کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی مشهد

دوستان عزیز سلام😊 در سیزدهمین قسمت از سری پیام های آموزشِ #journey_to_research با ما همراه باشید✌🏼 در هفته گذشته با انواع نمونه گیری تصادفی خوشه ای و طبقه بندی اشنا شدیم این هفته نمونه گیری غیر تصادفی گلوله برفی را خواهیم اموخت😊 ✴نمونه گیری گلوله برفی: این روش با شناسايي يا انتخاب اولين واحد نمونه گيري از آن براي شناسايي و انتخاب دومين واحد نمونه گيري استفاده يا كمك مي گيرد. به همين ترتيب واحدهاي ديگر نمونه شناسايي و انتخاب مي شوند. *برای مثال در یک پژوهش کیفی با روش مصاحبه، از افراد پرسیده می‌شود که آیا فرد دیگری را برای مصاحبه پیشنهاد می‌کنند. ♾در این روش هسته کوچک اصلی، با افزایش مرحله ای، رشد می کند و نمونه مانند یک گلولهٔ برفی بزرگ و بزرگ‌تر می‌شود . ⚪ این روش معمولا زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که: _چارچوب نمونه گیری وجود ندارد. _موارد مورد مطالعه به راحتی قابل شناسایی نمیباشند. _از طرفی افراد نمونه نسبت به یکدیگر شناخت دارند. ⭕کاربرد اصلی نمونه‌گیری گلوله برفی برای تحقیق در مورد جوامع پنهان است.  ✅مزایای این نمونه گیری: 🔶️امکان دسترسی به جوامع پنهان به علت روابط و آشنایی‌های احتمالی این افراد. 🔶️وقتی می‌خواهیم به افرادی از یک جامعهٔ پنهان دست یابیم، از این طریق به افراد، زمان و هزینهٔ کمتری نیاز است تا نمونه‌گیری انجام شود. 🔶️این نمونه‌گیری برای تشخیص افراد متخصص یک جامعه در یک موضوع علمی نیز به کار می‌رود. از طریق چند نفر از آنها به عنوان نمونه اولیه، به تعداد بیشتری از این افراد دست پیدا کرد. 🔶️این نمونه‌گیری، وقت کمی می‌گیرد و افراد جدید به سبب آشنایی افراد قبلی با محقق، با او راحت تر ارتباط برقرار خواهند کرد. ❌این روش نمونه گیری معایبی هم دارد که شامل: 🔷️افراد نمونهٔ اولیه تأثیر زیادی بر کل روند نمونه‌گیری دارند. زیرا این نمونه‌گیری اساساً به معرفی افراد مناسب جهت ادامهٔ نمونه‌گیری بستگی دارد. 🔷️نمونه‌گیری تصادفی نیست. 🔷️اندازهٔ نمونه مشخص نیست. 🔷️جامعه شناسان و محققان خود پروژه، کنترل نسبتاً کمی روی روند نمونه‌گیری دارند. 🔷️وقتی جامعه به میزان خوبی همگون باشد ، این نمونه‌گیری مناسب است اما اگر جامعه دارای چندین دسته با عقاید مختلف و در واقع نا همگون باشد، این نمونه‌گیری با احتمال خطای بالایی همراه است. 🔘بنابراین بهترین کار این است که مطمئن شویم نمونهٔ اولیه شامل تنوع خوبی از افراد باشد. با ما همراه باشید...😉 #چهارشنبه_هاتو_پژوهشی_کن 🆔@SRC_MUMS

مدینه همچنان مظلوم است و بقیع مظلوم‌تر. رنج نامه نانوشته شیعه، بر خاک و سنگ مزار صادق آل پیامبر ، گویاتر از هر زمان به شِکْوه و شهادت ایستاده است. 🏴 🏴🖤🖤🖤🏴 شهادت امام صادق (ع)، مرد آسمانی مدینه، چشمه جود و سخاوت، کوه حلم و بردباری و تجسم اخلاص ، بر پیروان آن حضرت تسلیت باد.

