مقالات مهندسی پزشکی

#بیومکانیک,#eeg_alpha 💡عنوان: پارامترسازی طیف توان امواج آلفای EEG برای بی‌دردی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تغییرات نوسانی عصبی نقش مهمی در تحقیقات مربوط به درد و بی‌دردی ایفا می‌کند. مطالعات قبلی در مورد نوسانات عصبی مرتبط با درد، عمدتاً از تحلیل طیف توان الکتروانسفالوگرام (EEG) استفاده کرده‌اند که همبستگی قوی بین توان آلفا (α) و درک ذهنی درد را نشان می‌دهد. با این حال، توان آلفا ممکن است تحت تأثیر خط پایه طیف توان قرار گیرد که این امر، ثبت دقیق تغییرات واقعی در نوسانات آلفا را دشوار می‌کند. این مطالعه از تحلیل طیف توان... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی امواج آلفای مغزی (EEG) و نقش آن‌ها در بی‌دردی می‌پردازد. محققان با استفاده از تحلیل طیف توان، ارتباط بین امواج آلفا و درک درد را بررسی می‌کنند. آن‌ها به این نتیجه رسیده‌اند که توان آلفا با درد مرتبط است، اما باید اثرات زمینه‌ای را نیز در نظر گرفت تا تغییرات واقعی امواج آلفا را بهتر شناسایی کنند.

__

عنوان نوآورانه: **بازآفرینیِ تجربه‌ی درد با تحریکات فراجمجمه‌ای هدایت‌شده بر اساس الگوی امواج آلفا: یک رویکرد نوین برای بی‌دردی شخصی‌سازی‌شده**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.12455/j.issn.1671-7104.240736 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#3d_printing 💡عنوان: چاپ سه‌بعدی رزین‌های پلیمری کامپوزیت با استفاده از پردازش نور دیجیتال، بر اساس رزین‌های پخت‌پذیر تنظیم‌شونده با مولکول‌های حساس به نور ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: این مطالعه یک روش تولید افزودنی (AM) را ارائه می‌کند، پردازش نور مستقیم قابل تعویض نوری (P-DLP)، که از یک رویکرد آغازگری تصویربرداری ماسک دینامیکی برای کاهش اثرات پراکندگی نور ناشی از ذرات پرکننده مانند کاربید سیلیکون (SiC) در چاپ کامپوزیت استفاده می‌کند. فرآیند AM فتوپلیمریزاسیون وان، دقت بالایی را ارائه می‌دهد اما با چالش‌های مهمی در تعادل سرعت و وضوح، ناپایداری مواد و نیاز به ساختارهای پشتیبانی گسترده در طول ساخت مواجه است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش چاپ سه‌بعدی پیشرفته رو معرفی می‌کنه که از نور برای ساخت کامپوزیت‌های پلیمری استفاده می‌کنه. با استفاده از تکنیک "پردازش نور دیجیتال"، محققان تونستن پراکندگی نور رو که در اثر ذرات پرکننده ایجاد میشه، کنترل کنن و به دقت بالایی در چاپ برسن. این روش می‌تونه در ساخت قطعات پیچیده با مواد مختلف مورد استفاده قرار بگیره.

