مقالات مهندسی پزشکی

#مدل_سازی,#deep_koopman_approach 💡عنوان: رویکرد عمیق کوپمن برای دینامیک غیرخطی و کنترل ربات‌های پیوسته محرک با تاندون ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ربات‌های پیوسته‌ی محرک تاندونی (TDCR) به دلیل شکل باریک و انعطاف‌پذیری‌شان، در حوزه‌ی پزشکی مورد توجه گسترده قرار گرفته‌اند. مدل‌سازی دینامیک TDCRها شامل مکانیک پیوسته است که منجر به مدل‌های غیرخطی و محاسباتی فشرده می‌شود و این امر چالش‌هایی را برای کنترل بی‌درنگ ایجاد می‌کند. در این کار، ما یک مدل‌سازی کارآمد و کنترل‌گرا از دینامیک غیرخطی TDCRها را با بهره‌گیری از رویکرد عمیق کوپمن (Deep Koopman) ارائه می‌دهیم. این روش، حالات سیستم را به یک... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی کنترل ربات‌های انعطاف‌پذیر و پیوسته با استفاده از یک روش جدید می‌پردازد. محققان با استفاده از "رویکرد عمیق کوپمن"، مدلی کارآمد برای ربات‌ها ارائه می‌دهند که به کنترل بهتر و سریع‌تر آن‌ها کمک می‌کند. این روش می‌تواند در ربات‌های جراحی و پزشکی کاربرد داشته باشد.

__

عنوان پیشنهادی: "بهینه‌سازی کنترل‌کننده‌های تطبیقی مبتنی بر یادگیری عمیق برای ربات‌های پیوسته محرک با تاندون در محیط‌های پویا و ناشناخته."

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1109/lra.2025.3533967 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#graph_neural_networks 💡عنوان: شبکهٔ توجه گرافیِ فاکتورگیری ماتریس نامنفی مشترک چندوظیفه‌ای (MJNMF-GAT) برای درک رشد عصبی نوجوانان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ادغام داده‌های تصویربرداری مغز چند وظیفه‌ای برای پیشبرد درک ما از رشد عصبی حیاتی است. با استفاده از داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) و روش‌های یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی گراف برای اندازه‌گیری فعالیت مغز، می‌توان تعاملات پیچیده شبکه مغزی را به طور موثر ثبت کرد. در این کار، ما Multi-Task Joint Non-Negative Matrix Factorization Graph Attention Network (MJNMF-GAT) را برای بررسی داده‌های fMRI چندین کار با هدف... معرفی می‌کنیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش پیشرفته یادگیری ماشینی به نام MJNMF-GAT را برای بررسی رشد عصبی در نوجوانان معرفی می‌کند. این روش از داده‌های تصویربرداری مغز (fMRI) و شبکه‌های عصبی گراف استفاده می‌کند تا فعالیت مغز و ارتباطات پیچیده شبکه‌های مغزی را بهتر درک کند. هدف، ارتقای دانش ما در مورد چگونگی تکامل مغز در دوران نوجوانی است.
__
عنوان نوآورانه:
**نقش شبکه‌های عصبی گرافِ پویا در پیش‌بینی آسیب‌های شناختی ناشی از ضربه مغزی در نوجوانان: یک رویکرد تلفیقی چندحوزه‌ای با استفاده از داده‌های fMRI و EEG.**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1109/access.2025.3601649 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#acl_reconstruction 💡عنوان: بازسازی رباط صلیبی قدامی با حفظ صفحه رشد، نسبت به بازسازی کامل از طریق صفحه رشد، در مدل خوکی نوجوان زودرس، بیومکانیک مفصلی اولیه بهتری را ارائه می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: در مفاصل خوک‌های نوجوان، تکنیک حفظ صفحه‌ی رشد منجر به پایداری مفصلی اولیه بهتر و اعمال نیروی قدامی کمتر به لیگامنت جانبی داخلی (MCL) در مقایسه با تکنیک کامل از صفحه‌ی رشد عبوری شد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، به مقایسه‌ی دو روش جراحی ترميم رباط صلیبی قدامی (ACL) در خوک‌های جوان می‌پردازد. محققان دریافتند که روشی که صفحه رشد را حفظ می‌کند، نسبت به روشی که از صفحه رشد عبور می‌کند، پایداری مفصلی بهتری در مراحل اولیه پس از جراحی ایجاد می‌کند. این یافته‌ها می‌تواند در بهبود روش‌های جراحی ACL در نوجوانان مؤثر باشد.

