیری از واقعیت افزوده (Augmented Reality) و واقعیت مجازی(Virtual Reality) فراهم شده است. شایان ذکر است که این تکنولوژی بعنوان یکی از تزهای دانشجویی طراحی و پیاده سازی شده است. @DataAnalysis

قدرت آمار؛ از هرج‌ومرج تا نظم! آنچه در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید، تابلوی گالتون (Galton Board) است که در آن، ۳۰۰۰ گلوله استیل از میان ۱۲ مسیر تعبیه شده سقوط می‌کنند و شکل منحنی نرمال یا زنگوله‌ای را تشکیل می‌دهند! احتمال عبور از هرکدام از این ۱۲ مسیر برای تمام گلوله‌ها ۰/۵ است؛ به طوری که گلوله‌ها مطابق با توزیع دو جمله‌ای، پخش می‌شوند. یکی از یافته‌های جذاب سال ۲۰۱۸، نسخه مدرن جعبه گالتون است. نسخه اصلی این جعبه، توسط فرانسیس گالتون در سال ۱۸۴۹، برای شرح تئوری حد مرکزی (این تئوری نشان می‌دهد که فرآیندهای تصادفی چگونه در اطراف میانگین توزیع می‌شوند) اختراع شد. تعداد گلوله‌های ساکن در هر لوله را می‌توان با مثلث خیام-پاسکال قابل پیش‌بینی کرد. @DataAnalysis

نظرسنجی دوره مبانی و مفاهیم علم‌داده دانشگاه تهران 🔸میزان سطح رضایتمندی: 98.5 درصد 🔸استاد درس: محمدرضا محتاط دوره فوق ذیل دوره جامع علم داده دانشگاه تهران در مدت زمان 32 ساعت برگزار میشود. مبانی و مفاهیم بیش از 20 الگوریتم کاربردی یادگیری ماشین در مباحث طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی، سری‌های زمانی، شناسایی ناهنجاری و... در کنار آموزش ملزومات کلیدی پروژه‌های علوم داده تدریس می‌گردد. در طول این دوره در تلاش هستم تا تمامی پیش نیازهای کاربردی پروژه‌های علوم‌داده و یادگیری ماشین در قالب مثال‌های قابل درک برای تمامی مخاطبین و تنوع رشته‌های تحصیلی بیان شود. @DataAnalysis

ابزارها و فریم‌ورک‌های کلیدی علوم‌داده! در شکل فوق برترین ابزارهای کلیدی علوم‌داده به تفکیک فاز‌های پروژه از قبیل ذخیره سازی و مدیریت داده، پردازش و تبدیل داده، مدل سازی و مصورسازی داده به نمایش گذاشته شده است. @DataAnalysis

میلاد با سعادت نبی مکرم اسلام؛ حضرت محمد (ص) و امام جعفر صادق (ع) تبریک و تهنیت باد 🌺 @DataAnalysis

نقش هوش مصنوعی در مشاغل؛ تهدید یا فرصت در مقاله زیر میتوانید مصاحبه بنده با وبسایت انصاف‌نیوز را در خصوص نقش هوش مصنوعی در مشاغل و چالش‌های توسعه آن در کشور را مطالعه نمایید. لینک مصاحبه: http://www.ensafnews.com/312322/ با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

فرصت پروژه کسر خدمت هوش مصنوعی یک جایگاه برای اخذ پروژه کسر از خدمت در حوزه هوش مصنوعی و در مرکز تحقیق و توسعه همراه اول ایجاد شده است. افراد علاقه‌مند روزمه خود را به ایمیل زیر ارسال نمایند. موضوع پروژه در حوزه بهینه‌سازی داده‌محور خواهد بود ایمیل: ext.morteza.banihashemi@nak-mci.ir پیش نیاز مدرک تحصیلی: فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد (در صورت احراز توانمندی، دانشجوی در حال دفاع از پایان نامه نیز پذیرفته می شود) @DataAnalysis

ساعت 18 امروز در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات با موضوع تحلیل‌های پیشرفته داده محور در محورهای ذیل سخنرانی خواهم کرد. ▪️علوم داده ▪️متودولوژی Crisp-DM ▪️انواع رویکردهای یادگیری ماشین ▪️متن کاوی ▪️هوش تجاری حضور به صورت رایگان از طریق لینک مندرج در پست قبلی فراهم می باشد. با احترام محمدرضا محتاط

📣📣 سومین روز از کارگاه‌های چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات 🖥 کارگاه : "تحلیل‌های پیشرفته داده محور" 👨‍🏫 مدرس‌: مهندس محمدرضا محتاط (مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران) ⏱مدت کارگاه : 2 ساعت 📆تاریخ کارگاه : دوشنبه 26 مهرماه ⏰ساعت کارگاه : از ساعت 18 الی 20 📌لینک کارگاه : https://vicors2021.sadjad.ac.ir/workshop26/ 💎 شرکت در کارگاه برای عموم علاقمندان، آزاد است. 🎖 در صورت تمایل به دریافت گواهینامه دوره، از طریق راههای زیر با ما در ارتباط باشید. ✅ لیست 33 کارگاه کنفرانس در 3 روز : https://icors2021.sadjad.ac.ir/fa/files.php?rid=23 #برنامه‌های_کنفرانس ☎️ 051-36029312 - 13 📧 icors2021@gmail.com 🌐 https://icors2021.sadjad.ac.ir 🆔 @sadjadind