__

عنوان پیشنهادی: "چاپ سه بعدی با نور هدایت‌شده: طراحی و ساخت ایمپلنت‌های سفارشی‌سازی‌شده با استفاده از کامپوزیت‌های زیست‌سازگار"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsaenm.5c00401 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#targeted_drug_delivery 💡عنوان: سیستم‌های نانودارویی هوشمند با استفاده از نانوذرات متنوع برای درمان استئوسارکوم: یک مرور ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درمان استئوسارکوم و سایر تومورهای جامد همچنان یک چالش بالینی فوری است. در حال حاضر، درمان عمدتاً به رزکسیون جراحی متکی است. با این حال، جراحی اغلب نیاز به برداشتن گسترده استخوان و بافت‌های اطراف دارد که می‌تواند به راحتی منجر به اختلال در عملکرد اندام شود، بر عملکردهای ایمنی و متابولیک بیماران تأثیر بگذارد و خطر عود را افزایش دهد. نانوداروی هوشمند امیدهای جدیدی را برای درمان تومورهای جامد ارائه می‌دهد. نانوذرات می‌توانند تحویل دارو هدفمند و شخصی‌سازی شده را ممکن سازند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله مروری به بررسی سیستم‌های نانودارویی هوشمند می‌پردازد که از نانوذرات برای درمان سرطان استخوان (استئوسارکوم) استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها با هدف قرار دادن دقیق سلول‌های سرطانی، می‌توانند عوارض جانبی درمان‌های سنتی را کاهش دهند و کارایی درمان را افزایش دهند. این روش یک رویکرد امیدوارکننده برای درمان این نوع سرطان و سایر تومورهای جامد ارائه می‌دهد.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت سه‌بعدی استخوان با استفاده از نانوذرات هوشمند فعال‌شده توسط امواج فراصوت برای درمان استئوسارکوم"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2147/IJN.S560865 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: تصویربرداری اندوتلیال میدان دید وسیع با کمک یادگیری عمیق در کراتوپلاستی اندوتلیال غشای دسمه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: میکروسکوپ انعکاسی میدان دید وسیع متوالی قادر به تصویربرداری از ناحیه‌ی وسیع‌تری از اندوتلیوم در چشم‌های دارای DMEK بود. مدل یادگیری عمیق ما یک مکمل مفید بود که تعداد زیادی از تصاویر میکروسکوپ انعکاسی را تجزیه و تحلیل کرد تا اسکن‌های با کیفیت مناسب و تراکم سلول‌های اندوتلیال را بر اساس آستانه‌های از پیش تعریف‌شده شناسایی کند. این رویکرد ممکن است استفاده از میکروسکوپ انعکاسی میدان دید وسیع با کمک یادگیری عمیق را برای تشخیص زودهنگام از دست رفتن تراکم سلول‌های اندوتلیال پشتیبانی کند، که می‌تواند به نظارت بر سلامت اندوتلیال و بقای پیوند پس از DMEK کمک کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

با استفاده از میکروسکوپ پیشرفته و یادگیری عمیق، دانشمندان توانستند از اندوتلیوم چشم، به‌ویژه در بیماران پس از عمل DMEK (پیوند قرنیه)، تصویربرداری دقیق‌تری داشته باشند. این روش به شناسایی سریع‌تر مشکلات احتمالی در سلول‌های اندوتلیال کمک می‌کند و به پزشکان امکان می‌دهد تا سلامت چشم را بهتر پیگیری کنند.

__

عنوان نوآورانه:
**"اثرات ریزساختاری نانوساختارهای تنظیم‌کننده دارو بر بازسازی اندوتلیوم قرنیه در مدل‌های آزمایشگاهی DMEK: یک رویکرد تصویربرداری پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی"**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/fmed.2025.1715673 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی عروقی با استفاده از تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری شبکیه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: بیماری‌های قلبی عروقی (CVD) عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند. تکنیک‌های تصویربرداری غیرتهاجمی و مقرون به صرفه نقش مهمی در تشخیص زودهنگام و پیشگیری از CVD دارند. توموگرافی انسجام نوری (OCT) به عنوان یک روش غیرتهاجمی برای تشخیص تغییرات ریزعروقی که ممکن است شناسایی زودهنگام‌تر و هدف‌گیری بیماران در معرض خطر را امکان‌پذیر کند، مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه، ما پتانسیل OCT را به عنوان یک تکنیک تصویربرداری اضافی برای پیش‌بینی CVD آینده بررسی کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله بررسی می‌کند که آیا تصویربرداری شبکیه با روش OCT می‌تواند خطر بیماری‌های قلبی را پیش‌بینی کند. با توجه به اینکه بیماری‌های قلبی عامل اصلی مرگ هستند، تشخیص زودهنگام بسیار مهم است. OCT به عنوان یک روش غیرتهاجمی، تغییرات ریز رگ‌ها را نشان می‌دهد و می‌تواند به شناسایی افراد در معرض خطر کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
**"آزمایش OCT هوشمند: یک رویکرد نوین برای تشخیص زودهنگام آسیب‌های قلبی عروقی با استفاده از آنالیز بافت‌نگاری شبکیه مبتنی بر هوش مصنوعی"**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3389/frai.2025.1624550 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: شبکه حافظه زمانی کپسولی مبتنی بر HyperGraph برای تشخیص کارآمد و قابل توضیح رتینوپاتی دیابتی در تصویربرداری شبکیه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: رتینوپاتی دیابتی (DR) یک عارضه مزمن دیابت است که در آن آسیب شبکیه در صورت عدم درمان می‌تواند باعث اختلال بینایی یا نابینایی شود. چالش‌ها در تشخیص DR عمدتاً به دلیل تغییرات مورفولوژیکی ضایعات شبکیه، مانند ریز رگ‌ها، خونریزی‌ها و اگزوداها و همچنین تغییرپذیری شرایط تصویربرداری در محیط‌های بالینی مختلف است. مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته فعلی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری چشمی "رتینوپاتی دیابتی" از روی تصاویر شبکیه ارائه می‌دهد. مدل از "شبکه حافظه زمانی کپسولی" و "HyperGraph" استفاده می‌کند تا با دقت و قابلیت توضیح بالا، ضایعات شبکیه را شناسایی کند. این روش برای تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری و جلوگیری از نابینایی ناشی از دیابت مفید است.

