مقالات مهندسی پزشکی

#هوش_مصنوعی,#drug_synergy_prediction 💡عنوان: هم‌افزایی KGLGAN: شبکه‌ی توجه محلی و سراسری مبتنی بر گراف دانش برای پیش‌بینی هم‌افزایی دارویی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه ابزاری محاسباتی دقیق‌تر برای پیش‌بینی هم‌افزایی دارویی ارائه می‌دهد و یک الگوی یادگیری نمایش گراف چند سطحی را معرفی می‌کند که دیدگاه‌های جدیدی را برای مدل‌سازی داده‌های زیست‌پزشکی ارائه می‌دهد و پتانسیل قابل توجهی را برای کاربردهای بالینی نشان می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای پیش‌بینی اینکه چه داروهایی با هم بهتر کار می‌کنند، ارائه می‌دهد. محققان از شبکه‌هایی استفاده کرده‌اند که اطلاعات داروها را به صورت گراف در می‌آورند و سپس از هوش مصنوعی برای یادگیری الگوهای پیچیده استفاده می‌کنند. این روش می‌تواند به پزشکان در انتخاب ترکیبات دارویی موثرتر کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"هم‌افزایی دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‌های چندمنظوره: یک رویکرد جامع برای درمان‌های شخصی‌سازی شده"

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12967-025-07545-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#pet_image_reconstruction 💡عنوان: بازسازی تصویر توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) با حالت فهرست‌وار مبتنی بر GPU با تکنیک‌های اصلاح کامل. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: زمینه: توموگرافی گسیل پوزیترون (PET) برای تشخیص زودهنگام سرطان، اختلالات عصبی و بیماری‌های قلبی عروقی ضروری است. با این حال، دستیابی به تصاویر PET با کیفیت بالا به دلیل عوامل فیزیکی پیچیده دخیل و مصالحه بین دقت بازسازی و کارایی محاسباتی، همچنان یک چالش است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد بازسازی تصاویر پیشرفته‌ی PET با استفاده از GPU و روش‌های اصلاح‌شده است. PET برای تشخیص بیماری‌ها حیاتی است، اما تصاویر باکیفیتش دشوارند. این تحقیق سعی دارد با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، دقت بازسازی را بهبود داده و کارایی محاسباتی را افزایش دهد. هدف، ارائه‌ی تصاویر بهتر برای تشخیص دقیق‌تر بیماری‌هاست.

__

عنوان نوآورانه:
"سنسورهای نانویی هوشمند: ترکیب تصویربرداری PET و فناوری‌های درمانی هدفمند برای تشخیص و درمان سرطان"

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mp.70216 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#metabolomics_analysis 💡عنوان: ترمیم PKM1 بلوغ عملکردی سلول‌های β مشتق از سلول‌های بنیادی انسانی را با تنظیم متابولیسم PEP بهبود می‌بخشد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سلول‌های β مشتق از سلول‌های بنیادی انسانی (SC-β) هنوز به دلیل گلوگاه‌های گلیکولیتیک، پاسخ محدودی به گلوکز مورد نیاز برای ترشح انسولین نشان می‌دهند، با این حال مشخص نیست که چگونه این ناهنجاری‌های متابولیکی بر پاسخ به گلوکز و بلوغ عملکردی سلول‌های SC-β تأثیر می‌گذارند. در این مطالعه، ما یک نقطه بازرسی متابولیک واقع در تجمع PEP را شناسایی می‌کنیم که مانع بلوغ عملکردی می‌شود، که با بازسازی پیوات کیناز M1 (PKM1) اصلاح می‌شود. متابولومیکس ردیابی گلوکز در سلول‌های بنیادی انسانی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه تنظیم متابولیسم در سلول‌های بتا مشتق شده از سلول‌های بنیادی می‌تواند عملکردشان را بهبود بخشد. محققان نشان دادند که تجمع یک ماده متابولیکی به نام PEP، مانع از بلوغ سلول‌های بتا می‌شود. با دستکاری یک آنزیم به نام PKM1، آن‌ها توانستند این مشکل را حل کرده و عملکرد سلول‌های بتا را برای تولید انسولین بهبود بخشند.

