مقالات مهندسی پزشکی

#بیومکانیک,#technology_assisted_interventions 💡عنوان: ملاحظات و توصیه‌های کلیدی برای جذب بزرگسالان مسن‌تر در مطالعات فعالیت بدنی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه توصیه‌هایی مبتنی بر اجماع و هدایت‌شده توسط متخصصان را برای بهبود جذب سالمندان در مطالعات فعالیت بدنی ارائه می‌دهد. پایبندی به ملاحظات اخلاقی، رویه‌های رضایت آگاهانه، همکاری ذینفعان و راهبردهای متناسب برای مداخلات با کمک فناوری برجسته شد. این یافته‌ها، راهنمایی‌های عملی را برای محققان و متخصصان در برنامه‌ریزی و دستیابی به مشارکت کافی در مطالعات فعالیت بدنی که شامل سالمندان می‌شود، ارائه می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی چالش‌های جذب افراد مسن در مطالعات فعالیت بدنی می‌پردازد. محققان با ارائه توصیه‌هایی مبتنی بر اجماع و استفاده از فناوری، به دنبال بهبود مشارکت سالمندان در این مطالعات هستند. رعایت اصول اخلاقی، رضایت آگاهانه و همکاری با ذینفعان، از نکات کلیدی برای موفقیت در این زمینه محسوب می‌شود.

__

عنوان پیشنهادی: "طراحی و ارزیابی یک سامانه هوشمند بازخورد فعالیت بدنی مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش انگیزه و مشارکت سالمندان در تمرینات توانبخشی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s12874-025-02659-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#weakly_supervised_learning 💡عنوان: کاهش نظارت در کشف دانش زیست‌پزشکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: رویکرد ما به یک مسئله اصلی در کشف دانش می‌پردازد: ایجاد تعادل بین عملکرد و حداقل نظارت که برای انطباق مدل‌ها با حوزه‌های متنوع و در حال تغییر حیاتی است. این مطالعه همچنین استفاده از تکنیک‌های طبقه‌بندی باینری نقطه‌ای را در یک چارچوب با نظارت ضعیف برای کشف دانش بررسی می‌کند. با کاهش تدریجی نظارت، ما استحکام این تکنیک‌ها را در رسیدگی به برچسب‌های نویزی ارزیابی می‌کنیم و توانایی آن‌ها را برای انتقال از نظارت ضعیف... نشان می‌دهیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به دنبال یافتن تعادلی بین دقت و میزان نظارت در کشف دانش پزشکی است. پژوهشگران با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی، چگونگی عملکرد این روش‌ها را در شرایطی که اطلاعات ناقص یا نویزدار است، بررسی می‌کنند. هدف اصلی، ارزیابی میزان مقاومت این روش‌ها در برابر خطاهای داده‌ها و توانایی آن‌ها در یادگیری از اطلاعات محدود است.

__

عنوان پیشنهادی:  "بهبود کشف دانش زیست‌پزشکی با استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی: تلفیق داده‌های ساختاریافته و بی‌ساختار برای تشخیص بیماری‌های پیچیده"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s12859-025-06187-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#machine_learning 💡عنوان: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشینی برای ارزیابی پاسخ به درمان پس از جراحی در گلیوبلاستوم مولتی‌فرم: یک مطالعه مقایسه‌ای از ویژگی‌های رادیومیک ماتریس هم‌وقوعی سطوح خاکستری (GLCM)، کِروِلِت و ترکیبی انتخاب‌شده توسط الگوریتم‌های متعدد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهند که رادیومیکس مبتنی بر MRI، به‌ویژه ویژگی‌های GLCM و Curvelet، می‌توانند به‌طور مؤثری مدل‌های یادگیری ماشین را برای ارزیابی کمی پاسخ به درمان GBM آموزش دهند. این مدل‌ها به‌عنوان ابزارهای ارزشمندی برای تکمیل ارزیابی‌های کیفی عمل کرده و دقت و عینیت را در ارزیابی نتایج پس از جراحی افزایش می‌دهند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، مدل‌های یادگیری ماشینی را برای پیش‌بینی پاسخ بیماران گلیوبلاستوم (نوعی سرطان مغز) به درمان بعد از جراحی بررسی می‌کند. محققان از تصاویر MRI و روش‌های رادیومیکس (استخراج ویژگی‌های تصویر) برای ساخت مدل‌ها استفاده کردند. نتایج نشان داد که این مدل‌ها، به‌ویژه با استفاده از ویژگی‌های GLCM و Curvelet، در پیش‌بینی پاسخ به درمان موفق هستند و می‌توانند به پزشکان در ارزیابی بهتر بیماران کمک کنند.