__

عنوان پیشنهادی: "مدل‌سازی سه‌بعدی و بررسی دینامیکی تأثیر روش‌های مختلف بازسازی ACL بر رشد استخوانی و مکانیک مفصل در کودکان: رویکردی ترکیبی از شبیه‌سازی و آزمایش‌های حیوانی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1002/jeo2.70289 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#human_ipsc 💡عنوان: ترجمه بالینی فناوری‌های iPSC انسانی: پیشرفت‌ها، نگرانی‌های ایمنی و جهت‌گیری‌های آینده ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سلول‌های بنیادی پرتوان القایی انسانی (hiPSCs) امکانات جدیدی را در پزشکی ترمیمی گشوده‌اند و بستری همه‌کاره برای مدل‌سازی اختلالات انسانی، آزمایش عوامل دارویی و توسعه درمان‌های ترمیمی شخصی‌سازی‌شده فراهم می‌کنند. با برنامه‌ریزی مجدد سلول‌های بالغ به حالت پرتوان، دانشمندان می‌توانند سلول‌های خاص بیمار را تولید کنند که قادر به تمایز به تقریباً هر نوع بافتی هستند. استفاده از سلول‌های خود بیمار امکان درمان‌هایی را فراهم می‌کند که از نظر بیولوژیکی منطبق هستند و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی فناوری‌های پیشرفته‌ی سلول‌های بنیادی پرتوان القایی انسانی (hiPSCs) در پزشکی می‌پردازد. این سلول‌ها، با قابلیت تبدیل به انواع بافت‌ها، در درمان بیماری‌ها، مدل‌سازی بیماری‌ها و آزمایش داروها انقلابی ایجاد کرده‌اند. مقاله به بررسی پیشرفت‌ها، نگرانی‌های ایمنی و جهت‌گیری‌های آینده‌ی این فناوری می‌پردازد.

__

عنوان پیشنهادی: **مهندسی بافت خود-تولید: ایجاد جایگزین‌های بافتی سه‌بعدی با استفاده از iPSCهای مهندسی‌شده برای بازسازی شخصی‌سازی‌شده اندام.**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.3389/fcell.2025.1627149 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#mixed_reality_surgical_navigation 💡عنوان: سامانه جامع ناوبری جراحی واقعیت ترکیبی برای جراحی کبد ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: با یکپارچه‌سازی تصویربرداری پایدار MR، ردیابی ابزار و اصلاح تغییر شکل بیومکانیکی در یک هدست واحد، پلتفرم پیشنهادی، جابه‌جایی مرتبط با مانیتور را حذف کرده و صحت فضایی از دست رفته به دلیل حرکت کبد را بازیابی می‌کند. چارچوب مستقل از دستگاه، قابلیت توسعه به روش‌های باز و بالقوه روش‌های لاپاراسکوپی و سایر مداخلات بافت نرم را دارد و گامی مهم به سمت ناوبری جراحی با MR است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک سیستم جراحی واقعیت ترکیبی برای جراحی کبد را معرفی می‌کند. با ترکیب تصاویر ام‌آرآی، ردیابی ابزار و اصلاح حرکات کبد، این سیستم به جراحان کمک می‌کند تا با دقت بیشتری عمل کنند. این فناوری می‌تواند دقت جراحی را افزایش داده و امکان استفاده از روش‌های کم‌تهاجمی‌تر را فراهم کند.