__

عنوان نوآورانه: **مهندسی متابولیک سلول‌های بتا: بازآفرینی پاسخ به گلوکز با هدف قرار دادن مسیرهای PEP و PKM**

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-67635-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#mrgfus 💡عنوان: طراحی و ارزیابی یک سامانه فراصوت متمرکز هدایت‌شده با تشدید مغناطیسی برای درمان درد ستون فقرات گردنی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: سیستم MRgFUS مخصوص گردن قادر به هدف‌گیری و تخریب مفاصل فاست گردنی و نظارت بر درمان در زمان واقعی بود. نتایج نشان می‌دهد این سیستم پتانسیل درمان غیرتهاجمی درد گردن مرتبط با مفاصل فاست را دارد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله درباره‌ی طراحی دستگاهی است که با استفاده از امواج فراصوت متمرکز و هدایت‌شده توسط MRI، درد گردن را درمان می‌کند. این دستگاه می‌تواند با دقت، مفاصل فاست گردنی را هدف قرار داده و از بین ببرد و در حین درمان، فرآیند را به‌طور زنده (real-time) زیر نظر داشته باشد. این روش، یک راه‌حل غیرتهاجمی برای درمان دردهای گردن است.
__
عنوان نوآورانه: "بهینه‌سازی امواج فراصوت متمرکز هدایت‌شده با MRI برای درمان انتخابی دیسک‌های بین مهره‌ای گردنی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق"

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mp.70221 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#nanoparticle_deposition 💡عنوان: رسوب نانوذرات CuS چند منظوره برای بهبود پیوند عاج: آب‌گیری هم‌افزا، مهار MMP و عملکرد ضدباکتریایی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: رسوب‌گذاری درون‌موقعی نانوذرات CuS به‌طور هم‌افزا دوام پیوند را از طریق کم‌آبی‌سازی DDM، مهار MMP و عملکرد ضدباکتریایی افزایش می‌دهد. این رویکرد به‌طور موثری عیوب لایۀ هیبریدی را به حداقل می‌رساند و به‌طور کلی طول عمر پیوند را افزایش می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، استفاده از نانوذرات مس سولفید (CuS) را برای تقویت پیوند دندان توضیح می‌دهد. این نانوذرات، با خشک کردن بافت دندان، کنترل آنزیم‌های مخرب (MMP)، و از بین بردن باکتری‌ها، باعث افزایش استحکام و ماندگاری پیوند می‌شوند. این روش، نواقص پیوند را کاهش داده و عمر آن را افزایش می‌دهد.
__
عنوان نوآورانه:  "سامانه نوین رهایش هدفمند نانوذرات CuS کپسوله شده در پلیمرهای هوشمند برای درمان ترکیبی پوسیدگی و افزایش پایداری پیوند دندانی"

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.dental.2025.12.009 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#wearable_pressure_sensor 💡عنوان: حسگرهای پوشیدنی فشار با محدوده فوق وسیع برای رابط‌های پروتزی با بار زیاد ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: حسگرهای فشار با محدوده وسیع، برای سیستم‌های زیست‌پزشکی پوشیدنی که تحت شرایط مکانیکی گوناگون عمل می‌کنند، مانند رابط‌های پروتزی، ابزارهای جراحی و دستگاه‌های توانبخشی، ضروری هستند. با این حال، حسگرهای فشار پوشیدنی کنونی به محدوده‌های فشار باریک (معمولاً ≤100 کیلو پاسکال) محدود می‌شوند و استفاده از آنها را در محیط‌های پرفشار، مانند محفظه‌های پروتزی، محدود می‌کند. در اینجا، ما یک حسگر فشار پوشیدنی با محدوده تشخیص بسیار وسیع - از 70 پاسکال تا 4 مگاپاسکال - گزارش می‌کنیم که یکی از ... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله حسگرهای پوشیدنی فشار با دقت بالا را برای کاربردهای مختلف پزشکی، مانند پروتزها، معرفی می‌کند. حسگرهای موجود محدودیت‌هایی در اندازه‌گیری فشار دارند، اما این حسگر جدید می‌تواند فشارهای بسیار گسترده‌تری را از 70 پاسکال تا 4 مگاپاسکال اندازه‌گیری کند، که این امکان را برای استفاده در شرایط پرفشار فراهم می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"طراحی و ارزیابی حسگرهای پوشیدنی فشار هوشمند برای نظارت بر انطباق رابط پروتزی و بهبود عملکرد در زمان واقعی"

