THE D.AI.RVINISM

🫥 MODEL ROOM | Application Results از همه شما که برای حضور و ارائه در Model Room اپلای کردید، ممنونیم. 📩 فرایند بررسی اپلیکیشن‌ها به پایان رسیده و افرادی که برای ارائه در این رویداد انتخاب شده‌اند، دعوت‌نامه رسمی خود را از طریق ایمیل دریافت کرده‌اند. ✉️اگر اپلای کرده‌اید، لطفا Inbox و همین‌طور پوشه‌های Spam / Junk ایمیل خود را بررسی کنید. 🌟برای این دوره از Model Room تنها تعداد محدودی ارائه‌دهنده امکان حضور داشتند؛ امیدواریم فرصت دیدار و همکاری با سایر متقاضیان را در رویدادها و برنامه‌های بعدی D.AI.RVINISM داشته باشیم. ✨ For Selected Presenters افرادی که برای ارائه انتخاب شده‌اند، در صورت نیاز به راهنمایی درباره ساختار ارائه، آماده‌سازی فایل یا جزئیات رویداد می‌توانند از طریق آیدی پشتیبانی آکادمی @D_AI_RVINISM_Support با ما در ارتباط باشند. 🎨 Presentation Visual Guide برای حفظ هویت بصری یکپارچه رویداد، تم اسلایدهای ارائه به‌صورت زیر باشد: Black + Champagne Gold / VIP Gold 💙بی‌صبرانه منتظر دیدار شما هستیم. 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🫥 MODEL ROOM — 01 🧠Inside Generative AI 📆 ۲۸ مرداد | 19 August ⏰ ساعت ۱۸ 🤩 محل برگزاری: کافه GUMS-رشت، بلوار ۸دی، جنب داروخانه دکتر آذری

☕️ به صرف چای و کوکی؛ و البته مقدار زیادی ارائه، بحث و گفت‌وگوی تخصصی درباره‌ی Generative AIهایی که تا امروز می‌شناختیم و استفاده می‌کردیم، اما شاید هیچ‌وقت دقیق نپرسیده بودیم: چطور ساخته شده‌اند و پشت آن‌ها چه می‌گذرد؟

🤍ظرفیت کل Model Room فقط ۲۰ الی ۱۵ نفر است. 🎙 8 Presenter Seats فقط ۸ جایگاه ارائه‌دهنده از طریق Application برای presentation و ساختن شبکه ارتباطی با کیفیت با افراد حرفه ای این حوزه، تکمیل می‌شود.

سایر صندلی‌های رویداد برای اساتید و دانشجویان خبره و فعال این حوزه در نظر گرفته شده‌اند تا فضای جلسه، کوچک، تخصصی و گفت‌وگومحور باقی بماند.

🔐 Application is open to everyone. برای یکی از ۸ جایگاه ارائه، تا ۲۳:۵۹ امشب (یکشنبه ۲۵ مرداد) فرم اپلیکیشن را تکمیل کنید. 🔗 Click here to Apply 😀همراه با تقدیر ویژه از ارائه های برتر. ❓برای دریافت اطلاعات بیشتر لینک های attach شده به هر قسمت از این پست را دنبال کنید! 🗣️یا از طریق آیدی @D_AI_RVINISM_Support با ما در ارتباط باشید. 🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🔄 MODEL ROOM | راهنمای آماده‌سازی ارائه ✖️مدت زمان هر ارائه: ۱۰ دقیقه ⚠️قرار نیست مقاله را روی اسلایدها منتقل کنید و برای بقیه بخوانید. 🌟یک ارائه خوب باید نشان بدهد که مدل را واقعاً فهمیده‌اید و می‌توانید آن را ساده، علمی و قابل‌فهم برای بقیه توضیح دهید. 🎙 پیشنهاد می‌کنیم اسلاید های ارائه‌تان این مسیر را داشته باشد:

✨| مدل چیست؟ در چند جمله روشن توضیح دهید درباره چه مدلی صحبت می‌کنید و این مدل چه نوع محتوایی تولید می‌کند. ✨ | چرا ساخته شده؟ چه مسئله‌ای قرار بوده حل کند؟ چه نیازی باعث توسعه آن شده و چه چیزی آن را مهم یا متفاوت کرده است؟ ✨ | چطور کار می‌کند؟ سازوکار اصلی مدل را به زبان ساده توضیح دهید؛ طوری که کسی که از قبل با آن آشنا نیست هم بتواند منطق کلی آن را بفهمد. ✨ | چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟ مهم‌ترین قابلیت‌های مدل را با مثال، تصویر، خروجی واقعی یا نمونه قابل‌فهم نشان دهید. ✨ | شواهد علمی چه می‌گویند؟ از مقاله اصلی مدل، گزارش فنی یا منابع معتبر استفاده کنید. ✖️اگر نتیجه، نمودار، جدول یا معیار ارزیابی مهمی وجود دارد، فقط آن را نمایش ندهید؛ توضیح دهید چرا مهم است و چه چیزی را نشان می‌دهد. ✨ | محدودیت‌های مدل چیست؟ نقاط ضعف، خطاها، سوگیری‌ها، محدودیت‌های کاربردی یا شرایطی که مدل در آن‌ها عملکرد خوبی ندارد را هم بررسی کنید. ✨ | در نهایت، نظر شما چیست؟ در پایان مشخص کنید: ✅این مدل برای چه کاری مناسب‌تر است؟ ✅در چه شرایطی بهتر است از آن استفاده نکنیم؟ ✅و در مقایسه با گزینه‌های مشابه، چه جایگاهی دارد؟

