random AI channel name

новый уровень ии-зашквара. мне в личку написал отдаленный знакомый. попросил бесплатный совет про его новый ии стартап. когда я задал уточняющий вопрос про наш краткий общий опыт в прошлом, человек начал нести какую-то чушь. я заподозрил неладное и вот мой знакомый пишет питон скрипты. сижу и думаю, если чел настолько не уважает свой нетворк, то прям грустно. с другой стороны а сколько людей откликнутся на его просьбу

Всё понимаю, но каждый раз при виде MoE (mixture of experts) читаю это в голове как «моё»

Чат, привет! А кто у нас русский ElevenLabs? Агенты, речь, звук, вот это всё. Только настоящие, чтобы уже работало, а не в презентациях

Почитал про опровержение ИИ Эрдеша о точках на плоскости. Если я правильно понимаю, то получилось, что ии-агент (модель + инструкции + инструменты) в какой-то момент сходил в соседнюю область (алгебраическая теория чисел) и победил. Интересное из комментариев математиков, которые верифицировали решение: у модели не было предвзятости к легендарному Эрдешу, она просто пошла глубоким перебором по ветке «а что если». Или вот Melanie Matchett Wood (профессор Гарварда, верификатор) заметила важную вещь:

«Связи между этими областями уже были в литературе. Модель "знала" все предыдущие работы (потому что обучалась на них), но не поставила ссылки. Если бы человек пришёл с таким доказательством без ссылок — мы бы подумали, что он незнаком с предыдущими работами. Модель же в каком-то смысле знакома со всем».

Интуиция перехода в соседнюю область — это не гениальность в человеческом смысле. Это три вещи вместе: — Полный доступ ко всему корпусу математики. Нет узкой специализации — Отсутствие социального давления. Не важно, что думает твой босс и научное сообщество — Невероятная вычислительная выносливость. Пробовать, умирать, откатываться, пробовать снова 125 страниц рассуждений модели подряд. Как по мне мы вновь видим то, о чем я говорю с середины прошлого десятилетия: креативность как навык переоценена. Это вновь не более чем комбинация неожиданных или релевантных областей друг с другом для решения задачи. Все новое — хорошо забытое старое. То, о чем рекламщики узнали еще в конце прошлого века. То, о чем художники знали столетиями. То, что ученые называли эврикой. А вот направление мысли или, если хотите намерение, это все еще ценно и будет ценно.

Вышел опус4.8 (оказалось, квен). А Яндексу нельзя так делать ;)

Robinhood запустили счета для ИИ-агентов. Все больше и больше инфры формируется для новой экономики

Сегодня говорил с финансистами в финтех группе, снимал там всякие неявно выраженные барьеры про внедрение ИИ. Например, есть мнение, мол зачем нам внедрять ИИ, если ИИ нас заменяет. Родился (не уверен насколько последовательный, но) вроде прикольный тезис и попробую его расскрыть и докрутить. В корп мире важна ответственность и снижение цены ошибки, вся система любой корпорации на это затачивается по мере развития. Так вот пока модели нельзя ни наказать ни похвалить за ошибку и победу, пока ИИ не испытывает страх и амбиции, все эти разговоры про ИИ нас заменяет не имеют почвы. Скорее он дает возможности, а использовать ли их и как — это уде вопрос к пользователю. С другой стороны для некоторых случаев эта кажущаяся непредвзятость ИИ — его же сила. ИИ не боится и просто делает как мы бы ждали от профессионала, а не выступает своими страхами узким горлышком для более крупных и амбициозных задач компании по росту. Короч, веду к тому, что самый огонь — это человеческая ответственность за ИИ. Собираем вместе все вышесказанное. Хорошие новости — вряд ли человека уволят если работа человека предполагает высокую планку ответственности, но плохие новости — если человек избавится от ответственности с помощью ИИ, но при этом не возьмет ни сопутствующую ответственность (верификация результатов ИИ) и/или не возьмет новую ответственность взамен освободившейся, то да, скорее всего от такого человека избавятся, но не по причине ИИ. Просто ИИ подсветит, что этот человек давно тянул всех вниз

чуть не забыл тут пошутить. Скоро ИИ-агенты воду отключат по расписанию

Агент, который словил автобан в собственной инфраструктуре, не отправив user-agent при curl — чек

Тем временем Антропики выходят на окупаемость перед IPO с выручкой под 10 ярдов. А так, да, пузырь, конечно

Видеокарты в мире не купить. Антропики (claude) платят по 1.25 млрд долл в мес только одной лишь компании SpaceX за аренду видеокарт, те 15 ярдов в год. SpaceX стремительно превращается в крупного провайдера. А у доброго товарища aws вчера выставили 4 бакса в час за карту nvidia b200 (192gb vram; флагман, в России их даже физически нет), сегодня звонят «извини, брат, теперь на 25% дороже, ничего личного». Мы думали покупать себе для Платформы ИИ, как думаете, смогли ли мы найти хоть что-то в таком рынке…правда, есть вероятность, что после летних и осенних IPO и снятия локапов у ранних акционеров SpaceX, Antropic и OpenAI рынок остынет, ну или нет. а вообще да, эти компании будут стоить триллионы долларов в 2020ых и 2030ых, так что локальные флуктации не оч важны

