Hack Club MISIS
Відкрити в Telegram
Показати більше
Країна не вказанаКатегорія не вказана
496
Підписники
Немає даних24 години
+97 днів
+4530 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+27
в 1 каналах
вересень '26
+218
в 1 каналах
Get PRO
серпень '26
+36
в 1 каналах
Get PRO
липень '26
+7
в 1 каналах
Get PRO
червень '26
+220
в 0 каналах
Get PRO
травень '260
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+7
в 1 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 21 жовтня | 0 | |||
| 20 жовтня | +1 | |||
| 19 жовтня | 0 | |||
| 18 жовтня | +4 | |||
| 17 жовтня | +1 | |||
| 16 жовтня | +2 | |||
| 15 жовтня | +4 | |||
| 14 жовтня | 0 | |||
| 13 жовтня | +1 | |||
| 12 жовтня | 0 | |||
| 11 жовтня | +1 | |||
| 10 жовтня | +1 | |||
| 09 жовтня | 0 | |||
| 08 жовтня | +1 | |||
| 07 жовтня | +4 | |||
| 06 жовтня | +1 | |||
| 05 жовтня | +1 | |||
| 04 жовтня | +1 | |||
| 03 жовтня | +1 | |||
| 02 жовтня | +1 | |||
| 01 жовтня | +2 |
Дописи каналу
🥇 Еще одна победа в Казани!
🥇 1 место — команда «IT-AUL»
20 сентября в Центре уникального мастерства в Казани в рамках Kazan Digital Week прошел «Татар.Бу Хакатон» от Академии наук Республики Татарстан. Команда IT-AUL выступала в старшей лиге на треке «Ирекле проект» со свободной темой и заняла 1 место, получив награду 200 000 рублей.
Команда выбрала задачу, с которой сталкиваются учителя татарского языка: проверка работ и составление заданий занимают много времени, а татарский в школе выбирают для изучения только 3 из 5 учеников. Решение «Кара Куян» помогает собрать задания из 28 типов упражнений, напечатать бланк и проверить работы прямо на устройстве без интернета:
Это инструмент для учителя татарского. Ученики пишут на бланке, учитель фотографирует работы телефоном, и приложение проверяет их прямо на устройстве, распознавая и ученика, и шаблон теста. После проверки приложение строит рейтинг класса, показывает аналитику в динамике и подсказывает учителю, над чем поработать дальшеПроверка одной работы занимает меньше секунды против двух с лишним минут вручную, а составление теста — 5 минут вместо 30+. ML-модель обучена на 30 000 фото, весит 824 Кб и распознаёт работы с точностью 96% Состав: Ранэль Хаметшин (БПМ-24-3), Данис Галеев (КФУ), Ренат Губайдуллин (ЦУ), Максим Сотников (ЦУ), Ибрагим Карамов (КФУ). ❤️ Поздравляем команду IT-AUL с 1 местом и ждем новых побед!
| 2 |  🤔Готовы к 7 часам вайбкодинга?
25 октября пройдёт «Вайбкодинг» от Клуба хакатонщиков ФКН ВШЭ! Участникам предстоит создать цифровой продукт с помощью ИИ — от идеи до работающего прототипа.
Как всё будет проходить:
➡️ На старте команды получат общую тему и выберут проблему для решения
➡️ Разработают MVP с использованием ИИ-инструментов и протестируют основные функции
➡️ На финальной защите представят проект и расскажут, как применяли ИИ в процессе разработки
При оценке проектов жюри будет учитывать AI Engineering Strategy — как команда использовала ИИ в разработке, проверяла его результаты и работала с кодом, а принять участие могут студенты любых вузов, даже без опыта в хакатонах. Навыки дизайна, аналитики и продуктовой работы тоже пригодятся!
🗺️Где: Москва, Покровский бульвар, 11
Регистрация до 22 октября — подробности и подача заявки по ссылке!