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsnano.5c18106 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#hydrogel_bioink 💡عنوان: ساخت هیدروژل شبکه‌ای مضاعف بر اساس N,O-کربوکسی متیل کیتوزان، آلدهید هیالورونات و آلژینات برای کاربردهای جوهر زیستی سه‌بعدی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: این مطالعه هیدروژل‌های شبکه‌ای دوگانه‌ای نوینی را برای کاربردهای جوهر زیستی سه بعدی تولید و مشخصه‌‌یابی می‌کند که N,O-کربوکسی متیل کیتوزان (NOCC)، آلدهید هیالورونات (AHy) و آلژینات (Alg) را ترکیب می‌کند. شبکه‌ی اولیه با پیوند عرضی بازپایه‌ی شیف (NOCC-AHy-Alg) با پیوند عرضی یونی دوم Ca^(2+) تقویت می‌شود که از طریق روش تعلیق داخلی (CaCO(3)/ گلوکونو-δ-لاکتون) بهینه می‌شود. پارامترهای بهینه عبارتند از 0.2 m CaCO(3) و 0.1 m گلوکونو-δ-لاکتون با غوطه وری 1 ساعته، که برتر از خارجی بودن آن ثابت شده است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک نوع جدید از هیدروژل را معرفی می‌کند که برای چاپ سه‌بعدی زیستی مناسب است. این هیدروژل از ترکیب سه ماده‌ی اصلی ساخته شده: کربوکسی متیل کیتوزان، هیالورونات و آلژینات. ساختار این هیدروژل به‌گونه‌ای است که دو شبکه‌ی متقاطع دارد و خواص مکانیکی آن برای کاربردهای زیست‌پزشکی بهبود یافته است.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت سه‌بعدی غضروف با استفاده از جوهر زیستی چند شبکه‌ای تنظیم‌شده توسط امواج فراصوت."

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mabi.202500527 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#radiomics_classifier 💡عنوان: رادیومیکس زیستگاه، وضعیت HPV را در سرطان اوروفارنکس پیش‌بینی می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: طبقه‌بند رادیومیکس محیط، یک الگوریتم مبتنی بر تصویربرداری برای پیش‌بینی وضعیت HPV در OPC با ثبت الگوهای فضایی ناهمگونی تومور ارائه می‌دهد که منعکس‌کننده تفاوت‌های بیولوژیکی بین تومورهای مثبت و منفی HPV است. این روش عملکرد قوی را نشان داد، که با پشتیبانی بیشتر از تفسیر مبتنی بر SHAP و تجزیه و تحلیل بقای کاپلان-مایر، ارتباط بالینی بالقوه آن را نشان می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

با استفاده از رادیومیکس (تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی)، محققان توانستند وضعیت ویروس HPV را در سرطان اوروفارنکس پیش‌بینی کنند. این روش، با بررسی الگوهای تصویری تومورها، تفاوت‌های بیولوژیکی بین تومورهای مثبت و منفی HPV را شناسایی کرد و دقت بالایی داشت. این یافته‌ها می‌تواند در تشخیص و درمان بهتر این نوع سرطان کمک‌کننده باشد.
__
عنوان نوآورانه: **رادیومیکس و شبکه‌های عصبی عمیق: پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های هدفمند در سرطان اوروفارنکس HPV مثبت**