По следам презентации Гугла такая мысль появилась. Кажется важным ее зафиксировать. Довольно забавно как мы 20 лет учили людей вокруг и сами учились пользоваться компьютерами, чтобы планировать и выполнять задачи по smart-у. Теперь же нам предлагают этого не делать и использовать ИИ, доверяя ему, наверное, самое сложное и важное — управление вниманием и приоритетами. Я, конечно, олдфаг, но че-то у меня тут вопросики. А то получается, тут еще посмотреть надо, кто кем управляет…

Впервые в жизни ощущение от презы Google IO как от през Apple когда-то. Столько всего показали крутого, офигенное будущее нас всех ждет. Инфы так плотно, что только саммари видео на 35 минут. Киноут длился 2 часа. Прогресс не остановить, работать ничего не будет (с) Илья Сегалович

Где находятся роботы с тз зрения вот этой вот мечты о роботе помощнике по дому? От чего отказались, что взлетело и сколько осталось до робота на кухне. Все это в классной подаче, на простом и доступном английском, с юмором. Оч рекомендую. Мое ощущение от просмотренного примерно такое, что полгода назад роботы были на уровне годовалового ребенка (робот может выполнять простые указания «взять кубик», «положить книгу» и тп), сегодня мы на уровне уровне 5-летнего ребенка («сложи футболку аккуратно»). Что будет чз год — увидим и секрет здесь находится как всегда в моделях, в данных и таланте. Подробнее на видео. А на скрине — компания Nvidia заметила, что если больше данных лить и дольше обучать модель, то модель становится лучше ;)

claude code (opus 4.7) приехал в cursor (composer 2.5)

Вчера вел некоторое обучение в рамках страт сессии по ИИ для одной крупной финтех группы. По отзывам топ-менеджеров — люди хотят учиться на практике, строить своих агентов. Разобрались чем модели отличаются от сервисов и кто же это такие агенты. Спойлер (тут все в курсе, но вдруг): агент = модель (мозги) + контекст (роль/цель/инструкции/ограничения и департамент) + инструменты (руки: поиск в интернете, жира, конфля, 1С, Oracle и др). Одним из отзывов было: а когда хайп на агентов-то закончится? Решил обновить свою базу и посмотреть, что в науке по этому поводу пишут. Почитал свежие пейперы и обзоры. Пока такое мнение складывается о будущем текущей архитектуры (трансформеры энкодер-декодер с вниманием + RL), которая вместе с рассуждениями как раз и родила переход от просто инструктивных моделей к рассуждающим, а они в свою очередь вместе с function calling сделали переход к агентам. Короче, кажется, входим в этап плато на масштабирование моделей просто железом, т.е. х10gpu для обучения с RL (который забустил всю агентские сценарии) уже не очень работает, а значит на подходе инженерные хаки для улучшения RL функций. Те агенты с инференсом на лоу кост гпу будут на хайпе, а хай енд будет флексить длинами тасков дальше. Короч, хайп агентов, новых моделей (типа mythos) и длины тасков небезосновательный и пока что будет продолжаться (думаю еще пару лет). PS. CEO Nvidia (самая дорогая компания в мире) CEO: “агенты требуют в 1000 раз больше вычислительного железа, чем обычные сценарии”

Никогда не догадаетесь какие два основных барьера внедрения управляемых агентов в корп средах. Модель? Длина тасков? Железо? Обвязки? Ха! Конечно! Отсутствие описанного и что намного важнее согласованного описания того, чем и как именно занимается та или иная бизнес функция в компании. В бизнесах в 99% случаев просто нет процессов поддержания актуальной документации, а в крупных так особенно. Короче, в отличие от привычного нам кода в бизнесе просто не существует ни кода ни md файлов. А значит никакие агенты не могут тратить токены и давать полезность. А второй барьер и простой и сложный — для большинства представителей бизнесов ИИ агенты это 5ое колесо — вроде крутится, но как добавить к своим фнукциям непонятно. А акционеры сверху давят, мол, пора уже вчера, короче, кто-то должен сказать как же сделать так, чтобы оно всё заработало. Именно поэтому и Antropic и OpenAI сделали компании, которые будут ходить и выгружать из голов md файлы и рисовать всем KPI/OKR раз сами компании не могут. Старые добрые интеграторы. Впрочем странно, что они не засунули эту функцию в агентов. Мы вот засовываем.

Почему я не учусь техническим знаниям на русском языке. Великолепная лекция гостя Дваркеша Пателя — Рейнера Попа из МатХ, недавно оцененный в несколько млрд долл стартап производитель чипов для LLM, который почти на пальцах объясняет как устроено обучение и инференс больших языковых моделей. Немножко формул без доказательств, но в замен вы получите отличную интуицию того как и что работает в стэке LLM и где основные узкие горлышки у текущего подхода. Так вот когда на русском языке так же доступно, но подробно уважаемые люди смогут рассказывать и отвечать на глупые вопросы, тогда и сможем поговорить про то как великой стране и ее компаниям не отстать в главной технологической гонке начала века.

не положено, белковый

Saperly. Мобильный оператор для ии-агентов. Номер, смс, голос, биллинг и соответствие регуляциям. Резервирование номеров и решения по функциям (звонок, смс, голос, сценарий) выполняет не строгий код на правилах и не ivr логика «нажмите 1», а ваш агент на рассуждающей модели и ваших инструкциях, которые вы пишите просто на обыкновенном человеческом языке. GenAI съедает software as a service дальше.