⭐Для полного вайба не хватает команды? Собирай свою или присоединяйся к другим участникам в @teamfinder_hack_bot! | 2 203 |
| 3 |  +1И снова хорошие новости с хакатонов — призовое место в Казани!
🥉 3 место — команда «IT AUL»
11–12 сентября в Казани в рамках Kazan Digital Week прошёл хакатон «НейроАрт 2026». Команда IT AUL разработала AR-квест по культуре народов Поволжья, заняла 3-е место и получила 100 000 рублей.
Участники работали над кейсом «AR-квест по народной культуре» от Академии наук Республики Татарстан. Своё решение команда назвала TatAR:
Это AR-квест, в котором экскурсия становится маршрутом из точек. На каждой точке посетитель находит артефакт, проходит короткую игровую механику в дополненной реальности и сохраняет артефакт в «паспорт путешественника». В демо было три локации: дровосек и Шурале по поэме Тукая, подъём на столб на Сабантуе и чаепитие с чак-чаком.
Для музеев есть панель управления: точки маршрута настраиваются там, туда же загружаются 3D-модели, а помогает с этим ИИ-ассистент на YandexGPT. Ещё система сама собирает памятники, музеи и исторические кварталы Казани из OpenStreetMap и предлагает превратить их в точки квеста. Поэтому маршрут может охватывать весь город, а прогулка от дома до родственников превращается в мини-экскурсию. На защите мы показывали живое демо.
Команда давно работает вместе, а распределение ролей и знание татарской культуры помогли участникам за два дня подготовить работающий прототип. В дальнейшем TatAR можно адаптировать для других музеев, городских экскурсий и культур без переработки приложения.
Состав: Ранэль Хаметшин (МИСИС, БПМ-24-3), Данис Галеев (КФУ), Ренат Губайдуллин (ЦУ), Максим Сотников (ЦУ), Ибрагим Карамов (КФУ).
Поздравляем IT AUL с призовым местом! ☺️ | 335 |
| 4 |  От идеи до внедрения — всего один хакатон!
🏭 23–25 октября на «Открой#Моспром» участники займутся реальными задачами промышленности. Лучшие проекты получат шанс на внедрение, а общий призовой фонд составит 2 500 000 ₽.
Участвовать можно онлайн из любой точки России или офлайн в ОЭЗ «Технополис Москва».
Какие кейсы ждут участников:
▪️ Сервис для автоматического подбора параметров 3D/5D-печати
▪️ Концепция шоурума компании «ЛАССАРД»
▪️ Цифровой инструмент для привлечения молодых специалистов в «Очаково»
▪️ ИИ-ассистент для адаптации сотрудников в мессенджере MAX
▪️ ИИ-сервис для выявления нарушений промышленной безопасности по видео
Для участия нужна команда из 3–5 человек — выбирай кейс и приступай к разработке! Лучшие решения получат шанс на пилотное внедрение.
Регистрация до 21 октября и подробная информация по ссылке.
🧐Осталось собрать команду? С этим поможет @teamfinder_hack_bot! | 377 |
| 5 |  😎 Хочешь решить финтех‑задачу и попасть на стажировку?
Участвуй в хакатоне «Альфа‑Будущее Хакатон» от Альфа‑Банка! Реши финтех‑задачи в одном из трёх треков и поборись за призовой фонд 3 000 000 ₽ и фаст‑трек на стажировку.
Какие треки доступны:
➡️Новостная аналитика для бизнес‑решений (ML, LLM, промпт‑инжиниринг, аналитика, UX, бэкенд/фронтенд)
➡️Умный кредитный кабинет предпринимателя (фронтенд/бэкенд, DS, ML, аналитика, UX)
➡️ИИ‑агент для разработки ML‑моделей (ИИ‑агенты, DS, ML, инженерия данных, MLOps)
Участвовать можно командой из 3–5 человек.
Этапы хакатона:
▶️ онлайн‑этап: 19–26 октября
▶️ отбор — 17 ноября
▶️ доработка решений: 17–27 ноября
▶️ финал в Москве: 28–29 ноября
Регистрируйся до 18 октября и загляни в своё Альфа-Будущее по ссылке!