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/cam4.71481 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#artificial_muscles 💡عنوان: بررسی مکانیسم زوال در عضلات مصنوعی مبتنی بر سدیم آلژینات: مدل‌سازی و تحلیل کوپلینگ فعال‌سازی مکانیکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: عضلات مصنوعی بیونیک اغلب با یک چالش بزرگ روبرو هستند: عملکرد آنها در طول عملیات طولانی مدت یا چرخه‌ای، تمایل به زوال دارد. در این مطالعه، ما بر روی عضلات مصنوعی مبتنی بر سدیم آلژینات (SA) متمرکز می‌شویم و هدف ما، کشف سیستماتیک مکانیسم‌های پشت این زوال با توسعه یک مدل جامع است که پویایی‌های مکانیکی و محرکی را با هم ترکیب می‌کند. ما همچنین نگاهی دقیق به چگونگی کمک نیکل اندود به تعدیل و حتی افزایش عملکرد مواد داریم. از طریق تک مرحله‌ای و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی چگونگی فرسودگی عضلات مصنوعی ساخته شده از آلژینات سدیم می‌پردازد. محققان با مدل‌سازی دقیق، به‌دنبال فهمیدن علت کاهش عملکرد این عضلات در طول زمان هستند. آن‌ها همچنین نقش نیکل را در بهبود عملکرد این مواد بررسی می‌کنند. هدف اصلی، یافتن راه‌هایی برای افزایش طول عمر و بهبود عملکرد عضلات مصنوعی است.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی بافت القایی الکتریکی: رویکردی نوین برای بازسازی عضلات اسکلتی با استفاده از داربست‌های آلژینات-نیکل»

📆 تاریخ انتشار: Sun, 21 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsabm.5c01894 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

یه کافه مون نشه؟ ☕️ #کافه_شب 2025-12-22 من ربات کانال تلگرامی bme article هستم اینجا هرشب راس ساعت 00:15 خفن ترین مقالات روز رو در کافه شب دور هم مرور میکنیم.راستی مقالات برگزیده روز قبل هم میتونی از هشتک بالا پیدا کنی ۱. از بین مقالات امروز، کدام مقاله برایت تعجب‌آور بود و چرا؟ 🤔 مقاله "VENturing into machine learning for the morphological analysis of von Economo neurons" (وارد شدن به یادگیری ماشینی برای تحلیل ریخت‌شناسی نورون‌های فون اکونو) حس کنجکاوی‌ام را قلقلک داد. 🧠 ترکیب یادگیری ماشین و تحلیل نورون‌ها، آن هم نورون‌های خاصی که در عملکردهای اجتماعی و خودآگاهی نقش دارن، خیلی جذاب به‌نظر می‌رسه. 🤯 به‌نظرم این ترکیب می‌تونه دریچه‌ای نو به روی درک ما از مغز و بیماری‌های مرتبط با اون باز کنه. 🚀 ۲. کدام مقاله به‌نظر می‌رسد یک ایده عملی دارد و می‌تواند در دنیای واقعی یک نیاز مهم را رفع کند؟ اگر توانستی یک مثال بزن. 💡 مقاله "Enhancing Clinical Workflows in Colombia through 3D Technologies: A Focus on Preoperative planning, Education, and Tool design" (بهبود گردش کارهای بالینی در کلمبیا از طریق فناوری‌های سه‌بعدی: تمرکز بر برنامه‌ریزی قبل از عمل، آموزش و طراحی ابزار) به‌نظر خیلی کاربردی می‌آد. 🤩 استفاده از فناوری‌های سه‌بعدی برای برنامه‌ریزی جراحی، آموزش پزشکان و طراحی ابزارهای جراحی می‌تونه به‌طور چشمگیری کیفیت مراقبت‌های بهداشتی رو افزایش بده. 😎 مثلاً، با استفاده از مدل‌های سه‌بعدی، جراح‌ها می‌تونن قبل از عمل، پیچیدگی‌های یک تومور رو بهتر درک کنن و جراحی دقیق‌تری داشته باشن. 💯 ۳. یک نکته علمی ساده و جالب از یکی از مقالات امروز بگو که هر دانشجوی مهندسی پزشکی بتواند یاد بگیرد. 🤓 از مقاله "Aptamer-engineered NIR-II Ru-doped carbon quantum dot nanozyme for photoacoustic imaging-guided synergistic photothermal and catalytic cancer therapy" (نانوآنزیم‌های نقطه‌های کوانتومی کربن با روکش روتنیوم و مهندسی‌شده با آپتامر در ناحیه NIR-II برای درمان هم‌افزایی فوتوترمال و کاتالیستی سرطان هدایت‌شده با تصویربرداری فوتوآکوستیک) می‌شه یه نکته جالب یاد گرفت. 😊 این مقاله داره از نانوذراتی استفاده می‌کنه که با نور کار می‌کنن تا سرطان رو درمان کنن. 🤔 نکته اینه که این نانوذرات، هم نور رو جذب می‌کنن و گرما تولید می‌کنن (فوتوترمال)، هم واکنش‌های شیمیایی رو کاتالیز می‌کنن (کاتالیستی). این ترکیب باعث می‌شه که درمان سرطان مؤثرتر بشه. 😍 دانشجوی مهندسی پزشکی باید بدونه که استفاده از نور و نانوذرات، یه رویکرد خیلی جذاب برای درمان‌های نوینه. 🌟 **نکته مهم:** این پاسخ‌ها بر اساس برداشت‌های هوش مصنوعی از عناوین مقالات ارائه شده‌اند و برای اطلاعات دقیق‌تر، حتماً باید متن کامل مقالات را مطالعه کنید. با معرفی و تبلیغ کانال از ما حمایت کنید تا بتونیم از ابزارهای پیشرفته تر و حرفه ای تر استفاده کنیم