❗️ چند نکته برای طراحی اسلایدها

✅ هر اسلاید فقط یک پیام اصلی داشته باشد. ✅ متن‌های طولانی مقاله را مستقیماً کپی نکنید. ✅ تا جای ممکن از شکل، نمودار، نمونه خروجی و تصویر استفاده کنید. ✅ هر عدد یا نتیجه‌ای که نمایش می‌دهید، باید بتوانید معنایش را توضیح دهید. ✅ هر اصطلاح تخصصی که استفاده می‌کنید، باید بتوانید آن را ساده‌تر هم بیان کنید. ✅ ارائه لازم نیست پیچیده یا پر از جزئیات باشد؛ واضح و قابل‌فهم بودن مهم‌تر است. ⚡️ برای سؤال و Challenge هم آماده باشید. 🤩بعد از ارائه ممکن است درباره شواهد، محدودیت‌ها، مقایسه با مدل‌های دیگر یا کاربرد واقعی مدل از شما سؤال شود.

🎯 یادتان باشد هدف، ساختن پیچیده‌ترین ارائه نیست. 🔄 @THE_D_AI_RVINISM

📩 Model Room | Application Update 🟡اولین مرحله ارسال دعوت‌نامه‌های Model Room آغاز شده است. 💌تا این لحظه،۴ دعوتنامه ارسال شده است. اگر پیش‌تر فرم اپلای را تکمیل کرده‌اید، لطفاً Inbox ایمیل خود را بررسی کنید و نگاهی هم به پوشه Spam / Junk داشته باشید. ✨ اگر هنوز ایمیلی دریافت نکرده‌اید، جای نگرانی نیست؛ فرایند بررسی اپلیکیشن‌ها و ارسال دعوت‌نامه‌ها همچنان ادامه دارد و تا یکشنبه شب تکمیل خواهد شد. ⏳ بنابراین اگر هنوز دعوت‌نامه‌ای دریافت نکرده‌اید، نتیجه اپلیکیشن شما همچنان در حال بررسی است ❗️اگر هنوز اپلای نکرده‌اید، تا یکشنبه ۲۵ مرداد، ساعت ۲۳:۵۹ فرصت دارید از طریق لینک برای ۴ صندلی باقی‌مانده اپلای کنید! D.AI.RVINISM | MODEL ROOM 🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🫥 MODEL ROOM | موضوع ارائه‌ام رو چطور انتخاب کنم و چطور یادش بگیرم؟ 📰موضوع اولین Model Room، Generative AI Models است. 🧠به‌طور ساده، مدل مولد مدلیه که بر اساس الگوهایی که یاد گرفته، می‌تونه محتوای جدید تولید کنه؛ مثل متن، تصویر، صدا، ویدئو، کد یا ترکیبی از اون‌ها. 🤍پس موضوع‌هایی مثل این‌ها داخل محدوده Model Room هستند: ✅ Large Language Models ✅ Multimodal Models ✅ Diffusion Models ✅ GANs ✅ VAEs ✅ مدل‌های مولد متن، تصویر، صدا و ویدئو ⚠️اما مدل‌هایی که کارشون صرفاً Classification، Regression، Detection یا Prediction است، موضوع این Model Room نیستند. 🔎 از کجا درباره مدل انتخابی‌تون بخونید؟

بهترین نقطه شروع، مقاله اصلی یا Technical Report خود مدل هست. 🔎نام مدل رو در Google Scholar یا arXiv جست‌وجو کنید و ترجیحاً سراغ مقاله‌ای برید که توسط خود سازندگان مدل منتشر شده باشد. 🕵️‍♂️مثلاً جست‌وجو کنید: نام مدل + paper نام مدل + technical report نام مدل + arXiv

📚 بعد مقاله را فقط نخونید؛ با اون کار کنید.

🔸فایل PDF مقاله رو وارد Gemini Notebook کنید و از اون برای فهم بخش‌های سخت مقاله و آماده‌شدن برای Presentation و Challengeها کمک بگیرید. ✖️به‌جای اینکه فقط بپرسید: «این مقاله را خلاصه کن.» ✅سؤال‌های دقیق‌تری بپرسید: ✅ این مدل دقیقاً چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟ ✅ نحوه کار این مدل را به زبان ساده برایم توضیح بده. ✅ این مدل چه تفاوتی با مدل‌ها یا روش‌های قبلی دارد؟ ✅ مهم‌ترین قابلیت‌ها و نقاط قوت آن چیست؟ ✅ مهم‌ترین محدودیت‌ها و نقاط ضعف آن چیست؟ ✅ نویسندگان مقاله برای ادعاهایشان چه شواهدی ارائه کرده‌اند؟ ✅ این مدل در استفاده واقعی ممکن است در چه شرایطی عملکرد ضعیفی داشته باشد یا شکست بخورد؟ ✅ این مدل را با مهم‌ترین جایگزین‌هایی که در مقاله مطرح شده‌اند مقایسه کن. ✅ کدام شکل‌ها، جدول‌ها یا نتایج مقاله برای ارائه من مهم‌تر هستند؟ ✅ چه نکاتی از این مقاله احتمال بیشتری دارد که در بخش پرسش‌وپاسخ درباره‌شان سؤال شود؟

✅و در مرحله آخر:

«فرض کن یک متخصص این حوزه و Reviewer منتقد هستی. ۱۰ سؤال چالش‌برانگیز درباره این مدل و مقاله از من بپرس که ممکن است بعد از ارائه‌ام مطرح شوند.» ▫️بعد سعی کنید خودتون به سؤال‌ها جواب بدید و حتی پاسختون را دوباره به Gemini بدید و بپرسید: «بر اساس مقاله، چه بخش‌هایی از پاسخ من ناقص، نادقیق یا بیش‌ازحد ساده‌سازی شده است؟»