__

عنوان پیشنهادی: «مدل‌سازی سه‌بعدی ریزمحیط تومور با استفاده از رادیومیکس و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی پاسخ به ایمونوتراپی در گلیوبلاستوم».

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s12880-025-01906-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#aptamer_binding 💡عنوان: بررسی ویژگی‌های اتصال اختصاصی میان آپتامرها و سیتوکروم c با استفاده از آنالیز جبهه‌ای الکتروفورز موئین با کمک فشار ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سیتوکروم c (cyt c) یک پروتئین هم‌دار است که در فضای بین غشایی میتوکندری قرار دارد. از آنجایی که آزادسازی cyt c یک رویداد بسیار خاص در سیگنال‌دهی آپوپتوتیک است، می‌تواند به‌عنوان یک نشانگر مرتبط با آپوپتوز عمل کند. تاکنون، سه آپتامر پرکاربرد برای cyt c (Apt40، Apt61 و Apt76) انتخاب و در زمینه حسگری اعمال شده‌اند. پاسخ این آپتامرها به دلیل میل ترکیبی ضعیف و اتصال غیر اختصاصی ذاتی سیستم، مشخص نیست. در این مطالعه... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، تعامل آپتامرها (مولکول‌های شناسایی‌کننده) با پروتئین سیتوکروم c را بررسی می‌کند. محققان از روشی به نام آنالیز جبهه‌ای الکتروفورز موئین برای ارزیابی دقیق‌تر اتصال آپتامرها به سیتوکروم c استفاده کرده‌اند. هدف، درک بهتر این تعامل برای بهبود حسگرهای زیستی و کاربردهای تشخیصی در زمینه آپوپتوز (مرگ سلولی برنامه‌ریزی‌شده) است.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی آپتامر-نانوذرات برای ردیابی زودهنگام و تصویربرداری هدفمند سیتوکروم c در سلول‌های سرطانی."

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1002/elps.70018 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#lipid_nanoparticles 💡عنوان: تحویل mRNA مختص بافت و ویرایش نخست با نانوذرات لیپیدی یونیزه شونده با پپتید ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نانوذرات لیپیدی برای انتقال mRNA و ویرایش ژن، پتانسیل دگرگون‌سازی چشم‌انداز درمانی کنونی را دارند. با این وجود، یک گلوگاه اصلی در استفاده از این فناوری، دشواری در دستیابی به انتقالِ مختص به سلول و بافت و اجتناب از تجمع در کبد است. در اینجا ما طراحی منطقی لیپیدهای یونیزه شونده پپتیدی را گزارش می‌کنیم تا نانوذرات لیپیدی را با انتقال mRNA انتخابی اندام، مونتاژ کنیم. تجزیه و تحلیل روابط ساختار-فعالیت و ساختار-انتخابی، ما را قادر می‌سازد تا به... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی استفاده از نانوذرات لیپیدی برای انتقال پیام‌رسان RNA (mRNA) به بافت‌های خاص می‌پردازد. محققان با طراحی نانوذراتی که حاوی پپتیدهای ویژه هستند، سعی دارند mRNA را به طور هدفمند به سلول‌ها و بافت‌های مورد نظر برسانند و از تجمع آن در کبد جلوگیری کنند. این روش می‌تواند در آینده، روش‌های درمانی را متحول کند.
__
عنوان پیشنهادی: "مهندسی نانوذرات هوشمند لیپیدی: هدف‌گیری دقیق ژن‌درمانی در درمان سرطان کبد با استفاده از mRNA"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41563-025-02320-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#mrna_delivery 💡عنوان: کدهای پپتیدی برای انتقال mRNA با انتخاب اندام هدف ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تحویل انتخابی پیام‌رسان RNA (mRNA) به اندام‌ها برای تحقق پتانسیل درمانی فناوری‌های جایگزینی ژن و پروتئین مبتنی بر mRNA حیاتی است. با وجود پیشرفت‌های بالینی در تحویل کبدی mRNA با استفاده از نانوذرات لیپیدی (LNPs)، راهبردهای فعلی برای تحویل انتخابی mRNA به اندام‌های خارج کبدی همچنان محدودیت‌هایی دارند. در اینجا ما یک روش هدف‌گیری انتخابی اندام با کدگذاری پپتیدی (POST) را برای تحویل mRNA به اندام‌های خارج کبدی پس از تجویز سیستمیک گزارش می‌کنیم، که... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش جدید برای رساندن mRNA (نوعی پیام‌رسان ژنتیکی) به اندام‌های خاص بدن، مثل قلب یا ریه، ارائه می‌کند. محققان از کدهای پپتیدی استفاده کردند تا mRNA را به اندام‌های مورد نظر هدایت کنند و این روش را "POST" نامیدند. این روش می‌تواند در درمان بیماری‌ها، با رساندن mRNA به محل دقیق مورد نیاز، موثر باشد.