Нет команды для хакатона? Тебя уже ждут в @teamfinder_bot | 447 |
| 6 |  Летим с победами космического масштаба с КосмоХакатона 2026!
Сразу две наших команды вошли в число победителей и забрали 1 и 3 места!
🥇 1 место — MISIS GO
Ребята разработали решение для кейса «Орбитальный риск» и выиграли 300 000 рублей. Задача команды — создать сервис для аналитиков внекорабельной деятельности, который помогает анализировать космическую погоду и космический мусор рядом с МКС, способный повлиять на безопасность выхода космонавтов в открытый космос.
А что за решение разработала команда?
В общем реализовали аналитическое ПО, которое на основе открытых источников роскосмоса и НАСА анализирует космическую погоду и мусор, тем самым мы подбираем лучший диапазон времени, когда мусора нет и можно сделать ВКД (внекорабельная деятельность).
Наша фишка в том, что мы реализовали ллм, которая может интегрироваться в скафандр и озвучивать решение аналитического центра, а также отвечать на вопросы космонавта.
Подобных готовых решений у кейса не было — от участников ждали уникальную автоматизацию. Команда сделала ставку на исследовательский подход и слаженную работу. Судя по первому месту, всё получилось!!!
Состав: Никита Зонтов (БПМ-23-РК-1, капитан), Денис Басанский (БПМ-23-РК-1), Максим Меркулов (БПМ-23-ПО-2), Павел Шабуров (БПМ-23-ПО-2).
🥉 3 место — Мисис Жомарунг CR7MENTALITY
Команда работала над кейсом «Двухэтапный мониторинг природных пожаров по данным дистанционного зондирования Земли» и разработала сервис, который анализирует спутниковые снимки и помогает обнаруживать очаги возгорания, определять границы гарей и оценивать степень повреждения растительности.
Ребята уделили особое внимание анализу данных:
Мы не гнались за архитектурой, а разбирались, где именно задача ломается. Начали с анализа данных: посчитали, что огонь занимает 0,035% пикселей, нашли, что главный источник ошибок — вспаханные поля, увидели, что степень поражения объясняется спектром почти полностью. Каждая гипотеза проверялась отдельно, и в финальное решение попадало только то, что давало измеримый прирост.
Три вещи дали больше всего. Первое — сравнение пикселя с фоном вокруг, а не абстрактный порог по яркости: это подняло точность обнаружения с 0,836 до 0,9599 и вдвое сократило ложные срабатывания, с 10,6% до 5,7%. Второе — разделение спектральной и пространственной частей задачи. Третье — сервис поверх модели: жюри оценивало не только цифры, но и то, что решение можно запустить и показать.
И благодаря подходу разработали следующее решение —
Под капотом два модуля. Очаги ищем по тепловым снимкам VIIRS: сначала грубый фильтр сужает 27,5 миллиона пикселей до 65 тысяч кандидатов, сохраняя 99,71% огня, дальше градиентный бустинг на 47 признаках. Гари считаем по снимкам Sentinel-2 и Sentinel-1 до и после события: пиксельный бустинг, десять нейросетей MiT-B2 и спектральная формула объединяются обучаемым стекингом.
Главная находка: мы разделили два вопроса, которые обычно решают одной моделью. Насколько сильно выгорел участок — видно по цвету пикселя, это считает формула с точностью 97,1%. А сгорело ли здесь вообще — по одному пикселю не понять, вспаханное поле выглядит так же, как гарь. Это находит нейросеть, которая смотрит весь кадр целиком. Проверка показала: среди потемневших пикселей в центре кадра гарью оказываются 57%, а по углам только 12%.
Сильные стороны: точность 0,8727 по метрике организаторов, весь тест обрабатывается за 15 секунд, сервис разворачивается одной командой и работает на четырёх ядрах без видеокарты. Сверх задания мы сделали план тушения для дежурной смены — приоритет очагов, прогноз движения огня на 1, 3 и 6 часов, населённые пункты на пути и ближайшая пожарная часть.