با عرض سلام و خسته نباشید خدمت همه همراهان گرامی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد 😊 مدرسه مجازی زمستانه پروپوزال نویسی کمیته تحقیقات روز گذشته پس از تکمیل فرم های پروپوزال دانشگاه توسط شرکت کنندگان گرامی به پایان رسید و پرونده این دوره از مدارس کمیته تحقیقات دانشجویی هم بسته شد ✌ این مدرسه که از ابتدای بهار سال جاری جهت برگزاری حضوری ادامه مدرسه در دانشکده به تعویق افتاده بود٬ با توجه به ادامه تعطیلی ها و عدم امکان بازگشایی دانشگاه ها و برگزاری کلاس ها به صورت حضوری در نهایت به صورت مجازی ادامه یافت و برگزیدگان این دوره از مدارس کمیته تحقیقات دانشجویی هم معرفی شدند. 😍 امید است این دانشجویان گرامی نیز با تلاش و پشتکار و استعانت از درگاه ایزد منان بتوانند دوشادوش سایر پژوهشگران و محققان عرصه جهاد علمی گام بردارند و برای میهن خود افتخارآفرینی کنند. 👏🙌 در ادامه اسامی تیم های برتر فیلد ها، تیم های برتر کل و پژوهشگران برتر مدرسه ارسال می شود. با تشکر ویژه از همه دوستانی که در این دوره با ما همراهی کردند به ویژه دبیران محترم علمی و اجرایی مدرسه خانم ها #سارا_نجفی٬ #سمیرا_روحی و #عاطفه_بابازاده که در اجرا و برنامه‌ریزی این دوره بسیار تلاش داشتند 😊 با آرزوی موفقیت و سلامتی برای همه شما پژوهشگران توانمند و جهادگران عرصه علم و دانش موفق و پیروز باشید ✌🙌😀

🏆🏆🏆نتایج نهایی بخش دندانپزشکی🏆🏆🏆 فیلد 1️⃣ پریسا ایلخانی زاده -دانشگاه علوم پزشکی بروجرد بهاره امیرحسینی-دانشگاه علوم پزشکی مشهد فائزه چرغند -دانشگاه علوم پزشکی مشهد فیلد2️⃣ محمدحسین نیکبخت-دانشگاه علوم پزشکی اصفهان آرین جعفری-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران پویان رضوی -دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران زهرا عطاران -دانشگاه علوم پزشکی شاهد تهران فیلد 3️⃣ نگین جباری-دانشگاه علوم پزشکی مشهد فاطمه امینی زاده-دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان 🔴تیم برتر بخش دندانپزشکی 🥇گروه اول: نگین جباری-دانشگاه علوم پزشکی مشهد فاطمه امینی زاده-دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان 🥈گروه دوم: محمدحسین نیکبخت-دانشگاه علوم پزشکی اصفهان آرین جعفری-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران پویان رضوی -دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران زهرا عطاران -دانشگاه علوم پزشکی شاهد تهران 🔴پژوهشگر برتر بخش دندانپزشکی 🏅🏆نگین جباری-دانشگاه علوم پزشکی مشهد @SRAM_MUMS @SRCD_MUMS

🏆🏆🏆نتایج نهایی بخش پزشکی🏆🏆🏆 بخش دوم 🔴تیم برتر بخش پزشکی 🥇گروه اول: میلاد بهرامی -دانشگاه علوم پزشکی مشهد امیرحسین طاهری -دانشگاه علوم پزشکی یزد علی رضایی زاده -دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان محمدطاها اکبری -دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان 🥈گروه دوم: فرزانه مهرگان -دانشگاه علوم پزشکی مشهد طوبی تیموریان -دانشگاه علوم پزشکی مشهد عطیه فقفوری -دانشگاه علوم پزشکی مشهد گلناز صمدزاده -دانشگاه علوم پزشکی یزد 🔴پژوهشگر برتر بخش پزشکی 🏅🏆میلاد بهرامی-دانشگاه علوم پزشکی مشهد @SRAM_MUMS @SRC_MUMS