🎯 هدف این نیست که AI ارائه رو به‌جای شما آماده کنه. هدف اینه که وقتی وارد Room شدید، بتونید با زبان خودتون توضیح بدید: ❓این مدل چیست؟ ❓چطور کار می‌کند؟ ❓چرا اهمیت دارد؟ ❓و کجا ممکن است شکست بخورد؟ 🔗 Application Form: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScD_2C_IWFcldV21-ATvEDpwkx57jAA_AvmRm98T8UxC_jTCQ/viewform

☕️Enter the Room. 🆚Challenge Wisely. 🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🥇تقدیر از ارائه های برتر و اهدای جوایز: ◼️ رتبه اول: بورس کامل در تمامی دوره های آینده دپارتمان AI آکادمی !! 🥈 رتبه دوم: ۱۰۰٪ تخفیف شرکت در یکی از دوره های آکادمی به دلخواه 🥉 رتبه سوم: اکانت یک ماهه Gemini pro (google AI pro) ⭐️و هر هشت نفر نفر در اولویت حضور در پروژه‌های عملی آینده D.AI.RVINISM قرار می‌گیرند❗️ همچنین برای هر 8 نفر با هماهنگی خودشون میتونیم فیلم ارائه رو در لینکدین، کانال تلگرامی، سایت و سایر شبکه های مجازی آکادمی قرار بدیم تا بقیه هم استفاده کنند و شما رو هم بیشتر بشناسن! 🔗 Application Form: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScD_2C_IWFcldV21-ATvEDpwkx57jAA_AvmRm98T8UxC_jTCQ/viewform

☕️Enter the Room. 🆚Challenge Wisely. 🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🔽تا اینجا، صفحه‌مون رو ساختیم، بهش استایل دادیم و روی وب منتشرش کردیم. ⚡️اما یک چیزی هنوز کمه: صفحه باید به کاربر پاسخ بده. 🟢اینجاست که وارد فصل سوم Compact WebDev می‌شیم؛ جایی که وب از یک صفحه‌ی ثابت، به یک محیط Interactive تبدیل می‌شه. ⚙️ ❗️در این جلسه، قدم‌های اول برنامه‌نویسی وب با JavaScript رو برمی‌داریم و یاد می‌گیریم چطور به عناصری که با HTML ساختیم و با CSS ظاهر دادیم، رفتار اضافه کنیم.⚠️ ⚠️این همون نقطه‌ایه که پروژه‌مون کم‌کم از یک «صفحه وب» به یک محصول دیجیتال واقعی نزدیک‌تر می‌شه. 💻

🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 3: INTERACTIVE WEBSITES 🐸 جلسه پنجم : D.05 | when the web responds (JavaScript)

👨‍💻 مدرسین:

💻سارا کیائی برنامه نویس فرانت اند دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان امیررضا توکلی برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓شنبه 24 مرداد ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید. 💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔄 MODEL ROOM | چه کسایی می‌تونن وارد MODEL ROOM شوند؟ ✅برای شرکت در Model Room 01 لازم نیست عضو دوره خاصی باشید یا از قبل در حوزه Generative AI متخصص باشید. 👥اپلای برای همه علاقه‌مندان بازه. ⚠️با این حال، به‌دلیل محدود بودن ظرفیت به فقط ۸ نفر، اعضای دوره AI Essentials در فرایند انتخاب در اولویت خواهند بود. ✉️ چطور اپلای کنیم؟ برای درخواست حضور، کافیه فرم Application رویداد رو تکمیل کنید.

در فرم از شما می‌خوایم اطلاعات کوتاهی درباره خودتون وارد کنید و مشخص کنید: ✅ چه مدل یا مدل‌هایی را برای Presentation پیشنهاد می‌دهید؟ ✅ چرا به ارائه آن مدل علاقه‌مندید؟ ✅ چقدر با موضوع انتخابی‌تان آشنایی دارید؟ ✅ و به چند سؤال کوتاه دیگر پاسخ دهید.

👉 یک نکته مهم برای بالا بردن شانس پذیرش:

⬅️قراره در Room با ۸ ارائه متفاوت روبه‌رو بشیم؛ بنابراین اگر مدلی رو انتخاب کنید که احتمال می‌دید افراد زیادی سراغش برن، ممکنه به‌دلیل تکراری بودن موضوع امکان انتخاب اون وجود نداشته باشه.

🤩پیشنهاد ما؟

⬅️به‌جای معرفی فقط یک گزینه، ۲ یا ۳ مدل Generative AI را به‌ترتیب اولویت در فرم پیشنهاد بدید. 🌟هرچی انتخاب‌ها متنوع‌تر باشند، احتمال اینکه بتوانیم یکی از موضوعات پیشنهادی شما رو در ترکیب نهایی Room قرار بدیم بیشتر می‌شه.

💌 فرایند پذیرش چطور انجام می‌شود؟

👈درخواست‌ها منتظر پایان Deadline نمی‌مونن؛ Applicationها از زمان ارسال، به‌سرعت بررسی می‌شن و در صورت پذیرش، دعوت‌نامه و اطلاعات مرحله بعد از طریق ایمیل برای شما ارسال خواهد شد. ✖️به همین دلیل، علاوه بر اعضای AI Essentials، افرادی که زودتر اپلای کنند هم در اولویت بررسی و انتخاب قرار می‌گیرند.✖️

👥 ظرفیت: فقط ۸ نفر 🎁 مهلت اپلای: تا ساعت ۲۳:۵۹ یکشنبه 25 مرداد ⚠️اگر قصد دارید وارد Room بشید، انتخاب مدل و ارسال Application رو به ساعات آخر موکول نکنید. 🔗 Application Form: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScD_2C_IWFcldV21-ATvEDpwkx57jAA_AvmRm98T8UxC_jTCQ/viewform