__

عنوان پیشنهادی: **"ناوبری جراحی القا شده با ام‌آرآی برای درمان هدفمند تومورهای کبدی: یک رویکرد جدید برای افزایش دقت و کاهش عوارض"**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1117/1.JMI.12.5.055001 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: MRAnnotator: بخش‌بندی MRI چند آناتومی و چند توالی از 44 ساختار ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: MRAnnotator به یکپارچه‌سازی قوی و تعمیم‌پذیر MRI در ۴۴ ساختار آناتومیکی دست می‌یابد. مسیر آینده، شامل گنجاندن ساختارهای آناتومیکی اضافی در مجموعه‌داده‌ها و مدل خواهد بود. وزن‌های مدل به‌صورت عمومی در GitHub در دسترس هستند. مجموعه تست خارجی با حاشیه‌نویسی، در صورت درخواست، در دسترس است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله، یک ابزار هوش مصنوعی به نام MRAnnotator را معرفی می‌کند که می‌تواند MRIهای مغز را در ۴۴ ساختار آناتومیکی مختلف بخش‌بندی کند. این ابزار عملکرد خوبی دارد و قابلیت تعمیم‌پذیری بالایی دارد. محققان قصد دارند این ابزار را توسعه داده و ساختارهای بیشتری را پوشش دهند. کدهای این ابزار و داده‌های تست در دسترس عموم قرار دارد.

__

عنوان نوآورانه: "MRAnnotator پیشرفته: بخش‌بندی سه‌بعدی خودکار آناتومی عصبی با استفاده از یادگیری عمیق و داده‌های حجیم چند مرکزی"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1093/radadv/umae035 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#protein_engineering 💡عنوان: مهندسی ایمونوتراپی با آنزیم ایندول‌آمین 2 و 3- دی اکسیژناز از طریق جهش‌های انتخابی سیستئین به سرین ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آنزیم ایندول آمین 2 و 3 دی‌اکسیژناز یک آنزیم ایمنی‌تنظیم است که در صورت تحویل برون‌زاد به عنوان یک داروی پروتئینی، نوید بزرگی می‌دهد. با این حال، فعالیت IDO تحت کنترل اکسید و احیای پیچیده‌ای است که تا حدی توسط چندین باقی‌مانده سیستئین در توالی اولیه آن واسطه می‌شود. ما سه جهش‌یافته IDO را شناسایی کرده‌ایم که در آن باقی‌مانده‌های سیستئین قابل دسترسی به حلال، به باقی‌مانده‌های سرین مشابه از نظر شیمیایی تبدیل شده‌اند، "IDO(C4S4)" با جهش‌های C112S، C159S، C206S و C308S و "IDO(C5S3)" با C112S، C159S و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، مهندسی آنزیم IDO (ایندول‌آمین دی‌اکسیژناز) را بررسی می‌کند که در ایمونوتراپی استفاده می‌شود. محققان با تغییر آمینواسیدهای سیستئین به سرین، پایداری و عملکرد IDO را بهبود بخشیدند. این جهش‌ها، فعالیت این آنزیم را در بدن هدفمندتر کرده و نویدبخش درمان‌های مؤثرتری در آینده است.

__

عنوان نوآورانه: **مهندسی زیستی نانوذرات هوشمند فعال‌شده توسط نور برای رهایش کنترل‌شده‌ی IDO و تعدیل پاسخ ایمنی در تومورها**

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1039/d5me00106d 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#mrna_delivery 💡عنوان: یک راهبرد اصلاح اپوکسیدی ساده برای ساخت ناقل‌های انتقال mRNA بر پایه پلی(۲-اگزازولین) با کارکرد آمینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: حامل‌های انتقال RNA پیام‌رسان (mRNA) در حوزه واکسن‌ها و ژن‌درمانی نقشی محوری دارند. در حالی که حامل‌های انتقال مبتنی بر پلیمر به دلیل ساختارهای قابل تنظیم و زیست‌سازگاری مطلوب، مورد توجه فزاینده‌ای قرار گرفته‌اند، دستیابی به بازدهی انتقال بالا همچنان یک چالش مهم است. پلی(2-اگزازولین) (POx) به عنوان یک کاندید امیدوارکننده در زیست‌پزشکی ظاهر می‌شود، اما بررسی آن در انتقال mRNA نوپا است. در اینجا، ما پلیمرهای مبتنی بر پلی[2-(5-آمین‌وپنتیل)-2-اگزازولین] (PAmOx) را به عنوان... طراحی کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش ساده برای بهبود حامل‌های انتقال mRNA با استفاده از پلیمرهای POx معرفی می‌کند. محققان، پلیمری با قابلیت حمل mRNA طراحی کردند که می‌تواند در واکسن‌ها و ژن‌درمانی استفاده شود. این پلیمر، زیست‌سازگار بوده و بازدهی بالایی در انتقال mRNA دارد.

