کدهالیک | codehalic

تقطیر مدل (Model Distillation) چطور کار می‌کنه و چطوری یه مدل کوچیک رو به اندازه یه غول هوش مصنوعی هوشمند می‌کنه؟ فرآیند تقطیر دقیقاً مثل کلاس درسه؛ اول مدل اصلی و غول‌پیکر (معلم) روی حجم عظیمی از داده‌ها آموزش می‌بینه تا به اوج قدرت برسه. حالا برای انتقال این هوش به مدل کوچیک‌تر (دانش‌آموز)، مهندس‌ها از یه ترفند جذاب به اسم «تنظیم دما» استفاده می‌کنن؛ با بالا بردن دما، خروجی‌های مدل معلم «نرم» می‌شن، یعنی به جای این‌که فقط جواب قطعی رو بگه، درصد شباهت گزینه‌های اشتباه رو هم رو می‌کنه که اصطلاحاً بهش «دانش تاریک» می‌گن (مثلاً این‌که عکس سگ ۲۰٪ به گربه شباهت داره اما به ماشین نه). در نهایت مدل دانش‌آموز هم‌زمان با دوتا هدف آموزش می‌بینه: هم جواب‌های درست رو حدس بزنه و هم سبک استدلال و توزیع احتمالات معلم رو دقیقاً کپی کنه؛ اینطوری با یه مدل فوق‌العاده سبُک و سریع طرف می‌شیم که بخش زیادی از قدرت غول‌های چندصد میلیارد پارامتری رو توی خودش داره و راحت روی گوشی یا مرورگر اجرا می‌شه! https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-model-distillation/?via=dailydev @codehalics | کدهالیک

اختصاص ۶۰۰ میلیون توکن رایگان در پلتفرم AutoClaw پلتفرم AutoClaw اعلام کرد کاربرانی که از تاریخ ۱۴ تا ۱۶ سپتامبر (دوشنبه تا چهارشنبه) در این وب‌سایت لاگین کنند، بدون نیاز به داشتن یا خرید اشتراک، ۶۰۰ میلیون اعتبار رایگان دریافت خواهند کرد. این اعتبار به صورت ویژه جهت استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی DeepSeek-V4.1-Flash و GLM-5.3 در دسترس کاربران قرار می‌گیرد. https://autoclaw.z.ai/ @codehalics | کدهالیک

امروز ۲۵۶مین روز ساله؛ روز برنامه‌نویس. به افتخار تمام کسانی که با کد، مسئله‌ها رو حل می‌کنن. روز برنامه‌نویس مبارک. @codehalics | کدهالیک

گزارش‌های فنی جدید از رفتار متد fetch در JavaScript نشون میدن که این تابع برعکس تصور خیلی از برنامه‌نویس‌ها، وقتی resolve میشه اصلاً کل دیتا رو دانلود نکرده و فقط هدرها (headers) رو تحویل میده. در واقع همون لحظه بدنه پاسخ یا همون body هنوز روی یک سوکت باز شبکه به شکل یک ReadableStream قطره‌قطره در حال دریافته و این موضوع چند تا چالش جدی ایجاد می‌کنه. برای مثال، فرض کنید یه ریکوئست می‌زنید و با استفاده از Promise.race براش یه تایم‌اوت ۲۰۰ میلی‌ثانیه‌ای تعیین می‌کنید؛ اگر سرور هدرها رو تو ۵۰ میلی‌ثانیه بفرسته اما دانلود دیتای اصلی دو ثانیه طول بکشه، تایم‌اوت شما عملاً بی‌اثر میشه چون فاز لود هدر با موفقیت تموم شده و برنامه روی دانلود بادی روی هوا می‌مونه. علاوه بر مشکل تایم‌اوت، اگه تو محیطی مثل Node.js فقط status رو چک کنید و از پردازش بادی بگذرید، کانکشن TCP بسته نمیشه و استخر کانکشن های سرورتون رو بی‌دلیل اشغال می‌کنه. از طرف دیگه، استفاده از متد clone هم جریان استریم رو دو شاخه می‌کنه و اگه یک مسیر رو باز بذارید و دیتای اون رو نخونید، اطلاعات روی RAM بافر میشه و حافظه رم رو به شدت درگیر می‌کنه پس به عنوان یک قاعده‌ کلی برای جلوگیری از این باگ‌های پنهان، همیشه باید چرخه ریکوئست رو با خوندن کامل دیتا از طریق متدهایی مثل json یا text ببندید و برای مدیریت درست تایم‌اوت‌ها هم مستقیماً سراغ AbortSignal.timeout برید. @codehalics | کدهالیک