☕️Enter the Room. 🆚Challenge Wisely. 🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🫥 MODEL ROOM | در این مینی‌رویداد چه اتفاقی میوفته؟ 🎯دورهمی Model Room قرار نیست یک فضای خشک، پراسترس یا شبیه امتحان شفاهی باشه. 💡برعکس؛ قرار است یک جمع صمیمی، علمی و تعاملی داشته باشیم که در اون ارائه می‌کنید، سؤال می‌پرسید، از بقیه یاد می‌گیرید و در کنار اساتید و افرادی که در این حوزه تخصصی کار می‌کنند، موضوعتون رو کمی عمیق‌تر می‌بینید. 🎙 Presentation

🌟 ۸ شرکت‌کننده، هرکدوم یک موضوع در حوزه Generative AI Models رو در مدت زمان ۱۰ دقیقه ارائه می‌کنند. 🀄️قرار نیست پیچیده‌ترین ارائه دنیا رو آماده کنید؛ چیزی که اهمیت داره اینه که موضوعتون را واقعاً فهمیده باشید و بتونید اون رو ساده، منظم و قابل‌فهم برای بقیه توضیح بدید.

🔔 Model Room Booklet

🔖در شروع رویداد، هر شرکت‌کننده یک Booklet اختصاصی دریافت می‌کنه تا در طول برنامه راجع به هر ارائه نکات مهم، سؤال‌ها، ایده‌ها و Challengeهای خودش رو ثبت کنه. یعنی قرار نیست فقط منتظر نوبت ارائه خودتون بمونید؛ در تمام مدت بخشی از فرایند هستید

🟡 Challenge Cards

⭐️بعد از Presentationها، Challengeها شروع می‌شن. اما Challenge در Model Room به معنی گیر انداختن شما نیست! کارت‌ها طراحی شدند تا بحث رو جذاب‌تر کنند؛ ممکنه از شما بخوان یک مفهوم رو ساده‌تر توضیح بدید، از انتخابتون دفاع کنید، یک محدودیت رو پیدا کنید یا از زاویه متفاوتی به مدل نگاه کنید. 🟡اگر موضوعتون رو خوب فهمیده باشید، خیلی از این Challengeها می‌تونن حتی راحت‌تر و جذاب‌تر از خود Presentation باشند.

👨‍🏫اساتید و اعضای متخصص حاضر در Room هم در این بخش وارد بحث می‌شن؛ نه برای سخت‌تر کردن فضا، بلکه برای اینکه بحث‌های بهتری شکل بگیره و از هر ارائه، چیز بیشتری یاد بگیریم. 🫢 و رقابت؟

رقابت Model Room هم قرار نیست پیچیده باشه. برای اینکه جزو سه نفر اول باشید، لازم نیست متخصص Generative AI باشید یا یک Presentation عجیب و فوق‌فنی ارائه کنید. اگر: ✅ موضوعتان را خوب فهمیده باشید ✅ واضح و ساده توضیحش بدید ✅ برای سؤال‌های پایه آماده باشید ✅ در Challengeها مشارکت کنید ✅ و بتونید منطق حرفتون رو توضیح بدید عملاً شانس خیلی خوبی برای قرار گرفتن بین سه نفر برتر دارید.

🟡ارزیابی بر اساس عملکرد کلی شما در:

🆚Presentation + 🆚Understanding + 🆚Challenge + 🆚Defense انجام می‌شود.

🎁تقدیر و اهدای جوایز به سه ارائه برگزیده چی؟ در پست های بعد بهتون میگیم! ⚠️پس Model Room رو مثل یک امتحان نبینید. 🫥قراره یک تجربه علمی متفاوت داشته باشیم؛ با هم معاشرت کنیم و آشنا بشیم، کمی رقابت کنیم، خیلی سؤال بپرسیم، از هم یاد بگیریم و ببینیم وقتی اسلایدها کنار می‌رن، چقدر موضوعمون رو واقعاً فهمیدیم. 🤩محل برگزاری: کافه GUMS - 📆 ۱۹ آگوست | ۲۸ مرداد |ساعت 18 🌟 ۸ شرکت‌کننده

☕️Enter the Room. 🆚Challenge Wisely. 🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🫥 MODEL ROOM | مینی‌رویداد حضوری 🟡آکادمی D.AI.RVINISM مستقلا به مناسبت اتمام دوره AI Essentials برگزار می‌کند: دورهمی Model Room یک مینی‌رویداد حضوری و تعاملی از D.AI.RVINISM؛ فضایی برای اینکه یادگیری از حالت یک‌طرفه خارج بشه و تبدیل شه به یک گفت‌وگوی علمی واقعی. 👥در این رویداد، ۸ شرکت‌کننده روی موضوع مشخصی کار می‌کنند و هرکدوم ارائه کوتاه ۱۰ دقیقه ای خودشون رو آماده می‌کنند. بعد از هر ارائه، بخش اصلی شروع می‌شه: 🫢Presentation → Question → Challenge → Defense 🏆یعنی قرار نیست فقط یک ارائه خوب ببینیم؛ قراره ببینیم موضوع چقدر فهمیده شده، تحلیل شده و قابل دفاع هست. 💡در طول Model Room، اساتید، مدرس دوره AI Essentials به‌همراه چند نفر از اعضایی که به‌صورت تخصصی در این حوزه فعالیت می‌کنند، در بحث‌ها، پرسش‌ها و Challengeهای علمی حضور خواهند داشت؛ بنابراین هر ارائه می‌تونه تبدیل بشه به یک فرصت واقعی برای یادگیری، دریافت Feedback و دیدن موضوع از زاویه‌های متفاوت. و موضوع اولین Model Room: 🧠 Generative AI Models 🎯اگر دوست داری فقط شنونده نباشی و خودت وارد بحث بشی، ارائه کنی، سؤال بگیری و تفکرت رو به چالش بکشی، این مینی رویداد برای همین ساخته شده. 🌟 ظرفیت: فقط ۸ شرکت‌کننده 📍 کافه GUMS- رشت، بلوار ۸دی، جنب داروخانه دکتر آذری 📆 ۱۹ آگوست 2026 | ۲۸ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت 18 در پست‌های بعد، دقیق‌تر درباره محدوده موضوعات، نحوه انتخاب ارائه و شیوه آماده‌سازی برای Model Room توضیح می‌دیم. ☕️Enter the Room. 🆚Challenge Wisely. 🗣️CONTACT US: @D_AI_RVINISM_Support 🔄 @THE_D_AI_RVINISM