🏆🏆🏆نتایج نهایی بخش پزشکی🏆🏆🏆 بخش اول فیلد 1️⃣ نشاط نجفی-دانشگاه علوم پزشکی مشهد سیده مریم سیدان-دانشگاه علوم پزشکی مشهد زینب اژدری -دانشگاه علوم پزشکی مشهد زهرا بشارتی-دانشگاه علوم پزشکی مشهد فیلد2️⃣ یاسمن شریفان-دانشگاه علوم پزشکی مشهد هانیه لطیفی -دانشگاه علوم پزشکی مشهد فرزانه کاملان کافی -دانشگاه علوم پزشکی مشهد فیلد 3️⃣ علیرضا خوشرو-دانشگاه علوم پزشکی مشهد سروش یزدانی-دانشگاه علوم پزشکی مشهد سینا دانسته -دانشگاه علوم پزشکی مشهد سجاد صادق پور -دانشگاه علوم پزشکی مشهد فیلد4️⃣ میلاد بهرامی -دانشگاه علوم پزشکی مشهد امیرحسین طاهری -دانشگاه علوم پزشکی یزد علی رضایی زاده -دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان محمدطاها اکبری -دانشگاه علوم پزشک رفسنجان فیلد5️⃣ متین گلدوست -دانشگاه علوم پزشکی مشهد ابوالفضل اکبری -دانشگاه علوم پزشکی مشهد محمد علیمرادی -دانشگاه علوم پزشکی مشهد علی محمد حلوانی -دانشگاه علوم پزشکی مشهد @SRAM_MUMS @SRC_MUMS

✳️نتایج نهایی نخستین مدرسه بهاره کشوری مقاله نویسی که به صورت کاملا مجازی توسط کمیته تحقیقات دانشگاه علوم پزشکی مشهد برگزار شده بود ،سه شنبه ۱۳ خرداد ۱۳۹۹ اعلام شد. 📌در مراسم اختتامیه پس از صحبت های جناب اقای دکتر سحاب نگاه،سرپرست کمیته تحقیقات دانشگاه ،اقای مهدی رفیعی و اقای علی لبافچی به عنوان دبیران علمی چند دقیقه ای به توضیح نحوه امتیازدهی و اعلام نفرات برتر پرداختند. 📌در پایان ،برگزیدگان مدرسه در قالب تیم برتر هر فیلد،تیم برتر بخش پزشکی و دندانپزشکی و پژوهشگر برتر بخش پزشکی و دندانپزشکی انتخاب شدند 📌رقابت تیم ها در این دوره به شدت نزدیک و اختلاف تیم های برتر بسیار کم بوده است. 📌مقالات برتر هر فیلد پس از هماهنگی با استاد راهنما و تغییرات مدنظر ایشان،برای سابمیت در ژورنال های معتبر ارسال می شوند. در پایان برای تمامی شرکت کنندگان آرزوی موفقیت داریم و امیدواریم در انتهای این مدرسه با اصول نگارش یک مقاله حرفه ای اشنا شده باشند و در جهت تحقق اهداف کمیته تحقیقات دانشگاه که همان ارتقای سطح پژوهش و علم دانشگاه و کشور است گام بردارند. @SRAM_MUMS @SRC_MUMS @SRCD_MUMS