__

عنوان نوآورانه: "کاربرد نانوذرات هوشمند مبتنی بر پلی‌اگزازولین در رهایش هدفمند mRNA برای درمان‌های شخصی‌سازی‌شده سرطان"

📆 تاریخ انتشار: Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1039/d5sc04801j 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#whole_genome_sequencing 💡عنوان: تنوع ژنتیکی درون میزبان سروتیپ 3 پنوموکوک در طول یک سال حاملگی طولانی‌مدت در یک فرد بزرگسال سالم ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: استرپتوکوک پنومونیه از طریق تغییرات ژنتیکی و انعطاف‌پذیری ژنوم در درون میزبان سازگاری می‌یابد و بقا در برابر فشار آنتی‌بیوتیکی و ایمنی را تسهیل می‌کند. در اینجا، ما یک دوره طولانی کلونیزاسیون پنوموکوکی (بیش از 337 روز) را در یک فرد بزرگسال سالم و غیر آلوده به HIV در مالاوی بررسی کردیم. توالی‌یابی کل ژنوم ایزوله‌های تک کلونی و نمونه‌های برداشت از پلیت، کلونیزاسیون پایدار توسط یک سویه سروتیپ 3 مقاوم به چند دارو با یک نوع توالی متمایز (GPSC10-ST18362) را تایید کرد، که حفظ کرد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان تغییرات ژنتیکی باکتری پنوموکوک را در یک فرد سالم در طول یک سال بررسی کردند. این باکتری در بدن فرد تکثیر می‌شود و با تغییرات ژنتیکی، خود را با شرایط مختلف بدن و مقاومت به داروها سازگار می‌کند. مطالعه نشان داد که یک نوع خاص از پنوموکوک توانست برای مدت طولانی در بدن فرد باقی بماند و زنده بماند.

__

عنوان پیشنهادی:
**مهندسی ژنتیک سیستم ایمنی میزبان برای مبارزه هدفمند با عفونت‌های مزمن پنوموکوکی**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-63974-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#mrna_vaccine 💡عنوان: مهندسی پلتفرم واکسن mRNA با لیپیدهای کاهش‌یافته و کارایی افزایش‌یافته ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نانوذرات لیپیدی (LNPs) مرتبط‌ترین حامل‌ها از نظر بالینی برای واکسن‌های mRNA هستند. با وجود موفقیت‌های بزرگ، سمیت ناشی از دوز بالای اجزای لیپیدی همچنان یک چالش بزرگ است. ظرفیت بارگیری نامطلوب mRNA در LNPs نه تنها اثربخشی واکسن را به خطر می‌اندازد، بلکه خطر پاسخ‌های ایمنی غیر اختصاصی را نیز افزایش می‌دهد و حذف ناشی از IgG/IgM ضد PEG را تسریع می‌کند. این مشکلات نیاز فوری به بهبود ظرفیت بارگیری mRNA در LNPs را برجسته می‌کنند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد توسعه‌ی واکسن mRNA با استفاده از نانوذرات لیپیدی (LNPs) است. این نانوذرات، حامل‌های اصلی برای واکسن‌های mRNA هستند. مشکل اینجاست که دوز بالای لیپیدها سمی است و بارگیری mRNA در LNPs بهینه نیست. محققان به دنبال راه‌حل‌هایی برای بهبود این مشکلات و افزایش کارایی واکسن هستند.