Хотя на самом деле команда Мисис Жомарунг CR7MENTALITY говорит, что к победе и выигрышу в 100 000 рублей их привела вера в самого Криштиану Роналду!!!
Состав: Алан Мулдашев (БПМ-24-ПО-2), Кирилл Вериялов (БИВТ-24-9), Эрик Фазлыев (БИВТ-24-СП-1), Ярослав Ролдугин (БИВТ-24-9), Альберт Храмов (БИВТ-24-9).
Поздравляем команды с отличными результатами и ребрендингом — ждём новых побед! | 1 981 |
| 7 |  🇨🇺 Продуктовый ИИ-хакатон «Точка сборки»
С 13 по 31 октября пройдёт хакатон от Академии цифрового развития. Участникам предстоит поработать над реальными бизнес-задачами от М.Видео, DBI и GigaCowork.
Организаторы предлагают следующие кейсы:
⭐ ИИ-помощник для создания образовательных программ от GigaCowork
⭐ голосовой помощник для записи в клинику от DBI
⭐ автоматическое заполнение характеристик товаров с помощью ИИ от М.Видео
Участвовать можно онлайн командами от 2 до 4 человек, а призовой фонд составляет 900 000 ₽ на три призовых места.
✅ Для разработки участникам предоставят вычислительные мощности Cloud.ru, а компании дадут обратную связь по решениям. Лучшие проекты могут рассмотреть для дальнейшего внедрения. Очный финал пройдет 31 октября в городе Магас.
Регистрация до 11 октября — подробнее о хакатоне можно узнать по ссылке. А помощник в поиске команды на хакатон — наш прекрасный и неповторимый @teamfinder_hack_bot! | 597 |
| 8 |  +2Абсолютная победа на Tender Hack в Нижнем Новгороде!
🥇 1 место — команда «НАШИ ЛЮБИМЫЕ МИСИС МОДЖАРУНГ»
Ребята забрали 1 место и 500 000 рублей с решением для Портала поставщиков — автоматизировали работу службы поддержки с помощью ИИ.
Агент «Валерчик» умеет отвечать на вопросы пользователей по базе знаний, а если не уверен в ответе — не выдумывает, а передаёт обращение оператору. При этом система сама определяет нужную линию поддержки и помогает специалисту подготовить ответ.
Интересно, что команда делала и почему оказалась лучшей?
Собрали «Валерчика» — ИИ-поддержку портала целиком, от чата до админки. Всё работает на своём железе: отвечает локальная Qwen 3.8 27B, ищет BERTA, PDF разбирает docling, голос слушает faster-whisper и озвучивает Piper. Наружу не уходит ничего.
- Ответы по базе знаний, а не по памяти модели. Гибридный поиск: векторы BERTA, BM25 и слияние рангов, сверху опциональный cross-encoder. Ответ приходит со ссылками на статьи и процентом совпадения.
- Честный отказ. Ниже порога уверенности бот не выдумывает, а признаёт, что не знает, и зовёт оператора. Вопрос попадает в «пробелы базы знаний» со счётчиком повторов, один клик превращает его в статью, индекс переключается blue/green без простоя поиска. Если две близкие статьи из разных тем спорят за первое место, бот переспрашивает вместо ответа наугад.
- Структурирование неформализованной базы. Методичка в pdf, docx, xlsx режется по разделам, к каждому фрагменту модель формулирует вопрос, который он закрывает. Иллюстрации привязываются по авторской нумерации рисунков из текста, а не наугад. Трёхсотстраничная инструкция даёт около 600 статей. Отдельным скриптом забрали 326 настоящих статей центра поддержки портала.
- Guardrails. Детектор мата переживает обфускации: звёздочки, латиницу вместо кириллицы, цифры вместо букв, пробелы между буквами, растянутые буквы, невидимые символы, английскую раскладку. Сообщение, набранное не в той раскладке, система чинит сама и показывает оригинал по клику.