#دستگاه_پزشکی,#laparoscopy 💡عنوان: لاپاراسکوپی مرحله‌بندی برای تشخیص متاستازهای پنهان در سرطان پانکراس موضعی: یک نظرسنجی جهانی در میان ۹ انجمن بین‌المللی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: با وجود تنوع جهانی قابل توجه، SL به طور گسترده برای تشخیص متاستازهای پنهان در سرطان پانکراس، عمدتاً در بیماران پرخطر و اغلب در طول لاپاروتومی برنامه‌ریزی‌شده، استفاده می‌شود. تنوع مشاهده‌شده، نیاز به شواهد بیشتر را نشان می‌دهد که منجر به توصیه‌های قوی‌تر در دستورالعمل‌ها می‌شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سلام به دانشجوها و علاقه‌مندان به علم! این مقاله در مورد استفاده از لاپاراسکوپی برای بررسی سرطان پانکراس است. محققان از ۹ انجمن بین‌المللی نظرخواهی کردند و دریافتند که لاپاراسکوپی برای یافتن سرطان‌هایی که به جاهای دیگر بدن سرایت کرده‌اند، استفاده می‌شود. با وجود اختلاف نظرها، این روش در بیماران پرخطر و اغلب در حین جراحی انجام می‌شود. نیاز به تحقیقات بیشتر برای بهبود راهنماها وجود دارد.
__
عنوان نوآورانه: «بهینه‌سازی لاپاراسکوپی هوشمند با کمک هوش مصنوعی برای شناسایی ریزمتاستازهای سرطان پانکراس: رویکردی نوآورانه برای تشخیص زودهنگام و درمان هدفمند»

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.hpb.2025.12.001 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مهندسی_بالینی,#3d_printing_in_healthcare 💡عنوان: بهبود گردش کارهای بالینی در کلمبیا از طریق فناوری‌های سه‌بعدی: تمرکز بر برنامه‌ریزی پیش از عمل، آموزش و طراحی ابزار ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه پتانسیل فناوری‌های سه بعدی را برای بهبود گردش‌کارهای بالینی در سناریوهای مختلف، به‌ویژه برای محیط‌های با منابع محدود، نشان می‌دهد. تلاش‌های آتی باید بر ارزیابی مقرون‌به‌صرفه بودن و اندازه‌گیری تأثیر در روش‌های خاص متمرکز شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که چگونه فناوری چاپ سه‌بعدی در کلمبیا برای بهبود کارهای پزشکی استفاده می‌شود. با کمک این فناوری، برنامه‌ریزی‌های جراحی دقیق‌تر، آموزش بهتر و طراحی ابزارهای پزشکی با کیفیت‌تر انجام می‌شود. این روش‌ها، به‌ویژه در مناطق با منابع محدود، می‌توانند به ارتقای سطح درمان کمک کنند.