__

عنوان پیشنهادی: "بهینه‌سازی طراحی LNPs هوشمند برای رهایش هدفمند mRNA با حداقل‌سازی پاسخ‌های ایمنی ناخواسته"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41467-025-63965-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#fmri_spinal_cord 💡عنوان: نقشه‌برداری MRI از همودینامیک در نخاع انسان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اختلال عملکرد عروق نخاع در ایجاد آسیب‌شناسی‌های عصبی متعددی نقش دارد، از این رو توانایی شناسایی غیرتهاجمی این تغییرات اهمیت دارد. در اینجا، ما یک روش مبتنی بر تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) را برای نقشه‌برداری از واکنش‌پذیری عروق نخاع (SCVR) پیشنهاد می‌کنیم. ما از یک تکلیف نگه‌داشتن نفس هایپرکاپنیک برای ایجاد پاسخ اتساع عروقی سیستمیک در طول fMRI وابسته به سطح اکسیژن خون همزمان استفاده کردیم. دامنه SCVR و تأخیر همودینامیکی در سطح گروه نقشه‌برداری شد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان روشی جدید برای بررسی جریان خون در نخاع با استفاده از تصویربرداری MRI ارائه کرده‌اند. این روش، که به آن fMRI گفته می‌شود، به آن‌ها اجازه می‌دهد تا تغییرات در رگ‌های خونی نخاع را در پاسخ به محرک‌ها مشاهده کنند. این اطلاعات می‌تواند به تشخیص و درمان بیماری‌های عصبی مرتبط با مشکلات جریان خون کمک کند.

__

عنوان پیشنهادی:
**مهندسی بافت و عروق‌زایی القایی: راهکاری نوین برای ترمیم آسیب‌های نخاعی با رویکرد نقشه‌برداری fMRI**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-17048-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#neuroinflammation 💡عنوان: مزایای درمانی بالقوه تجویز استرهای کتون‌زا در هذیان: یک مرور روایی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: دِلیریوم یک سندرم عصب‌روان‌پزشکی شایع در طول بیماری بحرانی است و با بستری طولانی‌مدت، افزایش مرگ‌ومیر و زوال شناختی پس از ICU مرتبط است. فرضیه بر این است که این سندرم ناشی از التهاب سیستمیک، اختلال در انتقال‌دهنده‌های عصبی و نارسایی متابولیسم انرژی مغز است. این مرور روایی نقش کلیدی تغییر متابولیسم عصبی و التهاب عصبی را برجسته می‌کند، که به دلیل التهاب محیطی، به خطر افتادن یکپارچگی سد خونی-مغزی و... رخ می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

هذیان، یک مشکل جدی در بیماران بستری، منجر به عوارض طولانی‌مدت می‌شود. این مقاله مروری، نشان می‌دهد که اختلال در متابولیسم مغز و التهاب، عوامل اصلی این وضعیت هستند. محققان بررسی می‌کنند که آیا استرهای کتون‌زا می‌توانند با بهبود این فرآیندها، در درمان هذیان مؤثر باشند یا خیر.

__

عنوان نوآورانه: "استفاده از استرهای کتون‌زا و نورومدولاسیون: رویکردی ترکیبی برای کاهش آسیب‌های شناختی پس از هذیان در بیماران ICU"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s13054-025-05680-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#white_matter_hyperintensities 💡عنوان: افزایش سیگنال در ماده سفید مغز، پیش از سایر نشانگرها در زوال عقل گیجگاهی-پیشانی ناشی از ژن GRN رخ می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: در مطالعات کوچک، افزایش هایپرانتنسیته ماده سفید (WMHs) در دمانس پیشانی- گیجگاهی (FTD) ژنتیکی گزارش شده است، اما توالی ناهنجاری های WMH نسبت به سایر نشانگرها مشخص نیست. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

بر اساس این مقاله، محققان متوجه شدند که تغییرات در ماده سفید مغز، زودتر از سایر نشانگرها، در بیماران مبتلا به زوال عقل گیجگاهی-پیشانی که به دلیل جهش در ژن GRN ایجاد می‌شود، قابل مشاهده است. این یافته نشان می‌دهد که بررسی دقیق‌تر ماده سفید می‌تواند در تشخیص زودهنگام و درمان این بیماری مؤثر باشد.