- Маршрутизация и оператор. Классификатор на эмбеддингах определяет линию поддержки и дообучается на статьях и реальных эскалациях. Оператор получает очередь, подсказки из базы и готовый черновик ответа по всей переписке, а удачный ответ одной кнопкой становится статьёй. Брошенное обращение возвращается в очередь и не достаётся тому же молчавшему оператору.
- Расширение для браузера. На вопрос «как зарегистрироваться» Валерчик выходит прямо на zakupki.mos.ru, подсвечивает нужную кнопку и ведёт по шагам, переживая переходы между страницами. Зрительная модель не нужна: селекторы сняты с живого DOM, а новый сценарий админ записывает кликами, движок сам отбрасывает неоднозначные селекторы.
- Роль собеседника. У портала две стороны сделки, поэтому «как зарегистрироваться» у поставщика и заказчика разное. Роль задаётся переключателем или понимается из слов, поиск отдаёт статьи только этой роли.
- Сверх ТЗ: поиск товаров каталога портала через собственный MCP-сервер, голосовой ввод и озвучка ответа, виджет для стороннего сайта одной строкой, аналитика отзывов с кластеризацией негатива и содержательным заключением.
Решение легко адаптировать под банки, телеком, госуслуги, университеты и корпоративные сервисы — особенно там, где поддержке приходится работать с большим количеством типовых запросов.
Состав: Кирилл Вериялов (БИВТ-24-9), Эрик Фазлыев (БИВТ-24-СП-1), Алексей Кошелев (БИВТ-24-9), Ярослав Ролдугин (БИВТ-24-9), Альберт Храмов (БИВТ-24-9)
Поздравляем создателей Валерчика с победой! 🎉 | 3 085 |
| 9 |  А вот и победы с хакатона «Hack.Genesis».
Сразу две команды МИСИС проявили себя на хакатоне: забрали 2 и 3 места и увезли домой в сумме 150 000 рублей!
🥈 2 место — MISIS Solution
Ребята разработали «Умный роутинг выплат» для заказчика AuroSpace — систему для распределения выплат между несколькими платёжными партнёрами.
В основе — гибкая архитектура, алгоритмы на базе математической статистики и полностью асинхронная обработка операций на Fiber-пулах. Решение ребят можно применять в финтехе — например, в банках и платёжных сервисах.
Секрет успеха от команды: хороший сон и последовательность действий. Кажется, стратегия реально рабочая!!!
Состав: Никита Зонтов (БПМ-23-РК-1), Денис Плишко (БПМ-23-РК-1)
🥉 3 место — команда МИСИС | СЫРНАЯ ПЛАНЕТА.
В кейсе от Физтех.Генезис (Phystech.Genesis) команда тоже работала над «Умным роутингом выплат».
Главной фишкой их решения стала объяснимость: система показывает, кого рассматривала, кого отклонила и почему. Роутер работает на Ruby без внешних зависимостей, а дашборд можно открыть даже без интернета.
Такой подход можно использовать не только в платежах: например, для распределения заказов между курьерами или маршрутизации обращений в поддержку — везде, где важно не только выбрать вариант, но и объяснитьсвой выбор.
Состав: Александр Симаранов (БИВТ-25-4-2)
Поздравляем ребят! | 2 822 |
| 10 |  🌲 Лесной хакатон 2026
До 28 сентября проходит регистрация на хакатон от Федерального агентства лесного хозяйства при поддержке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Участникам предстоит разработать технологические решения для сохранения и развития лесов.
Формат — онлайн/оффлайн. Можно участвовать одному или собрать команду от 2 до 5 человек.