__

**عنوان پیشنهادی:** "POST با قابلیت فعال‌سازی در محل: یک رویکرد نوین برای مهندسی بافت قلبی با استفاده از mRNA و هدف‌گیری پپتیدی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41563-025-02331-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#mri 💡عنوان: سنجش T2* ریوی جنین با فتق مادرزادی دیافراگم: یک مطالعه مقدماتی MRI گذشته‌نگر و مورد-کنترل ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: میانگین مقادیر T2* ریوی در جنین‌های مبتلا به CDH در مقایسه با گروه کنترل و در موارد CDH که منجر به مرگ شدند، در مقایسه با موارد زنده مانده، کمتر بود. میانگین مقادیر T2* ریوی ممکن است عملکرد پیش‌آگهی‌دهنده در جنین‌های مبتلا به CDH داشته باشد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، با استفاده از MRI، به بررسی میزان T2* ریه در جنین‌هایی با فتق دیافراگم مادرزادی (CDH) می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که مقادیر T2* در جنین‌های مبتلا به CDH کمتر از جنین‌های سالم بوده و همچنین با میزان بقای جنین ارتباط دارد. این یافته‌ها می‌تواند به پیش‌بینی سرنوشت جنین‌های مبتلا به CDH کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"ارزیابی کارکرد ریه جنینی مبتلا به فتق دیافراگم با استفاده از روش‌های نوین تصویربرداری مغناطیسی و هوش مصنوعی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41390-025-04091-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#resting_state_fmri 💡عنوان: سازمان همگرای قشری-زیرقشری در حالت استراحت ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تفکیک موضعی و یکپارچگی سراسری، اصول سازماندهی بنیادی مغز انسان هستند. چگونگی پیکربندی زیر قشر مغز در رابطه با پویایی تفکیک و یکپارچگی در حالت استراحت، ناشناخته است. با استفاده از داده‌های fMRI حالت استراحت 92 شرکت‌کننده بزرگسال سالم، ما سه اجتماع تفکیک‌شده غیرهمپوشان در زیر قشر مغز را آشکار کردیم که از نظر آناتومیکی به تالاموس، عقده‌های قاعده‌ای و ساختارهای لیمبیک زیر قشری محدود می‌شوند که به عنوان شبکه‌های زیرقشری نامیده می‌شوند. با استفاده از شبکه... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، دانشمندان با استفاده از اسکن مغزی (fMRI) به بررسی ارتباط بین بخش‌های مختلف زیرقشر مغز در حالت استراحت پرداختند. آن‌ها سه شبکه مجزا را شناسایی کردند که با مناطق مختلف مغز (تالاموس، عقده‌های قاعده‌ای، و ساختارهای لیمبیک) مرتبط بودند. این یافته‌ها به درک بهتر چگونگی سازماندهی مغز و تعامل بین بخش‌های مختلف آن کمک می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"نقش تعاملات پویا میان شبکه‌های زیرقشری و کورتکس در پیش‌بینی آسیب‌های شناختی زودهنگام"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-18023-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#bioluminescence_imaging 💡عنوان: یک کاوشگر زیست‌تابی پیشرفته برای تصویربرداری درون‌تنی از آپوپتوز ناشی از دارو از طریق هدف قرار دادن استیل‌کولین‌استراز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: استیل کولین استراز به عنوان یک نشانگر زیستی جذاب برای تصویربرداری نوری از آپوپتوز بافتی ظاهر شده است. رویکردهای تصویربرداری هدفمند AChE موجود، به شدت به کاوشگرهای فلورسنت متکی هستند، که عملکرد آنها اغلب توسط خودتابندگی، پراکندگی نور، سمیت نوری، رنگ‌پریدگی نوری و دقت محدود درون‌تنی، مختل می‌شود. تصویربرداری بیولومینسانس، یک روش ساطع‌کننده نور ذاتی که نیازی به تحریک خارجی ندارد، بر این محدودیت‌ها غلبه می‌کند، در حالی که حساسیت و قابلیت کاربرد بهتری را در... ارائه می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد توسعه یک روش تصویربرداری پیشرفته به نام زیست‌تابی برای شناسایی مرگ سلولی (آپوپتوز) در بدن است. محققان از آنزیم استیل‌کولین‌استراز به عنوان یک نشانگر استفاده می‌کنند. این روش جدید نسبت به روش‌های قبلی، مشکلات کمتری دارد و دقت و کارایی بیشتری را ارائه می‌دهد.
__
عنوان پیشنهادی:
**"تصویربرداری زنده از آپوپتوز با استفاده از نانوذرات زیست‌تابی هوشمند: هدف‌گیری همزمان استیل‌کولین‌استراز و نشانگرهای التهابی برای تشخیص زودهنگام سرطان"**