💠 نمونه گیری خوشه ای 🆔 @SRC_MUMS

💠 نمونه گیری طبقه ای 🆔 @SRC_MUMS

💠 نمونه‌گیری خوشه‌ای 💢 گاهی برای نمونه‌گیری از جامعه‌ای که اعضای آن در گروه‌هایی مجزا قرار دارند، از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای استفاده می‌شود. 💢 این شیوه معمولا براساس بخش‌های مجزایی که توسط نواحی جغرافیایی تعیین می‌شوند به کار می‌رود. ♨️ برای مثال اگر میزان درآمد خانوار مورد بحث باشد، نمونه‌گیری می‌تواند به صورت انتخاب ۱۰۰۰ خانوار از شهرهای مختلف کشور صورت بگیرید. اگر از شیوه نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده کنیم باید از لیست خانوار که در مرکز آمار وجود دارد با استفاده از اعداد تصادفی یک نمونه به حجم ۱۰۰۰ انتخاب کنیم. این احتمال وجود دارد که بیشتر اعضای این نمونه به علت تراکم خانوار در استان تهران، محدود به این استان شوند و سهم استان‌های دیگر در برآورد مجموع درآمد خانوار کاهش یابد. 💢 در نتیجه بهتر است برای بالا بردن دقت برآورد از شیوه نمونه‌گیری خوشه‌ای استفاده شود. ♨️ برای چنین حالتی از بین استان‌های کشور به طور تصادف ۱۰ استان انتخاب می‌شود، از بین هر استان نیز ۱۰ شهر به طور تصادفی انتخاب شده و از هر شهر نیز ۱۰ خانه باز هم به طور تصادفی انتخاب می‌شود. در نتیجه یک نمونه ۱۰۰۰ تایی از خانوارها داریم که می‌توانیم پرسشنامه مربوط به درآمد را برایشان تکمیل کنیم. ❇️ این شیوه نمونه‌گیری در کسب اطلاعات کامل و با اهمیت از جامعه آماری با حفظ تغییر پذیری زیاد در اعضای نمونه کمک شایانی می‌کند. ❇️ گاهی به نمونه‌گیری خوشه‌ای، روش «نمونه‌گیری چند سطحی» (Multistage Sampling) نیز گفته می‌شود. ✴️ گام‌های این روش نمونه‌گیری به صورت زیر است: 🔶 گام اول: تعیین خوشه‌ها برای تهیه نمونه‌ها 🔶 گام دوم: انتخاب یک نمونه تصادفی از خوشه‌های مرحله اول 🔶 گام سوم: انتخاب یک نمونه تصادفی از خوشه‌های مرحله دوم 🔶 گام نهایی: انتخاب یک نمونه تصادفی از خوشه‌های مرحله قبلی 💢 اگر در نمونه‌گیری خوشه‌ای یا چند سطحی فقط گام یک و دو طی شود، روش نمونه‌گیری، «یک مرحله‌ای» (One Stage) است و با طی شدن گام‌های ۱ تا ۳ به آن نمونه‌گیری دو مرحله‌ای (Two Stage) می‌گویند. ♨️ در مثالی که در مورد نمونه‌گیری خوشه‌ای درآمد خانوار گفته شد، روش نمونه‌گیری سه مرحله‌ای است. با ما همراه باشید😉 #چهارشنبه_هاتو_پژوهشی_کن 🆔 @SRC_MUMS (2)