گزارش‌های تازه از یه بحران مالی جدی و ریسک تمرکز شدید توی بازار هوش مصنوعی خبر میدن که خیلی‌ها رو یاد ترکیدن حباب مسکن سال دو هزار و هشت میندازه. ماجرا از این قراره که حدود هشتاد درصد درآمد سازمانی غول‌هایی مثل اوپن‌ای‌آی و انتروپیک فقط به یه درصد از مشتری‌هاشون بنده؛ اونم استارتاپ‌های داغونی که خودشون هیچ سوددهی ندارن و فقط دارن پول مفت صندوق‌های خطرپذیر رو دود می‌کنن تا هزینه توکن کاربرها رو بدن. بدتر از همه اینه که این شرکت‌ها بیش از یک تریلیون و سیصد میلیارد دلار تعهد زیرساخت پردازشی گردن گرفتن که سررسید فاکتورهای سنگینش از سال دو هزار و بیست و هفت شروع میشه، یعنی درست مثل وام‌های اون سال‌ها که بعد تموم شدن نرخ تخفیفی اولیه منفجر شدن، اینجا هم با قطع شدن تزریق پول وی‌سی‌ها، کل دومینوی ابری‌ها و دیتاسنترهای انویدیا با سر میاد پایین. https://www.wheresyoured.at/concentration-risk/ @codehalics | کدهالیک @codehalics | کدهالیک

یک ابزار دیگ دقیقا شبیه به Openvid دیدم که بدرد دمو کردن از اپلیکیشن و ساخت محتوا برای اینستاگرام و این چیزا میخوره این اپلیکیشن هم کاملا رایگانه ولی برای مک معرفی شده ! https://recordly.dev/

یه زمانی برنامه‌نویسی مثل حل کردن یه پازل سخت بود که آدم از پیدا کردن جوابش حسابی کیف می‌کرد. اون موقع‌ها می‌رفتیم تو دل سیستم و کدها تا یه مشکل رو ریشه‌ای حل کنیم. ولی الان ابزارهای هوش مصنوعی اونقدر سریع و پشت سر هم کد تولید می‌کنند که دیگه اون لذت ساختن و مهندسی کردن داره کمرنگ میشه. بازار پر شده از ابزارهایی که فقط با سر هم کردن پرامپت ساخته شدن و هیچ تخصص عمیقی پشتشون نیست. دقیقا تو همین نقطه است که نقش ما عوض میشه. ما دیگه فقط کدزن نیستیم؛ عملا تبدیل شدیم به یک سرویس مسئولیت‌پذیری ماهانه. ما نشستیم پشت مانیتور و مثل راننده‌های ماشین خودران، دستمون روی فرمونه تا هر جا ربات مسیر رو اشتباه رفت یا سیستم زیر بار ترافیک هنگ کرد، سریع کنترل رو به دست بگیریم و اوضاع رو جمع کنیم. هوش مصنوعی فقط کد تولید می‌کنه، اما این تخصص و ذهن مهندسی ماست که باید پای تمام خرابکاری‌ها و خروجی‌های خودکار بایسته و پاسخگو باشه. https://matduggan.com/i-am-a-flat-rate-monthly-responsibility-service/ @codehalics | کدهالیک