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1016/j.bios.2025.117935 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: سنتز متنوع با تفکیک مبتنی بر مداخله علّی برای تشخیص پیشرفت گلیوبلاستوما ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما (GBM) پس از درمان اغلب دچار پیشرفت کاذب (PsP) می‌شوند، وضعیتی که از نظر بصری شبیه به پیشرفت تومور واقعی (TTP) است، اما نیازمند یک رویکرد درمانی متفاوت است. در نتیجه، ساخت یک مدل خودکار برای تمایز بین این دو نوع پیشرفت GBM ضروری است. با این حال، قابلیت اطمینان مدل‌ها به دلیل محدود بودن داده‌های بیماران و وجود ویژگی‌های غیر علّی، مانند نواحی مجاور تومور با ضایعات مشابه، نامناسب است... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به دنبال راهی برای تشخیص دقیق‌تر پیشرفت گلیوبلاستوما (GBM) است. مشکل این است که گاهی پس از درمان، نشانه‌هایی شبیه به پیشرفت واقعی تومور دیده می‌شود که در واقع پیشرفت کاذب است. محققان از مدل‌های کامپیوتری و اطلاعات علّی برای تفکیک این دو نوع پیشرفت و کمک به درمان بهتر بیماران استفاده می‌کنند.

__

**عنوان نوآورانه:**
"مهندسی بافت سه بعدی مغزی با استفاده از نانوذرات هوشمند برای تقلید از ریزمحیط گلیوبلاستوما و بررسی اثرات درمانی هدفمند"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1016/j.compbiomed.2025.110989 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: یک بار سنگین مضاعف: افسردگی و عود زودهنگام درد پس از مدیریت جراحی نورالژی عصب سه قلو ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: اختلال افسردگی یک بیماری روانی مشترک شایع در میان بیماران مبتلا به نورالژی عصب سه قلو است. این مطالعه نشان داد که اختلال افسردگی به‌عنوان یک پیش‌بینی‌کننده مستقل برای عود زودتر درد پس از مداخله جراحی نیز عمل می‌کند. تشخیص اختلال افسردگی در کنار سایر بیماری‌های زمینه‌ای ممکن است به پزشکان در تعیین انتظارات واقع‌بینانه از نتایج جراحی و هدایت تصمیم‌گیری بالینی کمک کند. مطالعات بیشتری برای تأیید ارتباطات مشاهده‌شده و... ضروری است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی ارتباط افسردگی و عود درد پس از جراحی نورالژی عصب سه قلو می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که افسردگی، که در بیماران نورالژی شایع است، می‌تواند احتمال بازگشت زودتر درد را پس از جراحی افزایش دهد. این موضوع اهمیت تشخیص افسردگی را در کنار بیماری‌های دیگر برای پیش‌بینی بهتر نتایج جراحی برجسته می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