__

عنوان نوآورانه:
"بازنمایی سه‌بعدی میکرورگ‌ها در رتینوپاتی دیابتی: یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص زودهنگام و شخصی‌سازی درمان"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-30128-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: دقت مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص ضایعات اولیه پوسیدگی: تأثیر کیفیت حاشیه‌نویسی و انتخاب مرجع ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: یافته‌های ما نشان‌دهنده‌ی تأثیر قوی استانداردهای مرجع بر ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی است. در حالی که راهبردهای حاشیه‌نویسی در طول آموزش، تأثیر قابل توجهی بر دقت هوش مصنوعی در تقسیم‌بندی ضایعات پوسیدگی نداشت، اما ارزیابی در صورت آزمایش مدل‌ها بر اساس استانداردهای مرجع متفاوت، تحت تأثیر سوگیری قرار گرفت. اهمیت بالینی: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص پوسیدگی در حال تبدیل شدن به ابزارهای رایج در دندانپزشکی هستند. این مطالعه نشان می‌دهد که نحوه‌ی ارزیابی این مدل‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی بر درک... تأثیر بگذارد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی (یادگیری عمیق) پوسیدگی دندان را تشخیص می‌دهد. محققان دریافتند کیفیت داده‌ها و نحوهٔ برچسب‌گذاری (حاشیه‌نویسی) تأثیر زیادی بر دقت مدل‌های هوش مصنوعی ندارد، اما روش‌های ارزیابی و استانداردهای مرجع بر نتایج تأثیرگذار است. این یافته‌ها اهمیت بررسی دقیق روش‌های ارزیابی هوش مصنوعی در تشخیص پوسیدگی را نشان می‌دهند.

__

عنوان پیشنهادی: «هوش مصنوعی و دقت تشخیص زودهنگام پوسیدگی: یک رویکرد نوین برای ارزیابی چندمرجعی و تطبیق‌پذیری بالینی»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00784-025-06672-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#microrobots_in_food 💡عنوان: ریزربات‌ها در علوم و فناوری مواد غذایی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: زنجیره تامین جهانی مواد غذایی بسیار مستعد فساد و خطر آلودگی است و خطرات جدی برای سلامتی مصرف کنندگان ایجاد می کند. این امر نیاز به روش‌های حفظ و نظارت بر ایمنی برای کاهش قرار گرفتن صنایع و مصرف کنندگان در معرض این خطرات را ایجاد می کند. نوآوری‌های اخیر با استفاده از مواد کاربردی برای ساخت نانو و میکروربات‌ها با شکل‌ها و اندازه‌های مختلف، پیشرفت‌های قابل توجهی در بهینه سازی فرآیندهای مختلف مواد غذایی نشان می دهد. در اینجا مزایای کاربرد... را بررسی می‌کنیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

ریزربات‌ها در علوم غذایی، راه‌حلی نوین برای ایمنی و پایداری مواد غذایی هستند. این ربات‌های میکروسکوپی، با هدف بهبود فرآوری، بسته‌بندی و ردیابی مواد غذایی، در برابر فساد و آلودگی مقاومت می‌کنند. این فناوری نوین، از طریق نظارت دقیق، به کاهش ضایعات و افزایش ایمنی مواد غذایی کمک شایانی می‌نماید.