Конкурс представлен следующими направлениями:
⭐ прогнозирование, предотвращение и мониторинг лесных пожаров
⭐ автоматизация мониторинга изменений и нарушений лесного покрова
⭐ модернизация определения характеристик лесных насаждений
⭐ технологии планирования и контроля мероприятий по сохранению лесов и лесовосстановлению
Хакатон растянут на несколько этапов:
— сентябрь–октябрь — отборочный этап
— октябрь–февраль — полуфинал
— февраль 2027 — финал
📎 Регистрация и подробная информация о хакатоне по ссылке.
А чтобы найти команду по спасению леса, используйте @teamfinder_hack_bot! | 665 |
| 11 |  ⭐ А что насчёт Квантового хакатона?
С 25 сентября по 4 октября пройдёт Квантовый хакатон от СПАРК. Участникам предстоит решить задачи в области квантовых вычислений и коммуникаций.
Формат — онлайн, участие индивидуальное.
В программе:
⭐ 3 расчётные задачи
⭐ R&D-задача от партнёра
⭐ задачи по квантовым вычислениям и квантовым коммуникациям
Среди призов — квантовый чип, собеседование, рюкзак и мерч, а также дипломы и сертификаты.
📎 Регистрация до 23 сентября — подробнее о хакатоне можно узнать по ссылке. | 573 |
| 12 |  🚦 Хакатон Московского транспорта
С 25 сентября по 3 октября пройдёт хакатон от MTTEX и «Транспортных инноваций Москвы». Участникам предстоит разработать решения для задач городского транспорта.
📎 Формат — онлайн с финалом в Москве. Участвовать можно командами от 3 до 5 человек.
В этом году участникам предложат четыре направления:
⭐ резервная одометрия по модели
⭐ ИИ-прогноз загрузки трамвайных маршрутов
⭐ предиктор изменений в графике движения городского транспорта
⭐ геймификация для ВСМ
Призовой фонд хакатона — 4 000 000 рублей.
➡️ Регистрация открыта до 22 сентября — по ссылке.
Осталось только собрать команду? Ищи будущих тиммейтов в @teamfinder_hack_bot! | 662 |
| 13 |  ❤️ А вот и Альфа ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОН!!!!
22–23 сентября пройдёт онлайн-хакатон от Альфа-Банка для тех, кто хочет попробовать свои силы в вайб-кодинге. За два дня участникам предстоит создать рабочий прототип с помощью платформы AlfaGen.
Кто может попробовать свои силы?
⭐ Участвуй самостоятельно или объединись с командой до 4 участников
⭐ Подойдут разработчики, дизайнеры, продакты и все, кто интересуется современными инструментами разработки
⭐ Участие полностью онлайн
Призовой фонд — 2,3 млн рублей. За первое место можно забрать 1 млн рублей, а также участников ждут дополнительные призы от организаторов и партнёров.
✅ Регистрируйся до 21 сентября по ссылке и попробуй навайбкодить себе миллион!
Собирай команду с @teamfinder_hack_bot и участвуй! | 1 269 |
| 14 |  🚀 КосмоХакатон: 6 хакатонов в одном проекте и шанс попасть в финал в Москве!
В сентябре стартует серия хакатонов проекта «Кадры для космоса». Участникам предстоит решать задачи космического масштаба в технологических и управленческих направлениях, а также в области искусственного интеллекта.
Как принять участие?
⭐ Выбирай любой окружной хакатон
⭐ Участвуй очно или онлайн
⭐ Покажи лучший результат на своём треке
⭐ Топ-8 с каждого окружного этапа получат возможность пройти на очный финал в Москве
Необязательно ехать в другой город — можно участвовать онлайн в любом окружном хакатоне и побороться за место в московском финале!
➡️ Общий призовой фонд — 7,2 млн рублей
Состав команды: от 3 до 5 человек
Первые хакатоны в Ростове и Красноярске стартуют уже сегодня! Подробное расписание и информация об этапах доступны по ссылке.
Собирай команду с @teamfinder_hack_bot и регистрируйся! | 894 |
| 15 |  ⭐ Победа на Kodik Launchpad
Наш студент Макар Писков (БИВТ-24-8) вместе с Александром Коваленко стал победителем хакатона Kodik Launchpad в номинации «Лучшее использование AI в проекте». Решение принесло команде 200 000 рублей.