**"نقش سامانه‌های هوشمند در تشخیص و مدیریت همزمان نورالژی عصب سه قلو و افسردگی: یک رویکرد مهندسی زیست‌پزشکی"**

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.3171/2025.6.FOCUS25463 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#photodynamic_therapy 💡عنوان: تولید فوتوشیمیایی پراکسی‌نیتریت: مهار هم‌زمان گلیکولیز و متابولیسم گلوتامین برای درمان متابولیک پیشرفته ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مختل کردن هم‌ایستایی در سلول‌های توموری با تداخل در مسیرهای متابولیکی متنوع آن‌ها، روش درمانی جذابی برای تومورها است. با این حال، روش‌های فعلی عموماً بر یک مسیر در سلول‌های توموری، مانند گلیکولیز یا مسیر متابولیکی گلوتامین (Gln)، تمرکز دارند و همبستگی‌های بالقوه قوی بین مسیرهای مختلف سلولی را نادیده می‌گیرند و مانع از انسداد جامع منبع انرژی تومور می‌شوند، در نتیجه کارایی درمانی به خطر می‌افتد. در اینجا، یک روش فعال‌سازی با شیمی نوری... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان روشی نوین برای درمان سرطان ارائه داده‌اند. آن‌ها با استفاده از نور، پراکسی‌نیتریت تولید می‌کنند که همزمان جلوی گلیکولیز و متابولیسم گلوتامین در سلول‌های سرطانی را می‌گیرد. این کار باعث می‌شود سلول‌های سرطانی نتوانند انرژی کافی برای رشد و تکثیر داشته باشند. هدف، ارائه‌ی یک روش درمانی موثرتر و جامع‌تر برای مبارزه با سرطان است.

__

عنوان پیشنهادی:
**مهندسی نوری-متابولیکی سلولی: استراتژی هدفمند چندمسیره برای اختلال در بقای سلول‌های سرطانی**

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1021/jacs.5c07860 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#mri_analysis 💡عنوان: یک پروتکل محاسباتی مبتنی بر تصویربرداری رزونانس مغناطیسی برای تحلیل مورفولوژی پلاک و همودینامیک در بیماران مبتلا به تنگی شریان کاروتید ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ارزیابی و مدیریت کنونی تنگی شریان کاروتید داخلی (ICA) بر اساس برآورد درصد تنگی از طریق سونوگرافی داپلکس (DUS) یا آنژیوگرافی توموگرافی کامپیوتری (CTA) است که عوامل خطر فیزیولوژیکی مرتبط با سکته مغزی، مانند آسیب‌پذیری پلاک و همودینامیک را در نظر نمی‌گیرد. دانش در مورد ترکیب پلاک کاروتید و بارهای همودینامیکی بر روی پلاک را می‌توان برای ارائه ارزیابی بسیار کامل‌تری از پتانسیل آمبولیک پلاک استفاده کرد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله حاضر یک روش محاسباتی با استفاده از ام‌آرآی برای بررسی شکل پلاک و جریان خون در شریان‌های گردن بیماران مبتلا به تنگی شریان کاروتید ارائه می‌دهد. این روش، جایگزینی برای روش‌های سنتی است و می‌تواند به پیش‌بینی بهتر خطر سکته مغزی کمک کند. این روش، اطلاعات دقیقی درباره‌ی ترکیب پلاک و تاثیر جریان خون بر آن ارائه می‌دهد.