__

عنوان نوآورانه:
ریزربات‌های هوشمند: طراحی و کاربرد در پایش زنده‌ی آلودگی‌های میکروبی در زنجیره تامین مواد غذایی.

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s43016-025-01261-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: ناهنجاری‌های ساختاری مغز و پرخاشگری در اسکیزوفرنی: متاآنالیز داده‌های 2095 بیمار و 2861 فرد سالم از طریق کنسرسیوم ENIGMA ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: فرض بر این است که ناهنجاری‌های ساختاری مغز در افراد مبتلا به اسکیزوفرنی با رفتار پرخاشگرانه مرتبط است، اما این موضوع به‌طور مستقیم مورد آزمایش قرار نگرفته است. ما داده‌های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و بالینی را از 2095 بیمار و 2861 فرد سالم کنترل در 20 مرکز از گروه کاری ENIGMA-Schizophrenia جمع‌آوری کردیم. با استفاده از مدل‌سازی هنجاری، ما انحرافات فردی از کنترل‌ها (نمرات z) را برای حجم ماده خاکستری و ماده سفید جهانی و منطقه‌ای... کمّی‌سازی کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان با بررسی داده‌های اسکن مغزی بیش از 2000 بیمار اسکیزوفرنی و افراد سالم، به دنبال ارتباط بین ساختار مغز و پرخاشگری در بیماران اسکیزوفرنی بودند. آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، حجم ماده خاکستری و سفید مغز را اندازه‌گیری کردند تا بفهمند آیا ناهنجاری‌های ساختاری مغز با رفتارهای پرخاشگرانه مرتبط است یا خیر.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی عصبی-روانشناختی پرخاشگری در اسکیزوفرنی: ارزیابی نقش شبکه‌های مغزی و تاثیر تحریک مغناطیسی فراجمجمه‌ای»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41380-025-03365-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#cell_isolation 💡عنوان: جداسازی پرسرعت سلول‌های اپیتلیال آلوئولی انسانی نرمال و فیبروز ریوی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سلول‌های آلوئولی نوع ۲ (AT2) انسانی نقشی حیاتی در حفظ هموستاز ریه و تسهیل ترمیم دارند. محققان به دلیل نقش‌های اساسی سلول‌های AT2 در فیزیولوژی ریه، مدل‌سازی بیماری‌ها و آزمایش دارو، در حال بررسی آن‌ها در پلتفرم‌های خارج از بدن (ex vivo) هستند. در اینجا، ما یک روش کار جامع برای جداسازی و کشت سلول‌های AT2 انسانی اولیه ارائه می‌کنیم، که شامل یک پروتکل گوارش بافت ریه مبتنی بر آنزیم و خالص‌سازی خودکار سلول‌های AT2 از ریه‌های سالم و بیمار است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران روشی سریع و کارآمد برای جدا کردن سلول‌های مهم ریه (AT2) از ریه‌های سالم و مبتلا به فیبروز ریوی ارائه داده‌اند. این سلول‌ها نقش کلیدی در سلامت ریه و ترمیم آسیب‌ها دارند. این روش جدید می‌تواند به محققان در مطالعه بیماری‌های ریوی و آزمایش داروها کمک شایانی کند.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی بافت ریه: بازسازی میکرو محیط سلولی AT2 با استفاده از چاپ سه‌بعدی و مواد زیستی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-30242-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: چارچوب فشرده‌سازی تطبیقی برای تصاویر اسلاید کامل گیگاپیکسلی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: پاتولوژی دیجیتال، تصاویر تمام-اسلاید گیگاپیکسلی تولید می‌کند که به فضای ذخیره‌سازی زیادی نیاز دارند و این امر مقیاس‌پذیری را محدود و هزینه‌ها را افزایش می‌دهد. روش‌های فشرده‌سازی سنتی نسبت‌های یکنواختی را اعمال می‌کنند و تغییرات اهمیت تشخیصی را در مناطق مختلف نادیده می‌گیرند. در اینجا ما فشرده‌سازی تطبیقی برای تصاویر تمام-اسلاید گیگاپیکسلی (AdaSlide) را نشان می‌دهیم، چارچوبی که بین راندمان فشرده‌سازی و یکپارچگی تشخیصی تعادل برقرار می‌کند. AdaSlide یک عامل تصمیم‌گیری فشرده‌سازی (CDA) مبتنی بر یادگیری تقویتی را ادغام می‌کند که... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش نوین فشرده‌سازی برای تصاویر بزرگ میکروسکوپی (گیگاپیکسلی) ارائه می‌دهد. این روش که "AdaSlide" نام دارد، با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی، میزان فشرده‌سازی را با توجه به اهمیت تشخیصی هر بخش از تصویر تنظیم می‌کند. این کار باعث می‌شود تا هم فضای کمتری اشغال شود و هم کیفیت تصاویر برای تشخیص بیماری حفظ گردد.
__
عنوان نوآورانه:
"معماری خود-تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای فشرده‌سازی و بازسازی دینامیکی تصاویر پاتولوژی دیجیتال با حفظ اطلاعات تشخیصی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-66889-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: مجموعه داده نشانگرهای آناتومیکی مجاری هوایی فوقانی برای برونکوسکوپی و لوله گذاری خودکار ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: برونکوسکوپی و لوله‌گذاری در تشخیص و درمان بیماری‌های تنفسی نقش اساسی دارند، با این حال، خودکارسازی فاز اولیهٔ وارد کردن آن‌ها هنوز محدود است. آنالیز پیشرفتهٔ تصویر، راه‌حلی عملی برای این چالش ارائه می‌دهد. با این حال، کمبود مجموعه‌داده‌های جامع و در دسترس عموم برای آموزش این مدل‌ها، پیشرفت را با مشکل مواجه کرده است. ما یک مجموعه‌دادهٔ جدید از نشانگرهای آناتومیکی راه‌های هوایی فوقانی (UAAL) ارائه می‌کنیم که چندین کلاس از نشانگرهای آناتومیکی را که از طریق... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله یک مجموعه‌داده‌ی جدید از نشانگرهای آناتومیکی مجاری هوایی فوقانی را معرفی می‌کند. این مجموعه‌داده برای کمک به خودکارسازی برونکوسکوپی و لوله‌گذاری، که ابزارهای مهمی در تشخیص و درمان بیماری‌های تنفسی هستند، طراحی شده است. هدف، تسهیل آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود دقت و سرعت این روش‌ها است.