⚠️بعضی چیزها رو نمی‌شه فقط با دیدن اسلاید یا شنیدن یک Lecture یاد گرفت. 👩‍🏫باید با آدم های هم‌مسیرت آشنا بشی، ارائه کنی، سؤال بپرسی، نقد بشنوی و از چیزی که فهمیدی دفاع کنی. 🤩کافه GUMS- رشت،بلوار ۸دی،جنب داروخانه دکتر آذری 🫥@THE_D_AI_RVINISM

🧠 ابزار AI کم نیست ولی انتخاب درست کمه. ✅اگر شما هم برای رفتن سراغ هر کاری، اول در chatGPT سرچ کردید که چه AI هایی برای انجامش وجود دارن و بعد راجع به اینکه بین اون همه انتخاب، کدوما واقعا خوبن و کدوم ابزار ها خروجی‌شون ارزش وقت گذاشتن نداره شک داشتید، این پست برای شما درست شده! 🎯جعبه‌ابزار ۲۰۲۶ رو با یک معیار ساده چیدیم: نه بر اساس Hype، بلکه بر اساس کیفیت خروجی، تجربه کاربری و ارزش واقعی در Workflow. از دستیارهای همه‌کاره تا Research، تولید محتوا، تصویر و ویدیو؛ یک راهنمای سریع و ساده برای اینکه بدونیم کِی، از چه ابزاری استفاده کنیم. پ.ن: چند تاشون AI نیستن ولی به خوبی با AI مچ میشن ! 🫥 @THE_D_AI_RVINISM

🦑اینجا قرار نیست فقط کد ببینیم؛ قراره کد خودمون رو درست کنیم. 🔽بعد از دو جلسه‌ی فصل STYLE & SHIP، حالا وقتشه هر چیزی که تا اینجا ساخته‌ایم را یک‌جا مرور کنیم، ایرادهایش را پیدا کنیم و از یک صفحه‌ی خام، به یک خروجی واقعی و قابل انتشار برسیم. ⚡️در این Code Clinic، تمرکز روی پروژه‌های خود شماست؛ نه تدریس یک مبحث جدید. 👩‍⚕️جلسات Code Clinic تمرین‌محور هستند. جایی که مفاهیم جلسات آموزشی از حالت «دیدن و شنیدن» خارج می‌شوند و روی یک پروژه واقعی به مهارت تبدیل می‌شوند. 💎حضور فعال در این جلسات برای دریافت گواهی الزامی است. ⸻ 📌 Compact WebDev Chapter 2: STYLE & SHIP 🛠 D.C02 | Style & Deploy Clinic

👨🏻‍💻 امیررضا توکلی برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

📅 پنج‌شنبه ۲۲ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🎟 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید. 💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🌐تا اینجا وب‌سایت‌مون روی لپ‌تاپ خودمون زندگی می‌کرد؛ حالا وقتشه وارد اینترنت بشه🌐 🔽در جلسات قبلی Compact WebDev، از یک فایل خالی شروع کردیم؛ با HTML ساختار صفحه رو ساختیم و با CSS به آن ظاهر و هویت دادیم. 🌐 در جلسه چهارم، برای اولین‌بار از محیط Local خارج می‌شویم و یاد می‌گیریم چطور چیزی که ساختیم رو روی وب منتشر کنیم. 🧑‍💻و مثل تمام مسیر Compact WebDev، برای دنبال‌کردن این بخش هم لازم نیست از قبل تجربه‌ای در Hosting، Server یا cPanel داشته باشید؛ همه‌چیز از پایه و در جریان یک پروژه واقعی جلو می‌ره. ⚡️چون هدف این دوره فقط این نیست که یاد بگیریم کد بنویسیم؛ می‌خواهیم یاد بگیریم چیزی را که ساختیم رو، واقعا قابل استفاده و قابل ارائه کنیم.

🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 2: Style & Ship 🐸 جلسه چهارم: D.04 | From Local to Live

👨‍💻 مدرسین:

💻سارا کیائی برنامه نویس فرانت اند دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان امیررضا توکلی برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓سه شنبه 20 مرداد ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید. 💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🔬 EVIDENCE OVER HYPE | Medical AI | 03 🧠 اگر یک AI بتواند مثل یک پزشک فکر کند، آیا باید اجازه دهیم مثل یک پزشک هم تصمیم بگیرد؟ طی دو سال گذشته، بیشتر اخبار هوش مصنوعی پزشکی حول یک موضوع بوده‌اند: «مدل جدید از پزشکان بهتر عمل کرد.» اما شاید مهم‌ترین مقاله‌ای که اخیراً در Nature Medicine مورد توجه قرار گرفته، اصلاً درباره یک مدل جدید نیست؛ بلکه درباره یک سؤال بنیادی است: مرز بین “کمک به پزشک” و “جایگزینی پزشک” کجاست؟ ━━━━━━━━━━━━━━━ 🔬 ماجرا از کجا شروع شد؟