__

**عنوان پیشنهادی:**
«مدل‌سازی سه‌بعدی جریان خون و آسیب‌پذیری پلاک در تنگی کاروتید با استفاده از هوش مصنوعی و ام‌آرآی دینامیک»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.3791/68447 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: بازسازی خودکار و دقیق طرح‌واره‌های آکسونی دوربرد نورون‌های منفرد در مغز موش ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: برآمدگی‌های آکسونی تک‌نورون، نقشه مسیر خروجی نورون را نشان می‌دهند و سرنخ کلیدی برای درک چگونگی جریان اطلاعات در سراسر مغز فراهم می‌کنند. بازسازی برآمدگی‌های آکسونی تک‌نورون نیازمند عملیات دستی فشرده در ده‌ها ترابایت داده تصویربرداری مغز است و بسیار زمان‌بر و طاقت‌فرسا است. مسئله اصلی در نیاز به الگوریتم‌های بازسازی دقیق برای جلوگیری از خطاهای بازسازی نهفته است، با این حال روش‌های فعلی در مواجهه با آکسون‌های متراکم، مشکل دارند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

محققان یک روش خودکار و دقیق برای بازسازی مسیرهای آکسونی بلند در مغز موش ابداع کرده‌اند. این روش، که پیش‌تر دستی انجام می‌شد، نقشه‌ی خروجی نورون‌ها را نشان می‌دهد و به فهم بهتر نحوه‌ی پردازش اطلاعات در مغز کمک می‌کند. مشکل اصلی، زمان‌بر بودن و خطاپذیری روش‌های قبلی بود که این نوآوری آن را حل می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
**مهندسی عصبی هوشمند: مدل‌سازی و شبیه‌سازی سه‌بعدی شبکه‌های آکسونی با استفاده از یادگیری عمیق و داده‌های بافت‌شناسی پیشرفته**

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.7554/eLife.102840 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#molecular_dynamics 💡عنوان: مروری بر انتقال حرارت در نانوذرات طلای حل‌شده: مدل‌سازی دینامیک مولکولی و دیدگاه‌های تجربی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تبدیل نانوذرات طلا (AuNPs) به منابع حرارتی در مقیاس نانو از طریق تابش نور، طی دهه‌های گذشته، توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است، به ویژه برای کاربردهای زیست‌پزشکی. اثر فوتوترمال قابل تنظیم AuNP، زیست‌سازگاری قابل توجه و توانایی آن در خدمت به عنوان حامل برای اتصال دهنده‌های شیمیایی حساس به دما، درمان‌های حرارتی، مانند تحویل موضعی دارو/ژن و تخریب حرارتی بافت سرطانی را امکان‌پذیر می‌کند. انتقال حرارت در محلول‌های آبی AuNP به عنوان... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی انتقال حرارت در نانوذرات طلای حل‌شده در آب می‌پردازد. نانوذرات طلا با جذب نور، گرما تولید می‌کنند و برای کاربردهای پزشکی مانند درمان سرطان و رهاسازی دارو استفاده می‌شوند. مقاله، هم از مدل‌سازی مولکولی و هم از آزمایشات برای درک بهتر چگونگی انتقال گرما در این سیستم‌ها استفاده می‌کند.