#دوره_آموزشی_آنلاین #دانشگاه_تهران 📢 ظرفیت ثبت نام در دوازدهمین کد "دوره جامع علم داده دانشگاه تهران" بسیار محدود شد! 🔴 ظرفیت باقیمانده : ۳ نفر با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی ◀️ شروع دوره : ۲۹ مهر ۱۴۰۰ ◀️ روزهای برگزاری جلسات : پنجشنبه ها - ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰ 📌برخی از مزایای دوره 🔸اعطای مدرک #معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران (تحت نظارت وزارت علوم) 🔸بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده 🔸برگزاری آنلاین 🔸پروژه محوری 🔸ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید 🔸امکان پرداخت نقد و اقساط ⛔️ ظرفیت محدود (فقط و فقط ۳ نفر) ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام utperm.com/course/ds-code12 ⁉️ پشتیبانی آنلاین: t.me/UTPERM_Admin 📞 شماره تماس: 09377516759 کانال علم داده دانشگاه تهران 🆔 t.me/data_science_ut مرکز مطالعات دانشگاه تهران 🌐 utperm.com 🔻 t.me/UTPERM 🔻 linkedin.com/in/UTPERM 🔻 instagram.com/UTPERM 🔻 Wa.me/+989377516759

🔴 کارگاه تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور 📢 در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات سخنران: جناب آقای محمدرضا محتاط 🔸مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته 🔸عضو کمیته راهبری دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران 🔸رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه شریف 🔸مشاور بیش از 20 پروژه کلان علوم‌داده در صنایع مختلف 📌محتوای کارگاه ▪️ معرفی علوم داده ▪️روش شناسی Crisp DM ▪️کاربرد تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور در صنایع ▪️یادگیری ماشین ▪️متن کاوی ◀️ زمان کارگاه : دوشنبه ۲۶ مهر ساعت 18 الی 20 ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام https://icors2021.sadjad.ac.ir/fa/ @DataAnalysis

🔴 کارگاه تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور 📢 در چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات سخنران: جناب آقای محمدرضا محتاط 🔸مدیرارشد علوم داده پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته 🔸عضو کمیته راهبری دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران 🔸رتبه برتر مسابقات ملی داده‌کاوی دانشگاه شریف 🔸مشاور بیش از 20 پروژه کلان علوم‌داده 📌محتوای کارگاه ▪️ معرفی علوم داده ▪️روش شناسی Crisp DM ▪️کاربرد تحلیل‌های پیشرفته داده‌محور در صنایع ▪️یادگیری ماشین ▪️متن کاوی ◀️ زمان کارگاه : دوشنبه 24 مهر ساعت 18 الی 20 ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام https://icors2021.sadjad.ac.ir/fa/ @DataAnalysis

🌟 مهارت و توانایی تهیه گزارشات مدیریتی خود را محک بزنید 💢 مجموعه هوش تجاری ویترای برای ترویج فرهنگ داده محوری اقدام به برگزاری چالش PowerBI کرده است. در این چالش ها شرکت کنندگان داشبورد های مدیریتی خود را تهیه و ارسال میکنند و بعد از داوری به بهترین گزارش جایزه نقدی تعلق میگیرد. در کنار یکدیگر توانایی هایمان را به اشتراک گذاریم و مهارت هایمان را رشد دهیم. 📌برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت هوش تجاری ویترای به آدرس زیر مراجعه کنيد: https://vitrayco.com/pbichallenge1

وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده به همت دانشگاه یزد وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده برگزار خواهد گردید. علاقه‌مندانی که امکان حضور در وبینار دانشگاه تهران بنده را نداشتند میتوانند در این وبینار رایگان شرکت نمایید. زمان برگزاری: شنبه مورخ 24 مهرماه ساعت: 18 الی 20 لینک شرکت در وبینار: http://meeting-2.yazd.ac.ir/im/ لینک گروه وبینار: https://chat.whatsapp.com/H59eO6MUtUME2a6s5IVEr8 @DataAnalysis

برترین ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مقاله زیر در که در سایت Springer منتشر گردیده با آخرین ابزارها و کتابخانه‌های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه نقاط قوت و ضعف آنها آشنا خواهید شد. شناخت دقیق ابزارها و به طبع انتخاب درست در پروژه‌ها یکی از وظایف کلیدی یک متخصص ارشد علم داده می‌باشد. لینک مقاله: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-018-09679-z @DataAnalysis