در ماه ژوئن، دو مطالعه بزرگ درباره سامانه‌های عامل‌محور (Agentic AI) با نام‌های AMIE و MIRAمنتشر شدند. برخلاف ChatGPTهای معمولی که فقط به سؤال پاسخ می‌دهند، این سامانه‌ها می‌توانند یک فرایند بالینی چندمرحله‌ای را انجام دهند: • شرح حال بگیرند. • اطلاعات بیمار را تحلیل کنند. • آزمایش مناسب پیشنهاد دهند. • تشخیص‌های افتراقی را اولویت‌بندی کنند. • برنامه درمانی ارائه دهند. • درباره بستری یا ترخیص بیمار نظر بدهند. به همین دلیل، این مطالعات توجه زیادی در جامعه پزشکی و رسانه‌ها جلب کردند.

━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 آیا این یعنی AI آماده جایگزینی پزشکان است؟

نه. و این دقیقاً مهم‌ترین پیام مقاله است. هر دو سامانه در بسیاری از وظایف عملکرد چشمگیری داشتند، اما پژوهشگران Nature Medicine تأکید می‌کنند که این نتایج به هیچ وجه به معنای آمادگی برای استفاده مستقل در محیط واقعی نیست. چرا؟ چون این سیستم‌ها هنوز در محیط‌های کنترل‌شده ارزیابی شده‌اند و بسیاری از چالش‌های واقعی پزشکی را تجربه نکرده‌اند؛ از جمله: • اطلاعات ناقص یا متناقض • شرایط اورژانسی • تعامل انسانی با بیمار • مسئولیت حقوقی • تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت بنابراین، موفقیت در آزمون‌های بالینی کنترل‌شده با موفقیت در بیمارستان واقعی یکسان نیست.

━━━━━━━━━━━━━━━ 🩺 این برای دانشجوی پزشکی چه معنایی دارد؟

اگر قرار است در سال‌های آینده با AI کار کنید، احتمالاً نقش شما کمتر «حفظ کردن اطلاعات» و بیشتر «ارزیابی تصمیم‌های AI» خواهد بود. پزشکی آینده فقط درباره دانستن پاسخ درست نیست؛ بلکه درباره تشخیص این است که: چه زمانی باید به پیشنهاد AI اعتماد کرد و چه زمانی باید آن را رد کرد.

━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ محدودیت مهم

این مقاله یک Research Highlight است؛ یعنی نتایج دو مطالعه مهم را تحلیل و در بستر علمی تفسیر می‌کند، نه اینکه خودش یک کارآزمایی جدید باشد. همچنین خود نویسندگان تأکید می‌کنند که هنوز شواهد کافی برای استفاده مستقل از Agentic AI در مراقبت روزمره بیماران وجود ندارد و مطالعات آینده باید بر پیامدهای واقعی بیماران، ایمنی و عملکرد در محیط‌های واقعی تمرکز کنند.

━━━━━━━━━━━━━━━ 💡 برداشت D.AI.RVINISM

شاید بزرگ‌ترین اشتباه در مواجهه با AI پزشکی این باشد که فقط یک سؤال بپرسیم: «آیا از پزشک بهتر است؟» سؤال مهم‌تر این است: «در کدام بخش از فرایند درمان، با چه میزان اطمینان و تحت چه نظارتی می‌تواند به پزشک کمک کند؟» هوش مصنوعی پزشکی قرار نیست یک‌شبه جای پزشک را بگیرد. اما احتمال زیادی وجود دارد که پزشکانی که استفاده درست از AI را یاد بگیرند، جای پزشکانی را بگیرند که آن را نادیده می‌گیرند.

━━━━━━━━━━━━━━━ 📄 منبع اصلی Agents AMIE and MIRA advance medical AI capabilities 📚 ژورنال: Nature Medicine (Research Highlight) 📅 تاریخ انتشار: ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ 🔗 https://doi.org/10.1038/d41591-026-00034-2 🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🔽 اگر HTML اسکلت یک صفحه باشه، CSS همون چیزیه که بهش هویت می‌ده. ⚡️بعد از ساختار، وقتشه ظاهر محصولمون رو خودمون بسازیم؛ نه با Template و Framework آماده، بلکه از صفر و با درک واقعی CSS.

🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 2: Style & Ship 🐸 جلسه سوم: D.03 | Style from scratch

👨‍💻 مدرسین:

💻سارا کیائی برنامه نویس فرانت اند دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان امیررضا توکلی برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان

🗓شنبه ۱۷ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است.

🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید. 💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support

▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products

🧠 همیشه همه‌چیز در هوش مصنوعی با جواب از قبل مشخص، شروع نمی‌شود. گاهی داده‌ها برچسب ندارند، پاسخ آماده‌ای وجود ندارد و این خودِ مدل است که باید الگوها، شباهت‌ها و ساختارهای پنهان را کشف کند. اینجاست که با یکی از مهم‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شویم: Unsupervised Learning 🤩در این جلسه یاد می‌گیریم هوش مصنوعی چگونه بدون دریافت برچسب و بدون نظارت مستقیم، از دل داده‌ها معنا استخراج می‌کند؛ از کشف الگوها و شباهت‌ها گرفته تا گروه‌بندی داده‌ها و شناخت ساختارهای پنهان. 🟡آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان،ایران، قزوین و دزفول برگزار می‌کند: 🔄 چهارمین جلسه از AI Essentials Series AI.4 | AI for Unsupervised Learning در این جلسه می‌آموزیم:

✅ یادگیری بدون نظارت چیست و چه تفاوتی با یادگیری نظارت‌شده دارد؟ ✅ وقتی داده‌ها برچسب ندارند، مدل چگونه از آن‌ها یاد می‌گیرد؟ ✅ مفهوم Clustering و کشف الگو در داده‌ها چیست؟ ✅ Unsupervised Learning چه کاربردهایی در پزشکی، پژوهش و دنیای واقعی دارد؟ ✅ چه زمانی باید از این نوع یادگیری استفاده کنیم؟ ✅ چگونه می‌توان از آن برای شناخت بهتر داده‌ها و استخراج بینش استفاده کرد؟

حتی اگر هنوز در ابتدای مسیر یادگیری AI باشید، مفاهیم این جلسه به‌صورت قابل‌فهم، مرحله‌به‌مرحله و کاربردی ارائه خواهد شد. 👨‍🏫 مدرس: ایلیا ذکریاپور دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning 👨‍🏫 ناظر علمی: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان ⭐️ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران 🌐برگزاری آنلاین 🆓 رایگان 🗓 زمان برگزاری: پنج شنبه ۱۵ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲ 🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید. 🔄 @THE_D_AI_RVINISM - Department of Artificial Intelligence

🔬 EVIDENCE OVER HYPE | Medical AI | 02 🧠 آیا هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌های نادر را بهتر از متخصصان تشخیص دهد؟ وقتی صحبت از AI در پزشکی می‌شود، معمولاً همه درباره سرطان، رادیولوژی یا ChatGPT حرف می‌زنند. اما یکی از سخت‌ترین چالش‌های پزشکی، جایی است که حتی متخصصان هم گاهی سال‌ها برای رسیدن به تشخیص زمان نیاز دارند: بیماری‌های ارثی نادر. یکی از داغ‌ترین مقالات منتشرشده در Nature Medicine طی هفته‌های اخیر دقیقاً به همین موضوع پرداخته است؛ مقاله‌ای که برخلاف بسیاری از مطالعات AI، یک کارآزمایی چندمرکزی و تصادفی‌سازی‌شده (Randomized Trial) را گزارش می‌کند، نه صرفاً یک ارزیابی روی دیتاست‌های آزمایشگاهی. ━━━━━━━━━━━━━━━ 🔬 سؤال پژوهش

اگر یک سیستم هوش مصنوعی بتواند هم‌زمان تصاویر شبکیه، اطلاعات بالینی و داده‌های ژنتیکی بیمار را تحلیل کند، آیا واقعاً می‌تواند به پزشکان در تشخیص بیماری‌های ارثی شبکیه کمک کند؟ یا فقط در محیط آزمایشگاهی عملکرد خوبی دارد؟

━━━━━━━━━━━━━━━ ⚙️ مطالعه چگونه انجام شد؟

پژوهشگران سامانه‌ای به نام Retina4IRD طراحی کردند که داده‌های چندوجهی (Multimodal) شامل: • تصاویر فوندوس و OCT • اطلاعات بالینی بیمار • یافته‌های ژنتیکی را به‌صورت هم‌زمان تحلیل می‌کند. سپس این سامانه در یک مطالعه چندمرکزی و تصادفی‌سازی‌شده در کنار پزشکان مورد ارزیابی قرار گرفت تا مشخص شود آیا استفاده از آن، دقت تشخیص را در شرایط واقعی افزایش می‌دهد یا خیر.

━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 مهم‌ترین یافته‌ها

نتایج امیدوارکننده بودند. استفاده از Retina4IRD باعث شد دقت تشخیص بیماری‌های ارثی شبکیه به ۸۸٫۵٪ برسد و در مقایسه با روال معمول، عملکرد پزشکان در تشخیص این بیماری‌های پیچیده بهبود پیدا کند. مهم‌تر اینکه این بهبود در چند مرکز درمانی مختلف مشاهده شد، نه فقط در یک بیمارستان یا یک دیتاست خاص.

━━━━━━━━━━━━━━━ 🩺 چرا این مطالعه اهمیت دارد؟

تشخیص بیماری‌های نادر معمولاً با چیزی به نام Diagnostic Odyssey همراه است؛ یعنی بیمار ممکن است سال‌ها بین پزشکان مختلف مراجعه کند تا در نهایت تشخیص صحیح دریافت کند. اگر ابزارهای AI بتوانند این مسیر را کوتاه‌تر کنند، پیامدهای آن فقط افزایش Accuracy نیست؛ بلکه می‌تواند به: • شروع زودتر درمان • انجام سریع‌تر آزمایش‌های ژنتیکی • کاهش هزینه‌های تشخیصی • و مشاوره ژنتیک دقیق‌تر برای خانواده‌ها منجر شود.

━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ محدودیت‌ها

با وجود نتایج مثبت، این مطالعه به معنای آمادگی کامل سیستم برای استفاده مستقل نیست. چند نکته مهم: • مطالعه فقط روی بیماری‌های ارثی شبکیه انجام شده و نتایج آن به سایر بیماری‌ها قابل تعمیم مستقیم نیست. • عملکرد مدل همچنان به کیفیت داده‌های ورودی وابسته است. • AI نقش کمک‌یار تصمیم‌گیری (Decision Support) را دارد، نه جایگزین متخصص چشم‌پزشکی یا ژنتیک.