➡️ На хакатоне команда разработала «Орбиту» — внутреннего ИИ-ассистента для работы с базой знаний компании.
В малом и среднем бизнесе важная информация часто разбросана по папкам, чатам или хранится вообще в головах сотрудников. «Орбита» собирает эти знания в одном месте и позволяет за несколько секунд получить ответ по регламентам, прайсам или сметам. Руководитель при этом видит аналитику запросов сотрудников на отдельном дашборде.
В отличие от многих корпоративных RAG-решений, проект рассчитан на компании без собственной команды разработки: управлять базой знаний можно через обычный веб-интерфейс, а роли, гостевые доступы и аналитика уже встроены в продукт.
«Я шёл на хакатон только с целью победить. И еще важно понимать что другие команды это такие же простые ребята, а не сверхлюди и команды с опытом. Очень часто побеждают команды новички, потому что они заряжены и идут до конца. Кароче всегда всем советую идти на хакатоны с мыслью только о победе», — поделился Макар.
❤️ Поздравляем команду | 2 410 |
| 16 |  +5🤔 Можно ли прийти на ЛЦТ почти без опыта и в итоге взять призовое место?
А что делать, если в процессе всё идёт не по плану? И почему некоторые участники готовы пройти этот путь ещё раз?
Мы спросили об этом победителей и призёров ЛЦТ. Скорее листай карточки, вдохновляйся их историями и готовься к своим победам!
Собирай команду с @teamfinder_hack_bot и регистрируйся до 14 сентября. Удачи! | 3 116 |
| 17 |  💻 Лето подходит к концу, а сезон хакатонов только набирает обороты!
Собрали для вас дайджест, чтобы вы точно ничего не пропустили.
😎 А для сбора команды попробуй @teamfinder_hack_bot
⭐️ Product / Fullstack / DevOps:
🟣 True Tech Спринт: DevOps — 24.08-30.08, онлайн
Регистрация до 26.08, призовой фонд 200 000 ₽
🟣 Hack.Genesis 2026 — 03.09-08.09, онлайн Регистрация до 31.08, призовой фонд 700 000 ₽
🟣 Хакатон MAX — 15.09-29.10, гибрид, финал в Казани
Регистрация до 13.09, призовой фонд 1 000 000 ₽
🟣 True Tech Champ 2026 — 08.07-22.10, гибрид, финал в Москве
Регистрация до 13.09, призовой фонд 10 250 000 ₽
🟣 Хакатон ЛТЦ 2026 — 15.09-30.10, онлайн
Регистрация до 14.09, призовой фонд 40 000 000 ₽, стажировки или оффер от компаний партнеров
🟣 ECOHACK 2026 — 30.09-15.10, онлайн
Регистрация до 25.09, призы и подарки
🌐 Хакатоны с AI/ML/CP:
🟣 E-CUP Students 2026 — 10.08-12.09, гибрид, Москва
Регистрация до 30.08, призовой фонд 7 200 000 ₽
🟣 Кубок СЭРПАС 2026 — 31.08-11.10, онлайн
Регистрация до 30.08, призовой фонд 400 000 ₽, стажировка в МЦСТ
🟣 Tender Hack — 11.09-13.09, оффлайн, Нижний Новгород
Регистрация до 11.09, призовой фонд 500 000 ₽
🟣 Нефтекод — 08.09-29.09, онлайн, очный финал
Регистрация до 07.09, призовой фонд 500 000 ₽
➡️ CTF-состязания:
🟣 PSUTI CTF 2026 — 22.08-23.08, онлайн
Регистрация до 22.08, борьба за выход в финал VolgaCTF
🟣 Студенческая Кибер Битва — 25.08-31.10, онлайн
Регистрация до 24.08, денежные и специальные призы
🟣 Kaspersky CTF — 29.08-30.08, онлайн
Регистрация до 28.08, призовой фонд 18 000 $
📎 Нужна поддержка на соревнованиях? Заходи на витрину возможностей!