دوستان عزیز سلام😊 📎در دوازدهمین قسمت از سری پیام های آموزشیِ #journey_to_research با ما همراه باشید✌️🏻 💭 هفته گذشته با مفهوم نمونه گیری و انواع آن آشنا شدیم و دانستیم به دو نوع تصادفی و غیر تصادفی تقسیم می‌شود. سپس با انواع نمونه گیری تصادفی و نمونه گیری تصادفی ساده آشنا شدیم. این هفته انواع دیگر نمونه گیری تصادفی را خواهیم آموخت 😊 💠 نمونه‌گیری طبقه‌ای 💢 در حالتی که جامعه آماری دارای بخش‌های مجزایی باشد، می‌توان محدوده نمونه‌گیری را به بخش‌های مختلف تقسیم کرد. 💢 در این حالت هر بخش از جامعه به عنوان یک زیرجامعه تلقی شده که نسبت به بقیه بخش‌ها مستقل است. 💢 به این ترتیب با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی از هر زیربخش به یک نمونه کامل خواهیم رسید. این روش را نمونه‌گیری طبقه‌ای می‌نامند. ✳️ این شیوه نمونه‌گیری دارای مزایای زیادی است که به بعضی از آن‌ها در زیر اشاره شده است: ✅ ایجاد بخش‌های مجزا از جامعه آماری، امکان بررسی گروه‌هایی از جامعه را به وجود می‌آورد که ممکن است در نمونه‌گیری تصادفی ساده در نظر گرفته نشوند. ✅ دقت محاسبات و برآوردهای حاصل از نمونه آماری را افزایش می‌دهد زیرا حجم نمونه از هر زیرگروه متناسب با حجم زیرجامعه‌ مربوط به خودش است. ✅ استفاده از شیوه نمونه‌گیری طبقه‌ای این امکان را می‌دهد که در هر زیربخش از جامعه آماری روش نمونه‌گیری خاصی به کار رود. بنابراین گاهی می‌توان به جای استفاده از نمونه‌گیری تصادفی در زیربخش‌ها از نمونه‌گیری خوشه‌ای نیز استفاده کرد. ⚠️ همچنین معایبی نیز برای این شیوه نمونه‌گیری می‌توان برشمرد: 🔆 انتخاب ویژگی که براساس آن بتوان جامعه آماری را گروه‌بندی کرد، کار مشکلی و حساسی است. 🔆 برای جامعه‌ای که به طور یکدست و همگن باشد، استفاده از چنین شیوه‌ای ممکن است، نتایج حاصل از تحقیق و تحلیل آماری را به گمراهی بکشد. 🔆 هزینه و زمان در اجرای نمونه‌گیری طبقه‌ای نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده نسبتا زیاد است. ✴️ البته تعیین بخش‌های مجزا از جامعه آماری در نمونه‌گیری طبقه‌ای، هزینه و زمان بیشتری نسبت به نمونه‌گیری تصادفی دارد. تعیین بخش‌های جامعه آماری باید به شکلی باشد که شرط‌های زیر برایش صدق کنند: 🔸 پراکندگی در درون هر بخش کمینه باشد. به بیان دیگر حداکثر میزان شباهت را در هر بخش داشته باشیم. 🔸پراکندگی بین بخش‌ها بیشینه باشد. به بیان دیگر میزان شباهت بین بخش‌های جامعه آماری حداقل ممکن باشد. 🔸 ویژگی که باعث ایجاد طبقات در جامعه آماری شده، بیشترین ارتباط یا وابستگی را با موضوع مورد تحقیق داشته باشد. با ما همراه باشید😉 #چهارشنبه_هاتو_پژوهشی_کن 🆔 @SRC_MUMS (1)

آری او، مرد تنهای صحنه‌های آتش و خون، پاکمردی از بیشه عدالت و ایمان، و آزاد مردی بی مانند در جهان معاصر بود که آزاد مردان عالم از شمیم نفس‌های گرمش، به زندگی سلام گفتند. سالگرد ارتحال ملکوتی امام خمینی (ره) و قیام خونین 15 خرداد تسلیت باد.🏴 🆔 @SRC_MUMS

⬅️ نمونه گیری تصادفی ساده

💠 نمونه‌گیری تصادفی ساده *⃣ در نمونه‌گیری تصادفی ساده، همه اعضای جامعه آماری شانسی برابر برای انتخاب شدن در نمونه را دارند. در این حالت جامعه آماری یکپارچه است و قابل تفکیک به بخش‌های مختلف نیست. این احتمال حتی برای هر زوج یا هر سه‌تایی و … نیز وجود دارد. *⃣ این گونه نمونه‌گیری باعث کاهش اریبی و سادگی در نتایج حاصله می‌شود. به این معنی که واریانس یا پراکندگی بین اعضای نمونه می‌تواند برآوردگر خوبی برای واریانس جامعه باشد. به این ترتیب خطای نتایج از تحلیل آماری قابل محاسبه است. ⬅️ در این شیوه نمونه‌گیری برای مثال، انتخاب ۱۰ نفر از یک جامعه، باعث می‌شود که به طور متوسط به اطلاعات ۵ مرد و ۵ زن دسترسی داشته باشیم. ولی اگر توزیع جامعه آماری از لحاظ نسبت زن و مرد نیز در انتخاب نمونه تصادفی دخیل باشد، بهتر می‌توان نمونه را انتخاب کرد و به نتایج حاصل از تحقیق اعتماد بیشتری داشت. *⃣ نمونه‌گیری تصادفی ساده، ممکن است هنگام جمع‌آوری اطلاعات از یک جمعیت هدف غیرمعمول بسیار ناقص عمل کند. *⃣ در برخی موارد، محققان علاقه‌مند هستند که بررسی خاصی را روی زیر گروهی از جامعه آماری انجام دهند. برای مثال، محقق ممکن است بخواهد به بررسی عامل نژاد در توانایی عملکرد شغلی افراد مختلف بپردازد. استفاده از نمونه‌گیری تصادفی ساده در این حالت نمی‌تواند نیازهای محقق را برای تعیین نمونه مناسب برآورده کند. با ما همراه باشید😉 #چهارشنبه_هاتو_پژوهشی_کن 🆔 @SRC_MUMS (2)