__

**عنوان پیشنهادی:** "مهندسی پاسخ حرارتی نانوذرات طلا: یک رویکرد ترکیبی برای ارتقاء رهایش هدفمند دارو در درمان سرطان"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1039/d5nr02521d 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#carrier_free_nanoparticles 💡عنوان: نانوذرات بدون حامل پاسخگو به pH بر پایه تیکوپلانین و بورنئول برای بهبود التیام زخم عفونی MRSA ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: عفونت‌های باکتریایی سلامت انسان را به شدت تهدید می‌کنند و مقاومت دارویی ناشی از مصرف طولانی‌مدت و با دوز بالای آنتی‌بیوتیک یک مسئله حیاتی است که نیازمند استراتژی‌های ضد باکتریایی جدید است. در این مطالعه، نانوذرات بدون حامل پاسخگو به pH (BF-TEI NPs) بر اساس پیوند شیف بین آنتی‌بیوتیک آب‌دوست تیکوپلانین (TEI) و بورنئول 4-فرم‌یل‌بنزوات (BF) ضد باکتریایی آب‌گریز ساخته شده‌اند. خودآرایی BF-TEI NPs، رهش هم‌زمان BF و TEI را در... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، نانوذرات هوشمندی را معرفی می‌کند که با تغییر pH، داروها را آزاد می‌کنند. این نانوذرات، بر پایه آنتی‌بیوتیک تیکوپلانین و ماده‌ای به نام بورنئول ساخته شده‌اند و برای درمان زخم‌های عفونی مقاوم به آنتی‌بیوتیک (MRSA) طراحی شده‌اند. این روش، رهایش کنترل‌شده دارو را هدف قرار داده و به مبارزه با مقاومت دارویی کمک می‌کند.

__

عنوان پیشنهادی: "نانو‌ساختارهای فعال‌شده با صوت برای درمان زخم‌های عفونی مقاوم به چند دارو با هدف‌گیری دقیق سلول‌های MRSA"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1039/d5bm00879d 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#autoencoders 💡عنوان: یک رمزگذار خودکارِ قابل تفسیر و تطبیقی برای تفکیک کارآمد بافت ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مدل‌های دی کانولوشن ابزاری قدرتمند برای استخراج اطلاعات ویژهٔ انواع سلول از پروفایل‌های بیان ژنِ انبوه هستند. روش‌های فعلی از مدل‌های یادگیری ماشینی پیشرفته و توالی‌یابی با وضوح بالا، مانند توالی‌یابی RNA تک‌سلولی، استفاده می‌کنند و نتایج امیدوارکننده‌ای را در بافت‌ها و شرایط مختلف نشان می‌دهند. با این حال، این روش‌ها همچنان محدودیت‌های مهمی دارند: اولاً، بسیاری از آن‌ها به انتخاب یک مرجع قوی وابسته هستند، که می‌تواند به‌شدت بر دی کانولوشن تأثیر بگذارد. ثانیاً، داده‌های شبه‌انبوهی که برای آموزش استفاده می‌شوند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی نوین برای تحلیل داده‌های بیان ژن ارائه می‌دهد. محققان با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، سعی در تفکیک انواع سلول در بافت‌های مختلف دارند. این روش، نسبت به روش‌های قبلی که به انتخاب مرجع وابسته بودند، بهبود یافته و دقت بیشتری دارد. هدف، درک بهتر عملکرد سلول‌ها و بیماری‌ها است.

__

عنوان پیشنهادی:
**"بازسازی سه بعدی اتمی سلول‌ها: یک رویکرد مهندسی بافتی برای تشخیص زودهنگام سرطان با استفاده از هوش مصنوعی"**

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1093/nar/gkaf821 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#computational_modeling 💡عنوان: مدل‌های درمان جایگزینی سورفکتانت در ریه‌های نوزادان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ریه‌ها نقش حیاتی در تبادل گاز و عملکردهای کلی تنفسی دارند و به تعادل ظریفی از مکانیک ریوی و هموستازی سورفکتانت وابسته هستند. درمان جایگزینی سورفکتانت (SRT) یک مداخله نجات‌بخش برای شرایطی مانند سندرم زجر تنفسی نوزادان (NRDS) است، که در آن کمبود سورفکتانت، پایداری حبابچه‌ها و تبادل گاز طبیعی را مختل می‌کند. به منظور بهبود راهبردهای درمانی اختلالات ریوی مانند NRDS، محققان مجموعه‌ای از محاسبات را توسعه داده‌اند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان به بررسی مدل‌های درمان جایگزینی سورفکتانت (SRT) در ریه‌های نوزادان می‌پردازند. سورفکتانت، ماده‌ای حیاتی برای عملکرد صحیح ریه‌ها است. SRT برای درمان بیماری‌های تنفسی نوزادان مثل سندرم زجر تنفسی (NRDS) استفاده می‌شود. این مطالعه به بهبود روش‌های درمانی این بیماری‌ها کمک می‌کند.