━━━━━━━━━━━━━━━ 💡 برداشت D.AI.RVINISM

یکی از بزرگ‌ترین ارزش‌های AI در پزشکی، لزوماً جایگزین کردن پزشک نیست. گاهی ارزش واقعی آن در این است که سال‌ها سرگردانی یک بیمار را به چند هفته یا چند روز کاهش دهد. اما حتی در چنین مطالعات امیدوارکننده‌ای هم نباید فقط به عدد Accuracy نگاه کرد. سؤال مهم‌تر این است: آیا این ابزار در دنیای واقعی باعث می‌شود بیماران زودتر، دقیق‌تر و ایمن‌تر به درمان مناسب برسند؟ اگر پاسخ این سؤال مثبت باشد، آن وقت می‌توان گفت AI واقعاً برای سلامت ارزش ایجاد کرده است؛ نه فقط برای مقاله‌های علمی.

━━━━━━━━━━━━━━━ 📄 مقاله AI-based clinician decision support system for diagnosis of inherited retinal diseases: a multicenter, randomized trial 📚 ژورنال: Nature Medicine 📅 تاریخ انتشار: ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۶ 🔗 https://doi.org/10.1038/s41591-026-04555-8 🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🔽 پرسش‌های متداول دوره Compact WebDev در ادامه، پاسخ چند سؤال پرتکرار درباره دوره رو پاسخ میدیم تا اگر سوال شما هم هست در جریان قرار بگیرید: 1️⃣جلسات دوره در چه روزهایی برگزار می‌شوند؟ ساختار دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که در هر هفته: 💻 ۲ جلسه آموزشی 🛠 ۱ جلسه Code Clinic (پروژه‌محور و رفع اشکال) دوره در مجموع شامل ۷ فصل است و هر فصل طی یک هفته برگزار می‌شود. 📌 هفته اول (Chapter 1: RAW WEB) • یکشنبه و پنج‌شنبه → جلسات آموزشی • پنج‌شنبه → Code Clinic 📌 از هفته دوم تا پایان دوره • شنبه و چهار‌شنبه → جلسات آموزشی • پنج‌شنبه یا جمعه → Code Clinic (زمان دقیق هر Code Clinic در همان هفته اطلاع‌رسانی خواهد شد.) ⸻ 2️⃣شرایط دریافت گواهی پایان دوره چیست؟ 🎓 گواهی پایان دوره به‌صورت مشترک از طرف آکادمی D.AI.RVINISM، دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی اردبیل صادر خواهد شد. ❗️برای هر جلسه به‌صورت جداگانه گواهی صادر نمی‌شود و تنها در پایان دوره، گواهی کلی ارائه خواهد شد. شرایط دریافت گواهی: ✅ حضور فعال در حداقل ۶۰٪ جلسات آنلاین ✅ تحویل تمام پروژه‌های عملی تعریف‌شده در طول دوره ⸻ 3️⃣ آیا جلسات ضبط می‌شوند؟ بله. 📺 تمام جلسات به‌صورت کامل ضبط می‌شوند و پس از هر جلسه، فایل ویدئو، کدها و سایر فایل‌های آموزشی مرتبط در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد تا بتوانند در هر زمان مطالب را مرور و تمرین کنند. ⸻ 4️⃣اگر جلسات قبلی را شرکت نکرده باشم، باز هم می‌توانم وارد دوره شوم؟ بله. در حال حاضر ثبت‌نام دوره همچنان فعال است و امکان اضافه شدن به دوره وجود دارد. البته از آنجا که مباحث دوره به‌صورت مرحله‌به‌مرحله و به‌هم‌پیوسته طراحی شده‌اند، لازم است پس از ثبت‌نام، ویدئوهای جلسات قبلی را مشاهده کنید تا بتوانید بدون مشکل ادامه مسیر را دنبال کنید. ⸻ 💬 اگر سؤال دیگری دارید، خوشحال می‌شویم پاسخگوی شما باشیم. از طریق دایرکت همین کانال یا اکانت پشتیبانی زیر با ما در ارتباط باشید: 💬@D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM

🧑‍💻اولین صفحه وب شما ساخته شد… ⚡️در جلسه قبل، از نقطه صفر شروع کردیم؛ با تگ‌های اصلی HTML آشنا شدیم و توانستیم اولین وب‌سایت خودمان را، شبیه صفحات وب اواخر دهه ۹۰، با عنوان، پاراگراف، لیست، لینک، جدول و تصویر بسازیم. اما این فقط شروع مسیر بود. 🟢در دومین جلسه از فصل Where the Web Begins، قدم بعدی را برمی‌داریم و با تگ‌های ضروری دیگری آشنا می‌شویم که به شما اجازه می‌دهند صفحات وب کامل‌تر، ساختاریافته‌تر و حرفه‌ای‌تری طراحی کنید. اگر جلسه اول را گذرانده باشید، در پایان این جلسه دیگر فقط یک صفحه ساده نخواهید داشت؛ بلکه درک می‌کنید صفحات وب واقعی چگونه ساخته می‌شوند و آماده خواهید بود تا در فصل بعد، به آن‌ها ظاهر و هویت بصری بدهید. ⸻ 🔽آکادمی D.AI.RVINISM با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های گیلان و اردبیل برگزار می‌کند: 📌 Compact WebDev Chapter 1: RAW WEB 🐸 جلسه دوم: D.02 | Where the Web Begins 👨‍💻 مدرس: امیررضا توکلی برنامه نویس فول استک و دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی گیلان 👨‍🏫 استاد ناظر: دکتر علی جمالیان عضو هیئت علمی و معاون پژوهشی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه گیلان 🗓پنج‌شنبه ۱۵ مرداد ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۸ 💻 به‌صورت آنلاین 🆓 شرکت در کارگاه رایگان است. 🔗 جهت ثبت نام در دوره روی لینک کلیک کنید. 💬دریافت راهنمایی و اطلاعات بیشتر: @D_AI_RVINISM_Support ▶️ @The_D_AI_RVINISM - 💚-Side: Department of Digital Products