__

عنوان نوآورانه: «طراحی و ارزیابی یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق برای هدایت رباتیک برونکوسکوپی با استفاده از نشانگرهای آناتومیکی سه بعدی مجاری هوایی»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41597-025-06169-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: توالی‌یابی تک‌نوکلئوتیدی واریانت با واسطهٔ آرگونوتِ قابل برنامه‌ریزیِ DNAی آزادِ سلولی برای تشخیص زودهنگام چندسرطانی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: توالی‌یابی جهش در DNA آزاد سلولی (cfDNA) در بیوپسی مایع برای پزشکی دقیق تومور، تعیین مشخصات مقاومت و تصمیم‌گیری‌های بالینی بسیار مهم است. با این حال، تعیین مشخصات جهش cfDNA در نمونه‌های خون به دلیل فراوانی کم و نویز پس‌زمینه زیاد، همچنان یک چالش است. در اینجا، ما یک فناوری سنجش توالی‌یابی تک نوکلئوتیدی با هدایت شکافت آنزیمی (EC-SNV-Seq) را برای تشخیص جهش‌های متعدد cfDNA توسعه می‌دهیم. سنجش EC-SNV-Seq شکافت میانجی‌گری‌شده توسط آرگونوت را ادغام می‌کند و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای تشخیص زودهنگام سرطان از طریق آزمایش خون (بیوپسی مایع) معرفی می‌کند. محققان با استفاده از تکنولوژی پیشرفته‌ای به نام EC-SNV-Seq، جهش‌های DNA آزاد سلولی (cfDNA) را که در خون وجود دارند، شناسایی می‌کنند. این روش، شناسایی جهش‌های مرتبط با سرطان را با دقت بیشتری امکان‌پذیر می‌سازد و می‌تواند به تشخیص و درمان زودهنگام سرطان کمک کند.