__

عنوان نوآورانه:
"اثرات ژن GRN بر میکرو ساختار ماده سفید: تحلیل پیش‌بینانه و نقش آن در توسعه‌ی نشانگرهای تصویربرداری عصبی برای تشخیص زودهنگام FTD"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1002/alz.70695 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#astrocytes_differentiation 💡عنوان: تولید سریع آستروسیت‌های عملکردی انسانی با واسطه مولکول کوچک: رونمایی از مسیر سیگنالینگ AKT1-STAT1/3 در تکوین آستروسیت ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: آستروسیت‌ها برای حفظ هم‌ایستایی مغز ضروری هستند، زیرا از نورون‌ها پشتیبانی می‌کنند، فعالیت سیناپسی را تنظیم می‌کنند و پاسخ‌های ایمنی را در سیستم عصبی مرکزی (CNS) میانجی‌گری می‌کنند. نقش آن‌ها در آسیب‌شناسی اختلالات عصبی مختلف، از جمله بیماری آلزایمر، بیماری پارکینسون، اسکلروز جانبی آمیوتروفیک (ALS) و مولتیپل اسکلروزیس، به‌طور فزاینده‌ای شناخته می‌شود. بنابراین، تمایز آستروسیت‌ها از سلول‌های بنیادی پرتوان القایی انسانی (hiPSCs) به عنوان یک... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد تولید سریع و مؤثر آستروسیت‌های انسانی عملکردی با استفاده از مولکول‌های کوچک است. آستروسیت‌ها سلول‌های مهمی در مغز هستند که از نورون‌ها حمایت می‌کنند و در بیماری‌های عصبی نقش دارند. این مطالعه نشان می‌دهد چگونه می‌توان این سلول‌ها را با روشی جدید و سریع‌تر تولید کرد.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی بافت عصبی: بازسازی میکرو محیط آستروسیتی با استفاده از نانوذرات هوشمند و القای همزمان عوامل رشد و تعدیل‌کننده‌های سیگنالی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s13287-025-04580-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: یک سیستم مراقبت بهداشتی هوشمند برای تشخیص بیماری‌های نادر با استفاده از سوابق سلامت الکترونیکی بر اساس یک چارچوب ترانسفورمر چندوجهی هدایت‌شده با دانش ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بیماری‌های نادر یک مشکل رایج با میلیون‌ها بیمار در سراسر جهان هستند، اما تشخیص آن‌ها به دلیل تظاهرات بالینی متنوع، اندازه نمونه کوچک و منابع داده‌های زیست‌پزشکی پراکنده، دشوار است. ابزارهای تشخیصی فعلی قادر به ترکیب مؤثر اطلاعات چندوجهی نیستند، که منجر به تشخیص دیرهنگام یا اشتباه می‌شود. برای پر کردن این شکاف، این مقاله یک چارچوب مراقبت‌های بهداشتی هوشمند چندوجهی را پیشنهاد می‌کند که سوابق سلامت الکترونیکی (EHR)، توالی ژنومی و تصویربرداری پزشکی را برای... ادغام می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری‌های نادر معرفی می‌کند. این سیستم با استفاده از اطلاعات متنوع پزشکی مانند سوابق سلامت الکترونیکی، اطلاعات ژنتیکی و تصاویر پزشکی، سعی در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌های نادر دارد. هدف، کمک به بیماران مبتلا به این بیماری‌ها و بهبود مراقبت‌های بهداشتی است.