Обсудить в чатах:
▫️ Хакатон клуба
▫️ AI Knowledge club
▫️ CTF клуба | 2 889 |
| 18 |  🌐 Лидеры цифровой трансформации 2026
Совсем скоро начнётся восьмой ежегодный конкурс Мэра Москвы для ИТ-специалистов со всего мира. Участникам будут решать 20 актуальных кейсов от крупных компаний и департаментов Москвы.
Кто может участвовать?
🟣 Команда из 2-5 человек
🟣 Возраст от 16 лет и старше
🟣 Граждане РФ и других стран
Призовой фонд составляет 40 млн рублей. Помимо полезного опыта есть также возможность развить свой стартап в экосистеме проектов и получить персональный оффер от заказчика.
Собирай команду с @teamfinder_hack_bot и регистрируйся до 14 сентября. Удачи! ❤️ | 1 452 |
| 19 |  💻 Лето началось, а вместе с ним и регистрация на хакатоны!
Собрали для вас дайджест, чтобы вы точно ничего не пропустили.
➡️ Fullstack/Product
🟣 Kodik Launchpad — 09.06-09.07, онлайн
Регистрация до 12.06, призовой фонд 2 500 000 ₽
🟣 Интенсив Росэлторг — 20.06, гибрид, Смоленск
Регистрация до 20.06, призовой фонд 175 000 ₽
🟣 Лаборатория Авито — 10.07–14.07, онлайн
Регистрация до 10.07
🌐 ML/AI/DS
🟣 Норникель AI HACK — 03.07–05.07, онлайн
Регистрация до 30.06, призовой фонд 1 500 000 ₽
🟣 Робозон от Ozon — 02.07-13.09, гибрид, финал в Москве
Регистрация до 11.07, 15 000 000 ₽
▶️ CTF-состязания
🟣 VKACTF 2026 — 13.06, онлайн
Регистрация до 12.07
📎 И как всегда, не забывайте про Витрину возможностей и Базу знаний, где мы собрали всё для максимально успешного выступления. Если хочешь собрать команду или обсудить хакатон, то заходи в чат:
▫️ Хакатон клуба
▫️ AI Knowledge club
▫️ CTF клуба
⭐️ Отмечайся в опросе и зови команду! | 702 |
| 20 |  +1⭐️ Два призовый места на Tender Hack в Санкт-Петербурге
➡️ 22-24 мая прошёл Tender Hack в Питере. Перед участниками стояла задача — разработать интеллектуальный сервис поиска цен в открытых источниках.
🥈 2 место — MISIS varkes bebris
Команда разработала систему поиска и сравнения товаров по разным источникам: Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Рунет. Ключевая часть решения - ИИ-парсинг Рунета: система ищет товары не только на маркетплейсах, но и на обычных сайтах, где нет API и единой структуры страниц. Сначала парсеры собирают товары из разных источников, затем система приводит их к единому формату, считает релевантность, сравнивает цены и показывает аналитику.
Состав: Усков Максим БИВТ-24-10, Проскурин Андрей БИВТ-24-10, Филатов Артур БПМ-24-4, Субботин Роман БПМ-24-3, Камышников Богдан БИВТ-24-4
🥉 3 место — YSL MISIS
Ключом к победе для команды стало многоэтапное решение, которое предусматривает различные методы защиты от блока при парсинге маркетплейсов, нормализацию запроса и отсев нерелевантных позиций с помощью LLM. Со всех источников собирается единый профиль товара, который потом помогает в поиске и отборе.
Состав: Ананьев Даниил БИВТ-24-9, Аракелян Артур БИВТ-24-9, Савинов Святослав БИВТ-24-9, Халибеков Алан БИВТ-24-9, Хамидуллин Тимур БИВТ-24-9
Поздравляем ребят с победой и желаем дальнейших успехов! ❤️ | 343 |