__

عنوان پیشنهادی: "آشکارسازی نشانگرهای اپی‌ژنتیکی و ریزآران‌ای در DNA آزاد سلولی با استفاده از آرگونوت: رویکردی نوین برای طبقه‌بندی خطر سرطان بر اساس مدل‌های یادگیری عمیق."

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-66893-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#multi_omics 💡عنوان: نتایج چند-اومیکس، تأثیر سابقهٔ نهان‌بیضگی را بر تغییرات ریزمحیط ایمنی در تومورهای سلول زایندهٔ بیضه (TGCT) نشان می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: ما مسیرهای مولکولی منحصربه‌فردی را در نمونه‌های TGCT با سابقهٔ کریپتورکیدیسم نشان دادیم و ویژگی‌های مرتبط با تومور را در تجمع کریپتورکیدیسم شناسایی کردیم. سابقهٔ کریپتورکیدیسم به‌طور قابل توجهی ریزمحیط ایمنی TGCT را بازسازی می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی اثر سابقهٔ بیضهٔ نزول‌نکرده بر تومورهای سلول زایندهٔ بیضه می‌پردازد. محققان با استفاده از روش‌های چند-اومیکس، مسیرهای مولکولی و تغییرات ریزمحیط ایمنی مرتبط با این بیماری را شناسایی کردند. نتایج نشان می‌دهد که سابقهٔ نهان‌بیضگی، ریزمحیط ایمنی تومور را به طور قابل توجهی تغییر می‌دهد.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی ایمنی‌درمانی شخصی‌سازی‌شده برای تومورهای بیضه با در نظر گرفتن سابقهٔ کریپتورکیدیسم»

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s12672-025-04176-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#gut_microbiota 💡عنوان: تغییرات در میکروبیوم روده مرتبط با اسیدهای چرب با زنجیره کوتاه و یکپارچگی اتصالات محکم در اختلال افسردگی اساسی نوجوانان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اختلال افسردگی اساسی (MDD) اغلب در دوران نوجوانی آغاز می‌شود، دورانی حیاتی از رشد که در آن نزدیک به 50٪ از موارد مادام‌العمر بروز می‌کنند. با وجود شیوع و تأثیر بالای آن، نشانگرهای زیستی تشخیصی عینی برای MDD نوجوانان همچنان محدود است، به‌ویژه آن‌هایی که به میکروبیوتای روده مربوط می‌شوند. مطالعه ما نشانگرهای هم‌تشخیصی بالقوه را از نمونه‌های خون محیطی و مدفوع در نوجوانان مبتلا به MDD بررسی کرد. ما نوجوانانِ درمان‌ناآشنا مبتلا به MDD با اولین دوره (n = 46، سن ≤18) را ثبت‌نام کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله بررسی می‌کند که آیا میکروبیوم روده و مولکول‌های تولید شده توسط آن (مانند اسیدهای چرب زنجیره کوتاه) و همچنین یکپارچگی اتصالات محکم در روده، با افسردگی اساسی در نوجوانان مرتبط است یا خیر. این تحقیق، نشانگرهای زیستی بالقوه را برای تشخیص این اختلال در نوجوانان بررسی می‌کند، چرا که این موضوع در حال حاضر با چالش‌هایی روبروست.

__

عنوان نوآورانه:
"هم‌افزایی محور میکروبیوم-روده-مغز و آسیب‌پذیری عصبی: چارچوبی جدید برای درمان هدفمند افسردگی مقاوم به درمان در نوجوانان."