__

عنوان نوآورانه: "طراحی یک سیستم تشخیص خودکار بیماری‌های نادر مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‌های چندوجهی با تمرکز بر شناسایی الگوهای پنهان در جمعیت‌های کم‌تعداد"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1186/s13040-025-00487-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: سیستم DECTGoutSys: کاهش تشخیص‌های مثبت کاذب نقرس از طریق یک خط لوله بینایی ماشین برای شناسایی و طبقه‌بندی توفی‌های کریستالی در توموگرافی کامپیوتری با انرژی دوگانه (DECT) ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نقرس، شایع‌ترین آرتریت التهابی مزمن در جهان است. تصاویر توموگرافی کامپیوتری با انرژی دوگانه (DECT) رسوبات کریستال‌های اورات منوسدیم (MSU) توفی را که نشان‌دهنده نقرس هستند، به رنگ سبز به راحتی قابل تشخیص نشان می‌دهند و این امر حساسیت بالایی را تسهیل می‌کند. با این حال، نواحی شبیه توفی ("آرتیفکت‌ها") ممکن است در افراد سالم یافت شوند که باعث کاهش ویژگی می‌شوند. برای کاهش مثبت کاذب، ما اولین سیستم خودکار را برای مکان‌یابی رسوبات کریستالی MSU از DECT و طبقه‌بندی آن‌ها به عنوان توفی نقرسی یا ... پیشنهاد می‌کنیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک سیستم هوش مصنوعی به نام DECTGoutSys را معرفی می‌کند که از توموگرافی کامپیوتری با انرژی دوگانه (DECT) برای تشخیص نقرس استفاده می‌کند. این سیستم با شناسایی و طبقه‌بندی رسوبات کریستالی، به کاهش خطاهای تشخیصی کمک می‌کند و دقت تشخیص این بیماری را افزایش می‌دهد. هدف، بهبود تشخیص نقرس با کاهش موارد مثبت کاذب است.

__

عنوان نوآورانه:
"بهینه‌سازی تشخیص نقرس با استفاده از هوش مصنوعی و آنالیز بافتی سه‌بعدی در تصاویر DECT"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1007/s10278-025-01703-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#gene_expression 💡عنوان: متغیرهای مرتبط با بیماری عروق کرونر، بیان ژن‌های سلول‌های ماهیچه صاف عروقی را تنظیم می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مطالعات سراسری ژنومی (GWAS) بیش از 300 جایگاه ژنومی مرتبط با خطر بیماری عروق کرونر قلب (CAD) را شناسایی کرده‌اند، اما شناسایی واریانت‌های عملکردی به دلیل عدم تعادل پیوستگی، همچنان یک چالش است. در اینجا ما یک توصیف عملکردی جامع از واریانت‌های مرتبط با CAD را در سلول‌های ماهیچه‌ای صاف عروقی اولیه (SMCs) نشان می‌دهیم. ما آزمون‌های گزارشگر موازی انبوه مبتنی بر لنتی‌ویروس (lentiMPRAs) را بر روی 25,892 واریانت مرتبط با CAD انجام دادیم و تقویت‌کنندهٔ اختصاصیِ اللی آن‌ها را آزمایش کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه عوامل مرتبط با بیماری عروق کرونر، بیان ژن‌ها را در سلول‌های عضلانی صاف عروق تنظیم می‌کنند. با استفاده از روش‌های پیشرفته، محققان نقش 25,892 واریانت ژنتیکی مرتبط با این بیماری را در این سلول‌ها بررسی کرده‌اند. هدف، شناسایی دقیق‌تر این واریانت‌ها و درک بهتر مکانیسم‌های مولکولی بیماری است.

__

عنوان پیشنهادی برای مقاله جدید:
"مهندسی بافت عروقی با استفاده از سلول‌های بنیادی القایی: رویکردی نوین در درمان بیماری‌های عروق کرونر."