دوستان عزیز سلام😊 📎در یازدهمین قسمت از سری پیام های آموزشیِ #journey_to_research با ما همراه باشید✌️🏻 ❇️ در روش‌های تحقیقات علمی، بررسی نمونه‌ای و تحقیقات آماری، «نمونه‌گیری» (Sampling)، به فرآیندی گفته می‌شود که براساس آن انتخاب اعضایی از جامعه آماری صورت می‌پذیرد. این کار با هدف برآورد پارامتر جامعه و یا شناخت بیشتر از آن انجام می‌شود. ❇️ اهمیت نمونه‌گیری را می‌توان صرفه‌جویی در زمان برای تهیه مشاهدات از جامعه آماری به منظور انجام تحقیق علمی دانست. ❇️ معمولا نمونه‌گیری در مقابل سرشماری قرار دارد. سرشماری به منظور بررسی همه اعضای جامعه آماری به کار می‌رود ولی گاهی دسترسی به تمام اعضای این جامعه میسر نیست یا تعداد اعضای آن نامتناهی است. ❇️ انتخاب بعضی از اعضای جامعه آماری به منظور بررسی یا تحقیق علمی، روش نمونه‌گیری را تشکیل می‌دهد. ❇️ برای انتخاب نمونه از جامعه آماری ممکن است تهیه یک لیست از اعضای جامعه مناسب باشد. البته به شرطی که قادر به تهیه چنین لیستی باشیم. سپس با مشخص کردن تعداد مورد نیاز برای نمونه و انتخاب بعضی از این اعضا می‌توان نمونه را تهیه کرد. 💠 روشی که برای انتخاب این اعضا به کار گرفته می‌شود،‌ نقش مهمی در تحلیل‌های و بررسی‌های آماری دارد. در این میان دو روش عمده برای نمونه‌‌گیری موجود است: *⃣ نمونه‌گیری تصادفی: ممکن است انتخاب اعضا براساس احتمال و توزیع احتمال جامعه آماری صورت گیرد که این حالت را «نمونه‌گیری تصادفی» (Probability Sampling) می‌گویند. *⃣ نمونه‌گیری غیرتصادفی: اگر شیوه نمونه‌گیری یا انتخاب اعضای نمونه براساس الگویی غیرتصادفی انجام شود، آن را به نام «نمونه‌گیری غیرتصادفی» (Non-probability Sampling) می‌شناسند. 💠 روش‌های نمونه‌گیری تصادفی در این روش نمونه‌گیری، هر عضو از جامعه‌ آماری دارای شانس مثبت برای انتخاب شدن در نمونه است. این کار کمک می‌کند که بتوان به نمونه‌ای دست پیدا کرد که بیانگر ویژگی‌های اکثر جامعه آماری باشد. 💠 به طور معمول، نمونه‌گیری تصادفی می‌تواند به یکی از صورت‌های زیر انجام شود: *⃣ نمونه‌گیری تصادفی ساده (Simple Random Sample) *⃣ نمونه‌گیری سیستماتیک (Systematic Sampling) *⃣ نمونه‌گیری طبقه‌ای (Stratified Sampling) *⃣ نمونه‌گیری خوشه‌ای (Cluster Sampling) با ما همراه باشید😉 #چهارشنبه_هاتو_پژوهشی_کن 🆔 @SRC_MUMS (1)

نغمه ریزید غیاب مه نو آخر شد باده خرم عید است که در ساغر شد روز عید است، سوی میکده آیید به شکر که ببخشند هر آنکس که در این دفتر شد 🌙 عید فطر عید پایان یافتن رمضان نیست عید بر آمدن انسانی نو از خاکسترهای خویشتن خویش است. چونان ققنوس که از خاکستر خویش دوباره متولد می‌شود. عید فطر، روز چیدن میوه‌های شاداب استجابت، مبارک باد.