__

**عنوان نوآورانه:** مدل‌سازی سه‌بعدی تحویل نانوسورفکتانت هدفمند برای درمان آسیب‌های ریوی نوزادان

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1115/1.4069657 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#computational_fluid_dynamics 💡عنوان: کمّی‌سازی دینامیک‌های نیروی عصبی عضلانی و فشار در آپنه انسدادی خواب: رویکردی نوین مبتنی بر دینامیک سیالات محاسباتی با استفاده از شتاب دیواره راه‌های هوایی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آپنه انسدادی خواب (OSA) با انسداد مکرر راه‌های هوایی فوقانی در طول خواب مشخص می‌شود که ناشی از تعامل بین نیروهای آیرودینامیکی، فعال‌سازی عصبی عضلانی و ویژگی‌های بافتی است. این مطالعه یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل دینامیک دیواره راه‌های هوایی با گنجاندن معیارهای مبتنی بر شتاب در شبیه‌سازی‌های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) معرفی می‌کند تا درک بهتری از آسیب‌شناسی فروپاشی راه‌های هوایی در OSA ارائه دهد. یک بیمار مبتلا به OSA تحت تصویربرداری تشدید مغناطیسی قرار گرفت... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان یک روش نوین برای بررسی آپنه انسدادی خواب (OSA) ارائه داده‌اند. آن‌ها از مدل‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) استفاده کرده‌اند تا چگونگی تأثیر نیروهای مختلف بر راه‌های هوایی را در بیماران OSA بررسی کنند. این روش با تمرکز بر شتاب دیواره راه‌های هوایی، به درک بهتر مکانیسم‌های فروپاشی راه‌های هوایی در این بیماری کمک می‌کند.

__

عنوان پیشنهادی:
"مهندسی بافت راه‌های هوایی: طراحی و ارزیابی داربست‌های زیستی برای کاهش فروپاشی راه‌های هوایی در آپنه انسدادی خواب"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1115/1.4069664 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#reinforcement_learning 💡عنوان: طراحی و بهینه‌سازی خودکار حسگرهای نوروشیمیایی مبتنی بر MRI از طریق یادگیری تقویتی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) سنگ بنای تصویربرداری پزشکی است که به دلیل غیرتهاجمی بودن، وضوح مکانی و زمانی بالا و کنتراست بافت نرم استثنایی، مورد توجه قرار دارد و سالانه بیش از 100 میلیون روش بالینی در سراسر جهان انجام می‌شود. در این زمینه، حسگرهای نانویی مبتنی بر MRI به دلیل مکانیسم‌های حسگری قابل تنظیم، نفوذپذیری بالا، جنبش‌شناسی سریع و عملکرد سطحی، مورد توجه قابل توجهی در تحقیقات زیست پزشکی قرار گرفته‌اند. مطالعات گسترده در این زمینه گزارش داده‌اند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی طراحی و بهینه‌سازی خودکار حسگرهای نوروشیمیایی با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) و یادگیری تقویتی است. حسگرهای نانویی MRI، به دلیل ویژگی‌های منحصر به فردشان، در تحقیقات زیست‌پزشکی برای تشخیص و اندازه‌گیری مواد شیمیایی در بدن مورد استفاده قرار می‌گیرند. این مقاله سعی دارد با استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد این حسگرها را بهبود بخشد.

__

عنوان پیشنهادی:
"نوروشیمیای تصویربرداری‌شده توسط MRI با هوش مصنوعی: توسعه‌ی سامانه‌های نانویی پاسخ‌گو به محرک‌های مغزی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 01 Sep 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s11671-025-04338-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