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41398-025-03743-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#phospho_signaling 💡عنوان: ناهمگونی حالت سلولی اپیتلیال-مزاشیمیایی، پاسخ‌های سیگنالینگ فسفریله تمایزیافته به تحریک EGF را از پیش تعیین می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درک این موضوع که چرا سلول‌های سرطانی هم‌زاد به محرک‌های انکوژنیک مشابه پاسخ‌های متفاوتی می‌دهند، برای بهینه‌سازی درمان‌های ضدسرطان حیاتی است. شواهد جدید نشان می‌دهد که تفاوت‌های از پیش موجود در حالت سلولی ممکن است پاسخ‌های سیگنالی به محرک‌های جدید را تعدیل کند، اما تعامل حالت‌های سلولی خاص و سیگنال‌ها همچنان نامشخص است. ما بررسی کردیم که آیا حالت اپیتلیال-مزودشیمی (E/M)، یک محور اصلی ناهمگونی سلول‌های سرطانی، بر پاسخ‌های سیگنالی به فاکتور رشد اپیدرمی (EGF) تأثیر می‌گذارد یا خیر، که یک... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که چرا سلول‌های سرطانی با وجود داشتن محرک‌های یکسان، پاسخ‌های متفاوتی می‌دهند. محققان به این نتیجه رسیده‌اند که تفاوت‌های اولیه در وضعیت سلولی، مانند حالت اپیتلیال-مزودشیمیایی (E/M)، می‌توانند بر پاسخ سلول‌ها به عوامل رشد تأثیر بگذارند. این یافته‌ها در درک بهتر سرطان و توسعه درمان‌های موثرتر حیاتی هستند.

__

عنوان پیشنهادی:
"بازطراحی هدفمند مسیرهای سیگنالی EGFR در سلول‌های سرطانی با تکیه بر تحلیل دینامیک حالت‌های E/M با استفاده از مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1091/mbc.E25-07-0349 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#computational_wavefront_shaping 💡عنوان: شکل‌دهی موج جلوی محاسباتی با الهام از کوانتوم، تصویربرداری سنتز دیافراگم توزیع‌شده مقاوم به تلاطم را ممکن می‌سازد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: شکل‌دهی جبهه موج برای تصویربرداری نوری از طریق انحرافات ضروری است، اما روش‌های مرسوم به مدولاتورهای فیزیکی و بهینه‌سازی تکراری متکی هستند که مانع از کاربردهای بی‌درنگ در محیط‌های پویا مانند تلاطم می‌شوند. با الهام از لغو انحراف غیرمحلی کوانتومی، ما یک تکنیک شکل‌دهی جبهه موج محاسباتی و بدون مدولاتور را پیشنهاد می‌کنیم. با بهره‌گیری از روشنایی همبسته کلاسیک و تشخیص تک‌پیکسلی، روش ما انحرافات را از طریق مدولاسیون فاز مجازی در... اصلاح می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوآورانه برای تصویربرداری نوری ارائه می‌دهد که از الهام‌گیری از مفاهیم فیزیک کوانتوم استفاده می‌کند. این روش به جای استفاده از ابزارهای فیزیکی، از محاسبات برای شکل‌دهی امواج نوری و اصلاح خطاهای ناشی از محیط‌های متلاطم استفاده می‌کند. این تکنیک، امکان تصویربرداری سریع و بلادرنگ را فراهم می‌آورد و در محیط‌های پویا کاربرد دارد.

__

عنوان پیشنهادی: "تصویربرداری هم‌بستهٔ کوانتومی-کلاسیک از بافت‌های زنده: یک رویکرد جدید برای مقابله با خطای پراکندگی."