__

عنوان نوآورانه:
"چاپ سه‌بعدی سفارشی‌سازی شده: مدل‌سازی ارگونومیک ابزارهای جراحی برای کاهش خستگی جراح در اتاق عمل"

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.acra.2025.11.035 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: فراتر از معیارهای کلی: تحلیل انصاف برای سیستم‌های تشخیص اختلالات صوتی قابل تفسیر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ما تعصبات وابسته به جمعیت‌شناختی در سیستم‌های تشخیص خودکار اختلالات صوتی (AVDD) را با تجزیه و تحلیل تفاوت‌های عملکرد در گروه‌های سخنران بررسی و ارزیابی می‌کنیم و راهبردهای کالیبراسیون خاص گروه را برای بهبود قابلیت اطمینان ارزیابی می‌کنیم. ما یک تجزیه و تحلیل جامع از یک سیستم AVDD با استفاده از مجموعه‌داده‌های موجود اختلالات صوتی با ابرداده‌های جمعیت‌شناختی موجود انجام دادیم. این مطالعه شامل تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم در گروه‌های مختلف جمعیتی بود، به ویژه با تمرکز بر جنسیت و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی عدالت در سیستم‌های تشخیص خودکار اختلالات صوتی می‌پردازد. محققان با بررسی عملکرد این سیستم‌ها در گروه‌های مختلف جمعیتی (مانند جنسیت)، به دنبال شناسایی و رفع سوگیری‌ها هستند. آن‌ها از داده‌های موجود استفاده کرده و راهبردهایی برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان سیستم ارائه می‌دهند. هدف، ایجاد سیستم‌های منصفانه‌تر و دقیق‌تر برای تشخیص مشکلات صوتی است.
__
عنوان پیشنهادی: نوآوری در تشخیص هوشمند اختلالات صوتی با رویکردی مبتنی بر یادگیری عمیق و داده‌های چندوجهی برای تضمین عدالت تشخیصی.

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.jvoice.2025.11.037 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#traumatic_brain_injury 💡عنوان: تغییرات رفتاری مزمن پویا و افزایش تنظیم پروتئین‌های سیگنالینگ گلوتاماترژیک پس از آسیب مغزی ضربه‌ای در جنس ماده ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آسیب تروماتیک مغزی (TBI) یک علت اصلی ناتوانی در سراسر جهان است و تقریباً 50 درصد از افراد مبتلا به TBI خفیف، علائم مداوم و ناتوان‌کننده‌ای را تجربه می‌کنند. یافته‌های بالینی نشان داده‌اند که زنان بیشتر از مردان در معرض ابتلا به علائم مزمن هستند و تمایل دارند شدت بیشتری از علائم را گزارش دهند. با وجود این، مکانیسم‌های پاتوفیزیولوژیک زمینه‌ای که منجر به این پیامدهای مزمن مرتبط با جنسیت می‌شوند، هنوز به خوبی درک نشده‌اند. با استفاده از یک مدل پیش‌بالینی مرتبط با بالین... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

آسیب مغزی ضربه‌ای در زنان، مشکلات رفتاری طولانی‌مدتی ایجاد می‌کند. این تحقیق نشان می‌دهد که این مشکلات با تغییرات در پروتئین‌های مرتبط با انتقال‌دهنده‌ی عصبی گلوتامات در مغز مرتبط است. به نظر می‌رسد این تغییرات، بیشتر از مردان، زنان را تحت تأثیر قرار می‌دهد و می‌تواند دلیل علائم پایدارتر در زنان پس از آسیب مغزی باشد.

__

عنوان نوآورانه: **مهندسی عصبیِ جنسیت‌محور: بازتنظیمِ مدارات گلوتاماترژیک برای درمان آسیب مغزی ضربه‌ای در زنان**

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.brainres.2025.150115 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#drug_delivery 💡عنوان: تحویل مونتاژی مواد فعال زیستی: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازها ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: زمینه: سامانه‌های رهایش مونتاژی (ADS) یک فناوری نوین رهایش دارو است که در سال‌های اخیر در مهندسی پزشکی پدیدار شده است. با تلفیق خودآرایی مولکولی با مواد عملکردی هوشمند، ADS امکان رهایش کارآمد داروها، ژن‌ها و مواد زیست‌فعال را فراهم می‌کند. در مقایسه با سامانه‌های رهایش سنتی، ADSها مزایایی همچون ساختار قابل تنظیم، عملکرد قابل کنترل و پاسخگویی دقیق را ارائه می‌دهند و پتانسیل بالایی را در درمان هدفمند، بافت... نشان می‌دهند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سامانه‌های رهایش مونتاژی، روشی نوآورانه در مهندسی پزشکی برای رساندن داروها و مواد فعال زیستی هستند. این سامانه‌ها با استفاده از خودآرایی مولکولی و مواد هوشمند، رهایش دقیق و هدفمندی را ارائه می‌دهند. مزایای این روش شامل ساختار قابل تنظیم و عملکرد قابل کنترل است که نویدبخش درمان‌های نوین و مؤثر در آینده است.