یه مقاله می‌خوندم درباره اینکه هوش مصنوعی چقدر تو کد زدن قوی شده و از خیلی برنامه‌نویس‌ها سریع‌تر عمل می‌کنه. خیلیا با دیدن این وضعیت نگران میشن ولی واقعیت اینه که نوشتن کد هیچ وقت همه داستان مهندسی نرم‌افزار نبوده. این ابزارها اومدن که کارهای تکراری رو از دوش ما بردارن تا وقتمون برای کارهای اصلی آزاد بشه. ارزش کار ما تو درک معماری سیستم و پیدا کردن بهترین روش برای حل مشکلات محصول مشخص می‌شه. فردی که مهارتش محدود به گرفتن تسک و تبدیل اون به کد باشه احتمالا به مشکل می‌خوره. اما وقتی بتونید ساختار کلی پروژه رو تحلیل کنید و از همین ابزارها برای سرعت دادن به کارتون کمک بگیرید، تفاوت مهندس واقعی با بقیه به چشم میاد. این مقاله راجب همین موضوع نوشته شده که خوندنش خالی از لطف نیست ! https://dev.to/sylwia-lask/ai-is-already-better-at-coding-than-most-software-developers-4hno @codehalics | کدهالیک

اگر یادتون باشه در دهه ۸۰ یک ویروسی به اسم استاکسنت به زیرساخت های هسته ای ایران نفوذ کرد حالا یک پژوهشگر حوزه امنیت تونسته این ویروس رو مهندسی معکوس کنه و داخل این ریپو گذاشته اش برای کسایی که تو این حوزه فعالیت میکنن توصیه اش میکنم https://github.com/Sadpainy/Stuxnet @codehalics | کدهالیک

سایت کدهالیک فعلا پایینه تا اطلاع ثانوی ! @codehalics | کدهالیک

ری‌اکت ۱۹.۳ منتشر شد. در این نسخه قابلیت‌های جذابی مثل View Transitions برای ساخت انیمیشن‌های نیتیو و Fragment Refs به وضعیت پایدار Stable رسیده‌اند. همچنین ابزار جدیدی به نام تابع browser() برای مدیریت هوشمندتر SSR و امکان رندر مستقیم Context در Server Componentها اضافه شده است. در این مقاله جدید در کدهالیک، تمام این تغییرات را به همراه مثال‌های کدی و کاربردی بررسی کرده‌ایم: https://codehalic.ir/blog/react-19-3-features-and-updates @codehalics | کدهالیک

خلاصه خود دانید ! @codehalics | کدهالیک

همونطور که میدونین امشب قراره سری جدید آیفون های اپل معرفی بشن یه سایت اومده که میتونین باهاش آیفون خودتون رو دیزاین کنین و چیزای فان باهاش بسازین ! https://neal.fun/design-the-next-iphone/ @codehalics | کدهالیک

یه توسعه‌دهنده سرانجام Face ID رو به مک اضافه کرد! خیلی از کاربرای مک سال‌هاست منتظر این ویژگی روی مک‌بوک‌ها (به‌خصوص مدل‌های ناچ‌دار) بودن، اما از اونجایی که اپل هنوز رسماً این کار رو نکرده، این ابزار اپن‌سورس ساخته شد تا بتونید با تشخیص چهره، قفل سیستمتون رو باز کنید. https://github.com/jonnyoo/glance @codehalics | کدهالیک

با این برنامه کم‌حجم که توی منوبار مک‌بوک می‌شینه، کافیه ۱ تا ۳ بار روی بدنه لپ‌تاپ (یا حتی میز زیرش!) ضربه بزنید تا کارهایی مثل کپی، پیست، اسکرین‌شات یا پخش موزیک انجام بشه. قابل اجراست روی پردازنده‌های M2 به بعد یا M1 Pro / Max / Ultra (مدل M1 معمولی مثل M1 Air به‌خاطر عدم ارسال داده‌های سنسور شتاب‌سنج پشتیبانی نمی‌شود) https://github.com/jaskirat1616/mactap-app @codehalics | کدهالیک

وقتی کارهای خیلی کوچک و یک خطی رو به هوش مصنوعی می‌سپاری، وقت بیشتری صرف توضیح دادن می‌کنی تا اینکه خودت انجامش بدی؛ برای همین حس می‌کنی سرعتت رو کم کرده. مثل مدیری که برای هر کار کوچیکی به کارمندش ریزبه‌ریز دستور میده و آخرش می‌گه خودم می‌زدم سریع‌تر بود! اگر می‌خوای هوش مصنوعی واقعی به کارت سرعت بده، به جای دستور دادن برای کارهای ریز، کل Context پروژه و هدفت رو یک‌جا بهش بسپار و وظایف بزرگ‌تر رو بهش واگذار کن. https://medium.com/@poola.vii/the-trap-of-doing-it-myself-a9b31c35326c @codehalics | کدهالیک