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1126/sciadv.aea4152 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#immune_cell_delivery 💡عنوان: ربات‌های میلی‌متری ایمنی هیدروژلی فوق‌العاده نرم با حرکت چندوجهی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: پیشرفت‌ها در ایمونوتراپی سلولی، نیازمند تحویل کارآمد سلول‌های ایمنی است. برای پاسخ به این نیاز، ما ایمیونومیلی‌ربات‌های مبتنی بر هیدروژل را معرفی کردیم که برای بارگذاری بالای سلول‌های ایمنی و هدف‌گیری دقیق تومور طراحی شده‌اند. این ربات‌های فوق‌العاده نرم که با نانوذرات مغناطیسی تعبیه شده‌اند، حرکت سازگاری را نشان دادند: راه رفتن، غلتیدن، بالا رفتن و موج‌زدن، که امکان پیمایش در محیط‌های بیولوژیکی پیچیده و هم‌راستایی با مورفولوژی‌های مختلف تومور را فراهم می‌کند. آن‌ها به میدان‌های مغناطیسی پاسخ داده و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان ربات‌های میلی‌متری بسیار نرمی از جنس هیدروژل را معرفی می‌کنند که می‌توانند سلول‌های ایمنی را حمل کرده و با حرکات چندگانه، به طور دقیق به سمت تومورها هدایت شوند. این ربات‌ها با استفاده از میدان مغناطیسی کنترل می‌شوند و برای بهبود ایمونوتراپی سلولی طراحی شده‌اند.
__
عنوان نوآورانه:
"نانوروبات‌های هوشمند فعال‌شده با نور برای هدف‌گیری دقیق سلولی در درمان سرطان: یک رویکرد نوین"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1126/sciadv.adw9133 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#nanozyme_therapy 💡عنوان: نانوذرات درمانی بسیار ریز برای مدیریت آنوریسم آئورت شکمی و پایش اثربخشی درمان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آنوریسم آئورت شکمی (AAA) یک بیماری تهدیدکننده حیات است که فاقد مداخلات دارویی مؤثر است و پیشرفت آن دشوار است که مدیریت بالینی زودهنگام را پیچیده می‌کند. در اینجا، ما یک نانوآنزیم درمانی و تشخیصی واکنش‌دهنده به گونه‌های فعال اکسیژن را برای مداخله زودهنگام و نظارت بر اثربخشی AAA ارائه می‌دهیم و یک حلقه بازخورد بین درمان و تشخیص ایجاد می‌کنیم. OZn، که با کپسوله کردن آبی پروس (SPBZn) بسیار کوچک در دکستران حساس به اکسیداسیون طراحی شده است، آنوریسم را هدف قرار می‌دهد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوآورانه برای درمان آنوریسم آئورت شکمی ارائه می‌دهد. محققان با استفاده از نانوذراتی که به طور خاص طراحی شده‌اند، هم درمان را انجام می‌دهند و هم با اندازه‌گیری شاخص‌های خاص، اثربخشی آن را پایش می‌کنند. این روش، یک گام مهم در جهت مدیریت بهتر این بیماری خطرناک است.

__

عنوان پیشنهادی:
**"نانومواد هوشمند: سیستم پایش و درمان هدفمند آنوریسم آئورت با استفاده از سیگنال‌های زیستی و بازخورد پویا"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1126/sciadv.adz3713 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: تشخیص عفونت فعال HIV-1 از سرولوژی ناشی از واکسن در شرکت‌کنندگان کارآزمایی‌های واکسن HIV ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سروپوزیتیویته ناشی از واکسن (VISP) باعث می‌شود آنتی‌بادی‌های تولید شده توسط واکسن‌های HIV-1 با آزمایش‌های سرولوژیکی استاندارد واکنش نشان دهند و تشخیص را پیچیده و منجر به مثبت‌های کاذب شود. برای تمایز VISP از عفونت‌های واقعی HIV، ما یک سنجش الکتروشیمیایی همراه، سریع و چندگانه را توسعه دادیم که یک دستگاه چاپ سه‌بعدی را با الکترودهای چاپ‌شده روی صفحه نمایش ادغام می‌کند و با آنتی‌ژن، آنتی‌بادی و پروب‌های الیگونوکلئوتیدهای آنتی‌سنس نشان‌دار شده با متیلن بلو پوشانده شده است. این آزمایش کمی‌سازی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به بررسی روشی نوآورانه برای تشخیص عفونت فعال HIV-1 در افراد واکسینه شده می‌پردازد. واکسن‌های HIV می‌توانند باعث ایجاد آنتی‌بادی‌هایی شوند که در آزمایش‌های استاندارد، مشابه عفونت واقعی عمل می‌کنند. این مطالعه با استفاده از یک سنجش الکتروشیمیایی سریع و دقیق، قادر است این دو را از هم تفکیک کند و به تشخیص دقیق‌تر کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"دستگاه‌های سیال‌محور تشخیص سریع و دقیق عفونت HIV در بیماران دریافت‌کننده واکسن با استفاده از نانوحسگرهای هوشمند"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1126/sciadv.adz5639 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