__

عنوان نوآورانه:
**"سامانه‌های رهایش مونتاژی هوشمند بر پایه نانوذرات برای بازسازی سه بعدی بافت قلبی"**

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.jare.2025.12.019 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#patch_clamp_screening 💡عنوان: غربالگری کانال رودوپسین‌ها با استفاده از الکتروفیزیولوژی درون سلولی رباتیک و تعیین توالی تک سلولی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری و مقایسه با روش‌های موجود: در مقایسه با غربالگری دستی سنتی با گیره پچ، که زمان‌بر و کم‌بازده است، این رویکرد امکان توصیف کارآمدتر، استانداردتر و مقیاس‌پذیر کتابخانه‌های بزرگ اپسین را فراهم می‌کند. این روش می‌تواند مهندسی اپسین را با مجموعه‌داده‌های بزرگ فعال کند تا درک ما از روابط توالی-عملکرد اپسین را افزایش دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

بررسی کانال‌های رودوپسین با استفاده از روش‌های پیشرفته الکتروفیزیولوژی رباتیک و تعیین توالی سلولی انجام شد. این روش در مقایسه با روش‌های دستی قدیمی، سریع‌تر، دقیق‌تر و مقیاس‌پذیرتر است. این رویکرد به ما کمک می‌کند تا کتابخانه‌های بزرگ رودوپسین‌ها را بهتر بشناسیم و در نهایت، به درک عمیق‌تری از عملکرد این کانال‌ها برسیم.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی اپسین‌های نوری با هوش مصنوعی: تلفیق الکتروفیزیولوژی رباتیک و یادگیری عمیق برای ارتقاء دقت و سرعت"

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.jneumeth.2025.110663 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: افزایش دانش و بهره‌برداری کامل از اطلاعات سند برای استخراج روابط زیست‌پزشکی در سطح سند ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: استخراج روابط زیست‌پزشکی در سطح سند (BioDocuRE) برای کشف دانش زیست‌پزشکی ضروری است، زیرا بسیاری از روابط واقعی بین موجودیت‌های زیست‌پزشکی، چندین جمله یا حتی کل سند را در بر می‌گیرند. با وجود پیشرفت‌های اخیر، رویکردهای موجود اغلب ادغام جامع دانش دامنه خارجی را نادیده می‌گیرند و نمی‌توانند به طور کامل از اطلاعات ساختاری و متنی چند لایه موجود در اسناد زیست‌پزشکی بهره‌برداری کنند، در نتیجه ظرفیت استدلال آن‌ها محدود می‌شود... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به دنبال استخراج روابط زیست‌پزشکی از اسناد علمی است. با وجود پیشرفت‌ها، روش‌های موجود از دانش بیرونی و ساختار متنی اسناد استفاده کافی نمی‌کنند. هدف، بهبود توانایی درک این روابط پیچیده و چندجمله‌ای در متون علمی برای کشف بهتر دانش در حوزه زیست‌پزشکی است.

__

عنوان نوآورانه: «سنتز شبکه‌های دانش زیست‌پزشکی پویا با استفاده از یادگیری عمیق و داده‌های چندمنبعی»