پلتفرم APInex دسترسی کلاً رایگان به بیش از ۸ تا از خفن‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی دنیا مثل Gemini 3.8 Flash، Deepseek V4 Pro و GPT 5.6 Luna رو راه انداخته. جذاب‌ترین بخش قصه اینه که همه این مدل‌های رایگان با Context Window یک میلیونی (1M) ارائه میشن؛ یعنی بدون اینکه قرانی خرج کنید، می‌تونید حجم عظیمی از داده‌ها و کدها رو یکجا به خوردشون بدید و کارتون رو پیش ببرید. https://apinex.bond/ @codehalics | کدهالیک

تیم Next.js برای مدیریت صف وحشتناک ۳۱۰۰ تایی Issueهای باز گیت‌هابش دست به یه حرکت به‌شدت خفن زده و به‌جای استفاده از بات‌های ساده، یه AI Agent محقق به اسم closability (بر پایه GPT-5.6 Luna) ساخته که یه محیط Sandbox ایزوله برای خودش بالا میاره، کامیت‌ها و PRها رو بررسی میکنه و خودش شخصاً تلاش می‌کنه باگ‌ها رو تست و بازتولید کنه. با این سیستم جذاب تونستن تو کمتر از یک ماه حدود ۱۵۰۰ تا ایشو رو با یه دقت بسیار زیاد ببندن (طوری که از این تعداد فقط ۳ تا ایشو دوباره توسط کاربرا باز شد!) و الان کار رو به جایی رسوندن که برای کیس‌های قطعی، دو تا ایجنت با هم مشورت می‌کنن و اگه هر دو بالای ۸۰ درصد مطمئن بودن، ایشو رو کاملاً خودکار و بدون دخالت انسان می‌بندن؛ یه دستاورد بزرگ که رسماً آینده نگهداری پروژه‌های نرم‌افزاری رو بهمون نشون میده. https://nextjs.org/blog/how-we-closed-1500-github-issues?via=dailydev @codehalics | کدهالیک

حداقل چیزی که من توی اطرافیان خودم می‌بینم، یه نسخه خیلی کوچیک از همین نگرانیه. جایی که تقریبا قوه شناختی همه‌مون داره به مرور از بین میره. دیزاینرا دیگه حوصله ندارن دیزاین بزنن و میده AI انجام بده. پروداکت منیجرا تقریبا تمام پرزنتیشن‌ها و داکیومنت‌هاش رو میدن AI بنویسه. دولوپرها کدشون رو می‌میدن به AI و میگن بزن، هر طور صلاحه. مشکل از جایی شروع میشه که AI دیگه ابزار کمکی نباشه و تبدیل بشه به جایگزین فکر کردن. وقتی برای هر چیزی قبل از اینکه خودمون چند دقیقه فکر کنیم، میریم سراغ مدل، شاید در کوتاه‌مدت سریع‌تر و راحت‌تر کار کنیم، ولی در بلندمدت داریم بخشی از مهارتمون رو هم برون‌سپاری می‌کنیم. @codehalics | کدهالیک

یک پژوهش جدید هشدار داده که گسترش مدل‌های زبانی مثل ChatGPT ممکنه شبیه انتشار یک «ویروس شناختی» در جامعه عمل کنه. پژوهشگران با ساخت یک مدل ریاضی بررسی کردن که چطور استفاده مداوم از هوش مصنوعی می‌تونه از یک نفر به نفر دیگه منتقل بشه و در صورت عبور از یک نقطه بحرانی، خیلی سریع به وابستگی گسترده منجر بشه. از نگاه این پژوهش، نگرانی اصلی خود AI نیست، بلکه حالتیه که استفاده از اون به‌قدری عمیق بشه که افراد به‌تدریج توانایی کار کردن و فکر کردن بدون کمک مدل‌ها رو از دست بدن. نویسندگان پیشنهاد می‌کنن برای جلوگیری از این وضعیت، باید امکان برگشت و حفظ مهارت‌های مستقل از AI همچنان وجود داشته باشه. https://arxiv.org/abs/2609.03344 @codehalics | کدهالیک