제이슨상님 Unemployed by Agents

메타, 에이전트 Muse의 몸을 만드는 중. 중국 로봇 스타트업 Fourier와 협업해 휴머노이드 Max를 3개월 만에 개발했고 후속 모델 Max 2 개발 진행 중 https://www.theinformation.com/articles/meta-built-humanoid-prototype-chinese-startup-ramp-robotics-push

한 달 전에 750만 달러 시드 투자 유치를 발표한 AI 비서 Ollie가 gg 선언. Muse, Instinct와의 경쟁에서 지속적으로 자본을 유치하는데 어렵다고 판단. https://x.com/blennon_/status/2116224673709257048

Autonomous factory. The mission is to bring manufacturing back to the US. https://x.com/foundryrobotics/status/2115567393716261250?a=fHPzWEwMuhJbCTYlNuM&s=46

드러켄밀러 선생님이 코인맨한테 X 플레이를 배우고 남긴 첫 포스팅. 자주 하셔야 코인이 오릅니다…. Hyperliquid. “저는 trade(xyz)가 ICE와 파트너십을 맺고 Hyperliquid의 24/7 영구 선물을 미국으로 도입하는 데 투자자로 참여하게 되어 기쁩니다. 시장 참여자로서, 그들의 혁신적인 제품을 사용하여 제 투자 프로세스를 강화하는 것을 기대하고 있습니다.” https://x.com/standuquesne/status/2115777839622689036?a=d8IfL9nFDuTU76pPgE0&s=46

Instinct is currently raising @ $30b https://x.com/lukasgruber__/status/2115154522452439244?a=pIUmp4AfAd5RoqVDow8&s=20

모든 회사를 Self driving company로 만들어주겠다는 Replit의 발버둥. 기업들을 위한 Agent OS가 되겠다는 방향. https://replit.com/blog/rise-of-self-driving-company

추론 업체들이 엄청나게 생기고 빠르게 월매출 $1M을 달성. 경쟁은 치열하지만 원가, 이용률, 스택 최적화만 가능하다면 여전히 유효한 비즈니스 - 경제성이 생각보다 좋다 - B300을 $8/h에 렌트해도 GLM 5.3, Kimi K3, DeepSeek 4.1을 돌리면 $20-30/h까지 판매 가능 - GPU 렌트 가격과 토큰 판매 가격 사이에 아비트라지가 존재 - OpenRouter, Vercel 같은 게이트웨이가 수요를 모아줘서 효과적 - 진입 장벽 자체가 낮아서 바이브 코딩으로도 클러스트를 셋팅 가능. 매주 수십개의 회사가 생기는 중 - 추론 서비스가 상품화되고 컴퓨트 가격은 오르고 토큰 가격은 내려가는 상황 https://x.com/deedydas/status/2114195317860266432?s=46

파이어블록스가 상장하지 못 하고 m&a를 보고 있다는 얘기가 있었는데 공개된 매각 대상은 비자. 마지막 밸류 80억 달러에서 많이 디스카운트된 가격. 상장은 Bitgo 타이밍이 막차였다. 핀테크에 잠식당하는 크립토. 비자, 파이어블록스 25억 달러 밸류로 인수 논의 https://www.axios.com/pro/fintech-deals/2026/10/22/visa-fireblocks-talks-2-billion

XDOF에서 발표한 프론티어 랩들의 robot use 벤치마크. VLA도 하네스가 되어간다. https://benchmarks.xdof.ai/

스텔스에서 공개된 Dream Labs. 엔비디아 Dream 시리즈를 만든 기어랩에서 나와 시작한 한국인 파운더. 9000만 달러 투자 유치. 자체 월드 액션 모델로 로봇이 제로 샷 작업 수행 가능 https://dreamlabs.ai/research/dream-1/

코인은 Useless 박현주 회장님 "가상자산 거래소가 아직은 혼나야 될 일이 너무 많다. 가상자산 거래소가 알트코인을 서슴없이 상장했다."

RFM는 이제 Pi, Skild, Generalist 3대장과 구글의 ER, 엔비디아 cosmos 중 몇 개로 결정될 듯 하고, physical data, RL, deployment 레이어의 회사들이 더 많아지는 추세. (지금 여기가 가장 돈이 됨)

Physical Intelligence에서 Pi api 공개 가격, 스펙 등은 구체적으로 나와있지 않지만 최신 π 모델을 파인튜닝해서 쓸 수 있음 https://www.pi.website/blog/api-beta

VC/PE의 경계가 모호해진다. 초기 단계 회사들에 단순히 자본이 아니라 컴퓨팅(지능) + FDE(실행력)을 주는 케이스들이 더 많이 나올 듯하다. https://x.com/Theoryvc/status/2111135140147863680

Mercor가 공개한 AI 벤치마크로 채점가능한 미국 일자리 비율 - 벤치마크는 AI 노출도가 높은 업무를 약 6배, 직업 안에서 중요도가 높은 태스크를 6~10배 더 많이 다룸 - 여전히 미국 일자리의 90%가 채점되지 않음 영역 - 아직 측정 안 된 영역이 많아서 전문가 데이터와 평가가 필요 https://www.mercor.com/research/labor-index/benchmark-map/

맥킨지의 AI 활용법. 면접 시 임원 인터뷰 다음으로 AI와의 인터뷰를 통과해야함 가상 시뮬레이션으로(까다로운 클라이언트나 함정 질문들을 던지는 시뮬레이션) 지원자의 순발력과 대응력을 테스트하기 위함. 소프트스킬을 더 많이 보겠다는 듯. "이 사람의 본질은 무엇인가? 이 사람은 진정 어떤 사람인가?" https://www.wsj.com/lifestyle/careers/mckinsey-interview-process-ai-7d08a69e?

최근 서울 강남·명동의 대형 피부과 대신 동네 한의원으로 직행하는 의료 관광객이 늘고 있다. 침과 한약 등으로 이뤄진 특화 프로그램에 만족한 이들이 SNS에 실제 후기를 공유하고 해외 인플루언서들이 방한 시 필수 코스로 소개하면서 입소문이 확산했다. 외국인들이 K한방을 선택하는 주된 이유 중 하나는 진료비다. 미주나 유럽은 물론 동아시아 등에서도 침 시술을 받을 수 있지만 현지 비급여 비용은 한국보다 3~4배가량 비싸다. 왕복 항공료와 숙박비를 고려해도 서울에서 치료를 받는 편이 경제적이라는 계산이 나오는 이유다. 국적별로는 일본인이 2만3450명(63.2%)으로 절반을 넘겼고, 중국인(3280명·8.8%)과 미국인(3028명·8.2%)이 뒤를 이었다. https://www.mk.co.kr/news/society/12174692

정답지가 명확히 있는 영역과 정답지가 없는 영역. 그리고 정답지가 존재하지만 만들기 어려운 무수한 도메인들.

현장의 기술과 관계는 AI가 대체하지 못하는 해자이고, 백오피스는 AI가 도와 한 팀이 여러 회사를 들고 갈 수 있게 하며, 각 회사의 성장은 여전히 사람이 직접 만듭니다. 현장 직원에게 필요한 것과 지주회사 창업자에게 필요한 것이 같은 사람을 가리킵니다. 금융을 이해할 줄 알면서 공장에서 신뢰를 얻어 문제를 해결하고 AI를 도입해 시스템을 구축하는 사람입니다. 한국에는 이 능력을 갖추고도 이 시장에 관심이 있는 사람이 몇 없습니다. https://www.romanceip.xyz/emerging-asset-class/