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s44161-025-00714-1 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#cryoablation_phantom 💡عنوان: یک فانتوم میوکارد ترموکرومیک جدید برای ابلیشن فرکانس رادیویی و کرایوابلیشن ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: در زمینه رو به رشد الکتروفیزیولوژی، ابلیشن قلبی، با حرارت دادن یا انجماد بافت هدف با استفاده از کاتتر، باعث ایجاد اسکار موضعی برای مسدود کردن یا از بین بردن مسیرهای الکتریکی معیوب در قلب می‌شود. برای آزمایش تجهیزات و تنظیمات ابلیشن، مطالعات به مدل‌های برون‌تنی و درون‌تنی از جمله خوک، سگ و مرغ متوسل شده‌اند. استفاده از بافت حیوانی، مشکلات اخلاقی و لجستیکی را ایجاد می‌کند و باعث ایجاد تغییرات بین نمونه‌ها و بین مطالعات می‌شود. در یک مطالعه علمی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد ساخت یک مدل مصنوعی از قلب (فانتوم) است که با تغییرات دما، رنگش عوض می‌شود (ترموکرومیک). این مدل برای آزمایش روش‌های درمانی قلب مانند سوزاندن یا منجمد کردن بافت (ابلیشن) با استفاده از کاتتر استفاده می‌شود. این کار به جای استفاده از حیوانات انجام می‌شود که مشکلات اخلاقی و عملی دارد و باعث می‌شود آزمایش‌ها دقیق‌تر شوند.
__
عنوان نوآورانه: "فانتوم‌های ترموکرومیک سه‌بعدی منعطف با پاسخ‌دهی سریع برای مدل‌سازی پویای ابلیشن قلبی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-18732-1 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#investment_casting 💡عنوان: فرایند ریخته‌گری دقیق هوشمند و ایمن برای پایداری بهتر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: در ابتدا، فرآیند ریخته‌گری دقیق به آلیاژهای گران‌بها برای ایجاد اجزای فلزی برای اهداف هنری متکی بود. امروزه، در زمینه‌های صنعتی مختلفی مانند هوافضا، خودرو، زیست‌پزشکی، شیمیایی و دفاعی کاربرد دارد. کیفیت ریخته‌گری دقیق تا حد زیادی تحت تأثیر چندین پارامتر مرتبط با فرآیند قرار دارد که نیاز به کنترل دقیق دارند. اکثر ریخته‌گری‌های دقیق معمولاً این پارامترها را به صورت دستی و بدون استفاده از ابزارهای تخصصی نظارت و ثبت می‌کنند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله دربارهٔ ریخته‌گری دقیق است که در صنایع مختلف کاربرد دارد. نویسنده توضیح می‌دهد که این فرآیند برای ساخت قطعات فلزی با کیفیت بالا و از آلیاژهای مختلف استفاده می‌شود. کنترل دقیق پارامترهای این فرآیند برای دستیابی به کیفیت بهتر ضروری است و مقاله به اهمیت این موضوع اشاره می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"ریخته‌گری دقیق هوشمند و خودتنظیم‌شونده با استفاده از حسگرهای نانویی برای ایمپلنت‌های استخوانی زیست‌سازگار"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-13286-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: بهبود استخراج دانش بازآرایی دارو با استفاده از مدل زبان بزرگ از طریق زنجیره-تفکر طولانی: مطالعه توسعه و ارزیابی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: LCoDR-KE با ارائه یک مجموعه داده متن‌باز برای تغییر کاربری دارو و چارچوب زنجیره-اندیشه طولانی‌مدت بر اساس یک مدل LLM سبک‌وزن، قابلیت انطباق LLMها با حوزه‌های تخصصی برای تغییر کاربری دارو را افزایش می‌دهد. این چارچوب، کشف دارو و استدلال مبتنی بر دانش را پشتیبانی می‌کند و در عین حال راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و قابل تفسیر را برای وظایف گسترده‌تر استخراج دانش زیست‌پزشکی ارائه می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به نام LCoDR-KE را برای کشف مجدد کاربرد داروها معرفی می‌کند. LCoDR-KE با استفاده از تکنیک "زنجیره-تفکر" و مجموعه داده‌های متن‌باز، به LLMها کمک می‌کند تا در حوزه‌های تخصصی مانند کشف دارو بهتر عمل کنند. این روش راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و قابل فهمی را برای استخراج دانش در حوزه زیست‌پزشکی ارائه می‌دهد.

__

**عنوان نوآورانه:** مهندسی معکوس ترکیب‌های دارویی برای هدف‌گذاری‌های جدید با استفاده از LLMهای تخصصی و مدل‌سازی شبکه‌های عصبی: رویکردی یکپارچه برای درمان‌های شخصی‌سازی شده.

📆 تاریخ انتشار: Tue, 07 Oct 2025 06:00:00 -0400 🆔 دویی: doi:10.2196/77837 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