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-32931-w 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: ورود به یادگیری ماشینی برای تحلیل ریخت‌شناختی نورون‌های فون اکونومو ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نورون‌های فون‌اِکونو (VENs) نوعی تخصصی از نورون‌های بزرگ، بسیار کشیده و پیش‌بینی‌کننده هستند که در نواحی قشری خاصی قرار دارند. با وجود نقش آن‌ها در عملکردهای شناختی سطح بالا و اختلالات روان‌پزشکی در انسان، معیارهای شناسایی ثابت و عینی برای VENs همچنان وجود ندارد. ما 761 نورون بازسازی‌شده دیجیتالی را از پایگاه داده NeuroMorpho.Org تجزیه و تحلیل کردیم. ما شش الگوریتم یادگیری ماشینی نظارت‌شده و یک شبکه عصبی کانولوشنی با Grad-CAM را به‌کار بردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی نورون‌های فون اکونومو (VENs)، نورون‌های ویژه‌ای در مغز، با استفاده از یادگیری ماشینی می‌پردازد. محققان با استفاده از داده‌های موجود، شش الگوریتم یادگیری ماشینی و یک شبکه عصبی کانولوشنی را برای شناسایی و تحلیل شکل ظاهری این نورون‌ها به‌کار برده‌اند. هدف، یافتن معیارهای دقیق‌تر برای تشخیص این نورون‌ها است که در عملکردهای شناختی و اختلالات روان‌پزشکی نقش دارند.
__
عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی سه‌بعدی و طبقه‌بندی خودکار نورون‌های فون اکونومو با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق مبتنی بر ویژگی‌های بافتی و عملکردی"

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-30470-y 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: رادیومیکس سونوگرافی و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تعداد فولیکول‌های آنترال و هورمون ضد مولرین ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: برای غلبه بر تغییرپذیری بین مشاهده‌گران در ارزیابی معمول شمارش فولیکول‌های آنترال (AFC) و محدودیت‌های آزمایش AMH، ما یک چارچوب مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از سونوگرافی دوبُعدی روتین برای استانداردسازی ارزیابی ذخیره تخمدانی در فناوری‌های کمک‌باروری (ART) توسعه دادیم. این مطالعه‌ی گذشته‌نگر چندمرکزی، 395 زن نابارور را از دو بیمارستان وابسته مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. این گروه به گروه‌های آموزشی (210=n)، آزمون داخلی (91=n) و آزمون خارجی (94=n) تقسیم شدند. ما تأسیس کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی تعداد فولیکول‌های تخمدانی (AFC) و هورمون ضد مولرین (AMH) با استفاده از سونوگرافی و یادگیری عمیق معرفی می‌کند. هدف، بهبود دقت ارزیابی ذخیره تخمدان در فناوری‌های کمک‌باروری است. این روش با استانداردسازی داده‌ها، بر چالش‌های موجود در ارزیابی‌های سنتی غلبه می‌کند.
__
عنوان پیشنهادی: "تصویربرداریِ مولتی‌اومیک و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی دقیق پاسخ تخمدانی در بیماران تحت درمان ART: یک رویکرد یکپارچه"

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-33010-w 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#peptide_therapy 💡عنوان: هدف قرار دادن تعاملات secreted PLA₂ با EGFR و ویمنتین برای متوقف کردن رشد تومور پروستات. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: فسفولیپاز A(2) گروه IIA انسانی (hGIIA) ترشح شده، در سرطان پروستات (PCa) بیش از حد بیان می‌شود، جایی که بیان آن ارتباط نزدیکی با بدخیمی دارد. در حالی که فعالیت آنزیمی آن در واسطه گری ایمنی ذاتی مهم است، در اینجا ما برجسته می‌کنیم که hGIIA عمدتاً از طریق تعاملات خاص پروتئین-پروتئین به آسیب‌شناسی PCa کمک می‌کند. ما پپتیدهای حلقوی cF و c2 را که از ساختار hGIIA مشتق شده‌اند، تولید کرده‌ایم که این تعاملات را به‌طور انتخابی مهار کرده و رشد PCa را مهار می‌کنند. hGIIA... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که یک آنزیم خاص به نام hGIIA، که در سرطان پروستات بیش از حد تولید می‌شود، با پروتئین‌های دیگر در سلول تعامل می‌کند تا رشد تومور را افزایش دهد. محققان پپتیدهایی را طراحی کرده‌اند که این تعاملات را متوقف می‌کنند و در نتیجه رشد سرطان را کاهش می‌دهند. این روش می‌تواند یک استراتژی جدید برای درمان سرطان پروستات ارائه دهد.
__
عنوان پیشنهادی: "مهندسی زیستی تعاملات پروتئینی-پروتئینی hGIIA برای هدف قرار دادن ریزمحیط تومور در سرطان پروستات: رویکردی نوآورانه برای مهار متاستاز."

📆 تاریخ انتشار: Sat, 20 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41419-025-08280-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